ADX,RSI,SMA マルチインジケーター組み合わせの取引戦略

作者: リン・ハーンチャオチャン, 日付: 2023-09-14 16:19:46
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戦略の論理

この戦略は,トレード・シグナルにおけるトレンド方向と過買い/過売りレベルを特定するための様々な技術指標を組み合わせています.

主な指標は以下のとおりです.

  1. 平均方向指数 (ADX): トレンド強度

  2. 比較強度指数 (RSI): 過買い/過売

  3. 単純移動平均 (SMA):短期動向

  4. スーパートレンド: 長期・短期トレンド

  5. チャネルブレイク: トレンドブレイクエントリー

取引の論理は

  1. ADXはトレンドの存在と強さを示しています

  2. スーパートレンドは長期・短期トレンドの調整を確認

  3. RSI は,買い過ぎ/売り過ぎの地域を特定する.

  4. SMAクロスオーバーで入力

  5. チャンネルブレイクで入力

複数の指標の組み合わせにより信号の精度が向上します 異なる戦略が体系的なアプローチに結合します

利点

  • 多数の指標が質を向上させる

  • 戦略を組み合わせて体系的な導入を図る

  • ADX は,傾向,RSI は,買い過ぎ/売り過ぎを特定する.

  • スーパートレンドはトレンド,SMA,チャネルブレイクエントリーをキャッチします

リスク

  • 多パラメータ調節には最適化が必要です

  • 合併症はより頻繁に発生します

  • 矛盾する指標の信号は 解明が難しい

概要

この戦略は,強力なシステムを構築するために様々な指標の強みを完全に利用します. しかし,パラメータ最適化は理想的な取引頻度にとって鍵です. 全体的に,強力なトレンド識別と効率的なエントリを組み合わせます.


/*backtest
start: 2023-09-12 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
// strategy("Combined Strategy", overlay=true, default_qty_value=100, initial_capital=1000, margin_long=0.1)

adxlen = input(7, title="ADX Smoothing")
dilen = input(7, title="DI Length")
dirmov(len) =>
    up = ta.change(high)
    down = -ta.change(low)
    plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
    minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
    truerange = ta.rma(ta.tr, len)
    plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / truerange)
    minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / truerange)
    [plus, minus]

adx(dilen, adxlen) =>
    [plus, minus] = dirmov(dilen)
    sum = plus + minus
    adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)
sig = adx(dilen, adxlen)

// The same on Pine Script™
pine_supertrend(factor, atrPeriod) =>
    src = hl2
    atr = ta.atr(atrPeriod)
    upperBand = src + factor * atr
    lowerBand = src - factor * atr
    prevLowerBand = nz(lowerBand[1])
    prevUpperBand = nz(upperBand[1])

    lowerBand := lowerBand > prevLowerBand or close[1] < prevLowerBand ? lowerBand : prevLowerBand
    upperBand := upperBand < prevUpperBand or close[1] > prevUpperBand ? upperBand : prevUpperBand
    int direction = na
    float superTrend = na
    prevSuperTrend = superTrend[1]
    if na(atr[1]) and ta.rsi(close, 21) < 66 and ta.rsi(close,3) > 80 and ta.rsi(close, 28) > 49 and sig > 20
        direction := 1
    else if prevSuperTrend == prevUpperBand
        direction := close > upperBand ? -1 : 1
    else
        direction := close < lowerBand ? 1 : -1
    superTrend := direction == -1 ? lowerBand : upperBand
    [superTrend, direction]

[pineSupertrend, pineDirection] = pine_supertrend(3, 10)
upTrend = pineDirection < 0
downTrend = pineDirection > 0

// Define the 20-period SMA
sma20 = ta.sma(close, 20)

a = ta.rsi(close,14)
OB = input(70)
OS = input(30)
os = a > OB
ob = a < OS

if upTrend and close > pineSupertrend and close > sma20 and os
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if ta.crossunder(close, sma20) or ob
    strategy.close_all()

//define when to breakout of channel 
//("ChannelBreakOutStrategy", overlay=true)
length = input.int(title="Length", minval=1, maxval=1000, defval=5)
upBound = ta.highest(high, length)
downBound = ta.lowest(low, length)
if (not na(close[length]))
	strategy.entry("ChBrkLE", strategy.long, stop=upBound + syminfo.mintick, comment="ChBrkLE")
strategy.entry("ChBrkSE", strategy.short, stop=downBound - syminfo.mintick, comment="ChBrkSE")


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