ダブルストキャスティクスモメンタム指標スクリーニング戦略
概要
この戦略は,二重のランダムな動力指標 ((SMIとRSI) を使って多空判断を行い,マーティンゲルと身体フィルターで取引信号をフィルターし,中短線トレンドを捕捉し,価格変動を追跡することを目的としています.
戦略原則
この戦略は,二重のランダム動能指標SMIとRSIを使用して空白判断を行う.SMIは,K線実物価格差と閉盘価格の移動平均によって計算され,反転点を効果的に識別することができる.RSIは,多空の動きを比較して,超買超売を決定することができる.戦略は,SMIが50未満とRSIが20未満の場合は,多買する.SMIが50以上の場合とRSIが80以上の場合は,空白する.
偽突破をフィルターするために,戦略は10サイクル体均線の1/3を突破フィルター条件として使用する. 实体が均線の1/3を突破すると,突破は有効とみなされる.
さらに,戦略は,前期の損失を回収する見込みで,損失の取引時に比例してポジションを上げることである,選択可能なマーティンゲル戦略を採用している.
バックテスト機能は,スタート・ストップ時間を入力して,戦略の効果を測る.
優位分析
この戦略は,二重ランダム指数とフィルターを統合して,反転点を効果的に識別し,中短線トレンドを捕捉し,価格変動を追跡します.
- SMIは逆転点の認識能力が優れているため,超買超売を効果的に判断できる.
- RSIを重ねて使用すると,漏れ紙を回避できます.
- 身体フィルターにより,偽突破を排除し,信号の正確性を向上させる.
- 選択可能なマーティンゲル追撃戦略で,損失の一部を回収できます.
リスク分析
- SMIとRSIは遅滞の指標で,信号の遅延は追いつくリスクがあります.
- マッティンガルの損失が加速する危険性
- 市場が大きく揺れると フィルタは部分的にValid信号を 削除します
SMIとRSIのパラメータを最適化することで,追高殺低の確率を下げることができる.合理的なマーティンゲル戦略を使用し,加仓率と回数を制御する.市場状況に応じてフィルタをオンにするかどうかを選択し,フィルタvalid信号の確率を下げる.
最適化の方向
- SMIとRSIの組み合わせを最適化して,最適な判断結果を見つける
- フィルターパラメータを調整して,フィルターvalid信号の確率を下げる
- マチンゲルの加減回数と割合を最適化
- トレンド指数と組み合わせて逆操作を避ける
- 単一損失を抑えるためのストップ・ロース戦略を強化する
要約する
この戦略は,反転点を捕捉する二重ランダム指標を総合的に使用し,フィルターとマーティンガルの取引信号のフィルタリングと追跡を補助し,中短線トレンドを効果的に識別し,価格変動を追跡し,高い勝率を追求する投資家に適しています.指標の遅滞や震動市場のリスクを注意して使用する.パラメータの最適化とストップ損失によってリスクを制御することができます.
/*backtest
start: 2022-09-30 00:00:00
end: 2023-10-06 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
// strategy(title = "CS Basic Scripts - Stochastic Special (Strategy)", shorttitle = "Stochastic Special", overlay = false, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0)
//Settings - 1