نیچے کی مچھلی پکڑنے کے لیے کون سا زیادہ موزوں ہے؟ کم مارکیٹ ویلیو یا کم قیمت؟

مصنف:لیدیہ, تخلیق: 2023-12-04 10:50:12, تازہ کاری: 2024-01-04 21:06:05

img

پچھلے مضامینhttps://www.fmz.com/digest-topic/10286اورhttps://www.fmz.com/digest-topic/10292اس مضمون میں اس بات پر تبادلہ خیال کیا گیا ہے کہ کریپٹوکرنسی کی قیمتوں میں اتار چڑھاؤ اور بٹ کوائن کے مابین ارتباط ، نیز قیمتوں پر دائمی معاہدوں کے آغاز کے اثرات پر بھی تبادلہ خیال کیا گیا ہے۔ یہ مضمون سکے کی قیمتوں کو متاثر کرنے والے ایک اور اہم عنصر - مارکیٹ ویلیو کی کھوج جاری رکھے گا۔ مقداری تجارت سے واقف قارئین کو یہ جاننا چاہئے کہ اے شیئر مارکیٹ میں ایک انتہائی موثر عنصر ہے - چھوٹی مارکیٹ ویلیو۔ چھوٹے کیپ اسٹاک روٹیشن کی کارکردگی بہت ہی غیر بدیہی ہے ، مختلف اشارے سے کہیں زیادہ ، دلچسپی رکھنے والے خود ہی جان سکتے ہیں۔ تو چھوٹے کیپ یا کم قیمت والی ڈیجیٹل کرنسیوں کی قیمت کی کارکردگی کیسی ہے؟

ڈیٹا پروسیسنگ اور جمع کرنا

اس سیکشن میں پچھلے چند مضامین کی طرح ہی اعداد و شمار استعمال کیے گئے ہیں، لہذا یہ یہاں دوبارہ نہیں کیا جائے گا.

کم قیمت والی کرنسیوں کی کارکردگی

کم قیمت والی کرنسیاں عام طور پر کم یونٹ کی قیمتوں والی ڈیجیٹل کرنسیوں سے مراد ہوتی ہیں۔ یہ کرنسیاں اپنی کم قیمتوں کی وجہ سے چھوٹے سرمایہ کاروں کے لئے زیادہ پرکشش ہیں۔ زیادہ تر لوگ صرف قیمت میں بہت سارے صفر دیکھتے ہیں لیکن مارکیٹ ویلیو کی زیادہ پرواہ نہیں کرتے ہیں۔ ہر یونٹ میں کمی (صفر) کا مطلب ہے کہ قیمت 10 سے ضرب ہوجاتی ہے ، جو کچھ لوگوں کے لئے بہت پرکشش ہے ، لیکن اس کے ساتھ ہی قیمت میں زیادہ اتار چڑھاؤ اور خطرہ بھی ہوسکتا ہے۔

عام طور پر ، آئیے پہلے انڈیکس کی کارکردگی کو دیکھیں ، جس میں سال کے آغاز اور اختتام پر دو بیل مارکیٹ ہیں۔ ہر ہفتے ہم 20 سب سے کم قیمت والی کرنسیوں کا انتخاب کرتے ہیں ، اور نتائج اشارے کے نتائج سے بہت قریب ہوتے ہیں ، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ کم قیمتیں زیادہ اضافی منافع فراہم نہیں کرتی ہیں۔

h = 1
lower_index = 1
lower_index_list = [1]
lower_symbols = df_close.iloc[0].dropna().sort_values()[:20].index
lower_prices =  df_close.iloc[0][lower_symbols]
date_list = [df_close.index[0]]
for row in df_close.iterrows():
    if h % 42 == 0:
        date_list.append(row[0])
        lower_index = lower_index * (row[1][lower_symbols] / lower_prices).mean()
        lower_index_list.append(lower_index)
        lower_symbols = row[1].dropna().sort_values()[:20].index
        lower_prices = row[1][lower_symbols]
    h += 1
pd.DataFrame(data=lower_index_list,index=date_list).plot(figsize=(12,5),grid=True);
total_index.plot(figsize=(12,5),grid=True); #overall index

img

چھوٹی مارکیٹ کیپ کرنسیوں کی کارکردگی

مسلسل بدلتے ہوئے گردش کی وجہ سے ، یہاں مارکیٹ ویلیو کا حساب کتاب کل سپلائی حجم کا استعمال کرتا ہے ، جس میں کوئن کیپ مارکیٹ سے حاصل کردہ اعداد و شمار ہیں۔ جو لوگ اس کی ضرورت رکھتے ہیں وہ کلید کے لئے درخواست دے سکتے ہیں۔ سب سے زیادہ مارکیٹ ویلیو والی مجموعی طور پر 1000 کرنسیوں کا انتخاب کیا گیا۔ نام دینے کے طریقوں اور نامعلوم کل سپلائیوں کی وجہ سے ، ہمیں 205 کرنسییں ملی ہیں جو بائننس دائمی معاہدوں کے ساتھ اوورلیپ ہوتی ہیں۔

import requests

def get_latest_crypto_listings(api_key):
    url = "https://pro-api.coinmarketcap.com/v1/cryptocurrency/listings/latest?limit=1000"
    headers = {
        'Accepts': 'application/json',
        'X-CMC_PRO_API_KEY': api_key,
    }

    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        return f"Error: {response.status_code}"

# Use your API key
api_key = "xxx"
coin_data = get_latest_crypto_listings(api_key)
supplys = {d['symbol']: d['total_supply'] for d in coin_data['data']}
include_symbols = [s for s in list(df_close.columns)  if s in supplys and supplys[s] > 0 ]

ایک انڈیکس ہر ہفتے سب سے کم مارکیٹ ویلیو والی 10 کریپٹو کرنسیوں سے تیار کیا جاتا ہے ، اور مجموعی انڈیکس کے ساتھ موازنہ کیا جاتا ہے۔ یہ دیکھا جاسکتا ہے کہ سال کے آغاز میں چھوٹے کیپ کریپٹو کرنسیوں نے بیل مارکیٹ میں مجموعی انڈیکس سے قدرے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔ تاہم ، انہوں نے ستمبر-اکتوبر کی جانب کی حرکت کے دوران وقت سے پہلے ہی بڑھنا شروع کیا ، اور ان کی حتمی اضافہ کل انڈیکس سے کہیں زیادہ تھا۔

چھوٹی سرمایہ کاری والی کریپٹو کرنسیوں کو اکثر زیادہ نمو کی صلاحیت سمجھا جاتا ہے۔ کیونکہ ان کی مارکیٹ کی قیمتیں کم ہیں ، یہاں تک کہ فنڈز کا نسبتا small چھوٹا بہاؤ بھی قیمتوں میں نمایاں تبدیلی کا سبب بن سکتا ہے۔ اعلی واپسی کی یہ صلاحیت سرمایہ کاروں اور قیاس آرائی کرنے والوں کی توجہ اپنی طرف راغب کرتی ہے۔ جب نیچے کی منڈیوں میں ہلچل ہوتی ہے تو ، بڑھنے کے لئے کم مزاحمت کی وجہ سے ، چھوٹی سرمایہ کاری والی کرنسیاں اکثر پہلے اڑ جاتی ہیں اور یہ بھی اشارہ کرسکتی ہیں کہ ایک عام بڑھتی ہوئی بیل مارکیٹ شروع ہونے والی ہے۔

df_close_include = df_close[include_symbols]
df_norm = df_close_include/df_close_include.fillna(method='bfill').iloc[0] #Normalization
total_index = df_norm.mean(axis=1)
h = 1
N = 10
lower_index = 1
lower_index_list = [1]
lower_symbols = df_close_include.iloc[0].dropna().multiply(pd.Series(supplys)[include_symbols], fill_value=np.nan).sort_values()[:N].index
lower_prices =  df_close_include.iloc[0][lower_symbols]
date_list = [df_close_include.index[0]]
for row in df_close_include.iterrows():
    if h % 42 == 0:
        date_list.append(row[0])
        lower_index = lower_index * (row[1][lower_symbols] / lower_prices).mean()
        lower_index_list.append(lower_index)
        lower_symbols = row[1].dropna().multiply(pd.Series(supplys)[include_symbols], fill_value=np.nan).sort_values()[:N].index
        lower_prices = row[1][lower_symbols]
    h += 1
pd.DataFrame(data=lower_index_list,index=date_list).plot(figsize=(12,5),grid=True);
total_index.plot(figsize=(12,5),grid=True);

img

خلاصہ

اس مضمون میں ، اعداد و شمار کے تجزیے کے ذریعہ ، یہ معلوم ہوا کہ کم قیمت والی کرنسیوں نے اضافی منافع فراہم نہیں کیا اور ان کی کارکردگی مارکیٹ انڈیکس کے قریب تھی۔ چھوٹی مارکیٹ کیپ کرنسیوں کی کارکردگی مجموعی انڈیکس میں اضافے سے نمایاں طور پر زیادہ تھی۔ ذیل میں حوالہ کے لئے 100 ملین یو سے کم مارکیٹ ویلیو والی معاہدہ کرنسیوں کی فہرست ہے ، حالانکہ ہم فی الحال بیل مارکیٹ میں ہیں۔

HOOK: 102007225, SLP: 99406669، این ایم آر: 97617143، RDNT: 97501392، MBL: 93681270، OMG: 89129884، NKN: 85700948، DENT: 84558413، ALPHA: 81367392، RAD: 80849568، HFT: 79696303، STMX: 79472000، ALICE: 74615631، OGN: 74226686، GTC: 72933069، MAV: 72174400، CTK: 72066028، UNFI: 71975379، OXT: 71727646، COTI: 71402243، HIGH: 70450329، DUSK: 69178891، ARKM: 68822057، HIFI: 68805227، سائبر: 68264478، BADGER: 67746045، AGLD: 66877113، LINA: 62674752، PEOPLE: 62662701، ARPA: 62446098، SPELL: 61939184, TRU: 60944721، REN: 59955266، BIGTIME: 59209269، XVG: 57470552، TLM: 56963184، BAKE: 52022509، COMBO: 47247951، DAR: 47226484، FLM: 45542629، ATA: 44190701، MDT: 42774267، BEL: 42365397، PERP: 42095057، REEF: 41151983، IDEX: 39463580، لیور: 38609947، PHB: 36811258, LIT: 35979327، KEY: 31964126، بونڈ: 29549985، FRONT: 29130102، TOKEN: 28047786، AMB: 24484151


مزید