Chiến lược giao dịch định lượng RePaNoCHa


Ngày tạo: 2023-09-25 18:29:33 sửa đổi lần cuối: 2023-09-25 18:29:33
sao chép: 0 Số nhấp chuột: 779
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi

Tổng quan

Chiến lược RePaNoCHa là một chiến lược giao dịch định lượng tích hợp nhiều chỉ số và cơ chế quản lý rủi ro. Nó chủ yếu phát ra tín hiệu mua và bán bằng cách xác định hướng xu hướng và điểm đảo ngược tiềm năng. Chiến lược này đồng thời có các thiết lập dừng lỗ di động, dừng lỗ cố định và dừng để khóa lợi nhuận và kiểm soát rủi ro.

Nguyên tắc chiến lược

Chiến lược này bao gồm nhiều chỉ số:

  • T3 trung bình: đo hướng xu hướng giá.

  • Chỉ số phạm vi biến động trung bình: Xác định biến động giá và đặt vùng mục tiêu.

  • Chỉ số ADX: Xu hướng mạnh mẽ.

  • Chỉ số SAR: cho thấy điểm đảo ngược tiềm năng.

  • Chỉ số RSI: Xác định vùng quá mua quá bán.

  • Chỉ số MACD: hiển thị chuyển động giá.

Khi nhiều chỉ số trên đưa ra tín hiệu đồng nhất, chiến lược đánh giá xu hướng được khởi động, tạo ra tín hiệu mua và bán. Sau khi tham gia, chiến lược sử dụng một phần trăm nhất định của giá cao nhất / giá thấp nhất theo dõi giá dừng động tuyến tính và di chuyển dần lên khi lợi nhuận tăng, được sử dụng để khóa lợi nhuận.

Cụ thể, khi giá cao hơn đường ray của khu vực mục tiêu, T3 tăng, ADX tăng, SAR tăng, RSI cao hơn đường trung bình, MACD dương, tạo ra tín hiệu nhiều. Điều kiện ngược lại tạo ra tín hiệu lỗ hổng. Chấm và dừng lỗ được thiết lập cố định là 1% và 3% của giá vào lần lượt.

Phân tích lợi thế

  • Đánh giá tổng hợp nhiều chỉ số để tăng độ chính xác

Cân nhắc nhiều chỉ số như xu hướng, quá mua, quá bán, và đảo ngược, để tránh rủi ro của một chỉ số đơn lẻ.

  • Cơ chế dừng lỗ di động theo dõi linh hoạt, khóa lợi nhuận

Khoảng cách dừng di chuyển được điều chỉnh theo lợi nhuận thay đổi, tốt hơn là theo dõi biến động giá để khóa lợi nhuận.

  • Kiểm soát lỗ hổng tối đa

Thiết lập tỷ lệ dừng cố định để hạn chế tổn thất tối đa cho mỗi đơn vị và tránh tổn thất mở rộng.

  • Gói tham số có thể tùy chỉnh

Các tham số chỉ số có thể được điều chỉnh tự do, có thể tùy chỉnh các tham số tối ưu cho các loại giao dịch khác nhau.

Phân tích rủi ro

  • Gồm nhiều chỉ số khiến việc ra quyết định khó khăn hơn

Quá nhiều chỉ số có thể gây ra sự loại bỏ chỉ số, tăng độ khó trong việc ra quyết định và cần đánh giá cẩn thận hiệu quả của chỉ số.

  • Thị trường biến động mạnh bị chặn hoặc dừng

Trong thời gian giá cả dao động mạnh, dễ bị đặt hoặc thường xuyên kích hoạt dừng lỗ, và dừng sẽ không có tác dụng.

  • Giao dịch thường xuyên làm tăng chi phí giao dịch

Hoạt động ngắn hơn sẽ làm tăng tần suất giao dịch và chi phí điểm trượt, ảnh hưởng đến lợi nhuận thực tế.

  • Các tham số rất khó để tối ưu hóa

Cần thử nghiệm các kết hợp tham số chỉ số khác nhau, tối ưu hóa khó khăn hơn, cần có đủ dữ liệu lịch sử để hỗ trợ.

Hướng tối ưu hóa

  • Đánh giá hiệu quả thực tế của chỉ số, tránh dư thừa

Kiểm tra sự đóng góp thực tế của các chỉ số vào việc nâng cao tín hiệu thông qua kiểm tra so sánh, loại bỏ các chỉ số dư thừa.

  • Tối ưu hóa các thuật toán dừng lỗ di động

Kiểm tra các thuật toán trailing khác nhau để tìm cách theo dõi lợi nhuận tốt hơn.

  • Xem xét điểm trượt và phí xử lý

Tiếp theo, các nhà đầu tư có thể đưa ra các dự báo về các hoạt động kinh doanh của họ.

  • Tối ưu hóa tham số phân đoạn thời gian

Tối ưu hóa các tham số trong thời gian có biến động cao và biến động thấp để tăng sự ổn định của chiến lược.

Tóm tắt

Chiến lược RePaNoCHa, thông qua việc tích hợp nhiều chỉ số và cơ chế dừng / dừng, cho phép quyết định giao dịch định lượng và quản lý lợi nhuận ổn định hơn. Tuy nhiên, tần suất giao dịch của nó cao hơn và quá trình tối ưu hóa tham số phức tạp hơn. Cần thêm các yếu tố thực tế trong phản hồi và sử dụng các phương pháp đơn giản hóa mô hình như kiểm tra so sánh, giảm rủi ro tối ưu hóa, để có được thu nhập ổn định lâu dài trong giao dịch tương đối thường xuyên.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2022-09-18 00:00:00
end: 2023-09-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4

strategy(title = "RePaNoCHa V4 [Backtest]", overlay = true, initial_capital = 1000, pyramiding = 100,
   calc_on_order_fills = false, calc_on_every_tick = false, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_value = 0.075)

//study(title="RePaNoCHa V4 [Alerts]", overlay=true)

// 
// Copyright by XaviZ v1.0 26/07/2019 
//
// Script for automatic trading with Alerts (Use Backtest to customize your own settings)
//
// LG --> Long (green:not confirmed) (lime: confirmed)
// ST --> Short (maroon: not confirmed) (red: confirmed)
// TS --> Trailing Stop
// xL --> Close Long Position
// xS --> Close Short Position
// SL --> Stop Loss
//
// The trailing stop closes the trade if the price changes direction by a specified percentage or offset. 
// There is no ideal distance because markets and price are always changing and we know that is impossible to exit on the top or bottom. 
// This script interpolate the trailing Stop Offset with profit, higher profit --> higher Trailing Stop Offset. Despite this, it's difficult to catch the price but not impossible.
// It has a TS delay too. It take a snapshot every X seconds, if the TS is activated the alert is triggered, otherwise the price keeps fluctuating until a new snapshot. 
//
// Thanks...
//
// BTC: 3LEUP3WjQctdbFjBavcmRGUVRBje8bptCd
// ETH: 0x518AAD4746912ae506c82B747488306186c4d546
// 

// INITIAL SETTINGS
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

Position = input("BOTH", "POSITIONS", options = ["BOTH","LONG","SHORT"])
src = input(hlc3, "SOURCE", type = input.source)

// T3
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

T3_len = input(3, "T3 LENGTH", minval = 2)
a1 = input(0.4, "T3 VOLUME FACTOR", step = 0.1, minval = 0.1)

T3(_src,_T3_len,_a1)=>
    e1=ema(_src, _T3_len)
    e2=ema(e1,_T3_len)
    e3=ema(e2,_T3_len)
    e4=ema(e3,_T3_len)
    e5=ema(e4,_T3_len)
    e6=ema(e5,_T3_len)
    c1=-_a1*_a1*_a1
    c2=3*_a1*_a1+3*_a1*_a1*_a1
    c3=-6*_a1*_a1-3*_a1-3*_a1*_a1*_a1
    c4=1+3*_a1+_a1*_a1*_a1+3*_a1*_a1
    _T3=c1*e6+c2*e5+c3*e4+c4*e3
    _T3

T3_Rising = T3(src,T3_len,a1) > T3(src,T3_len,a1)[1]
T3_Falling = T3(src,T3_len,a1) < T3(src,T3_len,a1)[1]

T3_color = T3_Rising ? color.green : T3_Falling ? color.red : color.yellow

plot(T3(src,T3_len,a1), color=T3_color, linewidth = 3, title= "T3")

// RANGE FILTER
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

per = input(defval=23, title="SAMPLING PERIOD", minval=1)
mult = input(defval=1.5, title="RANGE MULTIPLIER", minval=0.1, step = 0.1)

Range_filter(_src, _per, _mult)=>
    var float _upward = 0.0
    var float _downward = 0.0
    wper      = (_per*2) - 1
    avrng     = ema(abs(_src - _src[1]), _per)
    _smoothrng = ema(avrng, wper)*_mult
    _filt  = _src
    _filt := _src > nz(_filt[1]) ? ((_src-_smoothrng) < nz(_filt[1]) ? nz(_filt[1]) : (_src-_smoothrng)) : ((_src+_smoothrng) > nz(_filt[1]) ? nz(_filt[1]) : (_src+_smoothrng))
    _upward := _filt > _filt[1] ? nz(_upward[1]) + 1 : _filt < _filt[1] ? 0 : nz(_upward[1])
    _downward := _filt < _filt[1] ? nz(_downward[1]) + 1 : _filt > _filt[1] ? 0 : nz(_downward[1])
    [_smoothrng,_filt,_upward,_downward]

[smoothrng, filt, upward, downward] = Range_filter(src, per, mult)

hband = filt + smoothrng
lband = filt - smoothrng

filtcolor = upward > 0 ? color.lime : downward > 0 ? color.red : color.orange
filtplot = plot(filt, color = filtcolor, linewidth = 3, title="Range Filter", editable = false)

hbandplot = plot(hband, color = color.aqua, transp = 60, title = "High Target", editable = false)
lbandplot = plot(lband, color = color.aqua, transp = 60, title = "Low Target", editable = false)

fill(hbandplot, filtplot, color = color.aqua, title = "High Target Range", editable = false)
fill(lbandplot, filtplot, color = color.aqua, title = "Low Target Range", editable = false)

// ADX MasaNakamura version
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

ADX_len = input(12, title="ADX LENGTH", type=input.integer, minval = 1)
th = input(8, title="ADX THRESHOLD", type=input.integer, minval = 0)

calcADX(_ADX_len)=>
    var float SmoothedTrueRange = 0.0
    var float SmoothedDirectionalMovementPlus = 0.0
    var float SmoothedDirectionalMovementMinus = 0.0
    TrueRange = max(max(high-low, abs(high-nz(close[1]))), abs(low-nz(close[1])))
    DirectionalMovementPlus = high-nz(high[1]) > nz(low[1])-low ? max(high-nz(high[1]), 0): 0
    DirectionalMovementMinus = nz(low[1])-low > high-nz(high[1]) ? max(nz(low[1])-low, 0): 0
    SmoothedTrueRange := nz(SmoothedTrueRange[1]) - (nz(SmoothedTrueRange[1])/_ADX_len) + TrueRange
    SmoothedDirectionalMovementPlus := nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1])/_ADX_len) + DirectionalMovementPlus
    SmoothedDirectionalMovementMinus := nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1])/_ADX_len) + DirectionalMovementMinus
    _DIPlus = SmoothedDirectionalMovementPlus / SmoothedTrueRange * 100
    _DIMinus = SmoothedDirectionalMovementMinus / SmoothedTrueRange * 100
    DX = abs(_DIPlus-_DIMinus) / (_DIPlus+_DIMinus)*100
    _ADX = sma(DX, _ADX_len)
    [_DIPlus,_DIMinus,_ADX]
 
[DIPlus, DIMinus, ADX] = calcADX(ADX_len)

macol = DIPlus > DIMinus and ADX > th ? color.lime : DIPlus < DIMinus and ADX > th ? color.red : color.orange
barcolor(color = macol, title = "ADX")

// SAR
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

Sst = input (0.07, "SAR STAR", step=0.01, minval = 0.01)
Sinc = input (0.05, "SAR INC", step=0.01, minval = 0.01)
Smax = input (0.15, "SAR MAX", step=0.05, minval = 0.01)

CalcSARwithoutSAR(_Sst, _Sinc, _Smax)=>
    P = 1
    EP = max(high, high[1])
    _SAR = min(low, low[1])
    AF = _Sst
    EPnew = 0.0
    AFnew = _Sst
    if nz(P[1]) == 0
        P := 1
    else
        if (P[1] == 1)
            EPnew := max(high, EP[1])
        else
            EPnew := min(low, EP[1]) 
    
        if EPnew != EP[1]
            AFnew := min(_Smax, AF[1] + _Sinc)
        else
            AFnew := AF[1]
        
    if nz(P[1]) == 0
        P := 1
    else 
        if P[1] == 1 and _SAR[1] + AF[1] * (EPnew - _SAR[1]) <= low
            P := 1
            _SAR := _SAR[1] + AFnew * (EPnew - _SAR[1])
            EP := EPnew
            AF := AFnew
        else        
            if P[1] == 1 and _SAR[1] + AF[1] * (EPnew - _SAR[1]) > low
                if low >= _SAR[1]
                    P := 1
                    _SAR := low
                    EP := EPnew
                    AF := AFnew
                else
                    P := -1
                    _SAR := max(high, EP[1])
                    EP := min(low, low[1])
                    AF := _Sst
            else 
                if P[1] == -1 and _SAR[1] - AF[1] * (_SAR[1] - EPnew) >= high
                    P := -1
                    _SAR := _SAR[1] - AFnew * (_SAR[1] - EPnew)
                    EP := EPnew
                    AF := AFnew
                else
                    if P[1] == -1 and _SAR[1] - AF[1] * (_SAR[1] - EPnew) < high
                        if high <= _SAR[1]
                            P := -1
                            _SAR := high
                            EP := EPnew
                            AF := AFnew
                        else
                            P := 1
                            _SAR := min(low, EP[1])
                            EP := max(high, high[1])
                            AF := _Sst
    _SAR

SAR = CalcSARwithoutSAR(Sst, Sinc, Smax)
plot(SAR, color = macol, style = plot.style_cross, title = "SAR") 

// RSI 
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

RSI_len = input(14, "RSI LENGHT", minval = 1)
RSI_obos = input(52,title="RSI CENTER LINE", type=input.integer, minval = 1)

RSI(len)=>
    up_rsi = rma(max(change(close), 0), len)
    down_rsi = rma(-min(change(close), 0), len)
    rsi = down_rsi == 0 ? 100 : up_rsi == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up_rsi / down_rsi))
    rsi

// MACD
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

fast_length = input(title="MACD FAST LENGTH", type=input.integer, minval = 1, defval=10)
slow_length = input(title="MACD SLOW LENGTH", type=input.integer, minval = 1, defval=19)
signal_length = input(title="MACD SIGNAL SMOOTHING", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
sma_source = input(title="MACD SIMPLE MA(Oscillator)", type=input.bool, defval=false)

MACD(_src,_fast_length,_slow_length)=>
    fast_ma = sma_source ? sma(_src, _fast_length) : ema(_src, _fast_length)
    slow_ma = sma_source ? sma(_src, _slow_length) : ema(_src, _slow_length)
    macd = fast_ma - slow_ma
    signal = sma_source ? sma(macd, signal_length) : ema(macd, signal_length)
    _hist = macd - signal
    _hist

hist = MACD(src,fast_length,slow_length)
    
// STRATEGY
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

var bool longCond = na
var bool shortCond = na
longCond := (high > hband and upward > 0) and not (DIPlus < DIMinus and ADX > th) and (SAR < close) and (T3_Rising) and (RSI(RSI_len) > RSI_obos) and (hist > 0) and (timenow > time + 10000)
shortCond := (low < lband and downward > 0) and not (DIPlus > DIMinus and ADX > th) and (SAR > close) and (T3_Falling) and (RSI(RSI_len) < RSI_obos) and (hist < 0) and (timenow > time + 10000)

var bool XlongCond = na
var bool XshortCond = na
XlongCond := (low < hband and downward > 0) and (DIPlus > DIMinus and ADX > th) and (SAR > close) and (T3_Falling) and (timenow > time + 10000)
XshortCond := (high > lband and upward > 0) and (DIPlus < DIMinus and ADX > th) and (SAR < close) and (T3_Rising) and (timenow > time + 10000)

var int CondIni_long = 0
CondIni_long := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni_long[1]

var int CondIni_short = 0
CondIni_short := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni_short[1]

longCondition = (longCond and CondIni_long[1] == -1)
shortCondition = (shortCond and CondIni_short[1] == 1)

var int CondIniX = 0
CondIniX := XlongCond ? 1 : XshortCond ? -1 : CondIniX[1]
XlongCondition = XlongCond and CondIniX[1] == -1
XshortCondition = XshortCond and CondIniX[1] == 1

// Get the price of the last opened long or short

var float last_open_longCondition = na
var float last_open_shortCondition = na
last_open_longCondition := longCondition ? close : nz(last_open_longCondition[1])
last_open_shortCondition := shortCondition ? close : nz(last_open_shortCondition[1])

// Check if your last postion was a long or a short

var int last_longCondition = na
var int last_shortCondition = na
last_longCondition := longCondition ? time : nz(last_longCondition[1])
last_shortCondition := shortCondition ? time : nz(last_shortCondition[1])

in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition
in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition

var int last_XlongCondition = na
var int last_XshortCondition = na
last_XlongCondition := XlongCondition ? time : nz(last_XlongCondition[1])
last_XshortCondition := XshortCondition ? time : nz(last_XshortCondition[1])

in_longConditionX = last_longCondition > last_XlongCondition
in_shortConditionX = last_shortCondition > last_XshortCondition

// TRAILING STOP
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

isTSl = Position == "SHORT" ? na : true
isTSs = Position == "LONG" ? na : true
tsi = input(0.5, "TRAILING STOP ACTIVATION %", type = input.float, step = 0.1) 
ts_low_profit = input(0.25, "TRAILING STOP OFFSET % --> WHEN PROFIT=0.5% (MINIMUM)", type = input.float, step = 0.05, minval = 0.01)
ts_high_profit = input(1.0, "TRAILING STOP OFFSET % --> WHEN PROFIT=10% (LINEAR_EXTRAPOLATION)", type = input.float, step = 0.1, minval = 0.1)
delay = input(120, "TRAILING STOP DELAY (SECONDS BETWEEN SNAPSHOTS)", type = input.integer, minval = 30, maxval = 300, step = 30)*1000

// Dynamic Trailing Stop linear extrapolation / interpolation according with profit

ts_dynamic(x)=> 
    ts_dynamic = 0.0
    ts_dynamic := max(((((ts_high_profit-ts_low_profit)/9.5)*(x-0.5)) + ts_low_profit), ts_low_profit)

long_profit = abs(((high-last_open_longCondition)/last_open_longCondition)*100)
short_profit = abs(((low-last_open_shortCondition)/last_open_shortCondition)*100)

var float ts = 0.0
ts := in_longCondition ? ts_dynamic(long_profit) : ts_dynamic(short_profit)

// Time between snapshots

round = (floor(timenow/(delay)))*(delay)

var bool ts_delay = 0
if timenow < (time + (timeframe.multiplier*60000) - 60000)
    ts_delay := (timenow >= round + (delay)-7500) ? 1 : 0
else
    if timenow > (time + (timeframe.multiplier*60000) - 60000) 
       or ((in_longCondition and high > ((last_open_longCondition*(1+(tsi/100)))*(1+(ts/100)))) and (close < (last_open_longCondition*(1+(tsi/100))))) 
       or ((in_shortCondition and low < (last_open_shortCondition*(1-(tsi/100)))) and (close > (last_open_shortCondition*(1-(tsi/100)))))
        ts_delay := 1

// TS Conditions

var bool long_ts = na
var bool short_ts = na

if high > ((last_open_longCondition*(1+(tsi/100)))*(1+(ts/100)))
    long_ts := isTSl and high >= (close*(1+(ts/100))) and high >= (last_open_longCondition*(1+(tsi/100))) and (high >= hband*(1+(ts/100))) and in_longCondition and in_longConditionX and not longCondition
else
    if high <= ((last_open_longCondition*(1+(tsi/100)))*(1+(ts/100)))
        long_ts := isTSl and high >= (close*(1+(ts/100))) and high >= (last_open_longCondition*(1+(tsi/100))) and close >= (last_open_longCondition*(1+(tsi/100))) and (high >= hband*(1+(ts/100)))
           and in_longCondition and in_longConditionX and not longCondition

if (timenow > (time + (timeframe.multiplier*60000) - 60000)) and high < (close*(1+(ts/100))) and (high > ((last_open_longCondition*(1+(tsi/100)))*(1+(ts/100)))) and (high >= hband*(1+(ts/100)))
    long_ts := isTSl and in_longCondition and in_longConditionX and not longCondition

if low < ((last_open_shortCondition*(1-(tsi/100)))*(1-(ts/100)))      
    short_ts := isTSs and low <= (close*(1-(ts/100))) and low <= (last_open_shortCondition*(1-(tsi/100))) and (low <= lband*(1-(ts/100))) and in_shortCondition and in_shortConditionX and not shortCondition
else
    if low >= ((last_open_shortCondition*(1-(tsi/100)))*(1-(ts/100)))
        short_ts := isTSs and low <= (close*(1-(ts/100))) and low <= (last_open_shortCondition*(1-(tsi/100))) and close <= (last_open_shortCondition*(1-(tsi/100))) and (low <= lband*(1-(ts/100)))
           and in_shortCondition and in_shortConditionX and not shortCondition

if (timenow > (time + (timeframe.multiplier*60000) - 60000)) and low > (close*(1-(ts/100))) and (low < ((last_open_shortCondition*(1-(tsi/100)))*(1-(ts/100)))) and (low <= lband*(1-(ts/100)))
    short_ts := isTSs and in_shortCondition and in_shortConditionX and not shortCondition
    
// Ts Antiliquidation. For pumps on same candle of entry.

last_open_long = max(SAR[1],hband)
last_open_short = min(SAR[1],lband)

ts_antiliq_long_profit = abs(((high-last_open_long)/last_open_long)*100)
ts_antiliq_short_profit = abs(((low-last_open_short)/last_open_short)*100)

ts_antiliq = in_longCondition ? ts_dynamic(ts_antiliq_long_profit) : ts_dynamic(ts_antiliq_short_profit)

var bool long_ts_antiliq = na
var bool short_ts_antiliq = na

Act_ts_antiliq = input(2.0, "TRAILING STOP ANTI-LIQUIDATION ACTIVATION % ", type = input.float, step = 0.1)

long_ts_antiliq := isTSl and longCondition and high > ((last_open_long*(1+(Act_ts_antiliq/100)))*(1+(ts_antiliq/100))) and high > last_open_long*(1+(Act_ts_antiliq/100)) and (DIPlus > DIMinus and ADX > th) 
   and high >= (close*(1+(ts_antiliq/100))) and in_longCondition and in_longConditionX

short_ts_antiliq := isTSs and shortCondition and low < ((last_open_short*(1-(Act_ts_antiliq/100)))*(1-(ts_antiliq/100))) and low < last_open_short*(1-(Act_ts_antiliq/100)) and (DIPlus < DIMinus and ADX > th) 
   and low <= (close*(1-(ts_antiliq/100))) and in_shortCondition and in_shortConditionX
    
// Get the time of the last ts close

var int last_long_ts = na
var int last_short_ts = na
last_long_ts := long_ts ? time : nz(last_long_ts[1])
last_short_ts := short_ts ? time : nz(last_short_ts[1])

Final_Long_ts = (long_ts and last_longCondition > nz(last_long_ts[1]))
Final_Short_ts = (short_ts and last_shortCondition > nz(last_short_ts[1]))

var int last_long_ts_antiliq = na
var int last_short_ts_antiliq = na
last_long_ts_antiliq := long_ts_antiliq ? time : nz(last_long_ts_antiliq[1])
last_short_ts_antiliq := short_ts_antiliq ? time : nz(last_short_ts_antiliq[1])

Final_Long_ts_antiliq = (long_ts_antiliq and last_longCondition > nz(last_long_ts_antiliq[1]))
Final_Short_ts_antiliq = (short_ts_antiliq and last_shortCondition > nz(last_short_ts_antiliq[1]))

// STOP LOSS
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

Act_sl = input(false, "STOP LOSS")
isSLl = Position == "SHORT" ? na : true
isSLs = Position == "LONG" ? na : true
sl = input(3.0, "STOP LOSS %", type = input.float, step = 0.1)

long_sl = Act_sl and isSLl and low <= ((1-(sl/100))*last_open_longCondition) and not (open < ((1-(sl/100))*last_open_longCondition)) and in_longCondition and not longCondition
short_sl = Act_sl and isSLs and high >= ((1+(sl/100))*last_open_shortCondition) and not (open > ((1+(sl/100))*last_open_shortCondition)) and in_shortCondition and not shortCondition

// Get the time of the last sl close

var int last_long_sl = na
var int last_short_sl = na
last_long_sl := long_sl ? time : nz(last_long_sl[1])
last_short_sl := short_sl ? time : nz(last_short_sl[1])

// Sl counter

var int CondIni_long_sl = 0
CondIni_long_sl := long_sl or Final_Long_ts ? 1 : longCondition ? -1 : CondIni_long_sl[1]

var int CondIni_short_sl = 0
CondIni_short_sl := short_sl or Final_Short_ts ? 1 : shortCondition ? -1 : CondIni_short_sl[1]

Final_Long_sl = long_sl and CondIni_long_sl[1] == -1 and in_longConditionX and not XlongCondition and not Final_Long_ts
Final_Short_sl = short_sl and CondIni_short_sl[1] == -1 and in_shortConditionX and not XshortCondition and not Final_Short_ts

// Final Long & Short Counter

if Final_Long_ts or Final_Long_sl or XlongCondition
    CondIni_long := -1

if Final_Short_ts or Final_Short_sl or XshortCondition
    CondIni_short := 1

// SIGNALS
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

// long & short

Final_longCondition_notconfirmed = Position == "SHORT" ? na : longCondition and (DIPlus > DIMinus and ADX > th)
Final_shortCondition_notconfirmed = Position == "LONG" ? na : shortCondition and (DIPlus < DIMinus and ADX > th)

//plotshape(Final_longCondition_notconfirmed, title = "Long Signal", text = "LG", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color = #2E8B57, transp = 0, size=size.tiny)
//plotshape(Final_shortCondition_notconfirmed, title = "Short Signal", text = "ST", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color = #B22222, transp = 0, size=size.tiny)

Final_longCondition = Position == "SHORT" ? na : longCondition[1] and not (shortCondition and (DIPlus < DIMinus and ADX > th))
Final_shortCondition = Position == "LONG" ? na : shortCondition[1] and not (longCondition and (DIPlus > DIMinus and ADX > th))

//plotshape(Final_longCondition, title = "Long Signal", text = "LG", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color = color.lime, transp = 0, size=size.tiny)
//plotshape(Final_shortCondition, title = "Short Signal", text = "ST", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color = color.red, transp = 0, size=size.tiny)

// Xlong & Xshort

var int CondIni_Xlong = 0
CondIni_Xlong := Final_Long_ts or XlongCondition or Final_shortCondition ? 1 : Final_longCondition ? -1 : CondIni_Xlong[1]

var int CondIni_Xshort = 0
CondIni_Xshort := Final_Short_ts or XshortCondition or Final_longCondition ? 1 : Final_shortCondition ? -1 : CondIni_Xshort[1]

var bool Final_XlongCondition = na
var bool Final_XshortCondition = na

Final_XlongCondition := Position == "SHORT" ? na : 
   ((shortCondition and last_longCondition > last_shortCondition[1]) or (XlongCondition and last_longCondition > last_XlongCondition[1])) and CondIni_Xlong[1] == -1 
   and not Final_shortCondition_notconfirmed and not Final_shortCondition
Final_XshortCondition := Position == "LONG" ? na : 
   ((longCondition and last_shortCondition > last_longCondition[1]) or (XshortCondition and last_shortCondition > last_XshortCondition[1])) and CondIni_Xshort[1] == -1 
   and not Final_longCondition_notconfirmed and not Final_longCondition
   
F_XLONG = Final_XlongCondition[1] and not Final_shortCondition and not Final_shortCondition_notconfirmed and not Final_longCondition_notconfirmed
F_XSHORT = Final_XshortCondition[1] and not Final_longCondition and not Final_longCondition_notconfirmed and not Final_shortCondition_notconfirmed

//plotshape(F_XLONG, title = "xL Signal", text = "xL", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color = color.orange, transp = 0, size=size.tiny)
//plotshape(F_XSHORT, title = "xS Signal", text = "xS", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color = color.aqua, transp = 0, size=size.tiny)

// Ts

//plotshape(Final_Long_ts, text ="TS", title="Trailing Stop Long", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color = color.red, editable = false, transp = 0) 
//plotshape(Final_Short_ts, text ="TS", title="Trailing Stop Short", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color = color.lime, editable = false, transp = 0) 

//lts = iff(Final_Long_ts, high*(1-(ts/100)), na), plot(lts, style = plot.style_cross, linewidth=3, color = color.white, editable = false)
//sts = iff(Final_Short_ts, low*(1+(ts/100)), na), plot(sts, style = plot.style_cross, linewidth=3, color = color.white, editable = false)

// Ts anti-liquidation

//plotshape(Final_Long_ts_antiliq, text ="TSA", title="Trailing Stop Long Antiliq", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color = color.red, editable = false, transp = 0) 
//plotshape(Final_Short_ts_antiliq, text ="TSA", title="Trailing Stop Short Antiliq", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color = color.lime, editable = false, transp = 0) 

//lts_antiliq = iff(Final_Long_ts_antiliq, high*(1-(ts_antiliq/100)), na), plot(lts_antiliq, style = plot.style_cross, linewidth=3, color = color.white, editable = false)
//sts_antiliq = iff(Final_Short_ts_antiliq, low*(1+(ts_antiliq/100)), na), plot(sts_antiliq, style = plot.style_cross, linewidth=3, color = color.white, editable = false)

// Sl

//plotshape(Final_Long_sl, text ="SL", title="Stop Loss Long", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color = color.fuchsia, editable = false, transp = 0) 
//plotshape(Final_Short_sl, text ="SL", title="Stop Loss Short", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color = color.fuchsia, editable = false, transp = 0) 

//lsl = iff(Final_Long_sl, (1-(sl/100))*last_open_longCondition, na), plot(lsl, style = plot.style_cross, linewidth=2, color = color.white, editable = false)
//ssl = iff(Final_Short_sl, (1+(sl/100))*last_open_shortCondition, na), plot(ssl, style = plot.style_cross, linewidth=2, color = color.white, editable = false)

// Levels

plot(isTSl and in_longCondition == 1 ? (last_open_longCondition*(1+(tsi/100))) : na, "Long Trailing", color = color.white, style=3, linewidth=1, editable = false)
plot(isTSs and in_shortCondition == 1 ? (last_open_shortCondition*(1-(tsi/100))) : na, "Short Trailing", color = color.white, style=3, linewidth=1, editable = false)

//plot(isTSl and longCondition and high > last_open_long*(1+(Act_ts_antiliq/100)) and (DIPlus > DIMinus and ADX > th) ? 
//   last_open_long*(1+(Act_ts_antiliq/100)) : na, "Long TSA", color = color.lime, style=3, linewidth=2, editable = false)
//plot(isTSs and shortCondition and low < last_open_short*(1-(Act_ts_antiliq/100)) and (DIPlus < DIMinus and ADX > th) ? 
//   last_open_short*(1-(Act_ts_antiliq/100)) : na, "Short TSA", color = color.red, style=3, linewidth=2, editable = false)

// Weekend

Weekend = input(true, "SHOW WEEKEND")
W_color = Weekend and (dayofweek == dayofweek.sunday or dayofweek == dayofweek.saturday) ? color.teal : na
bgcolor(W_color, title = "WEEKEND")

// ALERTS
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

// or Final_longCondition_notconfirmed (green signals)
//alertcondition(
//   Final_longCondition,  
//   title="Long Alert", 
//   message = "LONG"
//   )
   
// or Final_shortCondition_notconfirmed (maroon signals)
//alertcondition(
//   Final_shortCondition, 
//   title="Short Alert", 
//   message = "SHORT"
//   )

//alertcondition(
//   (Final_Long_ts and ts_delay)
//   or F_XLONG 
//   or Final_Long_sl 
//   or (Final_Long_ts_antiliq and close >= (last_open_long*(1+(Act_ts_antiliq/100)))), 
//   title="XLong TS/XL/SL Alert", 
//   message = "XLONG TS/XL/SL"
//   )

//alertcondition(
//   (Final_Short_ts and ts_delay) 
//   or F_XSHORT 
//   or Final_Short_sl 
//   or (Final_Short_ts_antiliq and close <= (last_open_short*(1-(Act_ts_antiliq/100)))), 
//   title="XShort TS/XL/SL Alert", 
//   message = "XSHORT TS/XL/SL"
//   )

// BOT SYNTAX (DERIBIT EXAMPLE)
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

// message = "LONG | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=order | delay=1 | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=position b=short t=market | delay=2 | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL b=long q=50% t=market | delay=2 | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=position b=long sl=-3.1% p=-3%"
// message = "SHORT | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=order | delay=1 | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=position b=long t=market | delay=2 | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL b=short q=50% t=market | delay=2 | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=position b=short sl=3% p=3.1%"
// message = "XSHORT/TS/SL | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=order | delay=2 | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=position b=short t=market"
// message = "XLONG/TS/SL | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=order | delay=2 | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=position b=long t=market"
//
// Using t=limit on entries --> comission_value = 0.025

// BACKTESTING
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

BT_Final_longCondition = Position == "SHORT" ? na : longCondition
BT_Final_shortCondition = Position == "LONG" ? na : shortCondition

testStartYear = input(2019, "BACKTEST START YEAR", minval = 1, maxval = 2222) 
testStartMonth = input(01, "BACKTEST START MONTH", minval = 1, maxval = 12)
testStartDay = input(01, "BACKTEST START DAY", minval = 1, maxval = 31)
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0)

if (BT_Final_longCondition)
    strategy.entry("long", strategy.long, when = time >= testPeriodStart)
if (BT_Final_shortCondition) 
    strategy.entry("short", strategy.short, when = time >= testPeriodStart)
    
pips_corection = input(2, "(TICKS/PIPS CORRECTION)")

strategy.exit("Tsl", "long", trail_points = (abs((last_open_longCondition*(1+(tsi/100)))-last_open_longCondition)*pips_corection),
   trail_offset = (high*(ts/100))*pips_corection, loss = Act_sl ? (abs((last_open_longCondition*(1-(sl/100)))-last_open_longCondition)*pips_corection) : na) 
strategy.exit("Tss", "short", trail_points = (abs((last_open_shortCondition*(1-(tsi/100)))-last_open_shortCondition)*pips_corection),
   trail_offset = (low*(ts/100))*pips_corection, loss = Act_sl ? (abs((last_open_shortCondition*(1+(sl/100)))-last_open_shortCondition)*pips_corection) : na) 

strategy.close_all(when = Final_XlongCondition or Final_XshortCondition or Final_Long_sl or Final_Short_sl)