বিলম্বিত RSI ট্রেডিং কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2023-10-07 15:38:56 অবশেষে সংশোধন করুন: 2023-10-07 15:38:56
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 701
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

ওভারভিউ

বিলম্বিত আরএসআই ট্রেডিং কৌশলটি প্রচলিত আরএসআই সূচককে ওভারব্লু ওভারসোল সনাক্ত করতে ব্যবহার করে এবং প্রবেশের সংকেত উপস্থিত হওয়ার পরে একটি নির্দিষ্ট সময়ের পরে পুনরায় প্রবেশের জন্য বিলম্ব করে যাতে ভুয়া ব্রেকআউটের ফলে অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি না হয়। এই কৌশলটির মূল ধারণাটি হ’ল বাজারের ওভারব্লু ওভারসোলের বিচার করার জন্য আরএসআই সূচকটি ব্যবহার করা। এই বিচারের ভিত্তিতে, বিলম্বিত প্রবেশের মাধ্যমে আরও সঠিক প্রবেশের সময় ধরে রাখা যায়।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি 21 টি চক্রের দৈর্ঘ্যের আরএসআই সূচক ব্যবহার করে ওভারবয় ওভারসোলের বিচার করে। যখন আরএসআই সূচকটি ব্যবহারকারীর দ্বারা সেট করা ওভারবয় লাইন (ডিফল্ট 60) অতিক্রম করে, তখন এটি ওভারবয় হিসাবে বিবেচিত হয়; যখন আরএসআই সূচকটি ব্যবহারকারীর দ্বারা সেট করা ওভারসোল লাইন (ডিফল্ট 40) অতিক্রম করে, তখন এটি ওভারসোল হিসাবে বিবেচিত হয়।

ওভারবই ওভারসেল সিগন্যালের পরে, কৌশলটি অবিলম্বে প্রবেশ করবে না, তবে বিলম্বের সময়কাল গণনা করা শুরু করবে। বিলম্বের সময়কালের সংখ্যা (ডিফল্ট 15 টি চক্র) পূরণ হওয়ার পরে, ওভারবই সিগন্যাল অনুসারে খালি করুন এবং ওভারসেল সিগন্যালটি আরও করুন।

এই কৌশলটি ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন প্রবেশাধিকার সময়গুলি বাস্তবায়নের জন্য বিলম্ব চক্রের সংখ্যা সামঞ্জস্য করতে দেয়। বিলম্ব চক্রের দৈর্ঘ্য, আরও ভুয়া ব্রেকথ্রু এড়ানো যায়, তবে এটি আরও ভাল প্রবেশের পয়েন্টগুলিও মিস করতে পারে। ব্যবহারকারীকে নির্দিষ্ট জাতের উপর নির্ভর করে বিলম্ব চক্রের প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করতে হবে।

এছাড়াও, এই কৌশলটি স্টপ লস, স্টপ স্টপ এবং রিভার্স ট্রেডিংয়ের মতো বিকল্পগুলিও বাস্তবায়ন করে। ব্যবহারকারীরা ফিক্সড স্টপ লস, ট্র্যাকিং স্টপ লস, ফিক্সড স্টপ লস ইত্যাদির মতো পজিশন পরিচালনা করতে পারেন। আপনি রিভার্স ট্রেডিং লজিকও বেছে নিতে পারেন, অর্থাৎ ওভারবয় সিগন্যালের ভিত্তিতে ওভারলস এবং ওভারসেল সিগন্যালের ভিত্তিতে শূন্য।

কৌশলগত সুবিধা

  1. RSI সূচক ব্যবহার করে ওভারব্রিজ ওভারসোলের পরিস্থিতি নির্ণয় করা যায়, যাতে বিপরীতমুখী সুযোগগুলি সঠিকভাবে ধরা যায়। RSI একটি পরিপক্ক ওভারব্রিজ ওভারসোল সূচক, যা বিপরীতমুখী সুযোগগুলিকে কার্যকরভাবে সনাক্ত করতে পারে।

  2. বিলম্বিত ভর্তি প্রক্রিয়াটি ভুয়া ব্রেকআউটের ক্ষতি এড়াতে পারে। অনেকগুলি ব্রেকআউটগুলি অবশ্যই একটি বাস্তব বিপরীতের প্রতিনিধিত্ব করে না, বিলম্বিত ভর্তিটি ব্রেকআউটের কার্যকারিতা যাচাই করতে পারে।

  3. দেরী চক্রের সংখ্যা সামঞ্জস্য করা যায়, সঠিকভাবে প্রবেশের সময় ধরে রাখা যায়। ব্যবহারকারীরা বিভিন্ন জাতের বৈশিষ্ট্য অনুসারে দেরী চক্রটি সামঞ্জস্য করতে পারেন, সর্বোত্তম প্রবেশের পয়েন্ট অর্জন করতে পারেন।

  4. স্টপ লস, স্টপ ম্যানেজমেন্ট এবং কন্ট্রোলযোগ্য ঝুঁকিগুলি বাস্তবায়ন করুন। কৌশলগুলি বিভিন্ন স্টপ লস এবং স্টপ লস পদ্ধতি সরবরাহ করে যা বিলম্বিত প্রবেশের সাথে একত্রে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।

  5. বিপরীত ট্রেডিং বিকল্প প্রদান করে যা বিভিন্ন জাতের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে খাপ খায়। ব্যবহারকারীরা অনিশ্চয়তা হ্রাস করার জন্য পজিটিভ বা বিপরীত ট্রেডিং লজিক চয়ন করতে পারেন।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. RSI-এর ভুল সংকেতের ঝুঁকি। RSI-এর সংকেত সবসময় কার্যকর হয় না এবং কিছু বাজারের পরিস্থিতিতে ভুল সংকেত দেখা দিতে পারে।

  2. দেরি করে প্রবেশের সময় মিস করার ঝুঁকি। দেরী চক্রের সেটটি খুব দীর্ঘ হলে প্রবেশের সেরা সময়টি মিস করতে পারে।

  3. বিপরীত ট্রেডিং ক্ষতির ঝুঁকি বাড়ায়। বিপরীত ট্রেডিং অনিশ্চয়তা hedges, কিন্তু সামগ্রিক ক্ষতি প্রসারিত হতে পারে।

  4. ট্র্যাকিং স্টপ ঝুঁকিপূর্ণ। ট্র্যাকিং স্টপ দামের তীব্র পরিবর্তনের সময় বর্তমান দামের খুব কাছাকাছি হতে পারে এবং দামটি বন্ধ করে দেওয়া যেতে পারে।

  5. স্টপস্টপ অনুমান করা উচিত নয় যে এটি লাভজনক নয়। স্থির স্টপস্টপ সর্বোচ্চ লাভ অর্জন করতে পারে না এবং এটির জন্য যুক্তিসঙ্গত অনুমান করা প্রয়োজন।

উপরের ঝুঁকির জন্য, নিম্নে অপ্টিমাইজেশনের পরামর্শ দেওয়া হলঃ

  1. অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়ে আরএসআই সংকেতগুলি ফিল্টার করে নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়। যেমন কেডিজে, এমএসিডি ইত্যাদি সূচকগুলি।

  2. বিভিন্ন জাতের ইতিহাসের তথ্য পরীক্ষা করে সর্বোত্তম বিলম্বের চক্রের প্যারামিটারগুলি নেওয়া। এটি সাধারণভাবে বলা উচিত নয়।

  3. বিপরীত ট্রেডিং ব্যবহারে সতর্কতা অবলম্বন করুন, বিশেষ করে ট্রেডিংয়ের সাথে।

  4. স্টপ লস ট্র্যাক করার সময়, বর্তমান মূল্যের খুব কাছাকাছি হওয়া এড়াতে একটি বিস্তৃত ব্যবধান সেট করুন।

  5. বিভিন্ন থাম্বের গুণক পরীক্ষা করে, সর্বোত্তম প্যারামিটার খুঁজে বের করুন। গতিশীল থাম্বও বিবেচনা করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান দিক

এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে আরও উন্নত করা যেতে পারেঃ

  1. একাধিক সূচককে একত্রিত করে প্রবেশের সংকেতগুলি ফিল্টার করুন। উদাহরণস্বরূপ, কেডিজে, এমএসিডি ইত্যাদি সূচকগুলি আরএসআইয়ের সাথে একত্রিত হয়ে আরও নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে পারে।

  2. ডায়নামিক অ্যাডজাস্টমেন্ট বিলম্ব চক্রের সংখ্যা. বাজারের অস্থিরতার উপর নির্ভর করে বিলম্ব চক্রের সংখ্যা পরিবর্তন করতে পারে, যা ভুয়া ব্রেকডাউন এড়ানোর গ্যারান্টি দেওয়ার পাশাপাশি প্রবেশের নির্ভুলতা বাড়িয়ে তুলতে পারে।

  3. অপ্টিমাইজ করা স্টপ-অফ-লস স্ট্র্যাটেজি। গতিশীল স্টপ, মুনাফা প্রত্যাহারের হার, সময় বন্ধ ইত্যাদি অধ্যয়ন করা যেতে পারে, যাতে স্টপ-অফ-লস স্ট্র্যাপগুলি বাজারের ওঠানামা বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে আরও খাপ খায়।

  4. প্রবণতা ফ্যাক্টরগুলিকে একত্রিত করে, আপনি বিরতির দিকটি বড় প্রবণতার দিকের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ কিনা তা নির্ধারণ করতে পারেন, বিপরীত ট্রেডিং এড়াতে পারেন। আপনি বিরতির শক্তি অনুসারে বিলম্বের চক্রের সংখ্যাও সামঞ্জস্য করতে পারেন।

  5. মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করুন। প্রচুর প্রশিক্ষণ এবং পুনরাবৃত্তিমূলক ডেটা ব্যবহার করে, মেশিন লার্নিং স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্যারামিটারগুলিকে সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় করতে পারে।

সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি এখনও অনেক অপ্টিমাইজেশনের জায়গা রয়েছে, যা সূচক সমন্বয়, গতিশীল ডায়াগনস্টিক এবং প্রবণতা বিচার ইত্যাদির মাধ্যমে কৌশলটিকে আরও স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য করে তুলতে পারে। মেশিন লার্নিংয়ের প্রয়োগও ভবিষ্যতের অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশ।

সারসংক্ষেপ

বিলম্বিত আরএসআই কৌশল overall আরএসআই সূচক ব্যবহার করে ওভারবাইট ওভারসেলিংয়ের বিচার করা এবং সংকেত উপস্থিত হওয়ার পরে একটি নির্দিষ্ট চক্রের বিলম্বিত পুনরায় প্রবেশ করা কার্যকরভাবে মিথ্যা ব্রেকিংয়ের ফলে অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি এড়াতে পারে। এই কৌশলটির সুবিধাগুলি রয়েছে যেমন সূচক নির্ধারণের নির্ভুলতা, বিলম্বিত প্রবেশকে মিথ্যা ব্রেকিং এড়ানো, বিলম্বিত চক্রটি সামঞ্জস্য করা এবং স্টপ লস ম্যানেজমেন্ট বাস্তবায়ন করা। তবে আরএসআই সংকেতটি নির্ভরযোগ্য নয়, বিলম্বিত হওয়ার ঝুঁকি রয়েছে। সংকেত সংমিশ্রণের মাধ্যমে সংকেত নির্ভুলতা অনুকূলিত করা, বিলম্বিত চক্রটি গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা, সুযোগগুলি দখল করা, স্টপ লস কৌশলকে অনুকূলিত করা ইত্যাদির মাধ্যমে আরও উন্নতি করা যেতে পারে। এই কৌশলটির বিস্তৃত অপ্টিমাইজেশন স্থান রয়েছে, যা অনুসন্ধানের জন্য মূল্যবান।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-10-06 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tweakerID and © BacktestRookies

// This strategy uses a 21 period RSI with an overbought (RSI indicator 
// is greater than) level of 60 (user defined) to determines long entries and an oversold 
// (RSI indicator is less than) level of 40 (user defined) for shorts. It introduces a bar delay that starts
// counting when the RSI < Oversold or RSI > Overbought conditions are true, delaying the entry with 
// the amount of bars determined by the user. The trading logic can be reversed, which seems to work better.

//@version=4
strategy("Delayed RSI Strategy", 
     overlay=false, 
     default_qty_type=strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value=100, 
     initial_capital=10000, 
     commission_value=0.04, 
     calc_on_every_tick=false, 
     slippage=0)
     
direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : 
 (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))

// Bought and Sold Boolean Signal
bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] 
 or strategy.position_size < strategy.position_size[1]

/////////////////////// STRATEGY INPUTS ////////////////////////////////////////
title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------")  

rsiLen=input(21, title="RSI Length")
i_OB = input(60, title="Overbought")
i_OS = input(40, title="Oversold")
i_delay = input(15, title="Entry Delay (# of Bars)")
i_Close= input(false, title="Use Strategy Close")

/////////////////////// BACKTESTER /////////////////////////////////////////////
title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------")  

// Backtester General Inputs
i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit")
TS=input(false, title="Use Trailing Stop")
i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"])
i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback")
i_PercIncrement=input(defval=3, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01
i_ATR = input(14, title="ATR Length")
i_ATRMult = input(3, step=.1, title="ATR Multiple")
i_TPRRR = input(2, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio")
DPR=input(false, "Allow Direct Position Reverse")
reverse=input(true, "Reverse Trades")

// Swing Points Stop and Take Profit
SwingStopProfit() =>
    LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement)
    HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement)
    LL_price = valuewhen(bought, LL, 0)
    HH_price = valuewhen(bought, HH, 0)
    entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na 
    entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na 
    tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR
    stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
    [entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp]

// ATR Stop
ATRStop() =>
    ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult
    ATRLong = ohlc4 - ATR
    ATRShort = ohlc4 + ATR
    ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0)
    ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0)
    LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na 
    ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na 
    ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR
    ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
    [LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp]
    
// Strategy Stop
StrategyStop(bought) =>
    float LongStop = na
    float ShortStop = na
    float StratTP = na
    float StratSTP = na
    [LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP]

//TrailingStop
TrailingStop(SL,SSL) =>
    dif=(valuewhen(strategy.position_size>0 and strategy.position_size[1]<=0, high,0))
     -strategy.position_avg_price
    trailOffset     = strategy.position_avg_price - SL
    var tstop = float(na)
    if strategy.position_size > 0
        tstop := high- trailOffset - dif
        if tstop<tstop[1]
            tstop:=tstop[1]
    else
        tstop := na
    StrailOffset     = SSL - strategy.position_avg_price
    var Ststop = float(na)
    Sdif=strategy.position_avg_price-(valuewhen(strategy.position_size<0 
     and strategy.position_size[1]>=0, low,0))
    if strategy.position_size < 0
        Ststop := low+ StrailOffset + Sdif
        if Ststop>Ststop[1]
            Ststop:=Ststop[1]
    else
        Ststop := na
    [tstop, Ststop]
  
//Stop Loss & Take Profit Switches  
SLTPLogic(LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP, LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp,
 entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp) =>
    SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop
    SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop
    TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP
    STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP
    [SL, SSL, TP, STP]


/////////////////////// STRATEGY LOGIC /////////////////////////////////////////

rsi = rsi(close, rsiLen)
isOB= rsi > i_OB
isOS= rsi < i_OS
BarsSinceOB = barssince(not isOB)
BarsSinceOS = barssince(not isOS)

BUY = BarsSinceOS == i_delay
SELL = BarsSinceOB == i_delay

/////////////////////// FUNCTION CALLS /////////////////////////////////////////

// Stops and Profits
[entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp] = SwingStopProfit()
[LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp] = ATRStop()
[LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP] = StrategyStop(bought)
[SL, SSL, TP, STP] = SLTPLogic(LongStop, ShortStop, StratTP, StratSTP, 
 LongSL_ATR_price, ShortSL_ATR_price, ATRtp, ATRstp, entry_LL_price, entry_HH_price, tp, stp)
[tstop, Ststop] = TrailingStop(SL,SSL)

// Entries
if reverse
    if not DPR
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0)
    else     
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY)
else
    if not DPR 
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0)
    else
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL)
// Exits
if i_SL
    strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=TS? tstop : SL)
    strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=TS? Ststop : SSL)
    
if i_Close
    strategy.close_all(when=cross(rsi, 50))

/////////////////////// PLOTS //////////////////////////////////////////////////

//Plots
rsiplot = plot(rsi, "RSI", color=#7E57C2)
band1 = hline(i_OB, "Upper Band", color=#787B86)
bandm = hline(50, "Middle Band", color=color.new(#787B86, 50))
band0 = hline(i_OS, "Lower Band", color=#787B86)
fill(band1, band0, color=color.rgb(126, 87, 194, 90), title="Background")
plot(rsi, "RSI", color=#7E57C2)
// OSOBCount = plot(isOB ? BarsSinceOB : isOS ? BarsSinceOS : na, transp=100)
// OSOBColor = color.from_gradient(isOB ? BarsSinceOB : BarsSinceOS, 0, 20, color.black, isOB ? color.red : isOS ? color.green : na)
// OBP = plot(rsi > i_OB ? rsi : na, color=color.white, display=display.none)
// fill(plot(i_OB, display=display.none), OBP, color=OSOBColor, transp=0, fillgaps=false)
// OSP = plot(rsi < i_OS ? rsi : na, color=color.white, display=display.none)
// fill(plot(i_OS, display=display.none), OSP, color=OSOBColor, transp=0, fillgaps=false)

// plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.arrowdown, location=location.bottom, 
//  color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.normal)
// plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.arrowup, location=location.top, 
//  color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.normal)