[币本位期现差价回归套利.ipynb](/upload/asset/242c3664af463ceaa75.ipynb?name=%E5%B8%81%E6%9C%AC%E4%BD%8D%E6%9C%9F%E7%8E%B0%E5%B7%AE%E4%BB%B7%E5%9B%9E%E5%BD%92%E5%A5%97%E5

发明者通用协议合约接入示例 最近有用户总聊起AOFEX这个Exchange，考虑到FMZ上还没有一篇关于如何对接合约Exchange的REST接口的例子。本篇就以接入AOFEX为例子，讲解如何接入合约Exchange。 在FMZ上对于现货交易所、期货交易所是有区分的。例如我们熟知的三

数字货币手动期现对冲策略 鉴于期现对冲策略对冲频率并不是特别高，实际上是可以手动操作的。但是如果纯手动去操作，切换各个交易所页面，观察价格，计算差价就很不方便，并且有时候还可能想多看几个品种，弄好几个显示器显示行情也是没太大必要。这样是不是用一个半自动的策略能实现手动操作的这个需求呢？最好还是多品种的，哦！

[研究平台进阶——Python进行数据分析和策略回测.ipynb](/upload/asset/253bb8e1bd1ee34668e.ipynb?name=%E7%A0%94%E7%A9%B6%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E8%BF%9B%E9%98%B6%E2%80%94%E2%80%94Python%

发明者量化交易平台主界面概览及架构 账户注册 首先需要注册好发明者量化交易平台账户，账户名、注册邮箱、账户密码一定要记录好，特别是账户密码。该密码会用于在游览器端加密用户敏感信息。所以在发明者量化交易平台上的数据都是加密过的数据。修改发明者账号密码会

数字货币期货类马丁策略设计 最近FMZ官方群里讨论马丁类型的策略比较多，平台上关于数字货币合约的马丁策略不多。所以，借此机会设计了一个简单的数字货币期货类马丁策略。为什么说是类马丁策略，因为马丁策略潜在风险确实不小，就没有完全按照马丁策略去设计。但是这类策略依然是有不小的风险的，并且马丁类型的策略参数设置和

币圈量化交易萌新看过来–带你走近币圈量化(八) 上一篇文章，我们一起设计了一个多品种的合约差价监控策略，本篇文章我们继续完善这个思路。来看一下这个思路是否可行，并且用OKEX V5的模拟盘跑一跑，验证一下策略设计。这些过程也是做数字货币程序化交易、量化交易过程中需要经历的，希望萌新们能积累下宝贵的经验。

币圈量化交易萌新看过来–带你走近币圈量化(七) 上篇我们一起思考、设计了一个简单的多品种网格策略。接下来，我们继续在量化交易的道路上学习、前行。本篇我们来探讨更加复杂一点的策略设计-对冲策略的设计。本篇计划设计一个多品种的跨期对冲策略，说到跨期对冲策略熟悉期货交易的小伙伴们肯定都不陌生。对于萌新来说可能还

币圈量化交易萌新看过来–带你走近币圈量化(六) 上篇我们一起动手做了一个简单的网格策略，本期文章我们把这个策略升级扩展，扩展成一个多品种现货网格策略，并让这个策略进行实战测试。目的并非要找到一个”圣杯”，而是要从策略设计中探讨设计策略时的各种问题思考、解决思路。本篇会讲解我在设计这个策略时的一些经验、本篇内

币圈量化交易萌新看过来–带你走近币圈量化(五) 上篇文章我们讲解到了一个简单网格策略的交易逻辑分析，本篇我们继续来完成这个教学策略的设计。 交易逻辑分析 上篇文章我们说到，只要遍历网格每个网格线，判断当前价格上穿下穿网格线即可触发交易动作。但是实际上逻辑细节还是有不少的，往往不了解策略编写的萌新

币圈量化交易萌新看过来–带你走近币圈量化(四) 前几篇学习了那么多币圈概念、程序化、量化交易基础概念。终于可以切入正题来说说策略本身了，本篇我们一起学习实现一个简单的策略。 对于【网格策略】，做交易的同学应该都听说过，没听说过也没关系，如今各大交易所都推出了自己的程序化、量化交易功能，最多、最简单易

币圈量化交易萌新看过来–带你走近币圈量化(三) 报错信息 前几篇文章我们已经了解过所谓程序化、量化交易就是一个脚本程序根据从交易所获取到的数据，经过一系列的计算、判断、触发做出一些操作，操作交易所账户进行交易。这些获取数据、操作账户的行为都是通过交易所API接口进行的。简单说就是脚本程序和交易所交

币圈量化交易萌新看过来–带你走近币圈量化(二) 上期文章我们讲到了程序化交易脚本。其实交易策略就是一个交易脚本程序，文章主要讲到了交易脚本程序需要有硬件载体（程序在哪里运行），这个脚本交易程序可以用那种计算机编程语言编写（列举了在发明者量化交易平台上使用的三种编程语言，当然本身做程序化交易可以使用任何编程语

币圈量化交易萌新看过来–带你走近币圈量化(一) 随着区块链资产量化交易的发展，越来越多的区块链资产交易者认识到了量化交易这个工具。 但是作为这个圈子的萌新成员，对于很多概念甚是迷惑。被各种名词、软件、信息等弄的晕头转向。本篇就带你一起认识、熟悉常见的概念，从多方面了解区块链资产量化交易中的各种有用的信息。

数字货币合约简易跟单机器人 往期文章中我们实现了一个简单的现货跟单机器人，今天我们实现一个合约版的简易跟单机器人。 设计思路 合约版的跟单机器人和现货版的有很大区别了，现货跟单主要可以通过监控账户资产变化实现。期货版的则需要监控账户持仓变动情况。 所以期货版的情况就复杂一些，因为期货有多头持仓，空

Deribit期权Delta动态对冲策略 本次FMZ量化带来的策略是Deribit期权Delta动态对冲策略，简称DDH（dynamic delta hedging）策略。 对于期权交易的学习，我们通常要掌握这几个方面的概念： 期权定价模型，B-S模型，期权价格根据【标的物价格】、【行

使用数字货币交易所聚合行情接口构建多品种策略 FMZ量化交易平台策略围观板块里面经常见到一些多品种策略，同时检测几十个甚至一个交易所全市场的行情。是如何做到的呢？并且需要如何设计呢？本篇文章带你一起来探讨如何使用交易所聚合行情接口构建多品种策略。 列举

策略有风险，投资需谨慎，本次提供的策略仅供小资金尝试，不保证盈利 1.币安永续套取资金费率策略 永续合约和资金费率 最早币圈合约只有交割合约，后来BitMEX创新的推出了永续合约，大受欢迎，目前主流交易所基本都支持永续合约。 交割合约交割日期越远、价格波动越大合约价格会和

实现一个简易数字货币现货跟单机器人 币圈有不少手动交易的朋友需要跟单机器人，但是又苦于0基础时程序化设计入门需要时间较长。我们基于此类需求本篇文章一起来设计一个简单的现货跟单机器人，来帮助0基础学习程序化交易入门的币圈朋友。 首先我们来分析需求，这个机器人的功能是要实现当一个账户发生了买卖操作，其它的跟单

报名千团大战，免费领取使用：https://www.fmz.com/bbs-topic/6609 永续合约和资金费率 最早币圈合约只有交割合约，后来BitMEX创新的推出了永续合约，大受欢迎，目前主流交易所基本都支持永续合约。 交割合约交割日期越远、价格波动越大合约价格会和现货价格偏离越大，但到了交割日

（本文首发FMZ） 在量化交易中，每一个头顶微凉的搬砖码农，都要面临一个艰难的决定。 加止损逻辑，还是不加 不加止损止盈逻辑，往往能持续吃到收益，从而增加收益率。但是也经常遇到一个波动下，辛辛苦苦许多年，一夜回到解放前的风险。 加了

许多年后，已经成长为韭菜盒子的阿韭，回忆自己还是韭儿的青葱岁月，他忘了金叉死×，忘了爆仓和心态，甚至忘了当年陪着他的那个她，但是他一定依稀记得，看过第五期的子楠讲量化。 …… 因为这一期讲到的东西，让他意识到了“弄清楚收益来源

期货反手加倍算法策略注释详解 该策略是很久以前适用数字货币796期货交易所的一个策略，期货合约是币本位，即保证金扣除的是币（例如BTC合约扣除BTC），合约下单量可以是小数，类似币安的币本位合约。 该策略拿出来学习策略设计，逻辑处理还是很不错的，策略以学习为主。 策略代码注释 “`javascript v

最近OKEX的币成了游戏币，不少老哥在考虑通过合约对冲实现一边亏损一边盈利，以把游戏币转移出来可不可行。 实际上是不可行的。我通过两点来回答这个问题。 首先，这个假设是，有a,b两个交易所。这种策略的假设就是，在进行了一定次数交易以后，可以稳定让a交易所资产减少，B交易所资产增加。 由假设可以简化为，必须有2个

通过合约对冲策略实现资产移动的思考 最近币圈可谓新闻不断，交易所的新闻也是满天飞。一时间各个币友人心惶惶，纷纷担心自己的区块链资产安全。各个币圈群也不少9折、8折收闲置二手币的小广告。各种“求一边稳定亏钱，一边稳定赚钱的策略”者甚多。也不少币友纷纷调侃“要是有稳定赚钱的，还要那个稳定亏钱的干嘛！” 确实，稳

获取托管者发送http请求报文的解决方案 在测试、调试策略代码时、实盘运行机器人时经常有遇到交易所接口报错的情况，此时去查询交易所接口API文档，查询相关报错信息，咨询交易所API技术客服时总是需要提供报错时的请求报文，用来分析报错原因。 这个时候看不到报文信息就无从下手找问题，本篇文章我们一起来探讨两种

量化交易中服务器使用浅谈 在做程序化、量化交易时，虽然可以使用任何设备运行量化交易程序（操作账户按照一定交易策略交易的机器人程序）。但是比较保险的还是使用一台某个运营商机房的服务器。网络通信和电源供给都比较有保障。毕竟量化交易程序操作的是真金白银的账户资产，能做到的基础保障应当尽量做到，使用自己的电脑等设备

币安交割合约策略3.ipynb

平衡挂单策略(教学策略) 本篇讲述的策略本质是动态平衡策略，即始终平衡币价值与计价币价值相等。不过设计为预先挂单，策略逻辑十分简单。编写该策略的主要目的是为了展示策略设计的各个方面。 策略逻辑封装 把策略逻辑和运行时的一些数据、标记变量封装在一起（封装成对象）。 策略处理初始化工作的代码

Preliminary Study on Backtesting of Digital Currency Options Strategy Recently, FMZ Platform has upgraded the backtesting system to support the backtesting of