No campo da negociação de ativos de criptomoeda, obter e analisar dados de mercado, consultar taxas e monitorar alterações de ativos de conta são operações essenciais. A seguir estão exemplos de código para implementar alguns requisitos comuns.
1. Como escrevo o código que mostra o maior aumento na negociação à vista da Binance em 4 horas?
Ao escrever um programa de estratégia de negociação quantitativa na FMZ, primeiro você precisa analisar os requisitos. Assim, de acordo com as necessidades, analisamos os seguintes pontos:
- Qual linguagem de programação é usada para escrever o design
Implementação planejada usando Javascript. - Precisa de dados de mercado à vista em tempo real para todas as moedas
Quando vimos esse requisito, a primeira coisa que fizemos foi consultar a documentação da API da Binance para ver se havia algum dado de mercado agregado (dados de mercado agregados seriam melhores, pois seria demorado e trabalhoso verificar cada produto um por um). um).
Consulte a interface de informações agregadas de mercado:GET https://api.binance.com/api/v3/ticker/price。
No FMZ, acesse a interface de cotação de câmbio (interface pública que não requer assinatura) usandoHttpQueryfunção. - Precisa contar os dados do período de janela móvel de 4 horas
Pense em como estruturar esse programa estatístico. - Calcular a subida e descida, classificar
Pense no algoritmo de ascensão e queda:涨跌幅百分比 =(当前价格 - 初始价格)/ 初始价格 * 100, a unidade é “%”.
Pense no problema e decida uma solução. Começamos a projetar o programa.
Design de código
javascript
var dictSymbolsPrice = {}
function main() {
while (true) {
// GET https://api.binance.com/api/v3/ticker/price
try {
var arr = JSON.parse(HttpQuery("https://api.binance.com/api/v3/ticker/price"))
if (!Array.isArray(arr)) {
Sleep(5000)
continue
}
var ts = new Date().getTime()
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
var symbolPriceInfo = arr[i]
var symbol = symbolPriceInfo.symbol
var price = symbolPriceInfo.price
if (typeof(dictSymbolsPrice[symbol]) == "undefined") {
dictSymbolsPrice[symbol] = {name: symbol, data: []}
}
dictSymbolsPrice[symbol].data.push({ts: ts, price: price})
}
} catch(e) {
Log("e.name:", e.name, "e.stack:", e.stack, "e.message:", e.message)
}
// 计算涨跌幅
var tbl = {
type : "table",
title : "涨跌幅",
cols : ["交易对", "当前价格", "4小时前价格", "涨跌幅", "数据长度", "最早数据时间", "最新数据时间"],
rows : []
}
for (var symbol in dictSymbolsPrice) {
var data = dictSymbolsPrice[symbol].data
if (data[data.length - 1].ts - data[0].ts > 1000 * 60 * 60 * 4) {
dictSymbolsPrice[symbol].data.shift()
}
data = dictSymbolsPrice[symbol].data
dictSymbolsPrice[symbol].percentageChange = (data[data.length - 1].price - data[0].price) / data[0].price * 100
}
var entries = Object.entries(dictSymbolsPrice)
entries.sort((a, b) => b[1].percentageChange - a[1].percentageChange)
for (var i = 0; i < entries.length; i++) {
if (i > 9) {
break
}
var name = entries[i][1].name
var data = entries[i][1].data
var percentageChange = entries[i][1].percentageChange
var currPrice = data[data.length - 1].price
var currTs = _D(data[data.length - 1].ts)
var prePrice = data[0].price
var preTs = _D(data[0].ts)
var dataLen = data.length
tbl.rows.push([name, currPrice, prePrice, percentageChange + "%", dataLen, preTs, currTs])
}
LogStatus(_D(), "\n", "`" + JSON.stringify(tbl) + "`")
Sleep(5000)
}
}
Análise de código
-
- Estrutura de Dados
var dictSymbolsPrice = {}: Um objeto vazio usado para armazenar informações de preço para cada par de negociação. A chave é o símbolo do par de negociação, e o valor é um objeto que contém o nome do par de negociação, uma matriz de dados de preço e informações de alteração.
- Estrutura de Dados
-
- Função principal main()
-
2.1. Loop infinito
javascriptwhile (true) { // ... }O programa monitora continuamente os preços dos pares de negociação da API da Binance por meio de um loop infinito.
-
2.2. Obtenha informações sobre preços
javascriptvar arr = JSON.parse(HttpQuery("https://api.binance.com/api/v3/ticker/price"))Obtenha as informações atuais sobre o preço do par de negociação por meio da API da Binance. Se o valor retornado não for uma matriz, aguarde 5 segundos e tente novamente.
-
2.3. Atualizar dados de preços
javascriptfor (var i = 0; i < arr.length; i++) { // ... }Percorra a matriz de informações de preço obtida e atualize os dados em dictSymbolsPrice. Para cada par de negociação, adicione o registro de data e hora atual e o preço à matriz de dados correspondente.
-
2.4. Tratamento de exceções
javascript} catch(e) { Log("e.name:", e.name, "e.stack:", e.stack, "e.message:", e.message) }Capture exceções e registre informações sobre elas para garantir que o programa possa continuar a ser executado.
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2.5. Calcular o aumento ou diminuição
javascriptfor (var symbol in dictSymbolsPrice) { // ... }Percorra dictSymbolsPrice, calcule o aumento ou a diminuição de cada par de negociação e exclua os dados mais antigos se o comprimento dos dados exceder 4 horas.
-
2.6. Classificando e gerando tabelas
javascriptvar entries = Object.entries(dictSymbolsPrice) entries.sort((a, b) => b[1].percentageChange - a[1].percentageChange) for (var i = 0; i < entries.length; i++) { // ... }Classifique os pares de negociação por aumento ou diminuição, do maior para o menor, e gere uma tabela contendo as informações do par de negociação.
-
2.7. Saída de log e atraso
javascriptLogStatus(_D(), "\n", "`" + JSON.stringify(tbl) + "`") Sleep(5000)Exiba a tabela e a hora atual em formato de log e aguarde 5 segundos antes de continuar para o próximo ciclo.
O programa obtém informações de preço em tempo real do par de negociação por meio da API da Binance, calcula o aumento ou a diminuição e as exibe no log na forma de uma tabela. O programa é executado em um loop contínuo para atingir a função de monitoramento em tempo real dos preços dos pares de transações. Vale ressaltar que o programa inclui tratamento de exceções para garantir que a execução não seja interrompida devido a exceções na obtenção de informações de preço.
Teste de operação de disco real
Como os dados só podem ser coletados pouco a pouco no início, é impossível calcular a ascensão e a queda de forma contínua se não forem coletados dados suficientes para 4 horas. Portanto, no começo, o preço inicial é usado como referência para cálculo. Após coletar dados suficientes para 4 horas, os dados mais antigos são eliminados um por um para manter um período de janela de 4 horas para calcular a subida e a queda.
2. Verifique as taxas de financiamento de todos os contratos futuros de margem U da Binance
Consultar a taxa de financiamento é similar ao código acima. Primeiro, você precisa verificar a documentação da API da Binance para encontrar a interface relacionada à taxa de financiamento. A Binance tem várias interfaces para consultar taxas de financiamento. Aqui, tomamos a interface de contratos baseados em U como exemplo:
GET https://fapi.binance.com/fapi/v1/premiumIndex
Implementação de código
Como há muitos contratos, exibimos aqui os dez com as maiores taxas de financiamento.
javascript
function main() {
while (true) {
// GET https://fapi.binance.com/fapi/v1/premiumIndex
try {
var arr = JSON.parse(HttpQuery("https://fapi.binance.com/fapi/v1/premiumIndex"))
if (!Array.isArray(arr)) {
Sleep(5000)
continue
}
arr.sort((a, b) => parseFloat(b.lastFundingRate) - parseFloat(a.lastFundingRate))
var tbl = {
type: "table",
title: "U本位合约资金费率前十",
cols: ["合约", "资金费率", "标记价格", "指数价格", "当期费率时间", "下期费率时间"],
rows: []
}
for (var i = 0; i < 9; i++) {
var obj = arr[i]
tbl.rows.push([obj.symbol, obj.lastFundingRate, obj.markPrice, obj.indexPrice, _D(obj.time), _D(obj.nextFundingTime)])
}
LogStatus(_D(), "\n", "`" + JSON.stringify(tbl) + "`")
} catch(e) {
Log("e.name:", e.name, "e.stack:", e.stack, "e.message:", e.message)
}
Sleep(1000 * 10)
}
}
A estrutura de dados retornada é a seguinte. Da documentação da Binance, podemos ver que lastFundingRate é a taxa de financiamento que queremos.
javascript
{
"symbol":"STMXUSDT",
"markPrice":"0.00883606",
"indexPrice":"0.00883074",
"estimatedSettlePrice":"0.00876933",
"lastFundingRate":"0.00026573",
"interestRate":"0.00005000",
"nextFundingTime":1702828800000,
"time":1702816229000
}
Teste de operação de disco real:
Versão Python para obter a taxa de financiamento do contrato de câmbio OKX
Um usuário mencionou que uma versão do Python é necessária, e ela é da bolsa OKX. Aqui também é implementado, a propósito:
https://www.okx.com/priapi/v5/public/funding-rate-all?currencyType=1Dados retornados pela interface:
python
{
"code":"0",
"data":[
{
"fundingTime":1702828800000,
"fundingList":[
{
"instId":"BTC-USDT-SWAP",
"nextFundingRate":"0.0001102188733642",
"minFundingRate":"-0.00375",
"fundingRate":"0.0000821861465884",
"maxFundingRate":"0.00375"
} ...
Código específico:
python
import requests
import json
from time import sleep
from datetime import datetime
def main():
while True:
# https://www.okx.com/priapi/v5/public/funding-rate-all?currencyType=1
try:
response = requests.get("https://www.okx.com/priapi/v5/public/funding-rate-all?currencyType=1")
arr = response.json()["data"][0]["fundingList"]
Log(arr)
if not isinstance(arr, list):
sleep(5)
continue
arr.sort(key=lambda x: float(x["fundingRate"]), reverse=True)
tbl = {
"type": "table",
"title": "U本位合约资金费率前十",
"cols": ["合约", "下期费率", "最小", "当期", "最大"],
"rows": []
}
for i in range(min(9, len(arr))):
obj = arr[i]
row = [
obj["instId"],
obj["nextFundingRate"],
obj["minFundingRate"],
obj["fundingRate"],
obj["maxFundingRate"]
]
tbl["rows"].append(row)
LogStatus(_D(), "\n", '`' + json.dumps(tbl) + '`')
except Exception as e:
Log(f"Error: {str(e)}")
sleep(10)
Teste de operação de disco real:
END
Esses exemplos fornecem ideias básicas de design e métodos de chamada. Em projetos reais, modificações e extensões apropriadas podem ser necessárias com base em necessidades específicas. Espero que esses códigos possam ajudar você a atender melhor às suas diversas necessidades na negociação de ativos digitais de criptomoeda.
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