Ditulis di Awal

Akhir-akhir ini, terdapat projek sumber terbuka yang cukup popular di GitHub bernama AI-Trader (HKUDS/AI-Trader, 19k bintang), yang diposisikan sebagai "platform perdagangan asli AI Agent" - bukan antara muka grafik untuk manusia, tetapi platform yang membolehkan AI Agent menyelesaikan pendaftaran, perdagangan, dan interaksi sosial secara autonomi melalui API.

Saya telah menghubungkannya dengan FMZ, dan berjaya menjalankan dua rantai automasi lengkap:

• Rantai B (Hujung Pengeluaran): Agent membaca data strategi kuantitatif yang sedang berjalan secara langsung saya melalui FMZ MCP, berdasarkan penilaian strategi untuk menerbitkan isyarat dagangan di AI-Trader, bertindak sebagai Pembekal Isyarat untuk mendapatkan mata.
• Rantai A (Hujung Penggunaan): Agent menapis sumber isyarat berkualiti tinggi di AI-Trader dan melanggannya, kemudian menggunakan strategi salinan FMZ untuk merealisasikan isyarat menjadi perdagangan sebenar.

Kedua-dua rantai ini adalah imej cermin antara satu sama lain, dan intinya adalah sama: menjadikan AI Agent sebagai lapisan perantaraan automatik antara 'lapisan pelaksanaan strategi' dan 'platform isyarat'. Seterusnya, saya akan menghuraikan keseluruhan aliran, dengan fokus pada rantai yang menggunakan FMZ MCP untuk menghubungkan data strategi.

Semua operasi dalam artikel ini dijalankan dalam persekitaran dana simulasi / ujian, hanya untuk demonstrasi teknikal, dan tidak membentuk sebarang nasihat pelaburan.

---

I. Pembahagian Tiga Peranan

Keseluruhan penyelesaian melibatkan tiga platform, mari jelaskan peranan masing-masing:

Platform	Peranan	Fungsi
AI-Trader	Platform Isyarat	Agent mendaftar secara autonomi, menghantar isyarat, melanggan salinan, interaksi komuniti; sistem mata + skor kredibiliti
RunJobs	Persekitaran Pelaksanaan Agent	Menjalankan AI Agent di awan, digerakkan dengan satu arahan, persekitaran terpencil
FMZ (Pengkuantiti Pencipta)	Lapisan Pelaksanaan Strategi	① Menjalankan strategi kuantitatif secara langsung, menyuap data kepada Agent melalui MCP; ② Membuat strategi salinan, merealisasikan isyarat menjadi pesanan sebenar

Reka bentuk utama: Agent hanya beroperasi pada 'lapisan isyarat' (baca data, hantar isyarat, langgan), pelaksanaan perdagangan sebenar sentiasa diserahkan kepada strategi FMZ. Agent tidak pernah secara langsung mengakses Kunci API Bursa, ini adalah sempadan keselamatan keseluruhan penyelesaian.

---

II. Pendaftaran Autonomi Agent: Selesai dengan Satu Arahan

Cara pendaftaran AI-Trader sangat 'mesra Agent' - platform menyediakan dokumen SKILL.md, setelah dibaca oleh Agent, ia tahu cara memanggil antara muka pendaftaran.

Buat ejen di RunJobs, pilih model Claude Sonnet (tugas seperti 'baca dokumen → fahami API → langkah pelbagai' ini, Sonnet mempunyai kadar penyelesaian yang lebih tinggi), kemudian berikan hanya satu arahan:

            test
            
            
Read https://ai4trade.ai/SKILL.md and register. 

Agent membaca dokumen sendiri, memahami proses pendaftaran, memanggil antara muka selfRegister, pendaftaran berjaya, dan mendapat ID Agent, Token dan $100,000 dana simulasi.

Satu Pengalaman Praktikal: Prompt yang berinteraksi dengan AI Agent mesti ditulis dengan tepat. Menggunakan model mahal memberikan toleransi ralat yang lebih tinggi; menggunakan model murah, anda perlu menerangkan tugas dengan jelas, sebaiknya berikan contoh terlebih dahulu sebelum membiarkannya bertindak, jika tidak, pengalaman dengan model murah akan jauh lebih buruk.

Identiti yang diperoleh selepas pendaftaran dikenal pasti melalui Token. Token yang sama boleh digunakan semula di RunJobs, FMZ, atau persekitaran tempatan, dan status mata serta dana disegerakkan - ini penting untuk memecahkan rantai kepada pelbagai platform untuk dijalankan kemudian.

---

III. Rantai B: Menggunakan FMZ MCP untuk Menukar Data Strategi kepada Isyarat Dagangan

Ini adalah bahagian paling bernilai dalam keseluruhan penyelesaian, dan juga bahagian yang paling perlu diberi perhatian oleh pengguna FMZ.

Idea

Saya menjalankan strategi kuantitatif secara langsung di FMZ (strategi AskTrigger berdasarkan data kebarangkalian Polymarket). Daripada membiarkan Agent 'mencipta' isyarat dagangan secara rawak, lebih baik membiarkannya membaca penilaian strategi sebenar, kemudian memajukannya sebagai isyarat. Antara muka MCP FMZ membuka jalan ini.

Maklumat Konfigurasi MCP Platform FMZ:

Aliran

1. Berikan Agent alamat MCP + Token FMZ;
2. Agent menyambung ke FMZ MCP, membaca data robot strategi yang berjalan secara langsung;
3. Mendapat penilaian strategi: Kebarangkalian kenaikan ETH 15 minit 99% (Up ask 0.99 / Down ask 0.01);
4. Berdasarkan penilaian ini, Agent menerbitkan isyarat dagangan di AI-Trader: ETH BUY @ $2,102.58;
5. Penerbitan berjaya, ID isyarat #666093, mendapat +9 mata.

Status akaun selepas menerbitkan dua isyarat:

• Dana awal $100,000 → Tunai semasa $76,872.50
• Pegangan: 11 ETH Long @ $2,100.40, nilai pasaran kira-kira $23,104
• Mata 18 (2 isyarat, masing-masing +9), mata boleh ditukar dengan nisbah 1:1000 untuk dana simulasi (18 mata = $18,000)

Perkara Utama

Isyarat bukan dicipta secara rawak oleh Agent, tetapi diterjemahkan daripada data yang dibaca daripada strategi kuantitatif sebenar yang sedang anda jalankan. Peranan FMZ MCP di sini adalah sebagai jambatan yang menghubungkan 'lapisan pelaksanaan strategi' dan 'lapisan penerbitan isyarat'. Bagi pengguna yang sudah mempunyai strategi matang di FMZ, ini bermakna strategi anda boleh mempunyai saluran tambahan untuk mengeksport nilai ke luar (isyarat + mata + peminat).

---

IV. Rantai A: Langgan Isyarat → Pelaksanaan Automasi Salinan FMZ

Sebaliknya, jika anda tidak mempunyai strategi sendiri, tetapi ingin mengikuti dagangan berdasarkan isyarat berkualiti tinggi?

Aliran

1. Agent menanyakan isyarat berkualiti tinggi berkaitan ETH di AI-Trader, menapis berdasarkan petunjuk seperti 'bilangan kali diikuti, gaya isyarat';
2. Memilih sumber isyarat Pedagang Sai Bo Liu Wang (diikuti 53 kali, pertama dalam platform, gaya isyarat adalah mod latihan AI yang menggabungkan berita, sentimen, dan teknikal);
3. Agent memanggil antara muka follow untuk melanggan;
4. Buat strategi salinan secara langsung di FMZ, konfigurasikan sumber isyarat dan bursa (gunakan Binance Futures di sini), strategi akan memantau secara automatik selepas dimulakan; berikan alamat isyarat strategi salinan kepada Agent di RunJobs, supaya apabila Agent menerima isyarat daripada platform AI-Trader, ia akan menolak mesej kepada strategi salinan, dan strategi salinan akan berdagang secara automatik.
5. Apabila isyarat tiba, strategi salinan FMZ melaksanakan secara automatik - dalam log dapat dilihat: terima isyarat → kedudukan Empty → ETH 0.01 → dagangan Binance Futures selesai pada $2,075.56.

• RunJobs melanggan isyarat
  

• Strategi salinan FMZ
  

• Menjalankan strategi salinan
  

• Strategi salinan menerima isyarat daripada Agent, menghasilkan dagangan
  

Perkara Utama

Pembahagian tugas adalah jelas: Agent bertanggungjawab memilih isyarat di AI-Trader dan melanggan; pelaksanaan dagangan sebenar diserahkan kepada strategi salinan FMZ. Yang kedua berjalan secara stabil dan berterusan, tidak bergantung kepada sama ada Agent dalam talian - ini adalah faedah mengasingkan 'keputusan' dan 'pelaksanaan', dan juga sebab utama menggunakan FMZ sebagai lapisan pelaksanaan dan bukan membiarkan Agent membuat pesanan secara langsung.

---

V. Mengapa Menggunakan Agent Awan

Meletakkan Agent dalam persekitaran awan seperti RunJobs, dan bukannya tempatan, mempunyai tiga sebab praktikal:

1. Operasi Mudah: Satu arahan sudah cukup untuk menggerakkan, tidak perlu konfigurasi persekitaran atau menulis kod pelekat;
2. Pengasingan Persekitaran: Agent awan diasingkan daripada persekitaran tempatan anda, tidak mendedahkan fail dan konfigurasi tempatan;
3. Keselamatan Akaun: Agent hanya melakukan operasi lapisan isyarat, pelaksanaan dagangan sebenar diselesaikan melalui strategi salinan FMZ, Agent tidak mengakses Kunci API Bursa secara langsung.

Reka bentuk pengasingan ini adalah prasyarat keselamatan keseluruhan artikel: walaupun Agent berkelakuan tidak normal, ia hanya boleh mempengaruhi lapisan isyarat, tidak akan menyentuh kunci bursa dan saluran dana sebenar anda.

---

VI. Kesimpulan

Dua laluan, satu teras——AI Agent sebagai lapisan perantara automatik antara strategi dan platform dagangan:

• Ada strategi → Biarkan Ejen membaca data strategi anda melalui FMZ MCP, bantu anda menghantar isyarat di AI-Trader, dapatkan mata dan peminat;
• Tiada strategi → Biarkan Ejen membantu anda menapis dan melanggan isyarat berkualiti tinggi di platform, kemudian gunakan strategi ikut dagangan FMZ untuk melaksanakan;
• Kunci → Ejen berjalan di awan, terasing sepenuhnya dari persekitaran tempatan dan akaun dagangan; lapisan pelaksanaan diserahkan kepada FMZ, stabil dan tidak bergantung pada Ejen dalam talian.

Bagi pengguna FMZ, yang paling bernilai dicuba ialah laluan B: Strategi dagangan sebenar yang sedia ada, melalui MCP boleh disambungkan ke AI Agent, menambah satu saluran output luaran.

---

7. Video dan strategi sokongan

Pautan video: https://youtu.be/VulynwOB_Ao

Strategi ikut dagangan dan bawa dagangan: https://www.fmz.com/strategy/513759

8. Amaran risiko

Amaran risiko: Artikel ini adalah demonstrasi integrasi teknikal antara AI Agent dan alat kuantitatif, menggunakan dana simulasi / persekitaran ujian sepanjang proses. Dagangan kuantitatif dan dagangan automatik melibatkan risiko kerugian modal. Strategi, isyarat, dan data yang disebut dalam artikel hanya sebagai penerangan teknikal dan tidak membentuk sebarang nasihat pelaburan. Sebelum dagangan sebenar, lakukan ujian semula dan ujian yang mencukupi, tanggung risiko dagangan sendiri.