EMA کراس اوور ڈبل اسٹاپ پرافٹ اور اسٹاپ لاس اسٹریٹجی کی نشاندہی کرتا ہے۔

EMA TP SL
تخلیق کی تاریخ: 2024-07-29 14:46:31 آخر میں ترمیم کریں: 2024-07-29 14:46:31
کاپی: 1 کلکس کی تعداد: 495
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

EMA کراس اوور ڈبل اسٹاپ پرافٹ اور اسٹاپ لاس اسٹریٹجی کی نشاندہی کرتا ہے۔

جائزہ

ای ایم اے کراس اشارے ڈبل اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو مساوی لائن کراس سگنل اور متحرک رسک مینجمنٹ کو جوڑتی ہے۔ یہ حکمت عملی مختصر اور طویل مدتی اشاریہ متحرک اوسط ((ای ایم اے) کے کراس کا استعمال کرتے ہوئے انٹری سگنل تیار کرتی ہے ، جبکہ فکسڈ اور متحرک کے ساتھ مل کر اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے خطرے کا انتظام کرتی ہے اور منافع کو مقفل کرتی ہے۔ اس طریقہ کار کا مقصد مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑنا ہے ، جبکہ لچکدار خطرے کے کنٹرول کے ذریعہ تجارتی فنڈز کی حفاظت کرنا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. سگنل کی پیداوار:

    • 20 دوروں اور 50 دوروں کا استعمال کرتے ہوئے ایک اشاریہ منتقل اوسط ((EMA)
    • جب طویل مدتی EMA مختصر EMA پر پہنتا ہے تو ، کثیر سگنل کو متحرک کرتا ہے
    • جب قلیل مدتی EMA طویل مدتی EMA کے نیچے سے گزرتا ہے تو ، خالی سگنل کو متحرک کرتا ہے
  2. رسک مینجمنٹ:

    • ابتدائی اسٹاپ 200 پوائنٹس کے لئے داخلہ کی قیمت کے طور پر مقرر
    • ابتدائی اسٹاپ نقصان طویل مدتی EMA کے 100 پوائنٹس سے باہر ہے
    • اسٹاپ نقصان کی سطح قیمتوں میں اضافے کے ساتھ ایڈجسٹ ہوتی ہے ، جو طویل مدتی EMA کے 100 پوائنٹس سے باہر رہتی ہے۔
  3. ٹرانزیکشنز کا نفاذ:

    • strategy.entry فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے خرید و فروخت کی کارروائی
    • اسٹاپ اور اسٹاپ نقصان کی سطح پر حکمت عملی.exit فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے صفائی
  4. تصویر:

    • چارٹ پر مختصر اور طویل مدتی EMA لائنوں کا نقشہ
    • خرید (سبز) اور فروخت (سرخ) سگنل کے لئے پس منظر کا رنگ استعمال کریں

اسٹریٹجک فوائد

  1. رجحانات پر عمل کریں: ای ایم اے کے ذریعے مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑنے میں مدد ملتی ہے ، جو مضبوط رجحانات میں منافع بخش ہے۔

  2. متحرک رسک مینجمنٹ: اسٹاپ نقصان کی سطح طویل مدتی ای ایم اے کے ساتھ منتقل ہوتی ہے ، مارکیٹ میں تبدیلیوں کے مطابق ہوتی ہے ، اور بہتر رسک تحفظ فراہم کرتی ہے۔

  3. فکسڈ اسٹاپ: 200 پوائنٹس کا فکسڈ اسٹاپ رجحان کے الٹ جانے سے پہلے منافع کو لاک کرنے میں مدد کرتا ہے۔

  4. بصری معاونت: EMA لائن اور پس منظر کا رنگ تجزیہ اور فیصلے میں مدد کے لئے بصری تجارتی سگنل فراہم کرتا ہے۔

  5. پیرامیٹرز ایڈجسٹ: اہم پیرامیٹرز جیسے ای ایم اے کا دورانیہ ، اسٹاپ اسٹاپ نقصان کے پوائنٹس وغیرہ کو مختلف مارکیٹوں اور ذاتی ترجیحات کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔

  6. مکمل آٹومیشن: حکمت عملی مکمل طور پر خودکار ہے، انسانی مداخلت اور جذباتی اثرات کو کم کرتی ہے۔

اسٹریٹجک رسک

  1. ہلچل والی مارکیٹ کا خطرہ: اکثر EMA کراسنگ سے کراس یا ہلچل والی مارکیٹ میں مسلسل نقصان ہوسکتا ہے۔

  2. سلائڈ پوائنٹ کا خطرہ: انتہائی اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں ، اصل عملدرآمد کی قیمتوں میں مطلوبہ قیمتوں سے زیادہ انحراف ہوسکتا ہے۔

  3. فکسڈ اسٹاپس کی حد: 200 پوائنٹس کی فکسڈ اسٹاپس مضبوط رجحانات میں جلد ہی بند ہوسکتی ہیں اور زیادہ منافع سے محروم ہوسکتی ہیں۔

  4. واپسی کا خطرہ: 100 پوائنٹس کا اسٹاپ نقصان بعض صورتوں میں خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے کے لئے کافی نہیں ہوسکتا ہے ، جس کی وجہ سے بڑی واپسی ہوتی ہے۔

  5. ای ایم اے پر زیادہ انحصار: ای ایم اے پر انحصار کرنے سے مارکیٹ کی دیگر اہم معلومات اور اشارے نظرانداز ہوسکتے ہیں۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. ملٹی اشارے انضمام: دیگر تکنیکی اشارے جیسے RSI، MACD وغیرہ کے ساتھ مل کر ، سگنل کی درستگی اور وشوسنییتا کو بہتر بنانا۔

  2. موافقت پذیر پیرامیٹرز: مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ کی متحرک حالت کے مطابق ای ایم اے سائیکل اور اسٹاپ لاس پوائنٹس کو مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ڈھالنا۔

  3. حجم تجزیہ متعارف کروانا: حجم کے عوامل کو مدنظر رکھتے ہوئے ، رجحانات کی درستگی اور تجارت کے وقت کی گرفت کو بہتر بنانا۔

  4. ٹائم فلٹرنگ: کم لیکویڈیٹی کے اوقات میں تجارت سے بچنے کے لئے ٹائم فلٹرنگ میں اضافہ کریں۔

  5. اسٹاپس کو بہتر بنائیں: ٹریکنگ اسٹاپس متعارف کروائیں تاکہ منافع کی حفاظت کے ساتھ ساتھ منافع میں اضافے کی اجازت دی جاسکے۔

  6. خطرے کے انتظام کو بہتر بنانا: اکاؤنٹ کے سائز اور خطرے کی ترجیحات کے مطابق ، ہر تجارت میں فنڈز کا تناسب متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں۔

  7. مارکیٹ کے جذبات کا تجزیہ شامل کریں: مارکیٹ کے رجحانات اور ممکنہ الٹ کے بارے میں بہتر اندازہ لگانے کے لئے مارکیٹ کے جذبات کے اشارے متعارف کروائیں۔

خلاصہ کریں۔

ای ایم اے کراس ڈائریکٹ ڈبل اسٹاپ اسٹاپ اسٹریٹجی ایک مقداری تجارتی طریقہ ہے جو تکنیکی تجزیہ اور رسک مینجمنٹ کو جوڑتا ہے۔ ای ایم اے کراس سگنل اور متحرک اسٹاپ میکینزم کا استعمال کرتے ہوئے ، اس حکمت عملی کا مقصد مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑنا اور خطرے پر قابو پانا ہے۔ اگرچہ حکمت عملی رجحان کی منڈیوں میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے ، لیکن یہ ہلچل کی منڈیوں میں چیلنجوں کا سامنا کر سکتی ہے۔ اس حکمت عملی میں ملٹی میٹرکس انضمام ، پیرامیٹرز کی اصلاح اور بہتر خطرے کے انتظام وغیرہ کے ذریعہ اس کی کارکردگی اور موافقت کو مزید بڑھانے کی صلاحیت ہے۔ اس حکمت عملی کو استعمال کرتے وقت ، تاجروں کو اس کے فوائد اور حدود کے بارے میں پوری طرح سے آگاہ ہونا چاہئے اور ذاتی خطرے کی برداشت اور مارکیٹ کے ماحول کے مطابق مناسب طور پر ایڈجسٹ کرنا چاہئے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-06-01 00:00:00
end: 2024-06-30 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Estratégia com Médias Móveis", overlay=true)

// Parâmetros das médias móveis
ema_short_length = input.int(20, title="EMA Curta")
ema_long_length = input.int(50, title="EMA Longa")
tp_pips = input.int(200, title="Take Profit em Pips")
sl_pips = input.int(100, title="Stop Loss em Pips")

// Cálculo das médias móveis
ema_short = ta.ema(close, ema_short_length)
ema_long = ta.ema(close, ema_long_length)

// Definição do Take Profit e Stop Loss iniciais em pips
pip_size = syminfo.mintick
initial_take_profit_buy = tp_pips * pip_size
initial_take_profit_sell = tp_pips * pip_size
initial_stop_loss_buy = ema_long - sl_pips * pip_size
initial_stop_loss_sell = ema_long + sl_pips * pip_size

// Variáveis para controle de SL e TP móveis
var float stop_loss_level = na
var float take_profit_level = na

// Condições para Compra e Venda
buy_condition = ta.crossover(ema_short, ema_long)
sell_condition = ta.crossunder(ema_short, ema_long)

// Atualização do Stop Loss Móvel e Take Profit Móvel
if (buy_condition)
    stop_loss_level := ema_long - sl_pips * pip_size
    take_profit_level := close + initial_take_profit_buy

if (sell_condition)
    stop_loss_level := ema_long + sl_pips * pip_size
    take_profit_level := close - initial_take_profit_sell

// Execução da Estratégia de Compra
if (buy_condition)
    strategy.entry("Compra", strategy.long)

// Saída da Estratégia de Compra
if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Take Profit", "Compra", limit=take_profit_level, stop=stop_loss_level)

// Execução da Estratégia de Venda
if (sell_condition)
    strategy.entry("Venda", strategy.short)

// Saída da Estratégia de Venda
if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit("Take Profit", "Venda", limit=take_profit_level, stop=stop_loss_level)

// Plotagem das EMAs
plot(ema_short, color=color.blue, title="EMA Curta")
plot(ema_long, color=color.red, title="EMA Longa")

// Estilo de fundo baseado na posição
bgcolor(buy_condition ? color.green : sell_condition ? color.red : na, transp=80)