দৈনিক সমাপনী মূল্য তুলনা কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি বর্তমান কে লাইনের সমাপ্তির মূল্যের সাথে আগের দিনের সমাপ্তির মূল্যের তুলনা করে, একটি ফাঁকা দিক নির্ধারণ করে। এটি একটি সহজ প্রবণতা অনুসরণ কৌশল, যখন দাম বাড়বে তখন বেশি করুন, যখন দাম কমবে তখন শূন্য করুন। জটিল সূচক বিচার না করে, সবচেয়ে মৌলিক মূল্যের তথ্যের মাধ্যমে প্রবণতার দিক নির্ধারণ করুন।
কৌশল নীতি
বর্তমান K-লাইন ক্লোজ-আপ মূল্য এবং আগের দিনের ক্লোজ-আপ মূল্যের মধ্যে পার্থক্যের অনুপাত গণনা করুন।
উদাহরণস্বরূপ, যখন অনুপাতটি থ্রেশহোল্ডের চেয়ে বড় হয়, তখন দাম বৃদ্ধি পায় এবং আরও বেশি কাজ করা হয়।
যখন অনুপাতটি নেতিবাচক সেট থ্রেশহোল্ডের চেয়ে কম হয়, তখন দাম কমে যায়, খালি করা হয়।
থ্রেশহোল্ডটি 0 সেট করা হয়েছে, অর্থাৎ, যতক্ষণ বাড়বে ততক্ষণ বেশি কাজ করবে এবং যতক্ষণ কমবে ততক্ষণ খালি থাকবে।
কোন স্টপ লস স্টপ লজিক নেই, ট্রেন্ড কন্টিনিউয়েন্সের উপর নির্ভর করে মুনাফা অর্জন করা যায়।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এটি একটি সহজ, স্বজ্ঞাত প্রবণতা মূল্যায়ন পদ্ধতি যা সহজেই বোঝা যায়।
কম্পিউটারের রিসোর্স কমিয়ে দেওয়ার জন্য কোন প্রযুক্তিগত সূচক গণনা করার প্রয়োজন নেই।
“অন্যান্য সূচকগুলির মতোই, আমরা আমাদের মূল্য নির্ধারণের সময়সীমার মধ্যে একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে মূল্য নির্ধারণ করি।
“এটি একটি দুর্দান্ত রেসপন্স, তবে এটি একটি সন্দেহজনক রিয়েল-ডিস্ক ফলাফল।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
কোন স্টপ লস সেটিং নেই, সীমাহীন ক্ষতির ঝুঁকি রয়েছে।
“আমি মনে করি, এই ধরনের ঘটনা ঘটার পর, আমাদেরকে আরও বেশি সতর্ক হতে হবে।
“এটি এমন একটি কৌশল যা ব্যবহার করা হয়, তবে এটি ব্যবহার করা হয় না।
ট্রেন্ড ট্র্যাকিংয়ের মাধ্যমে মুনাফা অর্জন করা সম্ভব নয়।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই প্রকল্পের আওতাভুক্ত দেশগুলোতে, এই প্রকল্পের আওতাভুক্ত দেশগুলোতে, এই প্রকল্পের আওতাভুক্ত দেশগুলোতে,
এই সূচকগুলিকে সহযোগিতার জন্য, নিম্নতর সুইপ রেট ব্যবহার করা হয়।
স্থিতিশীলতা বাড়ানোর জন্য বিভিন্ন দৈনিক সময়ের পরামিতি সেট পরীক্ষা করুন।
প্রবণতা নির্ধারণের জন্য সূচকগুলি বাড়ানো এবং অযৌক্তিক মূল্যের ওঠানামা এড়ানো।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটির মূল ধারণাটি সহজ, তবে এর কার্যকারিতা সন্দেহজনক। এটি সত্যিকারের ব্যবহারযোগ্য করার জন্য ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা জোরদার করা এবং প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান পরীক্ষা করা দরকার। তবে মূল ধারণাটি শেখার জন্য মূল্যবান।
/*backtest
start: 2023-08-17 00:00:00
end: 2023-09-16 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("Daily Close Comparison Strategy (by ChartArt)", shorttitle="CA_-_Daily_Close_Strat", overlay=false)
// ChartArt's Daily Close Comparison Strategy
//
// Version 1.0
// Idea by ChartArt on February 28, 2016.
//
// This strategy is equal to the very
// popular "ANN Strategy" coded by sirolf2009,
// but without the Artificial Neural Network (ANN).
//
// Main difference besides stripping out the ANN
// is that I use close prices instead of OHLC4 prices.
// And the default threshold is set to 0 instead of 0.0014
// with a step of 0.001 instead of 0.0001.
//
// This strategy goes long if the close of the current day
// is larger than the close price of the last day.
// If the inverse logic is true, the strategy
// goes short (last close larger current close).
//
// This simple strategy does not have any
// stop loss or take profit money management logic.
//
// List of my work:
// https://www.tradingview.com/u/ChartArt/
//
// __ __ ___ __ ___
// / ` |__| /\ |__) | /\ |__) |
// \__, | | /~~\ | \ | /~~\ | \ |
//
//
threshold = input(title="Price Difference Threshold", type=float, defval=0, step=0.001)
getDiff() =>
yesterday=security(syminfo.tickerid, 'D', close[1])
today=security(syminfo.tickerid, 'D', close)
delta=today-yesterday
percentage=delta/yesterday
closeDiff = getDiff()
buying = closeDiff > threshold ? true : closeDiff < -threshold ? false : buying[1]
hline(0, title="zero line")
bgcolor(buying ? green : red, transp=25)
plot(closeDiff, color=silver, style=area, transp=75)
plot(closeDiff, color=aqua, title="prediction")
longCondition = buying
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
shortCondition = buying != true
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)