Page: 181 - 策略

基于多指标验证的量化交易策略本文将详细介绍一种通过多指标验证形成交易信号的量化策略。该策略综合运用多种指标判断,以提高信号的可靠性。一、策略原理该策略集合使用两种交易技术: (一)123形态反转策略 1.计算K线的收盘价关系,判断可能的底部和顶部形态; 2.结合随机指标判定反转信号,避免错误信号; (二)平滑多空量指标 1.计算多空量指标及其移动平均; 2.根据指标和均线的背离关系判

基于EMA均线交叉的趋势策略本文将详细介绍一种利用EMA均线交叉形成交易信号的趋势追踪策略。该策略通过优化均线参数组合,以提高策略稳定性。一、策略原理该策略主要遵循以下核心规则: 设置快线EMA和慢线EMA,快线反应价格变化,慢线判断趋势; 根据快线上穿慢线做多,下穿做空; 设置EMA参数比例,慢线周期≥快线3倍,以减少虚假信号; 可选择只做多模式,避免逆势交易。

基于摆动高低价的突破策略本文将详细介绍一种基于价格摆动高低点进行突破交易的量化策略。该策略通过判断关键价格区域的突破形成交易信号。一、策略原理该策略主要遵循以下交易逻辑: 1.计算近3根K线的最高价和最低价,代表当前短期摆动; 2.计算近50根K线的最高价和最低价,代表近期震荡范围; 3.当价格突破短期低点同时超过近期低点时,形成买入信号; 4.当价格突破短期高点同时低于近期高点时,形

基于K线方向简易的量化交易策略本文将详细介绍一种根据K线方向进行简单量化交易的策略。该策略直接根据价格的收盘关系产生多空信号。一、策略原理该策略仅根据K线的收盘价格关系判断方向,具体交易逻辑为: 当收盘价大于开盘价时,做多; 当收盘价小于开盘价时,做空; 可以设置仓位大小; 可设置回测时间范围。通过直接判断K线的收阴或收阳,形成最简单的追踪信号。虽然非常原始

基于甘氏摆动指标的量化交易策略本文将详细介绍一种利用甘氏摆动指标进行量化交易的策略。该策略通过计算多空极值点来判断市场的多空趋势,以产生交易信号。一、策略原理该策略的核心指标是甘氏摆动指标,主要计算步骤如下: 计算一定周期内的最高价和最低价; 比较过去两根K线的最高价与最新K线的大小关系,判断多头极值点; 比较过去两根K线的最低价与最新K线的大小关系,判断空头极值点;

基于波动带反转的长线量化策略本文将详细介绍一种利用波动带识别反转进行长线量化交易的策略。该策略通过判断价格突破波动带进行买入,实现顺势跟踪操作。一、策略原理该策略的核心指标是波动带,具体计算步骤是: 计算中轨、上轨和下轨的移动均线; 当价格由下向上突破下轨时,产生买入信号; 当价格突破上轨时,产生卖出信号; 可选择在卖出信号时或突破上轨时止盈退出。止损

基于Stoch和EMA的量化交易策略本文将详细介绍一种结合Stoch指标和EMA均线进行量化交易的策略。该策略根据Stoch指标的值生成交易信号,并利用EMA滤除非主流方向的信号。一、策略原理该策略主要通过以下工具和逻辑进行交易: 计算K值、D值组成的Stoch指标,K值反映快速价格变动,D值进行平滑处理; 设置Stoch指标的超买超卖区域,根据K、D值相对大小产生交易信号; 计算

基于动态支撑阻力的趋势跟踪策略本文将详细介绍一种利用动态支撑阻力进行趋势跟踪的量化交易策略。该策略通过计算均线和ATR形成上轨和下轨,进行趋势追踪。一、策略原理该策略主要包括以下指标和逻辑: 计算一定周期内的最高价均线,作为上轨; 利用ATR计算出stops future losses移距离作为缓冲; 上轨减去缓冲距离得到下轨; 当价格上穿上轨时做多;当下穿下轨时

结合均值回归和趋势跟踪的量化策略本文将详细介绍一种同时运用均值回归和趋势跟踪技术的量化交易策略。该策略旨在趋势行情中进行反向交易,以及跟踪趋势进行同向交易。一、策略原理该策略主要通过简单移动平均线和RSI指标产生交易信号: 当价格低于200周期移动平均线时,判断目前处于下行阶段; 当RSI指标低于20时,进行逆势的均值回归交易; 当价格高于200周期移动平均线时,判断目前处于

基于多周期RSI指标的反转策略本文将详细介绍一种利用多周期RSI指标判断反转点的量化交易策略。该策略同时分析多条RSI指标,识别市场拐点的形成。一、策略原理该策略使用3组不同参数设置的RSI指标,具体逻辑如下: 分别计算2周期、7周期、14周期的RSI值; 当RSI-2小于10、RSI-7小于20、RSI-14小于30时,判断为底部形成; 当RSI-2大于90、RSI-7大于

基于趋势动量的量化交易策略本文将详细介绍一种基于趋势动量判断进行量化交易的策略。该策略综合运用均线、MACD、RSI等指标判断价格动量,以捕捉中长线趋势机会。一、策略原理该策略的主要判断指标包括: EMA均线,判断价格在不同周期内的趋势; MACD,判断短期动量是否发生转变; RSI,判断是否处于超买超卖状态; ATR,计算止损和止盈位置。它综合这些指标,

基于突破追踪止损的趋势策略本文将详细介绍一种基于价格突破入场以及追踪止损退出的趋势交易策略。该策略通过突破最高点构建多头仓位,并利用波动低点进行追踪止损。一、策略原理该策略的主要交易逻辑如下: 使用振幅指标计算最高价和最低价的摆动点; 当价格突破最高点时,进行多头入场; 最近一波动低点作为激进止损点; 当出现更高的波动低点时,将止损位置上移,实现追踪止损。

基于RSI指标信号的量化交易策略本文将详细介绍一种利用RSI指标形成交易信号的量化策略。该策略对RSI指标进行处理,设定多空交易的入场与出场条件。一、策略原理该策略的主要交易逻辑如下: 计算RSI(14)指标,并使用EMA(28)对其进行平滑处理,得到处理后的振荡指标。在处理后的RSI指标上计算布林带,得到上下轨。设置超买超卖区间。当处理后RSI指标下穿入场线时,产生买入信

基于多重支撑阻力的趋势追踪策略本文将详细介绍一种利用动态支撑阻力进行趋势交易的量化策略。该策略运用多重指标设定动态的支撑阻力,以捕捉价格趋势。一、策略原理该策略的主要组成部分有: 计算一定周期内的最高价和最低价,设定动态的多空通道; 计算ATR指标,并设定上下轨道作为动态止损位; 当价格突破通道时,以一定斜率绘制动态支撑阻力; 价格突破动态支撑阻力时,形成交易信号。

基于超趋势指标多时间框架的量化策略本文将详细介绍一种基于超趋势指标和多时间框架判断的量化交易策略。该策略综合运用超趋势指标在不同周期判断趋势,以提高交易信号的质量。一、策略原理该策略的核心部分包括: 在当前周期计算超趋势指标,判断价格趋势方向; 在高时间框架(如日线)计算超趋势指标,判断大趋势; 结合两个时间框架下超趋势指标的方向一致性,形成交易信号; 根据信号设置合

基于PSAR,ZigZag,MACD,ART多指标组合的量化策略本文将详细介绍一种基于多种技术指标组合进行量化交易的策略。该策略综合运用多种指标形成交易信号,实现有效的风险控制。一、策略原理该策略主要包含以下几个部分: (1) PSAR指标判断趋势方向,产生买入卖出基本信号; (2) ZigZag线形态判断趋势,确认信号方向; (3) 布林线指标判断突破,辅助验证信号; (4) MACD指标再次验证信号,提高准确性; (

基于布林带的中长期量化交易策略本文将详细介绍一种应用布林带指标进行中长期量化交易的策略。该策略通过布林带判断价格突破形成交易信号。一、策略原理该策略主要应用以下布林带指标: 计算一定周期的价格中位数作为基准线; 计算价格标准差,并乘以倍数作为范围; 中位数±范围构成布林带上下轨; 价格突破布林带上下轨时,形成交易信号。具体交易逻辑如下: 当价格突破布林带下轨时

基于ATR止损的一目均衡策略本文将详细介绍一种应用ATR作为止损、均线作为入场的量化交易策略。该策略同时结合威廉指标进行信号验证,以控制交易风险。一、策略原理该策略的核心指标包括: ATR作为止损指标,它能动态反映市场波动程度; 一目均衡线判断趋势方向提供入场信号; 威廉指标进行额外验证,避免假入场。具体交易逻辑如下: 当价格跌破一目均衡线而后收复时,做多;当价格突破

基于归一化MACD的量化交易策略本文将详细介绍一种基于归一化MACD指标的量化交易策略。该策略对经典MACD策略进行了优化,以提高信号质量。一、策略原理该策略的核心思路是对传统MACD指标进行归一化处理,以降低误差率。具体步骤如下: 计算短期和长期Hull移动平均线,根据其交叉关系判断大趋势; 计算MACD指标的差值; 对MACD指标进行一定周期内的归一化处理; 计算

基于成交量比率的趋势策略本文将详细介绍一种基于成交量比率判断趋势方向的量化策略。该策略通过计算多空成交量均线,产生买入卖出信号。一、策略原理该策略的核心指标是多空成交量。具体计算步骤如下: 计算当日成交量(Volume)。判断K线为多头时,将成交量记为多方成交量(Bull Volume)。判断K线为空头时,将成交量记为空方成交量(Bear Volume)。

双指数移动平均线交叉的量化策略本文将详细介绍一种双指数移动平均线交叉的量化策略。该策略通过设置快慢两条EMA,根据其交叉形成交易信号。一、策略原理该策略的核心是设置两条不同参数的EMA,一快一慢,根据其交叉关系产生买入和卖出信号。其具体逻辑是: 设置一条小周期EMA(如29周期),代表短期趋势; 设置一条大周期EMA(如86周期),代表长期趋势; 当短期EMA上穿长期EM

基于回调比例的趋势追踪策略本文将详细讲解一种基于价格回调比例来进行趋势追踪的量化交易策略。该策略通过识别局部高点,以一定回调比例进行定点入场。一、策略原理该策略的核心逻辑是识别特定周期内的最高价,随后在一定比例的回调位置进行追踪交易。具体步骤如下: 首先计算最近90根K线的最高价,作为局部高点; 当价格从该高点回调一定比例(如3%)后,进行买入追踪; 止盈设置为从入场价上

多指标组合的短线量化交易策略本文将详细介绍一种多指标组合的短线量化交易策略。该策略集合使用一组强大的技术指标,在低时间周期(如15分钟)产生交易信号。一、策略原理该策略的核心是使用多种指标的组合,主要包括: (1)双均线系统:计算一快一慢两个Hull移动平均线,根据其交叉关系判断趋势方向。 (2)Ichimoku系统:计算转换线、基准线等,并结合云图形态判断趋势和支持阻力。 (3)Donch

组合简单移动平均线与自适应移动平均线的策略组合简单移动平均线与自适应移动平均线的策略本文将介绍一种组合使用简单移动平均线(SMA)与自适应移动平均线(ALMA)的量化交易策略。该策略同时结合了多种技术指标,通过设定不同的参数,形成进入和退出市场的交易信号。一、策略原理该策略的核心是组合使用不同参数设置的SMA和ALMA。其中SMA是非常常见的趋势跟踪指标,它通过计算一段时间内的收盘价算术平均值,来表现价格趋

MACD多指标趋势跟踪策略策略原理该策略集成MACD,均线和鳄鱼线等多种指标,识别行情趋势方向,进行趋势跟踪操作。主要交易逻辑: 计算MACD指标的快线、慢线和柱形线判断MACD柱形线方向,确定趋势方向计算多条移动平均线,判断价格在均线上的位置鳄鱼线指标判断趋势力度当上述多因素指向同一方向时,进行做多或做空在趋势反转时进行止损退出

熊市MACD做空策略策略原理该策略专注于熊市下跌行情中的做空交易,同时确保资产处于大周期下行通道中,然后在进一步下跌后止盈退出。主要交易逻辑是: 计算MACD指标的快线、慢线和柱状线当MACD快线下穿慢线,表示开始进入下跌趋势价格低于450日移动平均线,确认处于下行长期趋势中当上述两个条件满足时,做空入场止盈线设定为入场价的8%下方

简易跟踪趋势策略策略原理该策略融合均线指标和霍尔曲线指标来识别市场趋势方向,并追踪趋势运行。主要交易逻辑是: 计算麦基尼动态均线,判断市场总体趋势方向霍尔曲线指标穿越发出具体做多做空信号可选择辅助指标进行信号验证根据止损和止盈原则设定风险管理机制霍尔曲线反向时平仓止损该策略简化了趋势跟踪过程,旨在以机械化系统匹配市场节奏,降

比较相对强度策略策略原理比较相对强度策略是通过计算两个市场的相对强弱来产生交易信号。当被比较市场对基准市场显示出强势的时候,可以看作买入信号;而显露疲软时,为卖出信号。具体交易逻辑是: 选择被比较市场,例如特定股票选择基准市场,例如标普500指数计算被比较市场相对基准市场的强弱比当比率大于超买线时,做多该被比较市场当比率小于超卖

同级高低策略策略原理该策略基于K线出现同级高低点的形态进行交易。当出现一周K线的双底或双顶形态时,作为交易信号的触发条件。具体交易逻辑是: 判断当前K线或前一K线的最高价等于最高价的前两K线判断当前K线或前一K线的最低价等于最低价的前两K线双底形态出现时,当价格低点突破则做多双顶形态出现时,当价格高点突破则做空止损点设置为突破点

移动平均K线回归策略策略原理该策略集成多种技术指标和策略,主要用于判断指数的入场时机和退出点。主要交易逻辑: 计算移动平均K线,包括开盘价、收盘价、最高价、最低价的移动平均线计算移动平均K线的动量,以及动量的线性回归计算移动平均K线本身的线性回归计算超级趋势判断总体走势方向当动量回归从负向转正,或回归强烈时,判断为入场时点

Forums

PINE Language FAQ Summary MyLanguage Web3 About Us

Product

Robot Strategy Node Platforms Tickets

API

Syntax guide User guide Trading api Blockchain Indicator

© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)