Композитная стратегия следования за трендом


Дата создания: 2023-09-16 19:10:37 Последнее изменение: 2023-09-16 19:10:37
Копировать: 0 Количество просмотров: 664
1
Подписаться
1617
Подписчики

Обзор

В данной статье мы рассмотрим количественную торговую стратегию, которая объединяет различные индикаторы для определения тенденций. Эта стратегия объединяет различные технические индикаторы, такие как направление средней линии, новые высокие и низкие, условия годовой линии, и отслеживает тенденции средней и длинной линии цен на акции.

Стратегический принцип

Стратегия основана на следующих принципах:

  1. Используйте направление средней линии, новый высокий и новый низкий индекс, чтобы определить направление ценовой тенденции.

  2. В сочетании с годовой линией оценивайте долгосрочные тенденции, чтобы избежать ошибочного понимания краткосрочных колебаний.

  3. Когда многочисленные индикаторы Bundle входят только при синтезе сигналов, эффективно фильтруют фальшивые сигналы.

  4. Используйте супер тренд, чтобы остановить убытки и зафиксировать прибыль.

  5. При необходимости, если цена превышает среднюю линию, следует остановиться.

Анализ преимуществ

Эта стратегия имеет следующие преимущества:

  1. В результате, мы сможем сделать более точные выводы, используя различные показатели.

  2. Необходимые сделки могут быть предотвращены, если только есть четкая тенденция.

  3. Стоп-лошади супертенденции эффективно блокируют прибыль и уменьшают отступление.

  4. В зависимости от цены, можно повысить коэффициент выигрыша.

  5. Подобные стратегии используются в различных проектах, в том числе и в проектах, связанных с использованием цифровых технологий.

Анализ рисков

Также существуют следующие риски:

  1. Несколько индикаторов одновременно могут судить о упущенных возможностях.

  2. Супертенденции могут быть слишком механическими и ограничивать прибыль.

  3. В результате прорыва в равновесии может произойти ненужный ущерб.

  4. Трейдеры должны тщательно оценивать влияние параметров на их стратегию.

Подвести итог

Стратегия использует несколько технических показателей для определения тенденций. При разумном предположении оптимизации параметров ожидается лучшая прибыль. Однако трейдеру все равно нужно обратить внимание на точность определения тенденций и корректировать параметры в подходящее время.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-08-16 00:00:00
end: 2023-09-15 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © HeWhoMustNotBeNamed

//@version=4
strategy("AlignedMA and Cumulative HighLow Strategy V2", overlay=true, initial_capital = 1000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type = strategy.commission.percent, pyramiding = 1, commission_value = 0.01, calc_on_order_fills = true)

MAType = input(title="Moving Average Type", defval="hma", options=["ema", "sma", "hma", "rma", "vwma", "wma"])
includePartiallyAligned = input(true)
HighLowPeriod = input(22, minval=1,step=1)
LookbackPeriod = input(10, minval=1,step=1)
considerYearlyHighLow = input(false)

dirTBars = input(1)
dirRBars = input(30)

PMAType = input(title="Moving Average Type", defval="ema", options=["ema", "sma", "hma", "rma", "vwma", "wma"])
PMALength = input(10, minval=2, step=10)
shift = input(2, minval=1, step=1)

//Use 2 for ASX stocks
supertrendMult = input(3, minval=1, maxval=10, step=0.5)
supertrendLength = input(22, minval=1)

riskReward = input(2, minval=1, maxval=10, step=0.5)

tradeDirection = input(title="Trade Direction", defval=strategy.direction.all, options=[strategy.direction.all, strategy.direction.long, strategy.direction.short])
backtestYears = input(1, minval=1, step=1)

f_getMovingAverage(source, MAType, length)=>
    ma = sma(source, length)
    if(MAType == "ema")
        ma := ema(source,length)
    if(MAType == "hma")
        ma := hma(source,length)
    if(MAType == "rma")
        ma := rma(source,length)
    if(MAType == "vwma")
        ma := vwma(source,length)
    if(MAType == "wma")
        ma := wma(source,length)
    ma
    
f_getMaAlignment(MAType, includePartiallyAligned)=>
    ma5 = f_getMovingAverage(close,MAType,5)
    ma10 = f_getMovingAverage(close,MAType,10)
    ma20 = f_getMovingAverage(close,MAType,20)
    ma30 = f_getMovingAverage(close,MAType,30)
    ma50 = f_getMovingAverage(close,MAType,50)
    ma100 = f_getMovingAverage(close,MAType,100)
    ma200 = f_getMovingAverage(close,MAType,200)

    upwardScore = 0
    upwardScore := close > ma5? upwardScore+1:upwardScore
    upwardScore := ma5 > ma10? upwardScore+1:upwardScore
    upwardScore := ma10 > ma20? upwardScore+1:upwardScore
    upwardScore := ma20 > ma30? upwardScore+1:upwardScore
    upwardScore := ma30 > ma50? upwardScore+1:upwardScore
    upwardScore := ma50 > ma100? upwardScore+1:upwardScore
    upwardScore := ma100 > ma200? upwardScore+1:upwardScore
    
    upwards = close > ma5 and ma5 > ma10 and ma10 > ma20 and ma20 > ma30 and ma30 > ma50 and ma50 > ma100 and ma100 > ma200
    downwards = close < ma5 and ma5 < ma10 and ma10 < ma20 and ma20 < ma30 and ma30 < ma50 and ma50 < ma100 and ma100 < ma200
    upwards?1:downwards?-1:includePartiallyAligned ? (upwardScore > 5? 0.5: upwardScore < 2?-0.5:upwardScore>3?0.25:-0.25) : 0

f_getHighLowValue(HighLowPeriod)=>
    currentHigh = highest(high,HighLowPeriod) == high
    currentLow = lowest(low,HighLowPeriod) == low
    currentHigh?1:currentLow?-1:0

f_getDirection(Series)=>
    direction = Series > Series[1] ? 1 : Series < Series[1] ? -1 : 0
    direction := direction == 0? nz(direction[1],0):direction
    direction

f_getDirectionT(Series, tBars, rBars)=>
    compH = Series > 0? Series[tBars] : Series[rBars]
    compL = Series < 0? Series[tBars] : Series[rBars]
    direction = Series > compH ? 1 : Series < compL ? -1 : 0
    direction := direction == 0? nz(direction[1],0):direction
    direction

f_getYearlyHighLowCondition(considerYearlyHighLow)=>
    yhigh = security(syminfo.tickerid, '12M', high[1]) 
    ylow = security(syminfo.tickerid, '12M', low[1]) 
    yhighlast = yhigh[365]
    ylowlast = ylow[365]
    yhighllast = yhigh[2 * 365]
    ylowllast = ylow[2 * 365]
    
    yearlyTrendUp = na(yhigh)? true : na(yhighlast)? close > yhigh : na(yhighllast)? close > max(yhigh,yhighlast) : close > max(yhigh, min(yhighlast, yhighllast))
    yearlyHighCondition = (  (na(yhigh) or na(yhighlast) ? true : (yhigh > yhighlast) ) and ( na(yhigh) or na(yhighllast) ? true : (yhigh > yhighllast))) or yearlyTrendUp or not considerYearlyHighLow
    yearlyTrendDown = na(ylow)? true : na(ylowlast)? close < ylow : na(ylowllast)? close < min(ylow,ylowlast) : close < min(ylow, max(ylowlast, ylowllast))
    yearlyLowCondition = (  (na(ylow) or na(ylowlast) ? true : (ylow < ylowlast) ) and ( na(ylow) or na(ylowllast) ? true : (ylow < ylowllast))) or yearlyTrendDown or not considerYearlyHighLow
    
    [yearlyHighCondition,yearlyLowCondition]

f_getOpenCloseMA(MAType, length)=>
    openMA = f_getMovingAverage(open, MAType, length)
    closeMA = f_getMovingAverage(close, MAType, length)
    direction = openMA < closeMA ? 1 : -1
    [openMA, closeMA, direction]

inDateRange = true

maAlignment = f_getMaAlignment(MAType,includePartiallyAligned)
alignedMaIndex = sum(maAlignment,LookbackPeriod)

maAlignmentDirection=f_getDirectionT(alignedMaIndex,dirTBars, dirRBars)
atr = atr(22)
highLowIndex = f_getHighLowValue(HighLowPeriod)
cumulativeHighLowIndex = sum(highLowIndex,LookbackPeriod)

hlDirection = f_getDirectionT(cumulativeHighLowIndex,dirTBars,dirRBars)
[yearlyHighCondition,yearlyLowCondition] = f_getYearlyHighLowCondition(considerYearlyHighLow)
[supertrend, dir] = supertrend(supertrendMult, supertrendLength)
[esupertrend, edir] = supertrend(supertrendMult+1, supertrendLength)

movingAverage = f_getMovingAverage(close, PMAType, PMALength)

secondaryBuyFilter = movingAverage > movingAverage[shift]
secondarySellFilter = movingAverage < movingAverage[shift]

closeBuyFilter = dir == 1
closeSellFilter = dir == -1
buyFilter = (maAlignmentDirection == 1 and hlDirection == 1 and yearlyHighCondition)
sellFilter = (maAlignmentDirection == -1 and hlDirection == -1 and yearlyLowCondition)

barColor = buyFilter?color.lime:sellFilter?color.orange:color.gray

bandColor = secondaryBuyFilter ? color.green : secondarySellFilter ? color.red : color.gray

compound = strategy.position_size > 0? strategy.position_avg_price + (atr* supertrendMult * riskReward) : strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price - (atr* supertrendMult * riskReward) : na
riskFree = na(compound)?false:strategy.position_size > 0 ? supertrend > compound : strategy.position_size < 0 ? supertrend < compound : false

trailingStop = riskFree?(dir==-1?supertrend - 2*atr : supertrend + 2*atr) :supertrend
trailingStop := (strategy.position_size > 0 and trailingStop < trailingStop[1]) ? trailingStop[1] :  ((strategy.position_size < 0 and trailingStop > trailingStop[1])? trailingStop[1] :trailingStop)
plot(trailingStop, title="Supertrend", color=riskFree? color.blue:dir==-1?color.green:color.red, linewidth=2)


buyEntry = buyFilter and secondaryBuyFilter and not closeBuyFilter and low > trailingStop
sellEntry = sellFilter and secondarySellFilter and not closeSellFilter and low < trailingStop
Fi1 = plot(movingAverage[shift], title="MA", color=color.red, linewidth=1, transp=50)
Fi2 = plot(movingAverage, title="Shift", color=color.green, linewidth=1, transp=50)
fill(Fi1, Fi2, title="Band Filler", color=bandColor, transp=40)

barcolor(barColor)

//plot(compound, title="Compound"mzn, color=dir==-1?color.lime:color.orange, linewidth=2)

strategy.risk.allow_entry_in(tradeDirection)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buyEntry and inDateRange and (riskFree or strategy.position_size==0), oca_name="oca_buy")
strategy.exit("ExitBuy", "Buy", stop = trailingStop)
strategy.close("Buy", when=closeBuyFilter)


strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sellEntry and inDateRange and (riskFree or strategy.position_size==0), oca_name="oca_sell")
strategy.exit("ExitSell", "Buy", stop = trailingStop)
strategy.close("Sell", when=closeSellFilter)