Vorwort

Für inländische Nutzer ist der Handel mit US-Aktien in der Tat umständlich, da sie ausländische Bankkarten beantragen, US-Aktienkonten eröffnen und Devisenkontrollen unterliegen müssen. Das Aufkommen von RWA-tokenisierten US-Aktien ändert dies jedoch: Nutzer können US-Aktienkontrakte direkt mit Kryptowährung handeln, wodurch traditionelle Makler und grenzüberschreitendes Kapital überflüssig werden.

Heute untersuchen wir die Entwicklung eines KI-gestützten automatisierten Workflows für den RWA-Handel mit US-Aktien auf der FMZ Quantitative Platform. Dadurch können Algorithmen den Markt analysieren und Entscheidungen treffen. So wird der Traum, „mit Technologie an der Wall Street zu profitieren“, wahr. Verstehen Sie mich nicht falsch, dies ist eher eine technische Erkundung – automatisierter Handel klingt zwar toll, aber Risikomanagement ist der Kern.

Was ist RWA und warum ist es plötzlich so beliebt?

Der vollständige Name von RWA lautet Real World AssetsVereinfacht ausgedrückt geht es darum, wertvolle reale Vermögenswerte – wie Immobilien, Anleihen, Aktien und Gold – in Form von Blockchain-Token darzustellen. Jeder Token wird durch einen realen Vermögenswert gedeckt.

Dieser Sektor verzeichnete im Jahr 2025 ein rasantes Wachstum. Der On-Chain-Vermögenswert erreichte 30 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg von 400 % im Vergleich zu vor drei Jahren. Der gesamte RWA-Markt hat die Marke von 230 Milliarden US-Dollar überschritten, wobei Stablecoins den größten Anteil ausmachen, gefolgt von tokenisierten US-Staatsanleihen.

Warum ist es so beliebt? In der Branche herrscht allgemeines Verständnis:

• Traditionelle Finanzinstitute beginnen：Großbanken wie BlackRock und JPMorgan Chase erweitern ihr Geschäft mit tokenisierten Vermögenswerten
• Regulierung wird klarer：Die europäischen MiCA-Vorschriften sind in Kraft getreten und der US-amerikanische GENIUS Act wurde vom Bankenausschuss des Senats verabschiedet
• Die Technologie ist ausgereift: Blockchain-Netzwerke sind schneller und Smart Contracts zuverlässiger

Tokenisierte US-Aktien: Eine Brücke zwischen traditionellen und Kryptowährungen

Was sind tokenisierte US-Aktien?

Tokenisierte Aktien sind digitale Token auf einer Blockchain, die reale Aktienanteile repräsentieren. Jeder Token spiegelt den Wert einer traditionellen Aktie (wie Tesla oder Apple) wider und wird in der Regel 1:1 durch tatsächliche Aktien gedeckt, die von einer Aufsichtsbehörde verwahrt werden.

Um es klar zu sagen: Es gibt zwei Hauptformen von tokenisierten US-Aktien:

1. 1:1 gedeckte tokenisierte Aktien：Beispielsweise werden xStocks von Kraken und Bybit eingeführt. Jeder Token wird durch echte Aktien gedeckt und auf der Solana-Blockchain ausgegeben.

2. Unbefristetes Vertragsformular: Bei den von Aster und Bitget angebotenen Derivatverträgen handelt es sich beispielsweise um Derivatverträge, die nicht direkt Aktien halten, sondern stattdessen die Aktienkurse verfolgen und in Kryptowährungen abgewickelt werden.

Informationen zu den Handelszeiten

Die meisten tokenisierten US-Aktienplattformen bieten ²⁴⁄₅-Handel an – also 24 Stunden am Tag, fünf Tage die Woche. Das ist zwar deutlich länger als die 6,5 Handelsstunden des traditionellen US-Aktienmarkts pro Tag, aber es handelt sich nicht um echten ²⁴⁄₇-Handel.

Ideen zur Workflow-Gestaltung

Das Ziel dieses Workflows besteht darin, eine vollständige Kette aus „Datenerfassung → KI-Analyse → automatischem Handel“ aufzubauen, die es der KI ermöglicht, automatisch Handelsentscheidungen auf der Grundlage technischer Indikatoren und der Marktstimmung zu treffen.

Gesamtarchitektur

定时触发器（每天21:30）
    ↓
获取三类数据（并行）
├── 账户持仓信息
├── 市场新闻情绪（Alpha Vantage）
└── K线技术数据（Alpha Vantage）
    ↓
数据处理与标准化
    ↓
AI多层分析（Claude Sonnet 4）
├── 情绪分析（短期+长期）
├── 技术分析（生成报告）
└── 交易决策（5个选项）
    ↓
执行操作
├── 开多/开空/平多/平空/无操作
├── Telegram通知
└── 止盈止损（3%止盈，1%止损）

Detaillierte Erklärung der Schlüsselknotenkonfiguration

1. Zeitauslöser

Stellen Sie die Ausführung täglich um 21:30 Uhr (Peking-Zeit) ein. Diese Uhrzeit wurde gewählt, da es sich um die Öffnungszeit der US-Börse in der Eastern Time Zone 8 handelt.

2. Kontoinformationsknoten

Informieren Sie sich über den aktuellen Positionsstatus an der Börse.

Hier verwenden wir Variablen$vars.stockExterne Variablen werden verwendet, um Aktiensymbole dynamisch anzugeben, beispielsweise „AAPL“ für unbefristete Apple-Aktienverträge.

3. Erhalten von Stimmungsdaten (Alpha Vantage MCP)

Konfigurationsparameter:

端点URL：https://mcp.alphavantage.co/mcp?apikey='YOUR_API_KEY'
认证方式：none
工具：NEWS_SENTIMENT
tickers：{{$vars.stock}}

Erforderliche Anmeldeinformationen:

Sie benötigen den API-Schlüssel von Alpha Vantage.Offizielle Alpha Vantage-WebsiteKostenlose Anwendung. Bei der kostenlosen Version ist die Anzahl der Anfragen pro Tag begrenzt.

4. KI-Stimmungsanalyseknoten

Nach der Erfassung von Stimmungsdaten verwenden wir KI-Modelle, um die Marktstimmung zu analysieren. Zunächst müssen wir die Modellanmeldeinformationen einrichten und dann das gewünschte Modell auswählen. Nach der Einrichtung können wir Anweisungen eingeben und uns von der KI bei der Analyse des relevanten Textes und der Entscheidungsfindung unterstützen lassen.

Stichworte:

你是一个专门分析美股市场的高智能精准情感分析器。针对品种{{$vars.stock}}，使用两部分方法分析文本情感：

短期情感：
- 评估即时市场反应、近期新闻影响和技术波动性
- 确定情感类别："积极"、"中性"或"消极"
- 计算-1（极度消极）到1（极度积极）之间的分数
- 提供简洁的理由

长期情感：
- 评估整体市场前景、基本面以及宏观经济因素
- 确定情感类别和分数
- 提供详细的理由

输出格式（严格JSON，不要任何额外文本）：
{
  "shortTermSentiment": {
    "category": "积极",
    "score": 0.7,
    "rationale": "..."
  },
  "longTermSentiment": {
    "category": "中性",
    "score": 0.0,
    "rationale": "..."
  }
}

现在，分析以下文本：
{{ $json.text }}

5. Abrufen von K-Line-Daten (Alpha Vantage MCP)

Konfigurationsparameter:

端点URL：https://mcp.alphavantage.co/mcp?apikey='YOUR_API_KEY'
认证方式：none
工具：TIME_SERIES_DAILY
symbol：{{$vars.stock}}
outputsize：compact  

Über die Wahl der Datenquelle

Hier ist eine wichtige Designidee:Wir verwenden die tatsächlichen täglichen Daten des US-Aktienmarktes, nicht die On-Chain-Daten der Börse。

Warum tun Sie das? Es gibt mehrere Hauptfaktoren, die zu berücksichtigen sind:

1. PreisregressionsprinzipDer Preis tokenisierter US-Aktien wird sich letztendlich wieder dem tatsächlichen US-Aktienkurs annähern. Während die Preise an Kryptobörsen aufgrund von Faktoren wie Liquidität und Finanzierungsraten kurzfristig abweichen können, werden sie sich langfristig unweigerlich an den tatsächlichen Aktienkursen orientieren.

2. Zuverlässigere Datenqualität：Alpha Vantage bietet offizielle Daten von etablierten Börsen. Im Vergleich zu neu entstehenden dezentralen Börsen sind die Daten genauer und stabiler.

3. Technische Indikatoren sind als Referenz wertvollerTechnische Indikatoren wie MACD und RSI, die auf der Grundlage realer US-Aktiendaten berechnet werden, spiegeln den wahren Zustand des Mainstream-Marktes wider. Schließlich befindet sich der Großteil des Handelsvolumens und der institutionellen Fonds immer noch in traditionellen Märkten.

4. Vermeiden Sie DatenanomalierisikenOn-Chain-Daten können aufgrund von Smart-Contract-Fehlern, Oracle-Fehlern und anderen Faktoren (z. B. dem XPL-Preisausfall) Anomalien aufweisen. Die Verwendung traditioneller Marktdaten kann diese technischen Risiken mindern.

Für Anfänger ist es ratsam, zunächst eine grundlegende Strategie mit täglichen Daten aus traditionellen Märkten zu entwickeln. Sobald Sie mit dem Prozess vertraut sind, können Sie schrittweise On-Chain-Daten und Zeitrahmen mit höherer Frequenz zur Optimierung einbeziehen.

6. Plug-In zur Indikatorberechnung

Nach Abschluss der Datenerfassung verwenden wir ein Plug-in, um spezifische Indikatoren als Referenz für technische Daten zu berechnen. Dieses Plug-in verwendet JavaScript-Code zur Berechnung von vier Arten technischer Indikatoren. Die Eingabeparameter sind die Datenerfassungsergebnisse des vorherigen Schritts. Die Talib-Funktion der Inventor-Plattform stellt bestimmte Formatanforderungen an die Eingabedaten. Wir konvertieren diese zunächst und berechnen dann die vier Indikatoren:

function main(inputData) {
    
    const records = [];
    
    const lines = inputData.trim().split(/\r?\n/);
    
    // Check if there are more than 10 data rows (excluding header)
    if (lines.length - 1 <= 10) {
        Log("Error: Data must have more than 10 rows (excluding header)");
        return null;
    }
    
    // Skip header row and process data
    for (let i = 1; i < lines.length; i++) {
        const values = lines[i].split(',');
        
        // CSV has 6 columns: timestamp, open, high, low, close, volume
        if (values.length >= 6) {
            const record = {
                Time: new Date(values[0]).getTime(),
                Open: parseFloat(values[1]),
                High: parseFloat(values[2]),
                Low: parseFloat(values[3]),
                Close: parseFloat(values[4]),
                Volume: parseFloat(values[5]),
                OpenInterest: 0
            };
            records.push(record);
        }
    }
    
    // Double check parsed records
    if (records.length <= 10) {
        Log("Error: Successfully parsed data has 10 or fewer records");
        return null;
    }
    
    // Calculate technical indicators (requires talib library)
    const macd = talib.MACD(records);
    const rsi = talib.RSI(records, 14);
    const atr = talib.ATR(records, 14);
    const obv = talib.OBV(records);

    // Get last 10 values
    function getLast10Values(arr) {
        if (!arr || arr.length === 0) return [];
        return arr.slice(-10);
    }

    const result = {
        MACD: {
            macd: getLast10Values(macd[0]),
            signal: getLast10Values(macd[1]), 
            histogram: getLast10Values(macd[2])
        },
        RSI: getLast10Values(rsi),
        ATR: getLast10Values(atr),
        OBV: getLast10Values(obv)
    };
    
    Log('指标信号计算完成')
    
    return result;
}

Warum diese vier Indikatoren wählen?

• MACD(Moving Average Convergence Divergence): Um die Trendrichtung und -stärke zu beurteilen, ist der Wendepunkt des Histogramms ein wichtiges Signal
• RSIRelative Strength Index (RSI): Identifiziert überkaufte und überverkaufte Bedingungen. Ein Wert über 70 zeigt überkaufte Bedingungen an, während ein Wert unter 30 überverkaufte Bedingungen anzeigt.
• ATR(Average True Range): Misst die Marktvolatilität und hilft bei der Festlegung von Stop-Loss-Niveaus
• OBV(Power Tide): Bestätigung der Gültigkeit von Preisbewegungen durch Handelsvolumen

Diese Demonstration verwendet nur vier klassische Indikatoren. Tatsächlich bietet die Inventor-Plattform jedoch viele weitere Funktionen zur Indikatorberechnung und deckt damit nahezu alle gängigen technischen Analysemethoden ab. Sollten Sie damit nicht zufrieden sein, können Sie auch benutzerdefinierte Indikatorberechnungsfunktionen verwenden, um weitere Indikatoren zu erstellen.

7. Datenstandardisierungsknoten

Nachdem Sie die drei Datenquellen erfasst haben, verwenden Sie den Aggregatknoten, um die Daten zusammenzuführen, und verwenden Sie dann den Codeknoten, um die Daten aus den drei Quellen in ein einheitliches Format zu integrieren:

let posData = null;
let contentData = null;
let technicalIndicators = null;

for (const item of items) {
    // 提取持仓数据
    if (item.json.operation == 'getPosition' && item.json.result !== undefined) {
        posData = item.json.result;
        posData.amount = posData.amount == 0 ? "无持仓" : 
                         posData.amount > 0 ? "多仓" : "空仓";
    }
    
    // 提取情绪分析结果
    if (item.json.output !== undefined) {
        contentData = item.json.output;
    }
    
    // 提取技术指标
    if (item.json.MACD !== undefined) {
        technicalIndicators = {
            "趋势指标MACD": item.json.MACD,
            "振荡指标RSI": item.json.RSI,
            "波动性指标ATR": item.json.ATR,
            "成交量分析OBV": item.json.OBV
        };
    }
}

return [{
    json: {
        "持仓数据": posData,
        "情感分析": contentData,
        technicalIndicators
    }
}];

8. KI-Transaktionsanalyseknoten

Dies ist der Kernknoten des gesamten Workflows, der für die Integration aller zuvor gesammelten Daten (Positionsstatus, Stimmungsanalyse, technische Indikatoren) verantwortlich ist, um einen detaillierten Handelsanalysebericht zu erstellen.

Beschreibung der Knotenlogik:

Dieser Knoten empfängt standardisierte Daten, führt eine umfassende Analyse mithilfe des Claude Sonnet 4-Modells durch und gibt einen formatierten Telegram-HTML-Bericht aus. Der Schlüssel liegt in der Gestaltung des Eingabeworts – es muss der KI verständlich sein:

1. Positionsprioritätsprinzip: Wenn das Konto bereits Positionen hat, sollte sich die Analyse auf das Risikomanagement konzentrieren (ob Positionen erhöht/reduziert/geschlossen werden sollen), anstatt einfach nur Vorschläge für die Eröffnung von Positionen zu machen

2. Duale Zeitdimensionen: Bietet sowohl kurzfristige (1-7 Tage) als auch langfristige (1-4 Wochen) Analysevorschläge, die verschiedenen Positionszuweisungsstrategien entsprechen

3. Kombination aus Technologie und Emotion: Es ist notwendig, objektive Indikatoren wie MACD und RSI zu analysieren und auch Urteile auf der Grundlage von Marktstimmungswerten zu fällen.

4. AusführbarkeitEs müssen konkrete Preispunkte (Einstiegspreis, Stop-Loss-Preis, Zielpreis) anstelle von vagen Vorschlägen angegeben werden

Wortstruktur der Aufforderung (vereinfachte Version):

**数据结构：**
持仓信息 + 情感分析 + 技术指标

**分析框架：**
- 持仓状态判断
- 短期分析（基于最新5-10个周期）
- 长期分析（基于完整趋势）

**输出要求：**
Telegram HTML格式，包含：
- 当前持仓状态
- 短期操作建议（30-50%仓位）
- 长期投资建议（20-30%仓位）
- 关键技术指标解读
- 市场情感分析
- 风险提示

**关键指导原则：**
1. 持仓优先：有持仓时关注风控
2. 技术指标优先：使用数组最新值
3. 情感分析结合：-1到1的分数判断
4. 简洁表达：每个理由50-80字
5. 可操作性：给出具体价格点位

Die vollständige Eingabeaufforderung ist etwa 2.000 Wörter lang und enthält detaillierte Beschreibungen des Datenformats, Ausgabevorlagen, Formatierungsanforderungen usw. Weitere Informationen finden Sie im Strategie-Quellcode am Ende des Artikels.

9. Telegramm-Push-Knoten

Push-Analyseberichte an Telegram.

Konfigurationsparameter:

操作类型：sendMessage
Chat ID：xxxxxxx  // 你的群组或频道ID
消息文本：{{ $json.output }}
解析模式：HTML

Erforderliche Anmeldeinformationen: Ein Telegram Bot API-Token ist erforderlich. Erstellen Sie einen Bot über @BotFather, um das Token zu erhalten.

So erhalten Sie eine Chat-ID:

1. Hinzufügen eines Roboters zu einer Gruppe
2. Senden einer Nachricht in einer Gruppe
3. Zuganghttps://api.telegram.org/bot<YOUR_BOT_TOKEN>/getUpdates
4. Suchen Sie nach “chat”:{“id”:-xxxxxxxxx}

10. AI-Handelsentscheidungsknoten

Verwenden Sie den Knoten „Sentimentanalyse“, um die endgültige Entscheidung zu treffen.

Konfigurationsparameter:

请分析{{ $json.output}}中的技术指标和市场信号，综合以下关键要素做出交易决策：

**决策依据优先级：**
1. **技术指标组合**：MACD信号强度、RSI超买超卖状态、成交量变化趋势
2. **价格位置**：当前价格相对于建仓区间、止损位、目标位的位置关系
3. **市场情感**：短期情感分数和长期展望分数的综合评估
4. **持仓状态**：当前是否有持仓及持仓成本情况

**交易决策选项：**
- **下多单**：当技术指标转强势、价格处于建仓区间下沿、市场情感积极且无持仓时
- **下空单**：当技术指标转弱势、价格突破止损位、市场情感悲观时
- **平多单**：当持有多头仓位且价格达到目标位或跌破止损位时
- **平空单**：当持有空头仓位且技术指标转多或价格反弹至平仓位时
- **无操作**：当信号不明确、处于震荡区间或风险过大时保持观望

**特别注意：**
- 严格遵循报告中的止损价位设置
- 结合短期和长期建议进行仓位管理
- 考虑市场波动率和风险提示进行决策

**最终输出格式：**
基于以上分析，当前交易决策为：[下多单/下空单/平多单/平空单/无操作]

Dieser Knoten bestimmt automatisch anhand des Inhalts des Analyseberichts, welche Operation ausgeführt werden soll, und leitet sie dann an verschiedene Transaktionsausführungsknoten weiter.

11. Transaktionsausführungsknoten

Führen Sie spezifische Aktionen basierend auf KI-Entscheidungen aus. Nehmen Sie als Beispiel „Open Long“:

Andere Vorgänge sind ähnlich. Sie stellen eine direkte Verbindung zur Börse her, um Transaktionen basierend auf Handelsentscheidungen auszuführen. Nachrichten werden dann an die App gesendet, sodass Benutzer Echtzeitbenachrichtigungen über Handelsvorgänge erhalten.

12. Stop-Loss- und Take-Profit-Plugin

Dies ist die letzte Risikokontrolle. Wenn die KI erkennt, dass keine Positionsoperation erforderlich ist, müssen wir eine weitere Verteidigungslinie hinzufügen, um Take-Profit und Stop-Loss zu erkennen.

function main(contract) {
    var contractsymbol = contract + '_USDT.swap';
    var positions = exchange.GetPositions(contractsymbol);
    
    if (positions && positions.length > 0) {
        var ticker = exchange.GetTicker();
        // 判断持仓方向：多头=1，空头=-1
        var direction = positions[0].Type == 0 ? 1 : -1;
        
        // 计算盈亏比例
        var pnlRatio = (ticker.Last - positions[0].Price) * direction / positions[0].Price;
        
        // 确定平仓订单类型
        var closeOrderType = direction == 1 ? 'closebuy' : 'closesell';
        
        // 止盈：盈利达到3%时平仓
        if (pnlRatio >= 0.03) {
            exchange.CreateOrder(positions[0].Symbol, closeOrderType, -1, positions[0].Amount);
            Log('止盈执行，盈利：' + (pnlRatio * 100).toFixed(2) + '%');
        }
        // 止损：亏损达到1%时平仓
        else if (pnlRatio <= -0.01) {
            exchange.CreateOrder(positions[0].Symbol, closeOrderType, -1, positions[0].Amount);
            Log('止损执行，亏损：' + (pnlRatio * 100).toFixed(2) + '%');
        } else {
            Log('无操作');
        }
        
        return {};
    } else {
        return {};
    }
}

Gefahrenhinweise

Es ist zu beachten, dass dieses System derzeitExperimentelle Phasemüssen Sie auf folgende Risiken achten:

1. API-Aufrufbeschränkungen

Mit der kostenlosen Version von Alpha Vantage können Sie nur 25 Anrufe pro Tag tätigen. Sie müssen Ihre Anrufzeiten sinnvoll einteilen oder auf die kostenpflichtige Version upgraden.

2. Vertragsliquidität

Die Liquidität einzelner Aktienkontrakte an der Börse kann dennoch unzureichend sein und es kann zu Slippage kommen, was sorgfältiger Abwägung bedarf.

3. Abnorme Preisereignisse

Dezentrale Börsen können im tokenisierten Aktienhandel eine Preisentkopplung erleben. Da DEXs auf Oracles (wie Python und Chainlink) angewiesen sind, um Off-Chain-Aktienkursdaten zu erhalten, können Verzögerungen bei Oracle-Updates oder unzureichende On-Chain-Liquidität zu erheblichen Abweichungen zwischen dem Markpreis und dem tatsächlichen US-Aktienkurs führen. Dies erinnert daran, dass Kryptobörsen zwar Vorteile bieten, aber technische Risiken bestehen bleiben.

4. Marktrisiko

Kryptobörsen, die als Derivatehandelsplattformen hohe Hebel (bis zu 1001x) bieten, sind angesichts zunehmender globaler Kontrolle regulatorischen Risiken ausgesetzt. Tokenisierte US-Aktien sind ebenfalls ein aufstrebendes Feld, und politische Änderungen könnten den Handel beeinträchtigen.

5. Risiken der KI-Entscheidungsfindung

Unabhängig davon, wie fortschrittlich ein KI-Modell ist, kann es dennoch (1) Marktsignale falsch einschätzen, (2) sich zu sehr auf historische Daten stützen, (3) nicht auf unerwartete Ereignisse reagieren oder (4) unter extremen Marktbedingungen unwirksam werden. Daher ist bei der Verwendung Vorsicht geboten.

6. Hohes Hebelrisiko

Der hohe Hebel, den Krypto-Börsen bieten, ist ein zweischneidiges Schwert. Eine negative Preisschwankung von 1 % kann zum Totalverlust Ihrer gesamten Marge führen. Selbst wenn Sie einen Stop-Loss von 1 % setzen, kann dieser bei schnelllebigen Marktbedingungen möglicherweise nicht rechtzeitig ausgeführt werden.

Nachfolgender Verbesserungsplan

Es gibt noch viele Bereiche, die in diesem System verbessert werden können:

Kurzfristige Optimierung

1. Weitere Datenquellen hinzufügen：Integrieren Sie On-Chain-Daten, Social-Media-Stimmung, Änderungen bei den Beteiligungen großer Investoren usw.
2. Optimierung der Positionsführung: Passen Sie die Positionsgröße dynamisch an die Volatilität an
3. Verbesserte Stop-Loss-Strategie: Trailing Stop oder ATR Dynamic Stop verwenden

mittelfristige Ziele

1. Sortenreiche Kombination: Handeln Sie gleichzeitig mit mehreren US-Aktien, um die Risiken zu streuen
2. Plattformübergreifende Arbitrage：Vergleich der Preisunterschiede zwischen Aster, Bitget und Bybit
3. Stimmungsindikatoren stärken sich：Fügen Sie Fear & Greed Index, VIX usw. hinzu.
4. Vorwarnsysteme：Automatischer Liquidationsschutz bei Marktanomalien

Langfristiger Ausblick

Sobald das RWA-Ökosystem ausgereift ist und die Vorschriften klarer werden:

1. Zugriff auf weitere RWA-Vermögenswerte：Anleihen, Immobilien, Rohstoffe usw.
2. Professionelle Strategien entwickeln: Grid-Trading, Trendverfolgung, statistische Arbitrage
3. Aufbau eines Portfolios: Diversifizierte Allokation von Kryptowährung + US-Aktien + Anleihen
4. Community-basierte Operationen: Open-Source-Strategie, Akzeptanz der Community-Aufsicht und -Verbesserung

Abschluss

Diese Untersuchung soll ein tieferes Verständnis von RWA und tokenisierten US-Aktien vermitteln. Krypto-Plattformen, die DeFi und traditionelles Finanzwesen durch tokenisierte Aktien verbinden, haben tatsächlich neue Möglichkeiten eröffnet. Wir müssen jedoch klar verstehen:

Dabei handelt es sich nicht um ein ausgereiftes Profitsystem, sondern um ein technisches Experiment.

Der aktuelle tokenisierte US-Aktienmarkt ist noch sehr jung. Während sich die RWA rasant entwickelt hat, gab es auch technische Probleme. Der Handel mit hohen Hebeln ist ein extrem riskantes Spiel. Wenn Sie es versuchen möchten:

1. Simulierter Handel: Debuggen und optimieren Sie Strategien an simulierten Börsen
2. Nur Geld sparen: Investieren Sie nur den Betrag, dessen Verlust Sie sich leisten können
3. Fangen Sie klein an：Testen Sie zuerst mit der Mindestvertragssumme
4. Kontinuierliches Lernen: Achten Sie genau auf regulatorische Entwicklungen und technologische Updates
5. Strenge Risikokontrolle: Setzen Sie immer einen Stop-Loss und kontrollieren Sie den Hebel
6. Bleiben Sie rational: Lassen Sie sich nicht vollständig von KI-Entscheidungen entführen, die endgültige Entscheidung liegt bei Ihnen

Der Code und die Konfiguration dieses Artikels sind öffentlich zugänglich und jeder ist herzlich eingeladen, ihn zu diskutieren und zu verbessern. Aber bitte beachten Sie:Jede Transaktion birgt Risiken. Automatisierung garantiert keinen Gewinn.。

In dieser neuen Ära der RWA sind wir alle Entdecker. Wir müssen vorsichtig vorgehen und gemeinsam lernen.

Richtlinienadresse: https://www.fmz.com/strategy/510093

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Haftungsausschluss: Dieser Artikel dient ausschließlich technischen Diskussionszwecken und stellt keine Anlageberatung dar. Der Handel mit Kryptowährungen und Derivaten birgt erhebliche Risiken. Bitte seien Sie sich der Risiken bewusst und treffen Sie Entscheidungen mit Bedacht.