
Это количественная торговая стратегия, объединяющая прорывы вверх-вниз в часовой линии и многовременные EMA-тенденции. Стратегия используется для определения времени торговли, в основном путем мониторинга прорыва цены вверх-вниз в течение предыдущего дня в сочетании с средней линией EMA и показателем движения денег (CMF). Стратегия одновременно использует среднюю 200-циклическую EMA в часовой линии и двух временных периодах в дневной линии, чтобы повысить точность торговли путем проверки нескольких технических показателей.
Основная логика стратегии включает в себя следующие ключевые элементы:
Конкретные правила сделки следующие: При условии: цена превзошла максимум за день + цена закрылась выше EMA + CMF положительная Условия прорыва: цена упала до предыдущего дневного минимума + Закрытие цены ниже EMA + CMF как отрицательная Условия равновесного положения: цена на лизинг упала до EMA, цена на лизинг превзошла EMA
Предложения по контролю рисков:
Это полная торговая система, которая сочетает в себе множество технических показателей и многочисленный анализ временных циклов. Стратегия ищет торговые возможности с помощью комплексного анализа внутридневных прорывов высоких и низких точек, среднелинейных тенденций и движения капитала. Несмотря на определенные риски, эта стратегия имеет хорошую ценность при разумном контроле риска и постоянном оптимизации.
/*backtest
start: 2024-10-28 00:00:00
end: 2024-11-27 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy(title='The security Daily HIGH/LOW strategy', overlay=true, initial_capital=10000, calc_on_every_tick=true,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100,
commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
// General Inputs
len = input.int(24, minval=1, title='Length MA', group='Optimization parameters')
src = input.source(close, title='Source MA', group='Optimization parameters')
out = ta.ema(src, len)
length = input.int(20, minval=1, title='CMF Length', group='Optimization parameters')
ad = close == high and close == low or high == low ? 0 : (2 * close - low - high) / (high - low) * volume
mf = math.sum(ad, length) / math.sum(volume, length)
// Function to get daily high and low
f_secureSecurity(_symbol, _res, _src) =>
request.security(_symbol, _res, _src[1], lookahead=barmerge.lookahead_on)
pricehigh = f_secureSecurity(syminfo.tickerid, 'D', high)
pricelow = f_secureSecurity(syminfo.tickerid, 'D', low)
// Plotting previous daily high and low
plot(pricehigh, title='Previous Daily High', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.white, 0))
plot(pricelow, title='Previous Daily Low', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.white, 0))
// Entry Conditions
short = ta.crossunder(low, pricelow) and close < out and mf < 0
long = ta.crossover(high, pricehigh) and close > out and mf > 0
if short and barstate.isconfirmed
strategy.entry('short', strategy.short, stop=pricelow[1])
strategy.close('short', when=close > out)
if long and barstate.isconfirmed
strategy.entry('long', strategy.long, stop=pricehigh[1])
strategy.close('long', when=close < out)
// 200 EMA on 1-hour timeframe
ema_200 = ta.ema(close, 200)
ema_200_1h = request.security(syminfo.tickerid, "60", ta.ema(close, 200))
plot(ema_200_1h, color=color.purple, title="200 EMA (1H)")
plot(ema_200, color=color.white, title="200 EMA")