[TOC]

I. কৌশলগত পটভূমি এবং চাহিদা

সম্প্রতি, একজন বন্ধু জিজ্ঞাসা করেছিলেন যে একটি তহবিল হার সালিসি কৌশল তৈরি করা সম্ভব কিনা। উদাহরণস্বরূপ, CEX এবং DEX এর মধ্যে প্রায়শই তহবিল হারের মধ্যে একটি অসঙ্গতি থাকে এবং কৌশলটি সালিসি সুযোগ সংগ্রহ করতে পারে এবং একটি অবস্থান খোলার জন্য উপযুক্ত কিনা তা নির্ধারণ করতে AI ব্যবহার করতে পারে। তবে, সর্বদা একটি সমস্যা ছিল:আরবিট্রেজ সুযোগ সনাক্তকরণের জন্য কোনও ভালো সরঞ্জাম নেই।。

কাকতালীয়ভাবে, একজন বড় ছেলে এটি সুপারিশ করেছিল।VarFundingএই প্ল্যাটফর্মটি Binance, Hyperliquid, Lightner এবং Bybit সহ একাধিক এক্সচেঞ্জ থেকে রিয়েল-টাইম ফান্ডিং রেট ডেটা সংগ্রহ করে, যেগুলি প্ল্যাটফর্মে তালিকাভুক্ত। আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, এই রিয়েল-টাইম ফান্ডিং রেট ডেটা তুলনা করে, এটি সর্বোত্তম আরবিট্রেজ সুযোগ সমন্বয় প্রদান করে।

এটা ঠিক ঘুমের সময় দেওয়া বালিশের মতো! আজ, আমি আপনাকে এই তহবিল হার আরবিট্রেজ কৌশলের নকশার মাধ্যমে ধাপে ধাপে গাইড করব।

II. তহবিল হার সালিসি কী?

কৌশল সম্পর্কে বিস্তারিত আলোচনা করার আগে, আসুন একটি প্রশ্ন স্পষ্ট করি:তহবিল হার আরবিট্রেজ আসলে কী?

চিরস্থায়ী চুক্তির একটি প্রক্রিয়া আছে যাকে বলা হয়তহবিলের হারবিভিন্ন এক্সচেঞ্জের বিভিন্ন নিষ্পত্তি চক্র থাকে; কিছু ৮ ঘন্টা, কিছু ৪ ঘন্টা, এবং কিছু এমনকি ১ ঘন্টাও।

• যখন হার ইতিবাচক হয়: যারা দীর্ঘ সময় ধরে যান তাদের যারা সংক্ষিপ্ত সময় ধরে যান তাদের অর্থ প্রদান করতে হয়।
• যখন হার নেতিবাচক হয়: যারা স্বল্প বিক্রয় করে তাদের দীর্ঘ বিক্রয়কারীদের অর্থ প্রদান করতে হয়।

বিভিন্ন এক্সচেঞ্জের ব্যবহারকারীর কাঠামো এবং তারল্য ভিন্ন, যার ফলে বুল এবং বিয়ারের মধ্যে ক্ষমতার ভারসাম্য ভিন্ন হয়। অতএব, একই ক্রিপ্টোকারেন্সির জন্য তহবিলের হার প্রায়শই বিভিন্ন এক্সচেঞ্জের মধ্যে ভিন্ন হয়।

সালিশ নীতি

উদাহরণস্বরূপ, এক্সচেঞ্জ A এর BTC ফি হার হল…+0.1%এক্সচেঞ্জ B হল+0.05%。

এই মুহুর্তে আমরা করতে পারি:

• এক্সচেঞ্জ এখালি করা(০.১% ফি চার্জ করা হবে)
• এক্সচেঞ্জ বি-তেআরো কিছু করুন(০.০৫% ফি প্রদান করুন)

উভয় পক্ষের অবস্থান হেজ করার মাধ্যমে, দামের ওঠানামার লাভ এবং ক্ষতি একে অপরের ক্ষতিপূরণ করে, কিন্তু ফি পার্থক্য (0.05%) স্থিরভাবে পকেটে যায়।

ফান্ডিং রেট আরবিট্রেজের মূল যুক্তি এটাই: আপনি রেট পার্থক্য থেকে লাভবান হন, দামের ওঠানামা থেকে নয়।

III. এটি অর্জনের জন্য কেন ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করবেন?

তহবিল হার সালিশের নীতিটি বোঝার পর, পরবর্তী প্রশ্ন হল: আমরা এটি কীভাবে বাস্তবায়ন করব?

ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতি হল একটি সম্পূর্ণ প্রোগ্রাম লেখা, কিন্তু এবার আমরা ব্যবহার করতে বেছে নিলাম…কর্মপ্রবাহএটি কর্মপ্রবাহের মাধ্যমে অর্জন করা হয়। কর্মপ্রবাহের বেশ কিছু অনন্য সুবিধা রয়েছে:

1. মডুলার ডিজাইন

প্রতিটি নোড একটি স্বাধীন ফাংশনের জন্য দায়ী: ডেটা সংগ্রহ, ফিল্টারিং, এআই মূল্যায়ন এবং সম্পাদন। প্রতিটি নোডের নিজস্ব দায়িত্ব রয়েছে, যুক্তি স্পষ্ট এবং এটি ডিবাগ এবং সংশোধন করা সহজ।

2. ভিজ্যুয়াল উপস্থাপনা

সম্পূর্ণ কৌশলটির পরিচালনা প্রক্রিয়া এক নজরে স্পষ্ট, এবং যেকোনো লিঙ্কে যেকোনো সমস্যা দ্রুত সনাক্ত করা যেতে পারে।

3. নমনীয় সম্প্রসারণ

ফিল্টারিং মানদণ্ড পরিবর্তন করতে বা লেনদেনের যুক্তি অপ্টিমাইজ করতে, আপনাকে কেবল সংশ্লিষ্ট নোডটি পরিবর্তন করতে হবে; আপনাকে অন্যান্য অংশ স্পর্শ করার দরকার নেই।

৪. সহজ এআই ইন্টিগ্রেশন

কর্মপ্রবাহ স্বাভাবিকভাবেই বৃহৎ মডেল আহ্বানকে সমর্থন করে, যা সিদ্ধান্ত গ্রহণে AI-এর অংশগ্রহণকে খুব সহজ করে তোলে।

এই প্রয়োজনেএকাধিক ডেটা উৎস, বহু-পদক্ষেপ প্রক্রিয়াকরণআরবিট্রেজ কৌশলের জন্য, কর্মপ্রবাহ একটি খুবই উপযুক্ত বাস্তবায়ন পদ্ধতি।

IV. সামগ্রিক কৌশল কাঠামো

এই কৌশলটি বিভক্ত:দুটি প্রধান লাইন：

ধারা ১: লেনদেন সম্পাদনের সীমা (ঘণ্টা অন্তর)

1. এক্সচেঞ্জ আরম্ভকরণ→ বিনিময় ম্যাপিং স্থাপন করুন
2. ডেটা বিশ্লেষণ রেট করুন→ ঐতিহাসিক তথ্যের স্থায়িত্ব বিশ্লেষণ করুন
3. সনাক্তকরণ বন্ধ করা হচ্ছে→ বিদ্যমান পজিশনগুলি বন্ধ করার প্রয়োজন আছে কিনা তা পরীক্ষা করুন।
4. ডেটা যাচাইকরণের হার নির্ধারণ করুন→ মূল্য স্প্রেড স্থিতিশীলতা এবং তরলতা যাচাই করুন
5. এআই ইন্টেলিজেন্ট অ্যাসেসমেন্ট→ প্রবেশের সুযোগের ব্যাপক মূল্যায়ন
6. ওপেন পজিশন এক্সিকিউশন→ আরবিট্রেজ ট্রেড সম্পাদন করুন

ধারা ২: হার সংগ্রহের লাইন (মিনিটের ব্যবধান)

1. সালিশের সুযোগ পান→ VarFunding থেকে তথ্য সংগ্রহ করুন
2. ডেটা ফিল্টারিং→ মানদণ্ড পূরণ করে এমন সুযোগগুলি ফিল্টার করুন
3. তথ্য সংরক্ষণ→ ঐতিহাসিক স্ন্যাপশট সংরক্ষণ করুন
4. ভিজ্যুয়াল প্রদর্শন→ অ্যাকাউন্ট এবং হোল্ডিং স্ট্যাটাস প্রদর্শন করুন

দুটি লাইনের প্রত্যেকটির নিজস্ব দায়িত্ব রয়েছে: কার্যকরকরণ লাইন সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং লেনদেন পরিচালনা করে, যখন তথ্য সংগ্রহ লাইন তথ্য সংগ্রহ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য দায়ী। এই নকশা কৌশলটিকে দক্ষতার সাথে কার্যকর করার অনুমতি দেয় এবং এর কার্যক্ষম অবস্থার রিয়েল-টাইম পর্যবেক্ষণও সক্ষম করে।

V. কনফিগারেশন প্যারামিটার বর্ণনা

কৌশলটির জন্য বেশ কয়েকটি মূল পরামিতি কনফিগার করা প্রয়োজন:

• Exchangeএক্সচেঞ্জের তালিকা নির্ধারণ করে যে কৌশলটি কোন এক্সচেঞ্জগুলির মধ্যে সালিসি সুযোগ খুঁজবে, উদাহরণস্বরূপ…['binance', 'hyperliquid', 'lighter']
• Confidenceআত্মবিশ্বাসের স্তরের স্ক্রিনিং নির্ধারণ করে যে যাচাইকরণ প্রক্রিয়ায় কোন স্তরের আত্মবিশ্বাসের সুযোগগুলি এগিয়ে যাবে; এটি ঐচ্ছিক।['high', 'medium', 'low']
• AmountAI ঝুঁকি স্তরের উপর ভিত্তি করে প্রকৃত অবস্থানের আকার সামঞ্জস্য করবে, প্রতিটি ট্রেডের জন্য বরাদ্দকৃত ন্যূনতম পরিমাণ সহ।

আমরা আমাদের নিজস্ব চাহিদা অনুযায়ী নমনীয়ভাবে এই পরামিতিগুলি সেট করতে পারি।

VI. তথ্য সংগ্রহ এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষা

কৌশলের প্রথম ধাপ হল আরবিট্রেজ সুযোগের তথ্য সংগ্রহ করা। এটি একটি HTTP অনুরোধের মাধ্যমে VarFunding-এর API অ্যাক্সেস করে, এক্সচেঞ্জের একটি পূর্ব-কনফিগার করা তালিকা পাস করে করা হয়।

const url = `https://varfunding.xyz/api/funding?exchanges=${exchangeList.join(',')}`;

এই প্ল্যাটফর্মটি বিভিন্ন এক্সচেঞ্জে সমস্ত ক্রিপ্টোকারেন্সির জন্য ফি ডেটা প্রদান করে, তার সাথে এর গণনা করা সর্বোত্তম আরবিট্রেজ সমন্বয়ও। তবে, প্রচুর পরিমাণে কাঁচা ডেটার কারণে, এর সমস্ত ব্যবহার করা যাবে না। কৌশলটি ফিল্টার করা হবে, কেবলমাত্র সেই সুযোগগুলি ধরে রাখা হবে যেখানে আমাদের কনফিগারেশন তালিকায় তালিকাভুক্ত এক্সচেঞ্জগুলিতে দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত উভয় অবস্থানই উপলব্ধ:

const filteredMarkets = data.data.markets.filter(market => {
    const bestExchange = market.bestRate?.exchange;
    const worstExchange = market.worstRate?.exchange;
    return exchangeList.includes(bestExchange) && exchangeList.includes(worstExchange);
});

ফিল্টার করা তথ্য একটি সংক্ষিপ্ত বিন্যাসে বের করা হবে, যেখানে কেবলমাত্র গুরুত্বপূর্ণ তথ্যই থাকবে: ট্রেডিং পেয়ার, দীর্ঘ বিনিময়, স্বল্প বিনিময়, ফি স্প্রেড, আনুমানিক বার্ষিক রিটার্ন এবং আত্মবিশ্বাসের স্তর। এই তথ্য পরবর্তী আরবিট্রেজ সুযোগ বিশ্লেষণের জন্য সংরক্ষণ করা হবে।

VII. রেট স্থিতিশীলতা যাচাইকরণ

শুধুমাত্র একটি রেট ডেটা পয়েন্ট থাকা যথেষ্ট নয়, কারণ রেটগুলি অস্থায়ীভাবে ওঠানামা করতে পারে। অতএব, কৌশলটি ক্রমাগত ডেটা স্ন্যাপশট সংগ্রহ করে, প্রতি মিনিটে বর্তমান রেট ডেটা সংরক্ষণ করে এবং শুধুমাত্র সাম্প্রতিকতম N ঘন্টা থেকে ঐতিহাসিক ডেটা ধরে রাখে।

পর্যাপ্ত নমুনা সংগ্রহ করার পর, কৌশলটি বিভিন্ন আস্থা স্তরে প্রতিটি মুদ্রার ফ্রিকোয়েন্সি গণনা করার জন্য পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ করবে:

const stats = {};
for (const snapshot of savedData) {
    for (const [baseAsset, info] of Object.entries(snapshot.data)) {
        if (!stats[baseAsset]) {
            stats[baseAsset] = { high: 0, medium: 0, low: 0, total: 0 };
        }
        stats[baseAsset].total++;
        if (info.confidence === 'high') stats[baseAsset].high++;
        // ... 统计其他置信度
    }
}

তারপর, মুদ্রাগুলিকে সর্বাধিক ঘন ঘন আত্মবিশ্বাসের স্তর অনুসারে শ্রেণীবদ্ধ করা হয় এবং একটি ওজনযুক্ত স্কোর গণনা করা হয়:

score = (high出现次数 × 3 + medium出现次数 × 2 + low出现次数) / 总次数

এই রেটিংটি সালিসি সুযোগের স্থিতিশীলতা প্রতিফলিত করে। রেটিং যত বেশি হবে, ঐতিহাসিক তথ্যে সুযোগটি তত বেশি ধারাবাহিকভাবে কাজ করেছে এবং এটি তত বেশি বিশ্বাসযোগ্য।

অষ্টম। সমাপনী সনাক্তকরণ প্রক্রিয়া

ফি বিশ্লেষণ সম্পন্ন হওয়ার পর, কৌশলটি সর্বশেষ আরবিট্রেজ সুযোগ তালিকা ব্যবহার করে বিদ্যমান অবস্থানগুলি পরীক্ষা করবে। অবস্থান বন্ধ করার সনাক্তকরণের মূল যুক্তি হল বর্তমান অবস্থানের অবস্থা খুঁজে বের করার জন্য সমস্ত এক্সচেঞ্জের মাধ্যমে পুনরাবৃত্তি করা:

function scanAllPositions() {
    const allPositions = {};
    for (const [exName, exIndex] of Object.entries(EXCHANGE_MAP)) {
        const positions = exchanges[exIndex].GetPositions();
        for (const pos of positions) {
            const baseAsset = pos.Symbol.match(/^([A-Z0-9]+)_/)[1];
            const isLong = pos.Amount > 0;
            // 记录多空仓位信息
        }
    }
    return allPositions;
}

তারপর কোন পজিশনগুলো বন্ধ করতে হবে তা নির্ধারণ করুন। দুটি পরিস্থিতি আছে:

প্রথম প্রকারআরবিট্রেজের সুযোগ অদৃশ্য হয়ে গেছে। যদি কোনও নির্দিষ্ট হোল্ডিংয়ের সংশ্লিষ্ট মুদ্রা আর সর্বশেষ আরবিট্রেজ সুযোগ তালিকায় তালিকাভুক্ত না থাকে, তাহলে এর অর্থ হল ফি স্প্রেড সংকুচিত হয়ে গেছে, এবং লাভ লক করার জন্য আপনার অবস্থান বন্ধ করা উচিত।

দ্বিতীয় প্রকারদিক পরিবর্তন হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি আগে A বিন্দুতে দীর্ঘ এবং B বিন্দুতে সংক্ষিপ্ত ছিলেন, কিন্তু এখন অবস্থানগুলি বিপরীত হয়ে গেছে, তাহলে আপনাকে প্রথমে পুরানো অবস্থানগুলি বন্ধ করতে হবে।

একটি পজিশন বন্ধ করলে উভয় পজিশন একই সাথে বন্ধ হয়ে যাবে:

// 平多仓
exchanges[longExIndex].CreateOrder(symbol, "closebuy", -1, amount);
// 平空仓
exchanges[shortExIndex].CreateOrder(symbol, "closesell", -1, amount);

এবং নতুন সুযোগ খোঁজার আগে মেয়াদোত্তীর্ণ পদগুলি যাতে মোকাবেলা করা হয় তা নিশ্চিত করার জন্য হোল্ডিং রেকর্ডগুলি পরিষ্কার করুন।

IX. হারের তথ্যের গভীর যাচাইকরণ

পজিশন-ক্লোজিং চেকের পর, নির্বাচিত আরবিট্রেজ সুযোগগুলি যাচাই করার জন্য কৌশলটি লাইভ ট্রেডিং পরিচালনা করবে। যাচাইকরণের দুটি দিক রয়েছে:

১. মূল্য স্প্রেড স্থিতিশীলতার যাচাইকরণ

উভয় এক্সচেঞ্জ থেকে ক্যান্ডেলস্টিক চার্ট ডেটা সংগ্রহ করে ঐতিহাসিক মূল্যের পার্থক্য গণনা করুন:

// 获取240根K线
const recordsLong = EX_Long.GetRecords(symbol, PERIOD_M1, 240);
const recordsShort = EX_Short.GetRecords(symbol, PERIOD_M1, 240);

// 计算价差
const spreads = [];
for (const time of commonTimes) {
    const midPrice = (priceMapLong[time] + priceMapShort[time]) / 2;
    const spread = (priceMapLong[time] - priceMapShort[time]) / midPrice;
    spreads.push(spread);
}

// 统计指标
const avgSpread = 平均值(spreads);
const range = 最大值(spreads) - 最小值(spreads);
const stdDev = 标准差(spreads);

এই সূচকগুলি দুটি এক্সচেঞ্জের মধ্যে মূল্যের ওঠানামার ধারাবাহিকতা প্রতিফলিত করে। বড় দামের ওঠানামা উচ্চ ঝুঁকি নির্দেশ করে।

2. তরলতা সনাক্তকরণ

রিয়েল-টাইম বাজারের তথ্য পান এবং লেনদেনের খরচ গণনা করুন:

const tickerLong = EX_Long.GetTicker(symbol);
const tickerShort = EX_Short.GetTicker(symbol);

// 买卖价差（反映深度）
const longSpread = (tickerLong.Sell - tickerLong.Buy) / tickerLong.Last;
const shortSpread = (tickerShort.Sell - tickerShort.Buy) / tickerShort.Last;

// 开仓成本（在Long所买入，Short所卖出）
const openCost = (tickerLong.Sell - tickerShort.Buy) / midPrice;

// 平仓成本（在Short所买入，Long所卖出）
const closeCost = (tickerShort.Sell - tickerLong.Buy) / midPrice;

// 往返总成本
const roundTripCost = openCost + closeCost;

যদি পজিশন খোলা এবং বন্ধ করার খরচ খুব বেশি হয়, তাহলে এটি ফি আয়কে হ্রাস করবে এবং এই ধরনের সুযোগগুলি অনুসরণ করার যোগ্য নয়।

যাচাইয়ের পর, যদি ডেটাতে কোনও সালিসি সুযোগ না থাকে (dataযদি বস্তুটি খালি থাকে, তাহলে প্রক্রিয়াটি সরাসরি শেষ হয়ে যায়। যদি নতুন প্রবেশের সুযোগ আসে, তাহলে AI মূল্যায়ন পর্ব শুরু হয়।

১০. এআই ইন্টেলিজেন্ট অ্যাসেসমেন্ট

সফল যাচাইয়ের সুযোগ AI-কে ব্যাপক মূল্যায়নের জন্য দেওয়া হবে। আমরা AI-কে একজন পেশাদার আরবিট্রেজ বিশ্লেষকের মতো ভাবতে বাধ্য করার জন্য একটি সাবধানে ডিজাইন করা প্রম্পট ব্যবহার করেছি।

এআই বিভিন্ন মাত্রা বিশ্লেষণ করবে:

১. ঝুঁকি-পুরস্কার অনুপাত

ফি আয় মূল্য স্প্রেডের ওঠানামার ঝুঁকি মেটাতে পারে কিনা। মূল বিচারের যুক্তি হল:

如果 rateSpread（每8小时收益）> range × 0.3
说明即使价差波动到极端情况，1-2个结算周期就能覆盖风险

2. মূল্য স্প্রেড দিকনির্দেশনা

যদি গড় মূল্য স্প্রেড নেতিবাচক হয় এবং দীর্ঘ অবস্থান কম মূল্যের একটি এক্সচেঞ্জে থাকে, তাহলে একটি অবস্থান খোলার মাধ্যমে আপনি কম দামে কিনতে পারবেন, যা একটি অবস্থান খোলার জন্য একটি অনুকূল শর্ত।

৩. তরলতা মূল্যায়ন

উভয় এক্সচেঞ্জেই কি ট্রেডিং ভলিউম যথেষ্ট, এবং বিড-আস্ক স্প্রেড কি যুক্তিসঙ্গত? যদি উভয় এক্সচেঞ্জের 24-ঘন্টা ট্রেডিং ভলিউম $100,000 এর কম হয়, অথবা বিড-আস্ক স্প্রেড 0.3% এর বেশি হয়, তাহলে লিকুইডিটি অপর্যাপ্ত হতে পারে।

৪. খরচ দক্ষতা

একটি যুক্তিসঙ্গত সময়সীমার মধ্যে কি খোলার এবং বন্ধের পজিশনের খরচ ফি আয়ের মাধ্যমে মেটানো সম্ভব?

如果 roundTripCost < rateSpread × 2
意味着 2 个结算周期（16小时）就能覆盖交易成本

AI প্রতিটি সুযোগ (০-১০০ পয়েন্ট) স্কোর করবে এবং এর ঝুঁকির স্তর (নিম্ন/মাঝারি/উচ্চ) নির্ধারণ করবে। শুধুমাত্র স্কোর পূরণকারী সুযোগগুলিই কার্যকর করা হবে। একই সাথে, AI ঝুঁকির স্তরের উপর ভিত্তি করে একটি উপযুক্ত প্রবেশের পরিমাণ প্রস্তাব করবে।

• রেটিং ≥ ৮০ এবং কম ঝুঁকি: প্রস্তাবিত পরিমাণ × ১০০%
• রেটিং ৭০-৭৯ অথবা মাঝারি ঝুঁকি: প্রস্তাবিত পরিমাণ × ৮০%
• রেটিং ৬০-৬৯: প্রস্তাবিত পরিমাণ × ৬০%
• রেটিং < ৬০: কোনও পজিশন খোলার জন্য সুপারিশ করা হয় না।

AI এর আউটপুট হল একটি JSON অ্যারে, যার প্রতিটি উপাদানে থাকে: একটি পজিশন খোলার সুপারিশ করা হবে কিনা, রেটিং, প্রস্তাবিত পরিমাণ, ঝুঁকির স্তর এবং সিদ্ধান্তের কারণ।

একাদশ. খোলার পদ সম্পাদন প্রক্রিয়া

একবার AI মূল্যায়ন পাস হয়ে গেলে, কৌশলটি উদ্বোধনী অবস্থানটি কার্যকর করবে। কার্যকর করার প্রক্রিয়াটি খুবই কঠোর:

১. চুক্তির সংখ্যা গণনা করুন

প্রস্তাবিত খোলার পরিমাণ এবং বর্তমান মূল্যের উপর ভিত্তি করে কতগুলি চুক্তি খোলার প্রয়োজন তা গণনা করুন:

const currentPrice = getCurrentPrice(ex, symbol);
const contractAmount = amountUSD / currentPrice / ctVal;

ভিতরেctValএটি চুক্তির অভিহিত মূল্য, যা বিভিন্ন এক্সচেঞ্জের মধ্যে পরিবর্তিত হতে পারে।

2. একটি লিভার সেট আপ করুন

একটি টার্গেট লিভারেজ (ডিফল্ট ১০x) সেট করার চেষ্টা করুন, এবং যদি এটি সমর্থিত না হয়, তাহলে ধাপে ধাপে এটি কমিয়ে আনুন:

const leveragesToTry = [10, 5, 3, 2, 1];
for (let lev of leveragesToTry) {
    const result = ex.SetMarginLevel(symbol, lev);
    if (result === true) {
        return lev; // 设置成功
    }
}

৩. আপনার অর্ডার দিন এবং নিশ্চিত করুন।

অর্ডার দেওয়ার পর, তাৎক্ষণিকভাবে সফল বলে বিবেচিত হয় না; আপনাকে অর্ডার নিশ্চিতকরণের জন্য অপেক্ষা করতে হবে।

const orderId = ex.CreateOrder(symbol, 'buy', -1, contractAmount);

// 循环检查订单状态
for (let i = 0; i < 20; i++) {
    const order = ex.GetOrder(orderId);
    if (order.Status === ORDER_STATE_CLOSED) {
        // 完全成交
        break;
    }
    Sleep(500);
}

৪. হোল্ডিং যাচাই করুন

এমনকি যদি অর্ডারটি সম্পাদিত হিসাবে দেখানো হয়, তবুও আপনাকে প্রকৃত হোল্ডিংগুলি আবার পরীক্ষা করতে হবে:

const position = getPosition(ex, symbol);
if (!position || Math.abs(position.Amount) === 0) {
    // 订单成交但无持仓，开仓失败
    return { success: false };
}

৫. ব্যতিক্রম পরিচালনা

যদি পজিশনের শুধুমাত্র একটি দিক সফলভাবে খোলা হয় (উদাহরণস্বরূপ, একটি দীর্ঘ পজিশন সফলভাবে খোলা হয়, কিন্তু একটি সংক্ষিপ্ত পজিশন ব্যর্থ হয়), কৌশলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে খোলা পজিশনগুলি বন্ধ করে দেবে:

if (!results.short.success && results.long.success) {
    // 尝试平掉多仓
    const pos = getPosition(longEx, longSymbol);
    executeClose(longEx, longSymbol, true, pos.Amount, longExchange);
}

এটি একতরফা এক্সপোজার এড়ায় এবং সালিশের হেজিং প্রকৃতি নিশ্চিত করে।

একটি পজিশন সফলভাবে খোলার পর, কৌশলটি পরবর্তী সমাপনী চেকগুলিতে ব্যবহারের জন্য খোলার সময়, মূল্য এবং পরিমাণ সহ আরবিট্রেজ পজিশনের তথ্য সংরক্ষণ করবে।

১২. ভিজ্যুয়াল মনিটরিং প্যানেল

কৌশল বাস্তবায়নের সময়, মনিটরিং প্যানেলে সমস্ত তথ্য রিয়েল টাইমে প্রদর্শিত হয়, পাঁচটি টেবিলে বিভক্ত: অ্যাকাউন্ট ওভারভিউ প্রতিটি এক্সচেঞ্জের জন্য ব্যালেন্স, হিমায়িত পরিমাণ, মোট ইকুইটি এবং মোট লাভ এবং ক্ষতির সারাংশ প্রদর্শন করে; আরবিট্রেজ সিগন্যাল বর্তমানে সনাক্ত করা আরবিট্রেজ সুযোগ, কার্যকরকরণের অবস্থা এবং ব্যর্থতার কারণগুলি উপস্থাপন করে; খোলার অবস্থানের সিদ্ধান্তের বিবরণ প্রতিটি সুযোগের জন্য AI এর স্কোর, ঝুঁকি স্তর এবং বিচারের ভিত্তি রেকর্ড করে; রিয়েল-টাইম আরবিট্রেজ পজিশনগুলি বর্তমানে অনুষ্ঠিত আরবিট্রেজ পোর্টফোলিও, দীর্ঘ/সংক্ষিপ্ত লাভ এবং ক্ষতি এবং হোল্ডিং সময়কাল প্রদর্শন করে; আরবিট্রেজ লাভের পরিসংখ্যান আজ, এই সপ্তাহ, এই মাসের এবং ক্রমবর্ধমানভাবে আরবিট্রেজ লাভ এবং রিটার্নের সংক্ষিপ্তসার করে।

এই প্যানেলগুলি আপনাকে রিয়েল টাইমে কৌশলের অবস্থা পর্যবেক্ষণ করতে দেয়, যার মধ্যে রয়েছে অ্যাকাউন্টের স্বাস্থ্য, বর্তমান সুযোগ এবং পোর্টফোলিওর লাভ এবং ক্ষতির মতো সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ তথ্য।

XIII. ঝুঁকি এবং সতর্কতা

পরিশেষে, আসুন ঝুঁকি এবং সতর্কতা সম্পর্কে কথা বলি:

১. মূল্য স্প্রেড অস্থিরতার ঝুঁকি

যদিও তহবিল হার আরবিট্রেজ একটি হেজিং কৌশল, এটি ঝুঁকিমুক্ত নয়। দুটি এক্সচেঞ্জের মধ্যে মূল্যের পার্থক্য ওঠানামা করতে পারে এবং যদি ওঠানামা তহবিল হারের লাভকে ছাড়িয়ে যায়, তাহলে ক্ষতি হবে। এই কারণেই কৌশলটির মূল্যের পার্থক্যের স্থিতিশীলতা যাচাই করা প্রয়োজন।

2. তরলতার ঝুঁকি

যদি কোনও এক্সচেঞ্জের তারল্য অপর্যাপ্ত থাকে, তাহলে পজিশন খোলার এবং বন্ধ করার সময় স্লিপেজ উল্লেখযোগ্য হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি অর্ডার বইয়ের গভীরতা অপর্যাপ্ত হয়, তাহলে আপনার বাজার অর্ডার খুব কম দামে কার্যকর করা হতে পারে, যার ফলে পজিশন খোলার প্রকৃত খরচ প্রত্যাশার চেয়ে অনেক বেশি হতে পারে।

৩. বিনিময় ঝুঁকি

বিশেষ করে, কিছু নতুন DEX-এর চুক্তির দুর্বলতা বা তারল্যের ঘাটতির সমস্যা থাকতে পারে। এমন কিছু ঘটনা ঘটেছে যেখানে DEX-এর স্মার্ট চুক্তির দুর্বলতার কারণে ব্যবহারকারীরা তহবিল হারিয়েছেন।

৪. মূলধন ব্যবহারের হার

এই কৌশলের জন্য একাধিক এক্সচেঞ্জে তহবিল রাখা প্রয়োজন। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি ৩টি এক্সচেঞ্জে সালিশ করেন, তাহলে তহবিল ৩টি স্থানে ছড়িয়ে পড়বে, যার ফলে মূলধনের ব্যবহার তুলনামূলকভাবে কম হবে।

আমি আপনাকে প্রথমে অল্প টাকা দিয়ে পরীক্ষা করার পরামর্শ দিচ্ছি।কৌশলটির অপারেটিং লজিকের সাথে পরিচিত হওয়ার পর, ধীরে ধীরে আপনার বিনিয়োগ বাড়ান। আরও এক্সচেঞ্জে সম্প্রসারণের আগে অভিজ্ঞতা সঞ্চয় করার জন্য আপনি দুটি মূলধারার এক্সচেঞ্জের মধ্যে সালিশের মাধ্যমে শুরু করতে পারেন।

XIV. সারাংশ এবং দৃষ্টিভঙ্গি

আজ, আমরা VarFunding প্ল্যাটফর্মের উপর ভিত্তি করে এই তহবিল হার আরবিট্রেজ কৌশলটি চালু করেছি। এটি ডেটা সংগ্রহ, স্থিতিশীলতা যাচাইকরণ, AI মূল্যায়ন থেকে শুরু করে স্বয়ংক্রিয় সম্পাদন পর্যন্ত একটি সম্পূর্ণ প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন করে এবং স্পষ্ট ভিজ্যুয়াল পর্যবেক্ষণ প্রদান করে।

কৌশলটির মূল ধারণা হল:

• তথ্য-চালিত পদ্ধতি ব্যবহার করে সুযোগ খুঁজুন।সিদ্ধান্তটি কোনও ইচ্ছার বশে নেওয়া হয়নি, বরং বাস্তব-সময়ের হারের তথ্য এবং ঐতিহাসিক পরিসংখ্যানের উপর ভিত্তি করে নেওয়া হয়েছে।
• সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করার জন্য AI ব্যবহার করাঝুঁকি এবং রিটার্ন মূল্যায়নের জন্য বৃহৎ মডেল ব্যবহার করা যেতে পারে, ব্যক্তিগত মানবিক বিচার এড়িয়ে।
• কঠোর বাস্তবায়ন প্রক্রিয়ার মাধ্যমে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করুনঅর্ডার নিশ্চিতকরণ থেকে শুরু করে গুদামের রসিদ যাচাইকরণ পর্যন্ত, প্রতিটি ধাপ পরীক্ষা করা হয়।

অবশ্যই, এটি কেবল একটি মৌলিক কাঠামো, এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য এখনও অনেক জায়গা আছে:

1. আরও এক্সচেঞ্জ যোগ করুনবর্তমানে, সীমিত সংখ্যক এক্সচেঞ্জ সমর্থিত; আরও প্ল্যাটফর্মে সম্প্রসারণ সম্ভব।
2. পরিসংখ্যানগত যুক্তি অপ্টিমাইজ করুনউদাহরণস্বরূপ, হারের প্রবণতা পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আরও জটিল সময় সিরিজ বিশ্লেষণ প্রবর্তন করা।
3. AI মূল্যায়ন উন্নত করুনএটি AI-কে ঐতিহাসিক সালিসি সাফল্য এবং ব্যর্থতা থেকে শিক্ষা নিতে সাহায্য করে, ক্রমাগত তার সিদ্ধান্ত গ্রহণকে অপ্টিমাইজ করে।
4. গতিশীল সমন্বয় প্যারামিটারবাজারের ওঠানামার উপর ভিত্তি করে খোলার অবস্থানের আকার এবং ঝুঁকির সীমা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করে।

সম্পূর্ণ কোডটি ইনভেন্টরস কোয়ান্টিফিকেশন প্ল্যাটফর্মে জনসাধারণের জন্য প্রকাশ করা হয়েছে।কর্মপ্রবাহ তহবিল হার সালিসি কৌশলআমরা সকলকে এটি ব্যবহার এবং উন্নত করার জন্য স্বাগত জানাই।