Фьючерсы на цифровую валюту многовидовая стратегия ATR (учебное пособие)
Автор:Лидия., Создано: 2022-11-08 10:34:22, Обновлено: 2023-09-15 20:55:33
В последнее время некоторые пользователи платформы с нетерпением ждут возможности пересадить стратегию MyLanguage в стратегию JavaScript, которая может гибко добавить много идей оптимизации. Даже расширить стратегию до многовидовых версий. Поскольку стратегия MyLanguage обычно является стратегией тренда, и многие из них выполняются на основе модели ценового закрытия. Интерфейс API обмена запросами стратегии не очень частый, что подходит для пересаждения на многовидовую версию стратегии. В этой статье мы примем простую стратегию MyLanguage в качестве примера для пересаждения ее в простую версию языка JavaScript. Основной целью является обучение и поддержка исследований. Если вы хотите сделать реальный бот, вам может понадобиться добавить некоторые детали (цена заказа, процентная точность количества, контроль количества заказов, показ информации о состоянии активов и т. д.), а также реальный бот-тест.
Стратегия MyLanguage, которая должна быть трансплантирована
TR:=MAX(MAX((H-L),ABS(REF(C,1)-H)),ABS(REF(C,1)-L));
ATR:=EMA(TR,LENGTH2);
MIDLINE^^EMA((H + L + C)/3,LENGTH1);
UPBAND^^MIDLINE + N*ATR;
DOWNBAND^^MIDLINE - N*ATR;
BKVOL=0 AND C>=UPBAND AND REF(C,1)<REF(UPBAND,1),BPK;
SKVOL=0 AND C<=DOWNBAND AND REF(C,1)>REF(DOWNBAND,1),SPK;
BKVOL>0 AND C<=MIDLINE,SP(BKVOL);
SKVOL>0 AND C>=MIDLINE,BP(SKVOL);
// stop loss
// stop loss
C>=SKPRICE*(1+SLOSS*0.01),BP;
C<=BKPRICE*(1-SLOSS*0.01),SP;
AUTOFILTER;
Логика торговли этой стратегии проста. Сначала вычислить ATR в соответствии с параметрами, затем вычислить среднее значение максимальной, минимальной и закрывающей цены всех K-линейных BAR, а затем вычислить индикатор EMA в соответствии со средними данными. Наконец, объединить ATR и коэффициент N в параметрах для расчета upBand и downBand.
Открытие и продажа позиций основаны на цене закрытия. Открыть длинные позиции, когда он преодолевает upBand и продать открытие позиции (при удержании коротких позиций). Открыть короткие позиции, когда он преодолевает downBand и продать открытие позиции. Когда цена закрытия достигнет средней линии, позиция будет закрыта, а когда цена закрытия достигнет цены стоп-лосса, позиция также будет закрыта (стоп-лосс согласно SLOSS, SLOSS равен 1, т.е. 0,01, т.е. 1%). Стратегия выполняется в модели ценового закрытия.
Хорошо, если мы понимаем стратегические требования и идеи MyLanguage, мы можем начать трансплантировать их.
Прототип стратегии трансплантации и проектирования
Для облегчения изучения идей написания стратегии комментарии записываются непосредственно в код стратегии.
// parse params parameters, and parse strings as objects
var arrParam = JSON.parse(params)
// this function creates a chart configuration
function createChartConfig(symbol, atrPeriod, emaPeriod, index) { // symbol : trading pair, atrPeriod : ATR parameter period , emaPeriod : EMA parameter period, exchange object index corresponding to index
var chart = {
__isStock: true,
extension: {
layout: 'single',
height: 600,
},
title : { text : symbol},
xAxis: { type: 'datetime'},
series : [
{
type: 'candlestick', // K-line data series
name: symbol,
id: symbol + "-" + index,
data: []
}, {
type: 'line', // EMA
name: symbol + ',EMA:' + emaPeriod,
data: [],
}, {
type: 'line', // upBand
name: symbol + ',upBand' + atrPeriod,
data: []
}, {
type: 'line', // downBand
name: symbol + ',downBand' + atrPeriod,
data: []
}, {
type: 'flags',
onSeries: symbol + "-" + index,
data: [],
}
]
}
return chart
}
// main Logic
function process(e, kIndex, c) { // e is the exchange object, exchanges [0]..., kIndex is the K-line data series in the chart, and c is the chart object
// obtain K-line data
var r = e.GetRecords(e.param.period)
if (!r || r.length < e.param.atrPeriod + 2 || r.length < e.param.emaPeriod + 2) {
// if the K-line data length is insufficient, return
return
}
// calculate ATR indicators
var atr = TA.ATR(r, e.param.atrPeriod)
var arrAvgPrice = []
_.each(r, function(bar) {
arrAvgPrice.push((bar.High + bar.Low + bar.Close) / 3)
})
// calculate EMA indicators
var midLine = TA.EMA(arrAvgPrice, e.param.emaPeriod)
// calculate upBand and downBand
var upBand = []
var downBand = []
_.each(midLine, function(mid, index) {
if (index < e.param.emaPeriod - 1 || index < e.param.atrPeriod - 1) {
upBand.push(NaN)
downBand.push(NaN)
return
}
upBand.push(mid + e.param.trackRatio * atr[index])
downBand.push(mid - e.param.trackRatio * atr[index])
})
// draw the chart
for (var i = 0 ; i < r.length ; i++) {
if (r[i].Time == e.state.lastBarTime) {
// update
c.add(kIndex, [r[i].Time, r[i].Open, r[i].High, r[i].Low, r[i].Close], -1)
c.add(kIndex + 1, [r[i].Time, midLine[i]], -1)
c.add(kIndex + 2, [r[i].Time, upBand[i]], -1)
c.add(kIndex + 3, [r[i].Time, downBand[i]], -1)
} else if (r[i].Time > e.state.lastBarTime) {
// add
e.state.lastBarTime = r[i].Time
c.add(kIndex, [r[i].Time, r[i].Open, r[i].High, r[i].Low, r[i].Close])
c.add(kIndex + 1, [r[i].Time, midLine[i]])
c.add(kIndex + 2, [r[i].Time, upBand[i]])
c.add(kIndex + 3, [r[i].Time, downBand[i]])
}
}
// check the position
var pos = e.GetPosition()
if (!pos) {
return
}
var holdAmount = 0
var holdPrice = 0
if (pos.length > 1) {
throw "long and short positions are checked at the same time!"
} else if (pos.length != 0) {
holdAmount = pos[0].Type == PD_LONG ? pos[0].Amount : -pos[0].Amount
holdPrice = pos[0].Price
}
if (e.state.preBar == -1) {
e.state.preBar = r[r.length - 1].Time
}
// check the signal
if (e.state.preBar != r[r.length - 1].Time) { // closing price model
if (holdAmount <= 0 && r[r.length - 3].Close < upBand[upBand.length - 3] && r[r.length - 2].Close > upBand[upBand.length - 2]) { // the closing price cross over the upBand
if (holdAmount < 0) { // hold a short positions, close them
Log(e.GetCurrency(), "close short positions", "#FF0000")
$.CoverShort(e, e.param.symbol, Math.abs(holdAmount))
c.add(kIndex + 4, {x: r[r.length - 2].Time, color: 'red', shape: 'flag', title: 'close', text: "close short positions"})
}
// open long positions
Log(e.GetCurrency(), "open long positions", "#FF0000")
$.OpenLong(e, e.param.symbol, 10)
c.add(kIndex + 4, {x: r[r.length - 2].Time, color: 'red', shape: 'flag', title: 'long', text: "open long positions"})
} else if (holdAmount >= 0 && r[r.length - 3].Close > downBand[downBand.length - 3] && r[r.length - 2].Close < downBand[downBand.length - 2]) { // the closing price cross down the downBand
if (holdAmount > 0) { // hold long positions, close them
Log(e.GetCurrency(), "close long positions", "#FF0000")
$.CoverLong(e, e.param.symbol, Math.abs(holdAmount))
c.add(kIndex + 4, {x: r[r.length - 2].Time, color: 'green', shape: 'flag', title: 'close', text: "close long positions"})
}
// open short positions
Log(e.GetCurrency(), "open short positions", "#FF0000")
$.OpenShort(e, e.param.symbol, 10)
c.add(kIndex + 4, {x: r[r.length - 2].Time, color: 'green', shape: 'flag', title: 'short', text: "open short positions"})
} else {
// close positions
if (holdAmount > 0 && (r[r.length - 2].Close <= holdPrice * (1 - e.param.stopLoss) || r[r.length - 2].Close <= midLine[midLine.length - 2])) { // Hold a long position, the closing price is less than or equal to the midline, stop loss at the opening price
Log(e.GetCurrency(), "trigger midline or stop loss, close long positions", "#FF0000")
$.CoverLong(e, e.param.symbol, Math.abs(holdAmount))
c.add(kIndex + 4, {x: r[r.length - 2].Time, color: 'green', shape: 'flag', title: 'close', text: "close long positions"})
} else if (holdAmount < 0 && (r[r.length - 2].Close >= holdPrice * (1 + e.param.stopLoss) || r[r.length - 2].Close >= midLine[midLine.length - 2])) { // Hold a short position, the closing price is greater than or equal to the midline, stop loss at the opening price
Log(e.GetCurrency(), "trigger midline or stop loss, close short positions", "#FF0000")
$.CoverShort(e, e.param.symbol, Math.abs(holdAmount))
c.add(kIndex + 4, {x: r[r.length - 2].Time, color: 'red', shape: 'flag', title: 'close', text: "close short positions"})
}
}
e.state.preBar = r[r.length - 1].Time
}
}
function main() {
var arrChartConfig = []
if (arrParam.length != exchanges.length) {
throw "Parameters and exchange objects do not match!"
}
var arrState = _G("arrState")
_.each(exchanges, function(e, index) {
if (e.GetName() != "Futures_Binance") {
throw "The exchange is not supported!"
}
e.param = arrParam[index]
e.state = {lastBarTime: 0, symbol: e.param.symbol, currency: e.GetCurrency()}
if (arrState) {
if (arrState[index].symbol == e.param.symbol && arrState[index].currency == e.GetCurrency()) {
Log("restore:", e.state)
e.state = arrState[index]
} else {
throw "The restored data does not match the current settings!"
}
}
e.state.preBar = -1 // initial setting -1
e.SetContractType(e.param.symbol)
Log(e.GetName(), e.GetLabel(), "set contracts:", e.param.symbol)
arrChartConfig.push(createChartConfig(e.GetCurrency(), e.param.atrPeriod, e.param.emaPeriod, index))
})
var chart = Chart(arrChartConfig)
chart.reset()
while (true) {
_.each(exchanges, function(e, index) {
process(e, index + index * 4, chart)
Sleep(500)
})
}
}
function onexit() {
// record e.state
var arrState = []
_.each(exchanges, function(e) {
arrState.push(e.state)
})
Log("record:", arrState)
_G("arrState", arrState)
}
Параметры стратегии:
var params = '[{
"symbol" : "swap", // contract code
"period" : 86400, // K-line period, 86,400 seconds is a day
"stopLoss" : 0.07, // stop loss factor, 0.07 or 7%
"atrPeriod" : 10, // ATR indicator parameters
"emaPeriod" : 10, // EMA indicator parameters
"trackRatio" : 1, // upBand and downBand coefficients
"openRatio" : 0.1 // The reserved opening percentage, which is not supported for now
}, {
"symbol" : "swap",
"period" : 86400,
"stopLoss" : 0.07,
"atrPeriod" : 10,
"emaPeriod" : 10,
"trackRatio" : 1,
"openRatio" : 0.1
}]'
Скриншоты сзади:
Источник стратегии:https://www.fmz.com/strategy/339344
Стратегии предназначены только для тестирования и изучения исследований. Пожалуйста, модифицируйте, оптимизируйте и обратитесь к реальному боту самостоятельно.
- Количественный анализ фундаментального анализа на рынке криптовалют: пусть данные говорят сами за себя!
- Не стоит больше верить всяким хитроумным учителям, которые говорят, что данные объективны.
- Необходимый инструмент для количественной торговли - изобретатель модуля количественного исследования данных
- Освоение всего - Введение в FMZ Новая версия торгового терминала (с TRB Arbitrage Source Code)
- Ознакомьтесь с новым типом терминала FMZ (с кодом TRB)
- FMZ Quant: Анализ общих требований Примеры проектирования на рынке криптовалют (II)
- Как использовать бесмозговых роботов с высокочастотной стратегией в 80 строках кода
- Квалификация FMZ: Анализ примеров дизайна общих потребностей на рынке криптовалют (II)
- Как использовать высокочастотную стратегию 80-линейного кода для эксплуатации безмозговых роботов
- FMZ Quant: Анализ общих требований Примеры проектирования на рынке криптовалют (I)
- Квалификация FMZ: Анализ примеров дизайна общих потребностей на рынке криптовалют (1)