ChaoZhang
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی ہے جو ٹرپل انڈیکس منتقل اوسط ((EMA) پر مبنی ہے۔ حکمت عملی تیزی سے ، درمیانی اور سست رفتار تین انڈیکس منتقل اوسط کے کراس سگنل اور رجحان کی سمت کے فیصلے کے ذریعہ مارکیٹ کے رجحان کو پکڑتی ہے ، اور صرف بڑھتے ہوئے رجحان میں ایک کثیر پوزیشن کھولتی ہے۔ اس حکمت عملی میں سخت اسٹاپ نقصان کنٹرول اور بیک اپ کی توثیق کا طریقہ کار ہے جس کا مقصد مستحکم تجارتی کارکردگی کو حاصل کرنا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
حکمت عملی تین مختلف ادوار کی اشاریہ منتقل اوسط کا استعمال کرتی ہے: فاسٹ ای ایم اے ((3-20 ادوار ایڈجسٹ) ، درمیانی ای ایم اے ((21-60 ادوار ایڈجسٹ) اور سست ای ایم اے ((فکسڈ 130 ادوار) ۔ تجارتی سگنل مندرجہ ذیل شرائط پر مبنی ہے:
- داخلے کی شرائط: تیز EMA پر درمیانی EMA ، اور درمیانی اور آہستہ EMA دونوں عروج پر ہیں۔ یا تیز EMA پر آہستہ EMA اور آہستہ EMA کے اوپر کا رجحان۔
- شرائط: تیز EMA کے تحت درمیانی EMA عبور کریں۔
- خطرے کا کنٹرول: 6 فیصد کا فکسڈ سٹاپ نقصان۔
- رجحان کی تصدیق: وسط مدتی اور سست رفتار EMA کے سلپ کی حساب سے رجحان کی سمت کی تصدیق کریں۔
اسٹریٹجک فوائد
- ایک سے زیادہ تصدیق کا طریقہ کار: ٹرپل میڈین لائن اور ٹرینڈ اسکیلپنگ کی ایک سے زیادہ تصدیق کے ذریعے ، جعلی سگنل کو مؤثر طریقے سے کم کریں۔
- لچکدار: تیز رفتار اور درمیانی مدت کے ای ایم اے سائیکل کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے ، جس سے مارکیٹ کی مختلف خصوصیات کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
- خطرے پر قابو پانا: فکسڈ اسٹاپ نقصان کا تناسب استعمال کیا گیا ہے ، جس میں ہر تجارت کے خطرے پر سختی سے قابو پایا جاتا ہے۔
- واضح رجحانات کا سراغ لگانا: اوسط لکیری اسکیلپنگ کے ذریعہ فیصلہ کریں ، اس بات کو یقینی بنائیں کہ صرف واضح اوپر کی طرف رجحانات میں ہی تجارت کریں۔
- عملدرآمد معیاری: واضح اور آسان طریقہ کار کے ساتھ ٹرانزیکشن کے قواعد۔
اسٹریٹجک رسک
- زلزلے کی مارکیٹ کا خطرہ: زلزلے کی مارکیٹ میں اکثر غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں۔
- پیچھے رہ جانے کا خطرہ: حرکت پذیر اوسط بنیادی طور پر پیچھے رہ جانے والا اشارے ہے ، جس سے رجحان کے ابتدائی مواقع ضائع ہوسکتے ہیں۔
- پیرامیٹر انحصار: مختلف مارکیٹ کے حالات کے تحت زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز مختلف ہوسکتے ہیں.
- اسٹاپ نقصان کا خطرہ: اعلی اتار چڑھاؤ کے ماحول میں فکسڈ اسٹاپ نقصان شاید لچکدار نہ ہو۔
- رجحان کے الٹ جانے کا خطرہ: اگر رجحان اچانک الٹ جائے تو اس سے زیادہ نقصان ہوسکتا ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- متحرک پیرامیٹرز کی اصلاح: مارکیٹ میں اتار چڑھاو کی رفتار کے مطابق اوسط لکیری مدت کو ایڈجسٹ کرنے کی سفارش کی گئی ہے۔
- مارکیٹ کے ماحول کو فلٹر کریں: رجحان کی طاقت کے اشارے میں اضافہ کریں اور کمزور رجحان کے ماحول میں تجارت سے گریز کریں۔
- اسٹاپ نقصان کی اصلاح: اے ٹی آر جیسے اتار چڑھاؤ کی شرح کے اشارے کو متحرک طور پر اسٹاپ نقصان کی فاصلے کو ایڈجسٹ کرنے پر غور کریں۔
- پوزیشن مینجمنٹ: مارکیٹ میں اتار چڑھاو پر مبنی متحرک پوزیشن مینجمنٹ میکانزم میں اضافہ کریں۔
- آؤٹ پٹ آپٹیمائزیشن: منافع کے اہداف کو بڑھانے یا نقصان کو روکنے کے طریقہ کار کا سراغ لگانا۔
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی ایک مکمل ، منطقی طور پر سخت ٹرینڈ ٹریکنگ سسٹم ہے۔ متعدد تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر حکمت عملی کی وشوسنییتا کو یقینی بناتا ہے اور کافی لچک فراہم کرتا ہے۔ اگرچہ اصلاح کے لئے کچھ گنجائش موجود ہے ، لیکن مجموعی طور پر فریم ورک میں ایک اچھی عملی بنیاد ہے۔ اس کی سفارش کی جاتی ہے کہ تاجر عملی طور پر لاگو ہونے سے پہلے پیرامیٹرز کو بہتر طور پر بہتر بنائے اور اس کی جانچ پڑتال کرے ، اور مخصوص مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق ہدف ایڈجسٹ کرے۔
حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Estrategia de Largo con Medias Móviles", overlay=true)
// Parámetros ajustables de las medias móviles
fast_length = input.int(10, title="Período de Media Rápida", minval=3, maxval=20)
mid_length = input.int(30, title="Período de Media Intermedia", minval=21, maxval=60)
slow_length = input.int(130, title="Período de Media Lenta (EMA 130)", minval=130)
// Calcular las medias móviles
fast_ma = ta.ema(close, fast_length)
mid_ma = ta.ema(close, mid_length)
slow_ma = ta.ema(close, slow_length) // Media lenta exponencial de 130 periodos
// Calcular la pendiente manualmente (restando el valor actual de la media móvil del valor de 1 barra anterior)
slope_ma130 = slow_ma - slow_ma[1] // Pendiente de la media lenta
slope_mid_ma = mid_ma - mid_ma[1] // Pendiente de la media intermedia
// Condición para pendiente positiva de la media lenta
slow_ma_trending_up = slope_ma130 > 0
// Condición para pendiente positiva de la media intermedia
mid_ma_trending_up = slope_mid_ma > 0
// Condiciones para entrada en largo (Cruce de la media rápida sobre la media intermedia, solo si la media intermedia tiene pendiente positiva y la media lenta también tiene pendiente positiva)
long_condition = ta.crossover(fast_ma, mid_ma) and mid_ma_trending_up and slow_ma_trending_up
// Condiciones para entrada adicional (Cruce de la media rápida sobre la media lenta, solo si la media lenta tiene pendiente positiva)
additional_long_condition = ta.crossover(fast_ma, slow_ma) and slow_ma_trending_up
// Condiciones para cierre de la posición (Cruce de la media rápida por debajo de la media intermedia)
exit_condition = ta.crossunder(fast_ma, mid_ma)
// Abrir la posición si se cumplen las condiciones (incluyendo las pendientes de las medias)
if (long_condition or additional_long_condition)
strategy.entry("Comprar", strategy.long)
// Cerrar la posición si se cumplen las condiciones de salida
if (exit_condition)
strategy.close("Comprar")
// Mostrar las medias móviles en el gráfico
plot(fast_ma, color=color.green, linewidth=1, title="EMA Rápida")
plot(mid_ma, color=color.orange, linewidth=1, title="EMA Intermedia")
plot(slow_ma, color=color.red, linewidth=2, title="EMA Lenta (130 Periodos)")