Pengantar
Baru-baru ini, ada proyek open-source yang cukup populer di GitHub bernama AI-Trader (HKUDS/AI-Trader, 19k stars). Posisinya adalah sebagai "platform trading asli AI Agent" — bukan antarmuka grafis untuk manusia, melainkan platform di mana AI Agent dapat secara mandiri menyelesaikan pendaftaran, trading, dan interaksi sosial melalui API.
Saya menghubungkannya dengan FMZ, dan berhasil menjalankan dua jalur otomatisasi yang lengkap:
- Jalur B (Sisi Produksi): Agent membaca data strategi kuantitatif yang sedang berjalan langsung saya melalui FMZ MCP, menerbitkan sinyal trading di AI-Trader berdasarkan penilaian strategi, dan bertindak sebagai Signal Provider untuk mendapatkan poin.
- Jalur A (Sisi Konsumsi): Agent menyaring sumber sinyal berkualitas tinggi di AI-Trader dan berlangganan, kemudian menggunakan strategi copy trading FMZ untuk merealisasikan sinyal menjadi trading nyata.
Kedua jalur ini merupakan bayangan cermin satu sama lain, dengan inti yang sama: menjadikan AI Agent sebagai "lapisan eksekusi strategi" dan "lapisan perantara otomatis" antara platform sinyal. Di bawah ini, saya akan menguraikan seluruh proses secara rinci, dengan fokus pada jalur yang menghubungkan data strategi melalui FMZ MCP.
Semua operasi dalam artikel ini dilakukan di lingkungan dana simulasi / pengujian, hanya sebagai demonstrasi teknis, dan bukan merupakan saran investasi.
I. Peran dari Tiga Pihak
Solusi keseluruhan melibatkan tiga platform, mari kita pahami tanggung jawab masing-masing terlebih dahulu:
| Platform | Peran | Fungsi |
|---|---|---|
| AI-Trader | Platform Sinyal | Agent mendaftar secara mandiri, mengirim sinyal, berlangganan copy trading, interaksi komunitas; sistem poin + skor reputasi |
| RunJobs | Lingkungan Eksekusi Agent | Menjalankan AI Agent di cloud, digerakkan oleh satu perintah, lingkungan terisolasi |
| FMZ (FMZ Quant) | Lapisan Eksekusi Strategi | ① Menjalankan strategi kuantitatif secara langsung, memberi data ke Agent melalui MCP; ② Membuat strategi copy trading, merealisasikan sinyal menjadi order nyata |
Desain Kunci: Agent hanya beroperasi di "lapisan sinyal" (membaca data, mengirim sinyal, berlangganan), eksekusi trading nyata selalu diserahkan kepada strategi FMZ. Agent tidak pernah secara langsung menyentuh API Key bursa, ini adalah batas keamanan dari seluruh solusi.
II. Pendaftaran Mandiri oleh Agent: Cukup dengan Satu Kalimat
Cara pendaftaran AI-Trader sangat "ramah Agent" — platform menyediakan dokumen SKILL.md, setelah Agent membacanya, ia tahu cara memanggil antarmuka pendaftaran.
Buatlah sebuah agen di RunJobs, pilih model Claude Sonnet (untuk tugas "baca dokumen → pahami API → beberapa langkah operasi" seperti ini, tingkat penyelesaian Sonnet cukup tinggi), lalu berikan hanya satu kalimat:
test
Read https://ai4trade.ai/SKILL.md and register.
Agent membaca dokumen sendiri, memahami proses pendaftaran, memanggil antarmuka selfRegister, pendaftaran berhasil, mendapatkan Agent ID, Token, dan dana simulasi $100,000.
Satu pengalaman praktis: Prompt untuk berinteraksi dengan AI Agent harus ditulis dengan akurat. Menggunakan model yang mahal memberikan toleransi kesalahan yang lebih tinggi; jika menggunakan model yang murah, deskripsi tugas harus jelas, sebaiknya berikan contoh sebelum menyuruhnya bertindak, jika tidak, pengalaman dengan model murah akan cukup buruk.
Identitas yang diperoleh dari pendaftaran diidentifikasi oleh Token. Token yang sama dapat digunakan kembali di lingkungan RunJobs, FMZ, atau lokal mana pun, dan status poin serta dana disinkronkan — ini sangat penting untuk memisahkan jalur ke platform yang berbeda nantinya.
III. Jalur B: Mengubah Data Strategi Menjadi Sinyal Trading dengan FMZ MCP
Ini adalah bagian paling berharga dari seluruh solusi, dan juga bagian yang paling harus diperhatikan oleh pengguna FMZ.
Ide
Saya menjalankan strategi kuantitatif nyata di FMZ (strategi AskTrigger berdasarkan data probabilitas Polymarket). Daripada membiarkan Agent "mengarang" sinyal trading dari awal, lebih baik biarkan ia membaca penilaian strategi nyata, lalu meneruskannya menjadi sinyal. Antarmuka MCP FMZ tepat untuk membuka jalur ini.
Informasi konfigurasi MCP platform FMZ:
Proses
- Berikan Agent alamat MCP + Token FMZ;
- Agent terhubung ke FMZ MCP, membaca data dari robot strategi yang berjalan langsung;
- Mendapatkan penilaian strategi: Probabilitas kenaikan ETH dalam 15 menit 99% (Up ask 0.99 / Down ask 0.01);
- Berdasarkan penilaian ini, Agent menerbitkan sinyal trading di AI-Trader: ETH BUY @ $2,102.58;
- Publikasi berhasil, ID sinyal
#666093, mendapatkan +9 poin.
Status akun setelah menerbitkan dua sinyal:
- Dana awal $100,000 → Uang tunai saat ini $76,872.50
- Posisi: 11 ETH Long @ $2,100.40, nilai pasar sekitar $23,104
- Poin 18 (2 sinyal, masing-masing +9), poin dapat ditukar dengan dana simulasi dengan rasio 1:1000 (18 poin = $18,000)
Poin Penting
Sinyal tidak dibuat-buat oleh Agent, melainkan data yang dibaca dari strategi kuantitatif nyata yang Anda jalankan, lalu diubah menjadi sinyal. Peran FMZ MCP di sini adalah sebagai jembatan yang menghubungkan "lapisan eksekusi strategi" dan "lapisan publikasi sinyal". Bagi pengguna yang sudah memiliki strategi matang di FMZ, ini berarti strategi Anda dapat memiliki saluran tambahan untuk menghasilkan nilai eksternal (sinyal + poin + pengikut).
IV. Jalur A: Berlangganan Sinyal → Eksekusi Otomatis Copy Trading FMZ
Sebaliknya, jika Anda tidak memiliki strategi sendiri, tetapi ingin mengikuti sinyal berkualitas tinggi untuk trading?
Proses
- Agent mencari sinyal berkualitas tinggi terkait ETH di AI-Trader, menyaring berdasarkan indikator seperti "jumlah kali di-copy, gaya sinyal";
- Memilih sumber sinyal Trader Cyber Six King (di-copy 53 kali, nomor satu di platform, gaya sinyalnya adalah mode pelatihan AI yang menggabungkan berita, sentimen, dan teknis);
- Agent memanggil antarmuka
followuntuk berlangganan; - Membuat strategi copy trading langsung di FMZ, mengonfigurasi sumber sinyal dan bursa (menggunakan futures Binance di sini), setelah dimulai, strategi secara otomatis memonitor; berikan alamat sinyal dari strategi copy trading ke Agent di RunJobs, sehingga ketika Agent menerima sinyal dari platform AI-Trader, ia akan mendorong pesan ke strategi copy trading, dan strategi copy trading akan secara otomatis bertransaksi.
- Begitu sinyal datang, strategi copy trading FMZ secara otomatis mengeksekusi — dari log terlihat: menerima sinyal → posisi
Kosong → ETH 0.01→ transaksi futures Binance tercapai @ $2,075.56.
-
RunJobs berlangganan sinyal
-
Strategi copy trading FMZ
-
Menjalankan strategi copy trading
-
Strategi copy trading menerima sinyal dari Agent, menghasilkan transaksi
Poin Penting
Pembagian tugas sangat jelas: Agent bertanggung jawab untuk memilih sinyal di AI-Trader dan berlangganan; eksekusi trading nyata diserahkan kepada strategi copy trading FMZ. Yang terakhir berjalan secara stabil dan berkelanjutan, tidak bergantung pada apakah Agent online — ini adalah keuntungan dari memisahkan "pengambilan keputusan" dan "eksekusi", dan juga alasan inti menggunakan FMZ sebagai lapisan eksekusi, bukan membiarkan Agent langsung melakukan order.
V. Mengapa Menggunakan Agent Cloud
Menjalankan Agent di lingkungan cloud seperti RunJobs, bukan secara lokal, memiliki tiga alasan praktis:
- Operasi Sederhana: Satu perintah sudah cukup untuk menggerakkan, tidak perlu mengkonfigurasi lingkungan atau menulis kode perekat;
- Isolasi Lingkungan: Agent cloud terisolasi dari lingkungan lokal Anda, tidak mengekspos file dan konfigurasi lokal;
- Keamanan Akun: Agent hanya melakukan operasi di lapisan sinyal, eksekusi trading nyata diselesaikan melalui strategi copy trading FMZ, Agent tidak menyentuh API Key bursa secara langsung.
Desain isolasi ini adalah prasyarat keamanan dari seluruh artikel: bahkan jika perilaku Agent tidak normal, yang dapat dipengaruhinya hanyalah lapisan sinyal, tidak akan menyentuh kunci bursa dan saluran dana nyata Anda.
VI. Kesimpulan
Dua jalur, satu inti — AI Agent sebagai lapisan otomatisasi perantara antara strategi dan platform perdagangan:
- Punya strategi → Biarkan Agent membaca data strategi Anda melalui FMZ MCP, bantu Anda mengirim sinyal di AI-Trader, dapatkan poin dan pengikut;
- Tidak punya strategi → Biarkan Agent membantu Anda menyaring dan berlangganan sinyal berkualitas tinggi di platform, lalu jalankan dengan strategi peniru perdagangan FMZ;
- Kunci → Agent berjalan di cloud, terisolasi sepenuhnya dari lingkungan lokal dan akun perdagangan; lapisan eksekusi diserahkan ke FMZ, stabil dan tidak bergantung pada ketersediaan Agent.
Bagi pengguna FMZ, yang paling layak dicoba adalah jalur B: strategi real-time yang sudah Anda miliki dapat terhubung ke AI Agent melalui MCP, membuka saluran output tambahan.
7. Video dan strategi pendamping
Tautan video: https://youtu.be/VulynwOB_Ao
Strategi peniru dan pengirim sinyal: https://www.fmz.com/strategy/513759
8. Peringatan risiko
Peringatan risiko: Artikel ini adalah demonstrasi integrasi teknis antara AI Agent dan alat kuantitatif, sepenuhnya menggunakan dana simulasi / lingkungan uji. Perdagangan kuantitatif dan perdagangan otomatis memiliki risiko kerugian modal. Strategi, sinyal, dan data yang disebutkan dalam artikel hanya sebagai penjelasan teknis, tidak merupakan saran investasi apa pun. Sebelum perdagangan nyata, lakukan backtest dan pengujian yang memadai, tanggung sendiri risiko perdagangan.
- 1