Einleitung: Warum können erfahrene Händler mit der Analyse gleitender Durchschnitte Geld verdienen, während wir uns immer wieder die Taschen vollstopfen?

Ich möchte mit einer schmerzlichen Wahrheit beginnen: Ich kenne jemanden, der seit über zehn Jahren mit Futures handelt, und seine Handelsplattform ist so simpel, dass es unglaublich ist – nur zwei gleitende Durchschnitte, er nutzt nicht einmal „fortgeschrittene“ Tools wie MACD oder RSI. Und trotzdem erzielt er konstant Gewinne.

Einmal konnte ich nicht umhin, ihn zu fragen: „Sie schauen sich nur diese beiden Linien an, woher wissen Sie, welches goldene Kreuz ein echter Ausbruch und welches ein Fehlsignal ist?“

Er nahm einen Schluck Tee und sagte beiläufig: „Ich schaue die Nachrichten.“

ICH:???

Er fuhr fort: „Nehmen wir zum Beispiel das gestrige Golden Cross bei Bitcoin. Ich habe aber auch von Ermittlungen gegen eine große Börse gehört, und die Marktpanik war groß. Ein solches Golden Cross ist höchstwahrscheinlich eine Bullenfalle. Letzte Woche hingegen fiel das Golden Cross mit der Meldung zusammen, dass BlackRock seine ETF-Bestände aufgestockt hatte; institutionelle Anleger griffen eifrig zu. Warum sollte man da nicht einsteigen?“

Mir wurde plötzlich klar, und ich verzweifelte sofort – war das nicht einfach nur ein Test der „menschlichen“ Fähigkeiten?

Welche Vorteile bieten erfahrene Spieler?

1. Hohe InformationserfassungsgeschwindigkeitWenn sie den Markt beobachten, halten sie verschiedene Nachrichtenquellen, Telegram-Gruppen und Twitter geöffnet, damit sie sofort erfahren, wenn wichtige Neuigkeiten veröffentlicht werden.
2. Hohe Treffsicherheit bei der BeurteilungDa ich unzählige Marktreaktionen miterlebt habe, kann ich sofort erkennen, welche Nachrichten wirklich positiv sind und welche nur Hype.
3. Entscheidende EntscheidungSobald technische Signale und die Stimmung in den Nachrichten eine doppelte Bestätigung liefern, sollten Sie zum gegebenen Zeitpunkt in den Markt einsteigen und Verluste gegebenenfalls ohne Zögern begrenzen.

Und was ist mit uns Privatanlegern?

• Bis Sie die Nachricht sehen, könnte der Preis bereits um 5 % gestiegen sein.
• Ich war so aufgeregt über die „großartige positive Nachricht“, dass meine Hände zitterten, aber es stellte sich heraus, dass es sich um eine drei Monate alte Nachricht handelte, die wieder aufgewärmt wurde.
• Ein goldenes Kreuz erscheint, aber ich zögere, es zu betreten; ein falscher Ausbruch erfolgt, also jage ich dem Rausch hinterher.
• Ich scrolle schon ewig durch die Nachrichten auf meinem Handy und weiß immer noch nicht, was ich tun soll.

Um es ganz deutlich zu sagen: Jeder kann sich technische Indikatoren ansehen, aberTreffen Sie Entscheidungen, indem Sie technische Signale und die Marktstimmung kombinieren.Das ist wahre Kunst. Das Problem ist, dass diese Art von Können Zeit, Erfahrung und die Energie erfordert, den Markt rund um die Uhr zu beobachten.

Könnten wir diese Aufgabe KI überlassen?

Folgendes stelle ich mir vor: Wenn wir ein Programm schreiben könnten, das Folgendes bewirkt:

• ²⁴⁄₇-Überwachung der RSS-Feeds von 9 etablierten Nachrichtenquellen
• Automatische Analyse der Stimmungsintensität und Relevanz der neuesten Nachrichten.
• Kombination technischer Signale (Goldenes Kreuz/Todeskreuz) mit dem aktuellen Positionsstatus
• Auf Basis der vordefinierten Risikokontrollregeln werden konkrete Handelsvorschläge unterbreitet.

Könnte dies unsere Informations- und Erfahrungslücken zumindest teilweise ausgleichen?

Natürlich würde ich nicht behaupten, dass diese Strategie menschliches Urteilsvermögen ersetzen kann, geschweige denn stabile Gewinne garantieren (schließlich befindet sie sich noch in der Testphase, und es werden sicherlich noch einige Fallstricke auftreten). Aber zumindest kann sie uns helfen, Folgendes zu erreichen:

1. Verpassen Sie keine wichtigen InformationenDas News-Scraping ist automatisiert und funktioniert rund um die Uhr.
2. Konsistenz bei der Entscheidungsfindung wahrenIch werde keine überstürzten Entscheidungen aufgrund emotionaler Schwankungen treffen.
3. Durchsetzung der RisikokontrolleBegrenzen Sie Ihre Verluste, wenn nötig, und beobachten Sie die Lage, wenn es angebracht ist.

Man kann es sich als einen „grundlegenden Handelsassistenten“ vorstellen, der uns bei der wiederkehrenden Informationsbeschaffung und grundlegenden Beurteilungen unterstützt. Die eigentliche Entscheidungsgewalt sollte aber weiterhin in unseren Händen liegen.

Okay, nachdem wir uns nun Luft gemacht haben, schauen wir uns an, wie diese experimentelle Strategie konzipiert wurde.

https://www.fmz.com/strategy/519838

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I. Grundlegende Strategieideen

Die gesamte Strategie ist in drei Ebenen unterteilt:

1. Technische Signalebene: Duales gleitendes Durchschnittssystem

Dies ist die einfachste Ebene, die den EMA (exponentiellen gleitenden Durchschnitt) verwendet. Der Code verwendet standardmäßig einen kurzfristigen Zeitraum von 7 und einen langfristigen Zeitraum von 25, aber Sie können diese Werte an Ihren Handelsstil anpassen.

// 短期均线
EMA(7)

// 长期均线  
EMA(25)

// 信号判断
金叉：短期EMA上穿长期EMA → 看涨
死叉：短期EMA下穿长期EMA → 看跌

Dieser Teil ist nichts Besonderes; es ist klassisches Trendfolgen. Aber hier liegt der entscheidende Punkt: Ich werde keine Positionen blindlings aufgrund von Golden Crosses und Death Crosses eröffnen. Stattdessen nutze ich diese Signale als „Referenzmeinungen“ und gebe sie an die KI weiter.

2. Sentimentanalyse-Ebene: RSS-News-Scraping

Die Strategie wird RSS-Feeds von neun etablierten Krypto-Nachrichtenquellen in Echtzeit abrufen:

• Cointelegraph
• Bitcoin Magazine
• CoinDesk
• Crypto Briefing
• Bitcoinist
• Crypto.news
• NewsBTC
• CryptoPotato
• 99Bitcoins

Hier ein kleiner Trick: Ich berücksichtige nur Nachrichten der letzten 24 Stunden und sortiere sie in umgekehrter chronologischer Reihenfolge (neueste zuerst). Warum? Weil der Markt umso schneller reagiert, je aktueller die Nachricht ist, und ihr daher ein höheres Gewicht beigemessen werden sollte.

// 筛选24小时内的新闻
const oneDayAgo = Date.now() - (24 * 60 * 60 * 1000);

// 按时间戳排序，新的在前
result.sort((a, b) => b.timestamp - a.timestamp);

3. Entscheidungsebene: KI-gestützte umfassende Beurteilung

Dies ist der Kern der gesamten Strategie. Ich packe technische Signale, Nachrichtendaten und aktuelle Bestände in eine JSON-Datei und übergebe diese an Claude Sonnet 4.5, das dann nach vordefinierten Regeln Entscheidungen trifft.

KI macht im Wesentlichen drei Dinge:

Schritt 1: Schätzen Sie die emotionale Intensität der Nachricht ein (0-1 Punkt)

Ich habe mir bei der Gestaltung der Bewertungsregeln hier viele Gedanken gemacht. Es geht nicht einfach nur darum, ob die Nachricht positiv oder negativ ist, sondern vielmehr darum, Folgendes zu berücksichtigen:

• RelevanzgewichtNachrichten, die die Ziel-Kryptowährung direkt erwähnen, haben ein Gewicht von 1,0, das allgemeine Marktumfeld 0,8 und andere Kryptowährungen 0,5.
• Gewichtung der PünktlichkeitDie aktuellsten 30 % der Nachrichten haben ein Gewicht von 1,0, der mittlere Teil ein Gewicht von 0,8 und ältere Nachrichten ein Gewicht von 0,6.
• MarktverknüpfungDer Kryptomarkt ist stark vernetzt; wichtige Neuigkeiten im Bereich BTC/ETH wirken sich auf alle Kryptowährungen aus.

Wenn Sie beispielsweise mit SOL handeln, aber Nachrichten berichten, dass die SEC einen Bitcoin-ETF genehmigt, wird die KI dies ebenfalls als eine wichtige positive Entwicklung werten, da der gesamte Markt davon betroffen sein wird.

Schritt 2: Zusammenführung von Beständen und Gewinn-/Verluststatus

Dies ist ein Punkt, der bei vielen quantitativen Strategien übersehen wird. Selbst bei gleichem Todeskreuzsignal gilt:

• Bei einer Long-Position mit einem Gewinn von 1500U wird AI empfehlen, die Position entschieden zu schließen, um die Gewinne zu sichern.
• Bei einer Long-Position und einem Verlust von 300 USDT → Die KI wird vorsichtiger agieren und möglicherweise nur einen Teil der Position zur Beobachtung schließen.
• Keine offenen Positionen → Die KI prüft, ob es sinnvoll ist, eine Short-Position zu eröffnen.

Schritt 3: Geben Sie konkrete operative Vorschläge.

Die KI gibt nicht einfach nur „bullish“ oder „bearsish“ aus, sondern liefert folgende Ausgabe:

• Spezifische Aktionen: Long-Position eröffnen/Short-Position eröffnen/Position aufstocken/Position schließen/Beobachten
• Menge: X Einheiten (unter Berücksichtigung der maximalen Positionsgrenzen)
• Gründe für die Entscheidung: Warum tun wir das?
• Risikohinweis: Was ist zu beachten?

Zum Beispiel eine Ausgabe wie diese:

{
  "decision": {
    "action": "OPEN_LONG",
    "multiplier": 2.0,
    "reasoning": "金叉信号 + sentiment 0.90（4级极强） + 最新新闻显示BTC突破10万、ETF获批、机构入场 → 建议开多仓2倍基础仓位",
    "riskWarning": "BTC突破整数关口后常有回调，建议设置止损"
  }
}

II. Gestaltung von Entscheidungsregeln: Wie KI wie ein Experte denkt

Dieser Teil ist das Herzstück der gesamten Strategie. Ich habe eine relativ vollständige Entscheidungsmatrix entworfen, deren Kernidee folgende ist:Technische Signale geben die Richtung vor, die Nachrichtenlage liefert die Bestätigung, und der aktuelle Marktstatus bestimmt die Stärke der Bewegung.。

Klassifizierung der emotionalen Ebenen

Ich kategorisiere die Nachrichtenstimmung in vier Stufen:

Grad	Bruchteilbereich	Besonderheit	Entsprechende Operation
Stufe 4 (Extrem stark)	0.8-1.0	Wichtige positive/negative Neuigkeiten, klare Richtung	Mutige Züge, Positionsgröße verdoppeln
Stufe 3 (Stark)	0.65-0.8	Eindeutig positiv/negativ, Konsens gebildet	Normalbetrieb, 1x-Position
Stufe 2 (Neutral)	0.5-0.65	Richtung unklar oder gemischt positiv und negativ	Nichts tun, beobachten.
Stufe 1 (Schwach)	0-0.5	Entgegen der Signalrichtung oder keine zugehörigen Nachrichten	Untätigkeit kann ein falsches Signal sein.

Beispiele für typische Szenarien

Szenario 1: Keine offenen Positionen + Golden Cross + Level 4 extrem starke positive Nachrichten

技术信号：短期EMA上穿长期EMA
新闻情绪：0.92分（BTC突破10万、ETF获批、机构FOMO）
当前持仓：0单位

→ AI决策：开多仓2倍基础仓位
→ 理由：技术面和基本面高度一致，是难得的高确定性机会
→ 风险提示：整数关口常有回调，设好止损

Szenario 2: Eine Long-Position von 3 Einheiten halten (Gewinn von 800 Einheiten) + Death Cross + starke bärische Nachrichten der Stufe 3

技术信号：短期EMA下穿长期EMA
新闻情绪：0.72分（BTC跌破支撑、清算激增）
当前持仓：3单位，浮盈800U

→ AI决策：平仓2单位，保留1单位观察
→ 理由：趋势反转风险上升，先保护大部分利润
→ 计算逻辑：持仓较大(3单位) + 盈利状态 + 3级强信号 = 平仓2/3

Szenario 3: Halten einer Long-Position von 2 Einheiten (Gewinn von 1500 Einheiten) + Golden Cross + Level 4 Extrem starke positive Nachrichten

技术信号：短期EMA再次金叉
新闻情绪：0.92分（抛物线行情、机构入场、降息预期）
当前持仓：2单位，浮盈1500U
最大持仓：3单位

→ AI决策：加仓1单位至上限
→ 理由：当前盈利 + 趋势极强 + 还有加仓空间
→ 风险提示：已达最大持仓，无法再加仓，设置移动止损

Auswirkungen des Gewinn- und Verluststatus

Das finde ich an dieser Strategie interessant. Bei gleichen technischen Signalen liefert die KI je nach Gewinn- und Verlustlage unterschiedliche Vorschläge:

Beim Erreichen eines Gewinns auf ein Umkehrsignal stoßen→ Gewinnsicherung priorisieren und Positionen entschlossener schließen
Auftreten eines Umkehrsignals bei Verlusten→ Begrenzen Sie Ihre Verluste entschieden, um weitere Verluste zu vermeiden.
Gewinnbringende Signale in die gleiche Richtung→ Erwägen Sie, Ihre Position auszubauen, um den Gewinn zu steigern.
Bei Signalverlusten werden Signale in die gleiche Richtung empfangen.→ Seien Sie vorsichtig beim Ausbau Ihrer Position; priorisieren Sie das Abwarten, bis Sie die Gewinnschwelle erreicht haben.

Dies simuliert tatsächlich das Mindset-Management erfahrener Händler.

III. Technische Umsetzung: Der Reiz des Workflows

Die gesamte Strategie wird im Workflow umgesetzt, und dieses Tool eignet sich hervorragend für die Durchführung solch komplexer automatisierter Workflows.

Kernknotenbeschreibung

1. Timer-TriggerAlle 3 Minuten ausführen (einstellbar)

2. Erste Knotenkonfiguration：

   • Einrichtung der Exchange-API
   • Fondsdatensatz initialisieren
   • Erstellen Sie eine visuelle Statustabelle

3. Erfassung von Candlestick-Charts → Berechnung technischer Indikatoren：

   • Holen Sie sich die aktuellsten N-Kerzencharts.
   • Kurzfristigen/langfristigen EMA berechnen
   • Bestimmung des Goldenen Kreuzes/Todeskreuzes

4. Bedingtes Urteil：

   • Wenn kein Signal anliegt → Protokoll ausgeben, Ende.
   • Wird ein Signal erkannt → Nachrichtenabruf auslösen

5. Neun RSS-Reader-Knoten werden parallel ausgeführt.：

   • Jeder Knoten ruft eine Nachrichtenquelle ab.
   • Die Fehlerbehandlung ist konfiguriert (wenn eine Quelle ausfällt, hat dies keine Auswirkungen auf das Gesamtsystem).

6. RSS-Feed-Knoten：

   • Alle Neuigkeiten zusammenführen
   • Innerhalb von 24 Stunden filtern
   • In umgekehrter chronologischer Reihenfolge angeordnet
   • Saubere HTML-Tags

7. Informationsverarbeitungsknoten：

   • Verpackung technischer Signale, Nachrichten und Positionsdaten
   • Formatieren Sie es in die von AI benötigte JSON-Struktur.

8. KI-Agent：

   • Empfangen Sie verpackte Daten
   • Analysiere gemäß vordefinierten Regeln
   • Ergebnisstrukturierte Entscheidung

9. Transaktionsausführungsknoten：

   • Analyse von KI-Entscheidungen
   • Führe spezifische Handelsoperationen aus
   • Speichern Sie die Ergebnisse zur späteren Entscheidungsfindung.

Statusvisualisierung

Die Strategie generiert zur Laufzeit vier Tabellen auf der FMZ-Plattform:

1. KontoübersichtAnfangskapital, aktuelles Eigenkapital, kumulierter Gewinn/Verlust, Rendite
2. PositionsüberwachungPositionsrichtung, Menge, Durchschnittspreis, nicht realisierter Gewinn und Restkapazität.
3. KI-EntscheidungsanalyseTechnische Signale, Nachrichtenstimmung, Entscheidungsfindung und Vertrauensniveau.
4. AusführungsergebnisOperationsart, Ausführungsstatus, Gewinn- und Verlustrechnung, Entscheidungsbegründung

Auf diese Weise können Sie auf einen Blick erkennen, was die Strategie bewirkt.

IV. Risikokontrollgestaltung: Nur durch die Vermeidung selbstzerstörerischer Praktiken kann man länger überleben.

Die größte Angst beim quantitativen Handel ist der Verlust aller bisherigen Gewinne durch einen einzigen großen Verlust. Deshalb habe ich mehrere Ebenen der Risikokontrolle entwickelt:

1. Maximale Positionsbegrenzung

passierenmaxPosDie Parametersteuerung, beispielsweise die Einstellung auf 3, bedeutet, dass die KI, unabhängig von ihrer optimistischen Einschätzung, maximal 3 Basiseinheiten halten kann. Dadurch bleibt der Verlust selbst bei einer Fehleinschätzung in einem überschaubaren Rahmen.

2. Stufenweise Entscheidungsfindung, schrittweises Testen

• Stufe 4 Extrem starkes Signal: Position öffnen/2x hinzufügen
• Stufe 3 Starkes Signal: Position öffnen/1x hinzufügen
• Stufe 2 und darunter: Kein Betrieb.

Sie werden nicht all ihre Kugeln auf einmal verbrauchen.

3. Emotionale und technische Signale müssen übereinstimmen.

Erscheint ein Golden Cross in den technischen Charts, die Nachrichtenlage ist aber überwiegend negativ (Sentiment < 0,5), wertet die KI dies als Fehlausbruch und eröffnet keine Position. Das Umgekehrte gilt ebenfalls.

4. Dynamische Abschlussstrategie

Es geht nicht einfach um „völlig flach“ oder „uneben“, sondern vielmehr um Folgendes:

• Signalstärke (Stufe 4: flach; Stufe 3: flach bis ²⁄₃; Stufe 2: beobachten)
• Positionsgröße (größere Positionen werden möglicherweise stärker liquidiert, kleinere Positionen hingegen vollständig).
• Gewinn- und Verluststatus (Gewinne sichern, wenn profitabel, und Verluste entschieden begrenzen, wenn Verluste entstehen).

Eine umfassende Bewertung des Liquidationsverhältnisses ist erforderlich.

V. Aktuelle Probleme und Verbesserungspotenziale

Ehrlich gesagt hat diese Strategie noch einige Probleme:

Bekannte Gruben

1. Die Qualität der Nachrichten variiert

• Manche Nachrichtenquellen lieben reißerische Schlagzeilen.
• Dieselbe Nachricht wurde wiederholt gemeldet.
• Alte Nachrichten neu zu verpacken ist eine gute Sache

VerbesserungsideenEs kann Funktionen wie die Entfernung von Duplikaten in Nachrichten, Aktualitätsprüfungen und die Bewertung der Glaubwürdigkeit von Quellen umfassen.

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2. Die Emotionserkennung durch KI ist nicht genau genug.

• Manchmal werden neutrale Nachrichten als positiv interpretiert.
• Unzureichendes Verständnis der Verzögerung in der Marktstimmung
• Unfähig, die subtile Situation zu erkennen, in der „gute Nachrichten bereits vollständig eingepreist sind“.

VerbesserungsideenSammeln Sie historische Daten, um ein spezialisiertes Emotionsklassifizierungsmodell zu trainieren.

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3. Schlupf und Zinssätze wurden nicht berücksichtigt.

• Der aktuelle Code verwendet Marktorders.
• Abweichungen bei tatsächlichen Transaktionen wurden nicht berechnet.
• Die Auswirkungen von Transaktionsgebühren auf die Rendite wurden nicht quantifiziert.

VerbesserungsideenFügen Sie eine Logik für Limit-Orders hinzu, um reale Transaktionskosten zu simulieren.

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4. Fehlende Mechanismen zur rechtzeitigen Gewinnmitnahme und zum Stopp von Verlusten

• Sich bei der Entscheidung, wann eine Position nach ihrer Eröffnung geschlossen werden soll, ausschließlich auf Indikatorsignale und Nachrichten zu verlassen, kann dazu führen, dass man den optimalen Ausstiegszeitpunkt verpasst.
• Unfähig, mit plötzlichen Markteinbrüchen (Hackerangriffe, negative regulatorische Nachrichten usw.) umzugehen.
• Gewinne können vollständig zunichtegemacht werden, und Verluste können sich unbegrenzt ausweiten.

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Nächste Schritte

1. Nachrichtenquellen optimierenHochwertigere Informationsquellen herausfiltern und Störungen reduzieren.
2. Einführung des MehrmodellwettbewerbsMehrere KIs (wie Claude, GPT, Gemini) analysieren und sammeln die Abstimmungsergebnisse gleichzeitig.
3. On-Chain-Daten hinzufügenKombination von Devisenströmen und Veränderungen in den Beständen großer Investoren
4. Fügen Sie ein Stop-Loss- und Take-Profit-Workflow-Modul hinzu.Um erhebliche Verluste durch nachrichtenbedingte passive Liquidationen zu vermeiden, sollten Sie feste Stop-Loss-Niveaus (z. B. -5 % Zwangsliquidation), Take-Profit-Niveaus (z. B. +15 % Gewinnmitnahme) und einen Trailing-Stop-Loss (8 % Retracement vom Höchststand zum Schutz der Gewinne) festlegen.

VI. Anwendungsempfehlungen

Falls Sie diese Strategie ausprobieren möchten, habe ich ein paar ernst gemeinte Vorschläge:

1. Verwenden Sie zuerst eine Demo-Disk.Investieren Sie nicht sofort echtes Geld; beobachten Sie die Wertentwicklung mindestens ein bis zwei Wochen lang.

2. Beginnen Sie mit kleinen Positionen.Auch wenn Sie mit echtem Geld handeln, beginnen Sie mit der kleinsten Einheit und haben Sie keine Angst davor, Gelegenheiten zu verpassen.

3. Regelmäßige ÜberprüfungÜberprüfen Sie wöchentlich die Entscheidungen der KI: Welche waren richtig, welche waren falsch und warum?

4. Verlassen Sie sich nicht übermäßig darauf.KI ist lediglich ein Hilfsmittel; die endgültige Entscheidungsgewalt liegt weiterhin bei Ihnen.

5. Bereiten Sie sich auf das Schlimmste vorLegen Sie ein maximales Verlustlimit für Ihr Konto fest; stoppen Sie die Verluste, sobald Sie dieses Limit erreichen.

6. Bewahren Sie eine LernmentalitätDer Markt verändert sich, und die Strategien müssen sich entsprechend weiterentwickeln.

Abschluss

Durch dieses Experiment habe ich ein tieferes Verständnis für die Kombination von „technischer Analyse + Fundamentalanalyse“ gewonnen. Der Grund, warum erfahrene Händler so gut sind, liegt nicht darin, dass sie irgendwelche mysteriösen Indikatoren kennen, sondern darin, dass sie mehrdimensionale Informationen schnell integrieren und rationale Urteile fällen können.

Als Privatanleger verfügen wir zwar möglicherweise nicht über die Erfahrung und Intuition erfahrener Investoren, doch können wir dies mithilfe von Technologie ausgleichen. Wir können Maschinen die mühsamen Aufgaben der Informationsbeschaffung und Fundamentalanalyse überlassen und uns so auf Risikomanagement und Strategieoptimierung konzentrieren.

Zum Schluss möchte ich noch etwas sagen, das mir von ganzem Herzen am Herzen liegt:Quantitativer Handel ist keine Gelddruckmaschine, und KI ist kein Allheilmittel.Diese Strategie ist noch sehr rudimentär und wird mit Sicherheit auf verschiedene unerwartete Probleme stoßen. Wenn Sie sie anwenden, seien Sie auf mögliche Verluste vorbereitet und betrachten Sie sie als Lerninstrument, nicht als Geldmaschine.

Okay, das war’s für heute. Wenn ihr Anregungen oder Vorschläge habt, teilt sie gerne mit. Schließlich befinden wir uns alle auf dem gleichen Weg und beschäftigen uns mit dem quantitativen Handel.

Ich wünsche allen erfolgreiches Trading und weniger Fallstricke! 🚀

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P.S.: Den vollständigen Code finden Sie am Anfang des Artikels; bei Interesse können Sie ihn gerne studieren. Sollten Sie eine verbesserte Version entwickeln, teilen Sie diese bitte ebenfalls mit!