Xu hướng tổng hợp theo chiến lược

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2023-09-16 19:10:37
Tags:

Tổng quan

Bài viết này giới thiệu một chiến lược giao dịch định lượng kết hợp nhiều chỉ số để xác định xu hướng.

Chiến lược logic

Chiến lược dựa trên:

  1. Sử dụng trung bình động, chỉ số cao/dưới mới để xác định xu hướng giá.

  2. Bao gồm các mức hàng năm để tránh những thất bại ngắn hạn.

  3. Nhập vào các tín hiệu cụm chỉ số để lọc các giả mạo.

  4. Theo sau với siêu xu hướng để khóa trong lợi nhuận xu hướng.

  5. Ngăn chặn những vi phạm trung bình.

Phân tích lợi thế

Ưu điểm của chiến lược:

  1. Nhiều chỉ số cải thiện độ chính xác quyết định.

  2. Chỉ giao dịch theo xu hướng rõ ràng tránh giao dịch không cần thiết.

  3. Supertrend theo dõi khóa trong lợi nhuận và giảm rút.

  4. Việc ngăn chặn các vụ trốn thoát kịp thời sẽ cải thiện tỷ lệ chiến thắng.

  5. Logic rõ ràng làm cho tối ưu hóa trực quan.

Phân tích rủi ro

Các rủi ro tiềm ẩn bao gồm:

  1. Nhiều bộ lọc có thể gây ra các giao dịch bị bỏ lỡ.

  2. Các đường dẫn siêu xu hướng có thể hạn chế quá mức lợi nhuận.

  3. Các điểm dừng không tốt gây ra các lối ra không cần thiết.

  4. Điều chỉnh tham số ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất.

Kết luận

Chiến lược này kết hợp nhiều chỉ số kỹ thuật để xác định xu hướng. Với tối ưu hóa thích hợp, nó có thể đạt được lợi nhuận tốt. Nhưng các nhà giao dịch nên theo dõi độ chính xác xu hướng và điều chỉnh các tham số phù hợp.


/*backtest
start: 2023-08-16 00:00:00
end: 2023-09-15 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © HeWhoMustNotBeNamed

//@version=4
strategy("AlignedMA and Cumulative HighLow Strategy V2", overlay=true, initial_capital = 1000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type = strategy.commission.percent, pyramiding = 1, commission_value = 0.01, calc_on_order_fills = true)

MAType = input(title="Moving Average Type", defval="hma", options=["ema", "sma", "hma", "rma", "vwma", "wma"])
includePartiallyAligned = input(true)
HighLowPeriod = input(22, minval=1,step=1)
LookbackPeriod = input(10, minval=1,step=1)
considerYearlyHighLow = input(false)

dirTBars = input(1)
dirRBars = input(30)

PMAType = input(title="Moving Average Type", defval="ema", options=["ema", "sma", "hma", "rma", "vwma", "wma"])
PMALength = input(10, minval=2, step=10)
shift = input(2, minval=1, step=1)

//Use 2 for ASX stocks
supertrendMult = input(3, minval=1, maxval=10, step=0.5)
supertrendLength = input(22, minval=1)

riskReward = input(2, minval=1, maxval=10, step=0.5)

tradeDirection = input(title="Trade Direction", defval=strategy.direction.all, options=[strategy.direction.all, strategy.direction.long, strategy.direction.short])
backtestYears = input(1, minval=1, step=1)

f_getMovingAverage(source, MAType, length)=>
    ma = sma(source, length)
    if(MAType == "ema")
        ma := ema(source,length)
    if(MAType == "hma")
        ma := hma(source,length)
    if(MAType == "rma")
        ma := rma(source,length)
    if(MAType == "vwma")
        ma := vwma(source,length)
    if(MAType == "wma")
        ma := wma(source,length)
    ma
    
f_getMaAlignment(MAType, includePartiallyAligned)=>
    ma5 = f_getMovingAverage(close,MAType,5)
    ma10 = f_getMovingAverage(close,MAType,10)
    ma20 = f_getMovingAverage(close,MAType,20)
    ma30 = f_getMovingAverage(close,MAType,30)
    ma50 = f_getMovingAverage(close,MAType,50)
    ma100 = f_getMovingAverage(close,MAType,100)
    ma200 = f_getMovingAverage(close,MAType,200)

    upwardScore = 0
    upwardScore := close > ma5? upwardScore+1:upwardScore
    upwardScore := ma5 > ma10? upwardScore+1:upwardScore
    upwardScore := ma10 > ma20? upwardScore+1:upwardScore
    upwardScore := ma20 > ma30? upwardScore+1:upwardScore
    upwardScore := ma30 > ma50? upwardScore+1:upwardScore
    upwardScore := ma50 > ma100? upwardScore+1:upwardScore
    upwardScore := ma100 > ma200? upwardScore+1:upwardScore
    
    upwards = close > ma5 and ma5 > ma10 and ma10 > ma20 and ma20 > ma30 and ma30 > ma50 and ma50 > ma100 and ma100 > ma200
    downwards = close < ma5 and ma5 < ma10 and ma10 < ma20 and ma20 < ma30 and ma30 < ma50 and ma50 < ma100 and ma100 < ma200
    upwards?1:downwards?-1:includePartiallyAligned ? (upwardScore > 5? 0.5: upwardScore < 2?-0.5:upwardScore>3?0.25:-0.25) : 0

f_getHighLowValue(HighLowPeriod)=>
    currentHigh = highest(high,HighLowPeriod) == high
    currentLow = lowest(low,HighLowPeriod) == low
    currentHigh?1:currentLow?-1:0

f_getDirection(Series)=>
    direction = Series > Series[1] ? 1 : Series < Series[1] ? -1 : 0
    direction := direction == 0? nz(direction[1],0):direction
    direction

f_getDirectionT(Series, tBars, rBars)=>
    compH = Series > 0? Series[tBars] : Series[rBars]
    compL = Series < 0? Series[tBars] : Series[rBars]
    direction = Series > compH ? 1 : Series < compL ? -1 : 0
    direction := direction == 0? nz(direction[1],0):direction
    direction

f_getYearlyHighLowCondition(considerYearlyHighLow)=>
    yhigh = security(syminfo.tickerid, '12M', high[1]) 
    ylow = security(syminfo.tickerid, '12M', low[1]) 
    yhighlast = yhigh[365]
    ylowlast = ylow[365]
    yhighllast = yhigh[2 * 365]
    ylowllast = ylow[2 * 365]
    
    yearlyTrendUp = na(yhigh)? true : na(yhighlast)? close > yhigh : na(yhighllast)? close > max(yhigh,yhighlast) : close > max(yhigh, min(yhighlast, yhighllast))
    yearlyHighCondition = (  (na(yhigh) or na(yhighlast) ? true : (yhigh > yhighlast) ) and ( na(yhigh) or na(yhighllast) ? true : (yhigh > yhighllast))) or yearlyTrendUp or not considerYearlyHighLow
    yearlyTrendDown = na(ylow)? true : na(ylowlast)? close < ylow : na(ylowllast)? close < min(ylow,ylowlast) : close < min(ylow, max(ylowlast, ylowllast))
    yearlyLowCondition = (  (na(ylow) or na(ylowlast) ? true : (ylow < ylowlast) ) and ( na(ylow) or na(ylowllast) ? true : (ylow < ylowllast))) or yearlyTrendDown or not considerYearlyHighLow
    
    [yearlyHighCondition,yearlyLowCondition]

f_getOpenCloseMA(MAType, length)=>
    openMA = f_getMovingAverage(open, MAType, length)
    closeMA = f_getMovingAverage(close, MAType, length)
    direction = openMA < closeMA ? 1 : -1
    [openMA, closeMA, direction]

inDateRange = true

maAlignment = f_getMaAlignment(MAType,includePartiallyAligned)
alignedMaIndex = sum(maAlignment,LookbackPeriod)

maAlignmentDirection=f_getDirectionT(alignedMaIndex,dirTBars, dirRBars)
atr = atr(22)
highLowIndex = f_getHighLowValue(HighLowPeriod)
cumulativeHighLowIndex = sum(highLowIndex,LookbackPeriod)

hlDirection = f_getDirectionT(cumulativeHighLowIndex,dirTBars,dirRBars)
[yearlyHighCondition,yearlyLowCondition] = f_getYearlyHighLowCondition(considerYearlyHighLow)
[supertrend, dir] = supertrend(supertrendMult, supertrendLength)
[esupertrend, edir] = supertrend(supertrendMult+1, supertrendLength)

movingAverage = f_getMovingAverage(close, PMAType, PMALength)

secondaryBuyFilter = movingAverage > movingAverage[shift]
secondarySellFilter = movingAverage < movingAverage[shift]

closeBuyFilter = dir == 1
closeSellFilter = dir == -1
buyFilter = (maAlignmentDirection == 1 and hlDirection == 1 and yearlyHighCondition)
sellFilter = (maAlignmentDirection == -1 and hlDirection == -1 and yearlyLowCondition)

barColor = buyFilter?color.lime:sellFilter?color.orange:color.gray

bandColor = secondaryBuyFilter ? color.green : secondarySellFilter ? color.red : color.gray

compound = strategy.position_size > 0? strategy.position_avg_price + (atr* supertrendMult * riskReward) : strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price - (atr* supertrendMult * riskReward) : na
riskFree = na(compound)?false:strategy.position_size > 0 ? supertrend > compound : strategy.position_size < 0 ? supertrend < compound : false

trailingStop = riskFree?(dir==-1?supertrend - 2*atr : supertrend + 2*atr) :supertrend
trailingStop := (strategy.position_size > 0 and trailingStop < trailingStop[1]) ? trailingStop[1] :  ((strategy.position_size < 0 and trailingStop > trailingStop[1])? trailingStop[1] :trailingStop)
plot(trailingStop, title="Supertrend", color=riskFree? color.blue:dir==-1?color.green:color.red, linewidth=2)


buyEntry = buyFilter and secondaryBuyFilter and not closeBuyFilter and low > trailingStop
sellEntry = sellFilter and secondarySellFilter and not closeSellFilter and low < trailingStop
Fi1 = plot(movingAverage[shift], title="MA", color=color.red, linewidth=1, transp=50)
Fi2 = plot(movingAverage, title="Shift", color=color.green, linewidth=1, transp=50)
fill(Fi1, Fi2, title="Band Filler", color=bandColor, transp=40)

barcolor(barColor)

//plot(compound, title="Compound"mzn, color=dir==-1?color.lime:color.orange, linewidth=2)

strategy.risk.allow_entry_in(tradeDirection)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buyEntry and inDateRange and (riskFree or strategy.position_size==0), oca_name="oca_buy")
strategy.exit("ExitBuy", "Buy", stop = trailingStop)
strategy.close("Buy", when=closeBuyFilter)


strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sellEntry and inDateRange and (riskFree or strategy.position_size==0), oca_name="oca_sell")
strategy.exit("ExitSell", "Buy", stop = trailingStop)
strategy.close("Sell", when=closeSellFilter)


Thêm nữa