व्यापार को चरम सीमा तक ले जाना: सिद्धांत और व्यापार प्रणालियों की सीमाएं

• 1. संरचनात्मक विश्लेषण विधि (अर्थात, एक-दो-पक्षीय व्युत्पन्न विधि);

• 2. तकनीकी विश्लेषण एक नकारात्मक मानसिकता है;
• 3. पोजीशन मैनेजमेंटः मूल्य वृद्धि के बराबर रणनीति, कोई पोजीशन नहीं, कैली फॉर्मूला का उपयोग करके पोजीशन को नियंत्रित करें
• 4. भविष्यवाणी न करें, आगे बढ़ें

मेरी समझ में, निवेश विश्लेषण एक तकनीक है कि कैसे परिवर्तन का सामना करना है, और यह भविष्य की भविष्यवाणी करने के लिए एक तकनीक कभी नहीं है. चाहे मौलिक रूप से या तकनीकी रूप से एक उपकरण के रूप में, निवेश विश्लेषण के आधार पर घटनाओं के विकास के निर्माण और घटनाओं की संभावनाओं का विश्लेषण करके भविष्य के परिवर्तन का मानचित्रण है. इस प्रणाली में, तकनीकी विश्लेषण स्पष्ट रूप से एक अत्यंत महत्वपूर्ण स्थान है. आम तौर पर, तकनीकी विश्लेषण बाजार में कीमतों में परिवर्तन या उतार-चढ़ाव का अध्ययन है. यह ज्ञात है कि कीमतें हमेशा मूल्य को प्रतिबिंबित नहीं करती हैं, लेकिन यह अक्सर नहीं होता है, और दोनों के बीच हमेशा कुछ दूरी होती है, या बहुत दूर होती है। यह इसलिए है क्योंकि एक ओर मूल्य की अवधारणा की अंतर्निहित अवधारणा काफी अस्पष्ट है, और इसे मापना बहुत मुश्किल है; दूसरी ओर, व्यापारियों द्वारा एक समूह के रूप में प्रस्तुत तर्कहीनता, हालांकि व्यापारियों को व्यक्तिगत रूप से लगता है कि कीमतों को अलग-अलग करने के लिए कीमतों को अलग-अलग करने के लिए कीमतों को अलग-अलग करने के लिए कीमतों का मतलब है। इस तरह के विश्लेषण की स्थिति को मापने के लिए एक अच्छा तरीका है

पूंजी बाजारों में, अधिकांश लेनदेन कम-खरीद-उच्च-बिक्री दरों को प्राप्त करने के उद्देश्य से किया जाता है (वित्तीय निधि को छोड़कर, जो ब्याज प्राप्त करने के उद्देश्य से या औसत रिटर्न प्राप्त करने के उद्देश्य से एक सूचकांक को छोड़कर) । यहां तक कि मूल्य व्यापारी, मूल्य-बिक्री मूल्य के बीच संबंधों को गंभीरता से मापने के लिए भी सफल व्यापार की कुंजी है। मैक्स, ओरेकल कैपिटल मैनेजमेंट के अध्यक्ष ने कहा कि कोई भी परिसंपत्ति वर्ग स्वाभाविक रूप से उच्च रिटर्न नहीं देता है, यह केवल तभी आकर्षक होता है जब मूल्य उचित होता है। व्यक्तिगत समझ के अनुसार, उन्होंने कहा कि मूल्य व्यापारी को कीमतों को गंभीरता से मापना चाहिए, कीमतों के आधार पर, अंतर्निहित मूल्य मूल्य से नीचे, और यदि खरीद मूल्य बहुत अधिक है, तो यह एक असफल लेनदेन है। हालांकि, अंतर्निहित मूल्य की अवधारणा बहुत अस्पष्ट है, इसलिए इसे मापने योग्य नहीं है, इसलिए उच्च-खरीद-बिक्री का आदर्श लेनदेन प्राप्त करना बहुत मुश्किल हो जाता है।

हालांकि, तकनीकी विश्लेषण के क्षेत्र में एक सदी से अधिक समय से तकनीकी विश्लेषण की प्रणाली परिपक्व हो रही है, क्योंकि चार्ल्स डो ने पिछली शताब्दी की शुरुआत में तकनीकी विश्लेषण का क्षेत्र खोला था, लेकिन इसकी उपयोगिता आज भी सामान्य ज्ञान है। इसका कारण बहुत सरल है, तकनीकी विश्लेषण आखिरकार एक उपकरण है, जिसकी प्रभावशीलता उपयोगकर्ता की अपनी योग्यता, अनुभव और कौशल की डिग्री पर निर्भर करती है। इसके अलावा, तकनीकी विश्लेषण के सिद्धांत की अपनी अपरिहार्य खामियां भी हैं, और तकनीकी विश्लेषण की क्षमता से परे कीमतों के घटनाओं की एक बड़ी संख्या हमेशा होती है। दूसरे शब्दों में, तकनीकी विश्लेषण की क्षमता की सीमाएं हैं, इसकी सीमाएं व्यापारी के लेनदेन से सीमित नहीं हैं।

श्री सोरोस के पास इस पर एक शानदार व्याख्या है। उन्होंने कहा, "मैं मानता हूं कि कुछ अपवादों के साथ, हमारी मानसिक रचनाएं वास्तव में दोषपूर्ण हैं या हो सकती हैं, हमारी दुनिया की समझ जन्मजात अधूरी है, और हम उन परिस्थितियों के लिए जन्मजात हैं जिन्हें हमें निर्णय लेने के लिए जानने की आवश्यकता है, जो वास्तव में इन निर्णयों से प्रभावित हैं।

इसका मतलब यह है कि एक पर्यवेक्षक के रूप में अध्ययन वस्तु के विश्लेषण के लिए अधिक पर्यवेक्षक के स्वयं के व्यक्ति पर निर्भर करता है, और पर्यवेक्षक के व्यक्ति की संज्ञानात्मक क्षमता अलग-अलग, अधूरी और दोषपूर्ण है; दूसरा, पर्यवेक्षक जिस तथ्य पर निर्भर करता है वह हमेशा परिवर्तनशील, असंतुलित होता है, और परिणामों के बीच एक गैर-रैखिक और हमेशा एक गैर-रैखिक स्थिति प्रदर्शित करता है। इस प्रकार, लेनदेन की प्रक्रिया में भाग लेने वाले निर्णय लेने वाले निर्णय पूरी तरह से तथ्यों पर निर्भर नहीं होते हैं, बल्कि तथ्यों की व्याख्या के आधार पर निर्णय लेते हैं, और तथ्यों की व्याख्या हमेशा एक व्यक्ति की दृष्टि और समझ की शैली से जुड़ी होती है, जो स्वयं तथ्यों से दूर होती है। इसलिए, सफल व्यापारियों का पहला सिद्धांत अनुमति देना और स्वीकार करना है। तथ्य में, गलती या गलती करना लेनदेन का एक प्राकृतिक घटक है, जैसे कि यह पूरे लेनदेन की प्रक्रिया में छायांकन के साथ होता है।

ट्रेडिंग में सबसे कठिन बात यह है कि कौन सा मूल्य स्तर सुरक्षित है, दुर्भाग्य से, सिद्धांत की खामियों और व्यापारी की अपनी सीमाओं के कारण, यहां तक कि जब सिद्धांत द्वारा पुष्टि की जाती है कि एक सुरक्षित मूल्य है, तो गलत होने की संभावना बहुत अधिक होती है। अगर मुझे अपने व्यावहारिक कौशल को संक्षेप में प्रस्तुत करना है, तो मैं एक शब्द का उपयोग करूंगाः भागने। एक हेज फंड चलाने से मैंने अपने भागने के प्रशिक्षण का पूरा उपयोग किया। मैं केवल इसलिए अमीर हूं क्योंकि मुझे पता है कि मैं कब गलत था। मैं मूल रूप से अपनी गलतियों को महसूस करने के लिए जीवित हूं और आज तक जीवित हूं। एक बार जब हम यह समझते हैं कि दोष मानव स्थिति में हैं, तो कोई शर्म की बात नहीं है, तो यह शर्म की बात नहीं है कि हम गलतियों को ठीक नहीं कर सकते। वित्तीय बाजार अक्सर अप्रत्याशित होते हैं, इसलिए हमें कई परिस्थितियों के लिए तैयार रहना होगा। यह महत्वपूर्ण है कि आप गलत नहीं हैं, लेकिन यह भी महत्वपूर्ण है कि आप सही हैं जब आप गलत हैं, और जब आप सही हैं, तो आप बहुत कम पैसे कमाते हैं।

इस प्रकार, व्यापारियों को नियंत्रण हानि की अवधारणा को स्वीकार करना चाहिए और किसी भी समय एक बेंचमार्क देना चाहिए कि क्या वे गलत हैं। गलत साबित नहीं हुआ व्यापार सही है, यह तकनीकी विश्लेषण के अपने तर्क की आवश्यकता है। तकनीकी विश्लेषण के तर्क के बारे में, यह स्वाभाविक रूप से एक नकारात्मक सोच प्रणाली है। एक उत्कृष्ट व्यापारी के पास एक स्थिति होने के बाद, वह किसी भी समय अपने आप को गलत साबित करने के लिए एक बेंचमार्क देगा। यह व्यापार केवल तब तक प्रभावी और विश्वसनीय है जब तक वह अपने आप को गलत साबित नहीं करता है। वे आसानी से छोटे नुकसान को स्वीकार करेंगे, लेकिन कभी भी छोटी गलतियों को अंतिम रूप से विनाशकारी नुकसान की अनुमति नहीं देंगे। इसलिए, उत्कृष्ट व्यापारियों के व्यापार प्रणाली और उनके मानसिक तर्क नकारात्मक और प्रमाणित होने चाहिए।

जैसा कि कार्ल पोपल कहते हैं, प्यूरीफायर को सत्यापित नहीं किया जा सकता है, इसलिए यह विज्ञान नहीं है, लेकिन कई सिद्धांत अपनी कमियों को स्वीकार करने से इनकार करते हैं, जैसे कि मूल्य ट्रेडिंग जो व्यापारियों के लिए परिचित है। यदि मूल्य-आधारित व्यापारी यह मानते हैं कि निवेश में पर्याप्त सुरक्षा मार्जिन है, तो जब कीमत गिरती है तो सुरक्षा मार्जिन बड़ा हो जाएगा, व्यापारी यह स्वीकार नहीं करेगा कि पिछले निर्णय गलत थे, और इससे उत्पन्न होने वाली विधि यह है कि व्यापारी के गलत निर्णय के आधार पर नुकसान होता है, और नीचे की ओर दोगुना करने का तरीका अपनाया जाता है।

LTCM की ट्रेडिंग टीम को एक काल्पनिक गठबंधन कहा जाता है, जिसका आयोजक वॉल स्ट्रीट बॉन्ड्स के सट्टेबाजी के पिता मेरी वेसर हैं, और भागीदारों में नोबेल पुरस्कार विजेता अर्थशास्त्री, विकल्प मूल्य निर्धारण मॉडल के आविष्कारक मर्टन और स्कोल्स, और पूर्व उप वित्त मंत्री, पूर्व फेड उपाध्यक्ष मॉरिस, पूर्व रोमन ब्रदर्स बॉन्ड्स ट्रेडिंग निदेशक रोसफील्ड शामिल हैं। 1994 से 1997 के बीच, LTCM ने शानदार प्रदर्शन किया, 28.5%, 42.8%, 40.8% और 17% की वार्षिक रिटर्न दरों के साथ, और यह भी उल्लेखनीय है कि उनके कई ट्रेडों में कोई नुकसान नहीं हुआ, और प्रसिद्ध अर्थशास्त्री शार्प ने एक बार स्कोल्स से पूछा कि आपका जोखिम कहां है? छोटे स्कोल्स ने कहा कि कोई भी जोखिम नहीं देख रहा है। यह संभावना है कि जोखिम की दरें वास्तविकता में बदल जाएंगी, लेकिन एलटीसीएम मॉडल की गणना करना मुश्किल है, क्योंकि इस तरह की घटनाओं की संभावनाओं की गणना करने के लिए गणित के मॉडल की संभावनाओं की स्थिति में बहुत अधिक संभावनाएं हैं, लेकिन इन घटनाओं को

उदाहरण के लिए, रूसी वित्तीय संकट वास्तव में अचानक हुआ थाः 17 अगस्त, 1998 को, रूस ने रूबल के अवमूल्यन की घोषणा की, राज्य ऋण व्यापार को रोक दिया, और विदेशी निवेशकों के ऋण चुकाने के लिए 90 दिनों की अवधि को रोक दिया। इसने अंतरराष्ट्रीय वित्तीय बाजारों में अत्यधिक आतंक का कारण बना दिया, निवेशकों ने उभरते बाजारों के ऋणों, कम जोखिम वाले, सुरक्षित अमेरिकी और जर्मन सरकारी ऋणों को बेचने के लिए आतंकित किया। इस सकारात्मक रिवर्स के लिए, जो कि आघात व्यापार पर निर्भर करता है, व्यापार मॉडल विफल हो गया। रातोंरात, एलटीसीएम ने पाया कि उनके लगभग सभी लेनदेन घाटे में थे। इस समय, एलटीसीएम का बैलेंस अनुपात 60 गुना से अधिक के चरम स्तर तक बढ़ा दिया गया था। उच्च लीवरेज एलटीसीएम के लिए उच्च रिटर्न दर की तलाश में एक अनिवार्य उपाय था, और यह उनके लिए एक आवश्यक सफलता कारक भी था। लेकिन उच्च लीवरेज ने अपने प्रदर्शन को नीचे रख दिया, जबकि यह छिपा हुआ था, जिससे बाजारों को नुकसान पहुंचाया गया था।

दीर्घकालिक पूंजी फर्मों की विफलता के लिए कई कारक हैं, लेकिन सबसे घातक कारक यह है कि इसके अस्तित्व के लिए सैद्धांतिक नींव में अपरिहार्य खामियां हैं, जैसे कि किलोग्राम-जैसे-किलोग्राम प्रणाली किलोग्राम, जिसके परिणामस्वरूप, यदि नुकसान होता है, तो नुकसान की दिशा में खरीदारी को दोगुना कर दिया जाता है। जैसा कि एक अनुभवी व्यक्ति ने कहाः उन्हें किलोग्राम (एलटीसीएम) किलोग्राम लाल जीतता है, हर बार जब रोल ब्लैक पर रुकता है, तो वह दोगुना दांव बढ़ाता है, इस तरह के जुआ में, केवल 1000 डॉलर के जुआरी को खोने की संभावना है, लेकिन एक अरब डॉलर के जुआरी को जीतने की संभावना है, क्योंकि लाल अंत में हमेशा होगा, यह शर्त है कि आपके पास पर्याप्त पूँजी होनी चाहिए और उस पल तक खेलना चाहिए।

बेशक, शेयर बाजार के लिए, यदि सभी अनिश्चितताओं को बाहर रखा जाता है, तो एक अनुमानित तर्क के तहत, संभावित चुनौती, तकनीकी परिवर्तन, या उद्यम के प्रबंधन और बाजार के जोखिम जैसे कारकों को बाहर रखा जाता है, तो नीचे की ओर दोगुना दांव लगाने का तरीका अवांछनीय नहीं है, जोखिम उन सभी धारणाओं पर है जो व्यापारी को बाहर कर देते हैं। समय एक कला का मास्टर है, जो हमेशा सब कुछ पहले से मौजूद है को उखाड़ फेंकने की प्रवृत्ति रखता है। यदि हम एक आदर्श दुनिया में रहते हैं, तो असीमित धन का उपयोग किया जा सकता है, और असीमित विशाल बाजार भी हैं जो इन धनों को वहन कर सकते हैं, तो शायद हमेशा जीत सकते हैं। लेकिन वास्तव में धन हमेशा सीमित है, असीमित गुणा करना असंभव है। हमेशा एक बिंदु होगा जो आपको खुद को साबित करने का मौका नहीं देता है। तब से, उन छोटी सी गलतियों को जो पहले से तुच्छ प्रतीत होती हैं, अंततः हार के रूप में जमा होंगी।

लंबे समय तक पूंजी कंपनियों की विफलता, कम से कम दो बिंदुओं पर व्यापारियों को गहराई से प्रेरित करती हैः पहला, आर्थिक मॉडल में हमेशा पूर्वधारणाओं की एक श्रृंखला होती है, और यदि मॉडल की पूर्वधारणाओं में कोई समस्या आती है, तो उन्हें कैसे प्रतिक्रिया देनी चाहिए? उदाहरण के लिए, प्रवृत्ति के रूप में प्रवृत्ति की कीमतों में परिवर्तन प्रवृत्ति तकनीकी विश्लेषण की एक बुनियादी धारणाओं में से एक है, जिसमें प्रवृत्ति प्रवृत्ति शब्द से परिचित है, लेकिन प्रवृत्ति क्या है? इस प्रश्न का वास्तव में उत्तर नहीं दिया गया है, और यदि प्रवृत्ति प्रवृत्ति की दिशा में है, तो यह समान अर्थों के साथ दोहराए जाने वाले प्रश्नों को लाता है। यदि प्रवृत्ति प्रवृत्ति को सटीक रूप से परिभाषित नहीं किया जा सकता है, तो प्रवृत्ति के रूप में प्रवृत्ति के रूप में प्रवृत्ति की इस परिकल्पना के साथ प्रवृत्ति की प्रवृत्ति की प्रवृत्ति कितनी अच्छी है। इसी तरह, ब्लैक-स्कोल्स मॉडल में, कीमतों में उतार-चढ़ाव सकारात्मक वितरण से प्रभावित होती है, और एलटीसीएम के लिए यह एक अच्छा विचार है कि 2015 में एक बड़ी गिरावट के रूप में कीमतों में उतार-चढ़ाव के रूप में एक

निवेश विश्लेषण की प्रणाली में, तकनीकी विश्लेषण कीमतों के उतार-चढ़ाव के पैटर्न का अध्ययन करता है, साथ ही साथ संबंध की समस्या भी होती है; मात्रात्मक मॉडल समय-क्रम के माध्यम से कीमतों के बीच संबंध का अध्ययन करते हैं, और इसके आधार पर विभिन्न प्रकार के लेनदेन मॉडल विकसित करते हैं; मौलिक विश्लेषण मूल्य और अंतर्निहित मूल्य के बीच विचलन की तलाश करता है; इसके अलावा, विभिन्न प्रकार के अन्य सट्टा मॉडल भी हैं। लेकिन उपरोक्त सभी विश्लेषण विधियों में संबंधित धारणाएं हैं, जो ज्यादातर वास्तविकता के साथ संघर्ष करती हैं, और कई ऐसी धारणाएं हैं जो वास्तव में कल्पना नहीं की जा सकती हैं, जैसे कि तरंग सिद्धांत के 5-3-पेंच मॉडल। पारंपरिक विश्लेषणात्मक विधियों की बड़ी कमी यह है कि इन धारणाओं पर, यह सादगी के सिद्धांतों का उल्लंघन करती है और अक्सर औपचारिक रूप से दोहराई जाती है और फॉर्म खो देती है।

लंबे समय के अभ्यास में, हमने पाया है कि पारंपरिक तकनीकी विश्लेषण प्रणालियों में तीन प्रमुख समस्याएं हैं, जो अलग-अलग स्तरों पर मौजूद हैं:

एक सटीक परिभाषा की समस्या है। जैसे कि व्यापारी प्रवृत्ति की अवधारणा को अच्छी तरह से जानता है, व्यापारी जो प्रवृत्ति को समझता है वह एक गति है, एक प्रवृत्ति है, जिससे समानार्थक दोहराव की समस्या आती है। इस प्रकार, प्रवृत्ति की एक मौलिक रूप से महत्वपूर्ण अवधारणा, पारंपरिक तकनीकी विश्लेषण प्रणाली में परिभाषित नहीं है, कोई अनुमानित मात्रा का सटीक विवरण नहीं दिया गया है, जो वास्तविक कारोबार के लिए बहुत भ्रम पैदा करता है।

दूसरा सार्वभौमिकता का सवाल है। उदाहरण के लिए, लहर सिद्धांत, इसके 5 से 5 टन के चक्र मॉडल, स्टॉक इंडेक्स का विश्लेषण करने के लिए, शायद उपयुक्त है, लेकिन व्यक्तिगत स्टॉक के विश्लेषण के लिए, यह बहुत मुश्किल है। प्रचेट ने स्पष्ट रूप से स्वीकार किया है कि लहर सिद्धांत किसी भी स्टॉक पर लागू करने के लिए उपयुक्त नहीं है। और व्यापार की मात्रा जैसे संकेतक, इसका उपयोग स्टॉक का विश्लेषण करने के लिए उपयुक्त है, लेकिन विदेशी मुद्रा बाजार, वायदा बाजार में, व्यापार की मात्रा के आंकड़े नहीं हैं, इसलिए यह एक सार्वभौमिक रूप से उपयुक्त विश्लेषण प्रणाली नहीं हो सकता है।

तीसरा संभावना वर्णन की समस्या है <unk> व्यापारी केवल उन अस्पष्ट शब्दों का उपयोग करके बाजार का वर्णन कर सकता है जैसे कि शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद शायद

तो क्या तकनीकी विश्लेषण की तीन बड़ी समस्याएं, सटीकता की समस्या, सार्वभौमिकता की समस्या और संभाव्यता का वर्णन करना, अनसुलझी है? यह कहा जाना चाहिए कि ये समस्याएं संरचनात्मक विश्लेषण की प्रणाली में पूरी तरह से हल हो गई हैं।

बेशक, इसके आधार पर, संरचनात्मक विश्लेषण अभी भी तकनीकी विश्लेषण का एक तरीका है, लेकिन यह एक पूरी तरह से नई पद्धति प्रणाली है, यह पूरी तरह से बाजार के खुद के उतार-चढ़ाव के कानून से बनाया गया है, यह एक बंद-बंद कार नहीं है, यह एक खाली कल्पना का उत्पाद नहीं है। हालांकि यह पारंपरिक तकनीकी विश्लेषण के सिद्धांत से अलग-अलग शब्दावली उधार लेता है, लेकिन यह पारंपरिक तकनीकी विश्लेषण प्रणाली से कोई संबंध नहीं है, यह पारंपरिक सिद्धांतों जैसे कि दाओवादी सिद्धांत, तरंग सिद्धांत, विखंडन विश्लेषण का सारांश और एकीकरण नहीं है। इसके सैद्धांतिक गुणों के लिए, यह एक और सोच की कला है, यह सोचने के तरीके के बजाय सोचने के तरीके है। इस बुनियादी विचार पर किसी भी तरह से जोर नहीं दिया गया है।

सैकड़ों वर्षों के लिए, शोधकर्ताओं ने तकनीकी विश्लेषण प्रणाली में भविष्यवाणी के बारे में तकनीकी पर ध्यान केंद्रित किया है, जो एक गलतफहमी है। वास्तव में, तकनीकी विश्लेषण, अपने स्वभाव के अनुसार, यह भविष्यवाणी का एक विज्ञान नहीं है, लेकिन यह एक अनुवर्ती माप तकनीक है जो बाजार की बुनियादी संरचना को पढ़ता है, जो कीमतों के खुद के उतार-चढ़ाव के अनुवर्ती संरचना विश्लेषण की पूरी प्रणाली का आधारशिला है। संरचनात्मक विश्लेषण के मूल सिद्धांतों के अनुसार, कीमतों के उतार-चढ़ाव के पैटर्न का वर्णन करने के लिए, बाजार की प्रकृति का एक उद्देश्य ज्ञान है। फिर भी, यह कहा जाना बाकी है कि संरचनात्मक विश्लेषण, सबसे पहले, एक दार्शनिक सोच है, जो एक परिवर्तन का खुलासा करता है। तथाकथित परिवर्तन का नियम, मूल्य बल के उतार-चढ़ाव की संरचना के दो महत्वपूर्ण सिद्धांतों को इंगित करता हैः स्थिरता प्रवृत्ति है, गैर-प्रवृत्ति स्थिरता है। वास्तव में, इस तरह के प्रमुख मूल्य परिवर्तन के दो सिद्धांतों का कोई सबूत नहीं है कि कीमतों में उतार-चढ़ाव की जटिलता है।

अपनी पद्धति के रूप में, संरचनात्मक विश्लेषण की विधि पूरी तरह से एक व्युत्पन्न विधि है। यह वित्तीय बाजार की कीमतों की जांच से शुरू होता है, अवधारणाओं, श्रेणियों, नियमों और सिद्धांतों के निर्माण के माध्यम से, इस विश्लेषण विधि को एक तार्किक संरचना प्रणाली के रूप में प्रदान करता है, जिससे मूल्य संरचना की निर्धारितता और स्तरीकरण पूरी तरह से दिखाई देती है, और यह इस अनावश्यक मिथक परिकल्पना को बाहर निकालता है, जिससे यह तार्किक रूप से सरलता के सिद्धांतों के अनुरूप है, और इसके पीछे सरलता और सहजता से स्पष्ट रूप से सुंदर है। बेशक, इसके पीछे सोच के तर्क के रूप में, संरचनात्मक विश्लेषण ने पारंपरिक तकनीकी विश्लेषण विधियों के नकारात्मक सोच के तर्क को विरासत में लिया है। पारंपरिक तकनीकी विश्लेषण दाओवादी सिद्धांत, के-लाइन सिद्धांत, लहर सिद्धांत से शुरू होता है और बाद में अराजकता विश्लेषण का एक तरीका होता है, नकारात्मक सोच का तर्क एक निरंतरता है। इन सिद्धांतों के संस्थापकों ने कभी भी अपने सिद्धांतों को भविष्यवाणी करने के लिए महत्वपूर्ण नहीं माना, लेकिन इस मामले में यह महत्वपूर्ण है कि बाजार की गुणवत्ता या भविष्य के व्यवहार का पूर्वानुमान किया जाए। उदाहरण के

मेरी जानकारी के अनुसार, लहर सिद्धांत का तरीका कानून को बाहर करना है, अन्य संभावनाओं को बाहर करना है, और अंतिम संभावना बाजार की वास्तविकता है। लहर सिद्धांत की इस विविधता को कई व्यापारियों द्वारा निंदा की जाती है, लेकिन मैं व्यक्तिगत रूप से सोचता हूं कि यह वास्तव में लहर सिद्धांत की कलात्मक विशेषता को दर्शाती है, नकारात्मक सोच के तर्क का एक उत्कृष्ट रूप है। इसलिए, नकारात्मक सोच तर्क केवल तकनीकी विश्लेषण की आंतरिक आवश्यकता नहीं है, बल्कि व्यापारियों की पूरी ट्रेडिंग प्रक्रिया में लागू होना चाहिए। संरचनात्मक विश्लेषण की प्रणाली में, नकारात्मक सोच तर्क स्पष्ट रूप से प्रवृत्ति के लिए स्पष्ट है, अल्पसंख्यक के लिए अस्वीकृति, उतार-चढ़ाव के संतुलन के लिए अस्वीकृति, भावनाओं के लिए तर्क की अस्वीकृति, और यहां तक कि स्वयं की स्थिति के लिए भी अस्वीकृति।

संरचनात्मक विश्लेषण की प्रणाली में, एक अत्यंत महत्वपूर्ण अंतर्निहित विचार यह है कि संरचना एक विचार है, न कि एक विचार है। यहां तीन अर्थ हैं, 1) संरचनात्मक विचार स्वयं एक नकारात्मक विचार है, 2) संरचनात्मक विश्लेषण के माध्यम से निष्कर्ष निकाला गया निष्कर्ष बाजार की वास्तविकता नहीं है, 3) इसलिए, गलत निर्णय के जोखिम को नियंत्रित करने के लिए व्यावहारिक रूप से नियंत्रण हानि की सुरक्षा की आवश्यकता है। हालांकि, संरचनात्मक विश्लेषण एक ऐसी व्याख्या है जो बाजार की कीमतों के व्यवहार पर आधारित है और इस आधार पर निष्कर्ष निकाला गया है, लेकिन वर्णन करने वाले पैटर्न को एक सेट परिकल्पनाओं के आधार पर निष्कर्ष निकाला गया है) कला की विशेषता है। इस अर्थ में, संरचनात्मक विश्लेषण का सार कला है, न कि विज्ञान, यह एक विचार की कला की तरह है। इस प्रकार, संरचनात्मक विश्लेषण की पद्धति की व्यावहारिकता को खारिज कर दिया गया है, वास्तव में, एक स्वतंत्र लेनदेन प्रणाली के रूप में इसका वास्तविक मूल्य विश्लेषण में नहीं है।

वित्तीय बाजारों में, एक पद्धति प्रणाली या लेनदेन मॉडल की श्रेष्ठता या कमजोरी को मापने का एकमात्र मानक व्यावहारिकता है। जैसे कि डॉव्स सिद्धांत, हालांकि यह तकनीकी विश्लेषण प्रणाली में एक महत्वपूर्ण योगदान है, लेकिन यह व्यावहारिक रूप से बहुत खराब है। विखंडन विश्लेषण भी है, यह वित्तीय बाजारों की व्याख्या में एक विघटनकारी योगदान है, लेकिन यह एक लेनदेन प्रणाली नहीं है, कुछ व्यवहार्यता नहीं है। तरंग सिद्धांत मूल्य व्यवहार के मात्रात्मक प्रयासों के लिए अद्वितीय है, लेकिन यह एक लेनदेन प्रणाली के रूप में इसकी बहुमुखी प्रतिभा के साथ डराने वाला है। सर्वव्यापी प्रणाली की विश्वसनीयता बहुत सीमित है, लेकिन यह एक लेनदेन प्रणाली है, जो खरीद और बिक्री की एक बंद श्रृंखला है। पारंपरिक विश्लेषणात्मक संरचनाओं की तुलना में, दो-तरफा और एक-तरफा लेनदेन प्रणाली व्यावहारिक रूप से अप्रभावी है, इसकी सादगी और शुद्धता के साथ, यह वास्तविक विश्लेषणात्मक विधियों को लागू करना मुश्किल बनाता है।

संरचनात्मक विश्लेषण की प्रणाली में, पूर्वानुमान न करें, चाल का पालन करें, ट्रेडिंग रणनीति का मुख्य हिस्सा है। क्योंकि तकनीकी विश्लेषण परिवर्तन का एक अध्ययन है, यह परिवर्तन का एक माप है, पूर्वानुमान न करें, चाल का पालन करें रणनीति तकनीकी विश्लेषण की आंतरिक आवश्यकता है। एक उत्कृष्ट व्यापारी कोई स्थिति नहीं रखता है, वह अनुमान नहीं लगाता है, वह केवल इस बात की प्रतीक्षा करता है कि बाजार उसे बताता है कि वह कहाँ जा रहा है, वह केवल शिकार के लिए इंतजार कर रहा है कि वह खुद को घेरे में ले जाए, वह एक पल जब वह हथौड़ा खींचता है, तो यह केवल बाजार के रुझान में बदलाव के लिए एक स्वाभाविक प्रतिक्रिया है। वॉल स्ट्रीट की एक कहावत है कि एक अच्छा संचालक एक ऐसा व्यक्ति है जिसके पास कोई दृष्टिकोण नहीं है। इस तरह के व्यापार के दायरे तक पहुंचने के लिए, एक व्यापारी को दो तरीकों से गुजरना होगाः बाजार की तलाश करना पहला है, और दूसरा खुद की तलाश करना है। एक पहले बाजार का ज्ञान है, फिर अपने आप को पहचानना है। लेकिन संरचनात्मक विश्लेषण के माध्यम से सीखना आसान है, लेकिन यह अपने आप को खोजने के लिए शिकार की प्रतीक्षा कर रहा है, और

हम कहते हैं कि व्यापारी जो व्यापार करते हैं वह वास्तव में उनकी खुद की ट्रेडिंग प्रणाली है, और कुछ अनुभव प्राप्त करने के बाद, अधिकांश व्यापारी अपनी ट्रेडिंग प्रणाली की समीक्षा और संशोधन करेंगे, कुछ शर्तों को हटा देंगे या जोड़ देंगे, जो पहले से मौजूद अनुभव के आधार पर सफल हो जाएगा, और ट्रेडिंग सिस्टम के पीछे की सोच के तर्क को जानबूझकर अनदेखा कर दिया जाएगा। मानव स्वभाव निश्चितता को पसंद करता है, लेकिन तकनीकी विश्लेषण एक नकारात्मक विश्लेषणात्मक विधि है, जिसे व्यापारियों को संदेह के दृष्टिकोण के साथ उपयोग करने की आवश्यकता होती है। कैनाबियन स्तर के व्यापारी को तकनीकी विश्लेषण के नकारात्मक सोच के तर्क को स्वीकार करना मुश्किल है, और नुकसान को नियंत्रित करने के दृष्टिकोण को आसानी से स्वीकार नहीं करते हैं। इसके अलावा, इस स्तर के व्यापारी अक्सर सूचकांक को कम करते हैं और नीचे की भविष्यवाणी करने की कोशिश करते हैं, जो स्पष्ट रूप से सकारात्मक सोच का एक प्रदर्शन है, और जब वे अपने तरीके से काम करते हैं या तर्क को नकारते हैं, तो यह तर्कसंगत तर्क के अनुरूप नहीं होता है जैसे कि ट्रेडिंग सिस्टम के पीछे का तर्क। तकनीकी विश्लेषण एक नकारात्मक दृष्टिकोण के साथ एक विश्लेषणात्मक विधि है, जिसे व्यापारियों द्वारा उपयोग किया जाता है,

वास्तव में, कई व्यापारियों, हालांकि तकनीकी विश्लेषण के व्यापार के मॉडल का उपयोग, लेकिन तकनीकी विश्लेषण के मानसिकता को स्वीकार नहीं किया है. विशेष रूप से, तकनीकी विश्लेषण के व्यापार के मॉडल को स्वीकार नहीं किया गया है. कम रिस्पॉन्सिंग और लागत को कम करने के लिए, कम रिस्पॉन्सिंग और लागत को कम करने के लिए, कम रिस्पॉन्सिंग के लिए, कम रिस्पॉन्सिंग के लिए, कम रिस्पॉन्सिंग के लिए, कम रिस्पॉन्सिंग के लिए, कम रिस्पॉन्सिंग के लिए, कम रिस्पॉन्सिंग के लिए, कम रिस्पॉन्सिंग के लिए, कम रिस्पॉन्सिंग के लिए, कम रिस्पॉन्सिंग के लिए, कम रिस्पॉन्सिंग के लिए, कम रिस्पॉन्सिंग के लिए, कम रिस्पॉन्स के लिए, कम रिस्पॉन्स के लिए, कम रिस्पॉन्स के लिए, कम रिस्पॉन्स के लिए, कम रिस्पॉन्स के लिए, कम रिस्पॉन्स के लिए, कम रिस्पॉन्स के लिए, कम रिस्पॉन्स के लिए।

ऐसा लगता है कि जोखिम नियंत्रण और गलत अटकलों के संकट से निपटना (जो कि जोखिम नियंत्रण की समस्या भी है) व्यापारियों के लिए एक प्राथमिकता है। असफलता या त्रुटि अपरिहार्य है, और व्यापारियों को केवल असफलता के नुकसान को नियंत्रित करने की कोशिश करनी चाहिए, ताकि हम इसे फिर से शुरू न कर सकें। जैसा कि वॉल स्ट्रीट के प्रसिद्ध व्यक्ति बर्नार्ड बारू ने कहा थाः यदि एक निवेशक की सभी खरीद और बिक्री आधे से अधिक हो सकती है, तो उसे संतुष्ट होना चाहिए, भले ही वह केवल तीन या चार बार 10 खरीद और बिक्री कर सके, और अगर वह गलती करता है तो वह जल्दी से वापस आ सकता है और एक बड़ा धन कमा सकता है।

हालांकि, कई व्यापारियों को अक्सर जोखिम नियंत्रण और संकट प्रबंधन को बस एक स्टॉपलॉस के रूप में समझा जाता है, जो एक गलत क्षेत्र से दूसरे में कूदता है। हालांकि, स्टॉपलॉस महत्वपूर्ण है, और मछुआरे के नियम का मतलब है कि स्टॉपलॉस का महत्व है, इसका मूल अर्थ यह है कि यदि मछुआरे आपके पैर को काटते हैं, तो बचने का एकमात्र मौका यह है कि आप उस पैर को बलिदान कर दें। वित्तीय बाजारों में विस्तार करते हुए, मछुआरे के नियम का मतलब है कि यदि आपका व्यापार बाजार की दिशा से अलग है, तो तुरंत स्थिति को शांत करें, भाग्यशाली होने की उम्मीद न करें। आम तौर पर यह माना जाता है कि स्टॉपलॉस का कारण बाजार की आकस्मिकता है, जैसे कि मानव-नियंत्रित, समूह मनोवैज्ञानिक, चक्र, आदि, जो इस पर जोर देते हैं कि इतिहास में इस परिकल्पना को केवल संभावना के संदर्भ में ही माना जा सकता है, इसलिए, जब सही ट्रेडिंग त्रुटि होती है और व्यापार को रोकने के लिए एक छिपी हुई दर होती है, तो स्टॉपलॉस सभी रिश्तों पर अच्छा होता है। इस रणनीति के साथ व्यापारियों की मदद करने के लिए

इसे देखते हुए, एक और प्रकार की ट्रेडिंग रणनीति को मजबूत किया जाता है, जो कि ट्रेडों की जीत की दर को बढ़ाना या लाभ के स्थिर स्तर को सुनिश्चित करने के लिए ट्रेडों की आवृत्ति को कम करना है। ट्रेडों की जीत की दर को बढ़ाने के लिए एक रणनीति, आदर्श रूप से, ट्रेडिंग निर्णयों की सटीकता को बढ़ाना (और सटीकता) को रोकना या नुकसान को कम करना है। गहराई से सोचने पर, यह पता चलता है कि इस रणनीति में एक सूक्ष्म विरोधाभास है कि ट्रेडिंग सिस्टम में स्टॉपलॉस निर्देश जोड़ने के बाद, ट्रेडों की जीत की दर कम हो जाएगी, क्योंकि स्टॉपलॉस निर्देश गलतियों को सुधारने का एक साधन है, इसलिए जीत की दर को बढ़ाने का तरीका नुकसान को कम करना है, और इस तरह एक बहुत ही सूक्ष्म चक्र होता हैः जीत की दर को बढ़ाने के साथ-साथ, व्यापारियों को घाटे को सहन करना पड़ता है। यदि ऐसा होता है, तो यह एक बार फिर मूल्य वृद्धि जैसे चक्र के समान होता हैः अर्थात, एक बिंदु होता है, जहां एक व्यापारी हार जाता है और जीत की दर को कम कर देता है, लेकिन जीत की दर को कम करने के

तो, कैसे संकट नियंत्रण और संकट के प्रबंधन की समस्या को हल करने के लिए? संरचनात्मक विश्लेषण की प्रणाली में, हम व्यापार रणनीति की समस्या को सरल रूप में देखा है दो बिंदुओं के एक तरफ, दो बिंदुओं को बेचने और खरीदने के लिए है, एक पक्ष के लिए बुनियादी है. इस तरह के व्यापार रणनीति में, जोखिम नियंत्रण और संकट के प्रबंधन में शामिल है खरीदने और बेचने के बिंदुओं, खरीद और बेचने के बिंदुओं के लिए पसंद का सवाल है, न कि जोखिम नियंत्रण और संकट के प्रबंधन की समस्या.

जब एक खरीद संकेत आता है, तो यह खरीद ऑपरेशन का एक अच्छा सवाल है; जब एक बेचने का संकेत आता है, तो यह एक अच्छा सवाल है। इस प्रकार, स्टॉप लॉस या गार्ड की समस्या को स्वाभाविक रूप से व्यापार प्रणाली के बाहर रखा जाता है, और वेंडर और संकट प्रबंधन को स्वाभाविक रूप से दो बिंदुओं के बीच में एम्बेडेड किया जाता है और स्वाभाविक रूप से गायब हो जाता है।

यही है, संरचनात्मक विश्लेषण की प्रणाली में, वेंटिलेशन समस्या एक स्वतंत्र रूप से मापा गया इकाई नहीं है, यह स्वाभाविक रूप से गायब हो गया है क्योंकि यह एक व्यापारिक रणनीति द्वारा व्यवस्थित रूप से शामिल किया गया है। जो लोग रोकथाम या रोकथाम की योजना को पूर्व निर्धारित करते हैं, या यहां तक कि इस कार्य को आवश्यक निर्णय प्रक्रिया या संचालन अनुशासन के रूप में करते हैं, वे वास्तव में बहुत ही अशिष्ट और हानिकारक हैं।

फिर भी, एक व्यापारी के लिए जो संरचनात्मक विश्लेषण का उपयोग करने का अनुभव नहीं करता है, स्टॉप लॉस अभी भी ट्रेडिंग रणनीति के केंद्र में है। यदि एक व्यापारी के पास पर्याप्त निर्णय लेने की क्षमता है, तो स्टॉप लॉस बिल्कुल आवश्यक नहीं लगता है, और वह बाजार के सटीक संकेतों के संकेत से पहले जल्दी से बाहर निकल सकता है, ऐसा करने का लाभ यह है कि वह झूठी आंदोलनों के एक दौर से भ्रमित होने के लिए बहुत जल्दी बाहर नहीं निकलता है, और न ही बार-बार व्यापार करने के लिए ट्रेडिंग शुल्क खोने के लिए। लेकिन स्टॉप लॉस ट्रेडर के लिए, यदि कीमत नकारात्मक दिशा में चलती है, तो आप यह नहीं जान सकते हैं कि यह कहां जा रहा है, या यह सिर्फ एक मामूली रिवर्सल है, या यह व्यापारी को गहरे में खींच सकता है। यदि उचित स्टॉप लॉस सुरक्षा नहीं है, तो आप पूरी तरह से उम्मीद कर सकते हैं कि आप एक छोटे से उछाल पर भरोसा कर सकते हैं, लेकिन एक दिन में एक और बड़ा नुकसान हो सकता है। यह केवल शुरुआती संख्या को देखने के लिए काफी कष्टप्रद है, लेकिन व्यापारियों को पूरी तरह से परेशान करने के लिए, लेकिन व्यापार के

अफसोस की बात है कि हमने अभी तक एक आदर्श स्टॉप लॉस नियम नहीं पाया हैः बहुत दूर, भारी नुकसान अक्सर व्यापारियों के निर्णयों को प्रभावित करता है; बहुत करीब, यह पूरी तरह से संभव है कि हम एक आश्चर्यजनक ब्लैक हॉर्स को उड़ा दें, और उभरते बाजारों में कीमतों में उतार-चढ़ाव इतना तीव्र है। हम केवल कुछ स्टॉप लॉस सिद्धांतों को अनुभव के आधार पर सेट कर सकते हैं, केवल एक फ्रिगेट स्तर के व्यापारी के लिए संदर्भ के रूप में, हालांकि यह तुच्छ लग सकता है, यह कुछ चरम स्थितियों में व्यापारियों के लिए एक जीवन-बचत खरगोश हो सकता हैः

5% नियम: जब एक शेयर का नुकसान 5% तक बढ़ जाता है, तो आपको अपने आप को याद दिलाना चाहिए कि आप इसे रोक सकते हैं।
दिन 3 नियमः जब एक शेयर ने महत्वपूर्ण समर्थन को नीचे की ओर मार दिया है, और तीसरे दिन कोई भी संकेत नहीं है कि यह वापस आ गया है, तो किसी भी समय बंद करो।
लेन-देन की मात्रा का नियमः जब कीमतें नीचे की ओर जाती हैं और बड़ी मात्रा में लेनदेन होता है (जैसे कि 20% से अधिक का परिवर्तन दर), तो तुरंत बंद हो जाता है।
मुनाफे का नियमः एक बार ट्रेडों में मुनाफा होने के बाद, रिटर्न पूरा होने तक इंतजार नहीं करना चाहिए।

किसी भी तरह से, रोकना एक सुखद बात नहीं है, तो क्या इससे बेहतर रणनीति है? मेरे व्यक्तिगत अनुभव के अनुसार, उचित पूंजी विनियोजन एक व्यापारी को केवल रोकना से अधिक लाभ प्रदान करता है, जो कि मूल्य संरचना मॉडल के साथ मिलकर कैली फॉर्मूला के विपरीत मूल्य वृद्धि रणनीति को दर्शाता है।

प्रतिफल-समान-मूल्य वृद्धि रणनीति का अर्थ है कि घाटे की दिशा में निवेश को कम करना और लाभ की दिशा में निवेश को बढ़ाना। यह विचार प्रसिद्ध डिक कैली के सूत्र में अच्छी तरह से प्रतिबिंबित है। यहाँ कैली के सूत्र का एक सरलीकृत संस्करण उद्धृत किया गया हैः

2P-1=X, जहां: P=सफलता की संभावना, X=निवेशित धन का प्रतिशत

कैली सूत्र का उपयोग करने वाले व्यापारियों के लिए महत्वपूर्ण बिंदु यह है कि वे व्यापारिक वस्तुओं की लाभप्रदता की संभावना का आकलन करें और अनुमानित संभावनाओं के अनुसार धन का विनियोग करें। उचित विनियोग धन व्यापारिक लाभ प्राप्त करने के लिए आवश्यक है। कैली सूत्र का सार यह है कि किसी निश्चित संभावना के तहत धन विनियोग को कैसे अनुकूलित किया जाए, जिससे व्यापारी को व्यापारिक लाभ प्राप्त हो। यदि संभावना> 50% है, तो व्यापारी के अनुकूल है, और उसके अनुरूप धन विनियोजित किया जाता है, तो संभावना <50% है।

2 X 55% -1 = 10% X कुल पूंजी 1 मिलियन = 100 हजार

धन प्रबंधन आधुनिक जोखिम निवेश में तेजी से महत्वपूर्ण हो रहा है, और अभ्यास के दौरान जोखिम को नियंत्रित करने के उद्देश्य के लिए सबसे अच्छा धन प्रबंधन का उपयोग किया जाता है। काउंटर इक्विवलेंट ट्रेडिंग रणनीति के पीछे, अनिश्चितता के लिए व्यापारी के विचार को निगेटिव सोच के तर्क का एक प्रतिबिंब है। काउंटर इक्विवलेंट ट्रेडिंग प्रणाली के अनुरूप व्यवहार रोकना है। काउंटर इक्विवलेंट ट्रेडिंग प्रणाली में, हम देख सकते हैं कि व्यापार में होने वाली हानि सामान्य है। यदि नुकसान अपेक्षित स्तर तक पहुंचता है, तो यह व्यापार विफल हो जाता है।

तो, क्या एक मोमबत्ती मोमबत्ती रणनीति हल करने के लिए है? यह स्पष्ट है कि मोमबत्ती मोमबत्ती की समस्या मुख्य रूप से गतिशीलता की समस्या को हल करने के लिए है, जो कि प्रति यूनिट समय में रिटर्न की समस्या है, मूल रूप से यह स्टॉक का चयन करने का एक तरीका है, जो मोमबत्ती शैली चक्र मोमबत्ती के लिए एक प्रतिक्रिया है, यह वेंडर नियंत्रण की समस्या को हल करने में मदद करता है, लेकिन मोमबत्ती मोमबत्ती की डिजाइन मुख्य रूप से स्टॉक की गतिशीलता की समस्या के लिए है, उदाहरण के लिए, हर बार लीडर स्टॉक और स्टॉक के पीछे हैं, दोनों प्रकार के स्टॉक की प्रति यूनिट समय में रिटर्न दर बहुत अलग है, मोमबत्ती मोमबत्ती की डिजाइन मुख्य रूप से इस समस्या को हल करने के लिए है कि लीडर स्टॉक को कैसे पकड़ना है ताकि अधिकतम लाभ प्राप्त किया जा सके।

हम जानते हैं कि निवेश विश्लेषण एक तकनीक है कि कैसे परिवर्तन का सामना करने के लिए, एक बुनियादी सिद्धांत शेयरों का चयन करने के लिए परिवर्तन के अनुरूप है, यह परिवर्तन न केवल खुद के शेयरों से आता है, जैसे कि नई प्रौद्योगिकी के अपनाने, संपत्ति पुनर्गठन, प्रमुख परिवर्तन आदि, आर्थिक चक्र, औद्योगिक नीति और अन्य आर्थिक वातावरण में परिवर्तन के रूप में महत्वपूर्ण है। जैसे कि भारी औद्योगिक युग, भारी मशीनरी, रंगीन, ऊर्जा रसायन, जहाज निर्माण आदि, उपभोक्ता उन्नयन के संदर्भ में रियल एस्टेट, सफेद शराब और अन्य तेजी से खपत निश्चित रूप से अच्छी तरह से व्यापार कर रहे हैं। इस युग के बाद, नई तकनीक, नई संस्कृति, नई सामग्री, आदि, संरचनात्मक उन्नयन के संदर्भ में अच्छी तरह से व्यापार कर रहे हैं। इसलिए, सबसे महत्वपूर्ण सिद्धांतों का चयन करने के लिए समय के अनुरूप परिवर्तन है, न कि बाजार में गिरावट, वित्तीय विश्लेषण और अन्य चीजें जो मर चुके हैं।

इसके अलावा, सूचीबद्ध कंपनी के उद्योग की संभावना, सूचीबद्ध कंपनी के उद्योग में स्थिति, क्या सूचीबद्ध कंपनी के पास मुख्य प्रतिस्पर्धा है, विशेष रूप से सूचीबद्ध कंपनी की टीम के नेतृत्व की क्षमता है, यह भी महत्वपूर्ण है। ये चीजें जरूरी नहीं कि एक अच्छा व्यापार अवसर लाए, लेकिन व्यापार के लिए एक अच्छा सुरक्षा मार्जिन दे सकती है। बेशक, स्टॉक चयन रणनीति की आत्मा और कोर उत्प्रेरक कारक है। आम तौर पर, उत्प्रेरक कारक आमतौर पर कई पहलुओं से आते हैं, जैसे कि उत्पादन और संचालन की स्थिति को प्रभावित करने वाली बड़ी घटनाएं, उद्योग की आपूर्ति या आपूर्ति श्रृंखला में बड़े बदलाव, नई तकनीक का उपयोग, अधिग्रहण और पुनर्गठन की उम्मीद, आदि।

हालांकि एक अच्छी रणनीति एक व्यापारी की श्रेष्ठता को स्थापित कर सकती है, सफल व्यापार कभी-कभी एक व्यापारी के उत्कृष्ट गुणों पर निर्भर करता है। कई बार, यह सवाल है कि वास्तव में हमें उलझन में डालता है कि व्यापार की प्रक्रिया में मुख्य भूमिका कौन निभा रहा है? आर्थिक गतिविधियों में लगे व्यापारी को अर्थशास्त्रियों द्वारा तर्कसंगत माना जाता है, जो अपने आप को नुकसान पहुंचाने के लिए सबसे तर्कसंगत और लाभदायक तरीके से व्यापार करते हैं। बाजारों को तर्कसंगत जानवरों का एक समूह होना चाहिए, प्रत्येक व्यापारी असाधारण बुद्धि के साथ एक आर्थिक जानवर है। हालांकि, यह वास्तव में ऐसा नहीं है, अधिक मामलों में, व्यापारी की तर्कसंगत बुद्धिमत्ता या यहां तक कि एक गहन तर्कसंगत प्रक्रिया नहीं है, जो व्यापार के भाग्य पर हावी है।

मनुष्य एक परिष्कृत मशीन नहीं है। यह कहा जाना चाहिए कि जो भी विश्लेषणात्मक विधि वास्तव में एक मनोवैज्ञानिक उत्पाद है जो बाजार की भावनाओं को उन्माद और अवसाद के दो ध्रुवों में उतार-चढ़ाव करती है, और भावनाओं का झटका हर समय हर व्यापारी की परीक्षा लेता है। यह देखने के लिए आवश्यक नहीं है कि आप जीत सकते हैं, क्योंकि केवल पोजीशन खोलने से नुकसान हो सकता है; और लगातार लाभ के बारे में बात करने के लिए भी संभव नहीं है, क्योंकि भाग्य का देवता हमेशा देखभाल नहीं करता है। एक बार पोजीशन ट्रेडिंग शुरू होने के बाद, सभी प्रकार की सकारात्मक और नकारात्मक भावनाएं व्यापारी की भावनाओं को घेर लेती हैं। यहां तक कि सबसे विस्तृत विश्लेषण करने से पहले भी, नकारात्मक भावनाओं से बचना मुश्किल है - इस जन्मजात वायरस ने हमें परेशान कर दिया है। क्योंकि बाजार की गति किसी भी अर्थ में यादृच्छिक है, खासकर अल्पकालिक गति से। कई पछतावे और अंतहीन सौदे अक्सर बहुत कम समय में होते हैं, और यह भूल जाते हैं कि एक बार जब कोई व्यापारी अनुभवहीन होता है, तो वह अपने आप को डर से दूर कर देता है और लगातार लाभ की

इस तरह से, ज्यादातर समय, अधिकांश लोग भावनाओं से घिरे हुए हैं, भावनाएं ही व्यापार बाजार के वास्तविक नायक हैं, और भावनाओं का नियंत्रण व्यापार की प्रक्रिया में नायक है। यह स्पष्ट है कि वित्तीय बाजार सामूहिक हैं, व्यापारी इसमें हैं, और मुख्यधारा की राय का पालन करना एक प्राकृतिक प्रतिक्रिया है। इस तरह की घबराहट के साथ चलने वाले भेड़ का झुंड प्रभाव अक्सर वास्तविकता और जीवन के काम में लोगों को सुरक्षा की भावना देता है। उदाहरण के लिए, जब उद्यमों में सामूहिक मूल्य पर जोर दिया जाता है, तो अधिकांश लोगों की राय को अक्सर सही माना जाता है, इसलिए सामान्य व्यापारी इस समझ को व्यापार व्यवहार में लाने के लिए बहुत आसान है। बगल में पुरानी खिड़की को खरीदने के लिए धन मिला है, इसलिए पूरी इमारत, पूरे समुदाय, पूरे शहर को फंड खरीदने के लिए चला जाता है, ताकि फंड की लाइनों को खरीदना और भेड़ का झुंड खरीदने की आवश्यकता हो। यह वास्तव में एक ऐसा मामला है जो कई अन्य विशेषज्ञों के साथ होता है जो सिक्योरिटी मार्केट में धोखाधड़ी करते हैं।

भावनात्मक व्यापार का एक और प्रदर्शन अत्यधिक व्यापार है, जो हमारे मन की गहराई में तर्क की आवाज को भी खा सकता है। खिड़की के बाहर उज्ज्वल सूरज है, और पक्षी की एक झलक है, लेकिन कई व्यापारी इन जीवन के सुख को छोड़ना पसंद करते हैं और बाजार के पतन में रहते हैं, और ऐसा लगता है कि उन्हें बाजार में रहना होगा, हर समय व्यापार के अवसरों की तलाश करना और परिणामों की परवाह नहीं करना। दूसरों को धोखा देना काफी बुरा है, और वे खुद को धोखा देना पसंद करते हैं। लोग विभिन्न कारणों से अत्यधिक व्यापार करते हैं, जैसे कि नुकसान की वसूली, खोए हुए अवसरों का डर, गलत रणनीतियों को रोकना, बाहरी कारकों से प्रभावित होना आदि, लेकिन अत्यधिक व्यापार का सबसे बुनियादी कारण निश्चित रूप से व्यापारी की अपनी बौद्धिक संरचना या व्यापार प्रणाली का सवाल है। इस दृष्टिकोण से, अत्यधिक व्यापार एक धोखेबाज हो सकता है, क्योंकि बाजार में कई सफल व्यापारी हैं। इसके अलावा, भले ही खुद के लिए सौदेबाजी करने की क्षमता और खुद के प्रति अच्छा सौदा करने की भावनाएं हैं, लेकिन खुद को धोखा देने के लिए अवसरों की तलाश में रहते हैं।

उदाहरण के लिएः एक पक्ष पर चलने वाले बैल बाजार में, पैसा कमाना बहुत आसान लगता है, और कई लोगों ने बहुत पैसा कमाया है। मुहावरे में कहा गया है कि मुनाफा एक पागलपन है, इसलिए पहली गलती हुईः आत्मनिर्भरता। वे मानते हैं कि पैसा कमाना अपनी क्षमता है, न कि बाजार की प्रवृत्ति, इसलिए उन्हें लगता है कि शेयरों का व्यापार करना आसान है, पैसा कमाना आसान है। लेकिन, सौभाग्य एक ही खिड़की को दो बार नहीं टक्कर देगा। एक बार बाजार में, पैसा कमाने वाला व्यवसाय जल्दी से एक हानिकारक खरीद-बिक्री में बदल जाता है, और फिर दूसरी गलती होती हैः आत्म-उदारता। जब वे अपने नुकसान को देखते हैं, तो वे खुद को रोकते हैं, और जब वे खुद को देखते हैं कि बाजार की कीमतें कम हो रही हैं, तो वे कुछ भी नहीं कर सकते हैं, तो आत्म-उदारता की मानसिकता ने अपने शेयर खातों पर कब्जा करना शुरू कर दिया, और इस तरह के मालिकों के व्यवहार के बाद, वे अपने शेयरों को पकड़ लेते हैं।

मनोविज्ञान में एक प्रसिद्ध प्रलोभन-विलम्बित-संतोष अनुभवः प्रयोगकर्ताओं ने 4 साल के बच्चों के एक समूह को एक चीनी दी, और उन्हें बताया कि यदि वे तुरंत खा लेते हैं, तो वे केवल एक ही खा सकते हैं; यदि वे 20 मिनट तक इंतजार करते हैं, तो उन्हें दो दें। बाद में अनुवर्ती अवलोकनों से पता चला कि जिन बच्चों ने दो चीनी खाए थे, जो बच्चों को दो चीनी खाने के लिए सहन करते थे, उन्होंने माध्यमिक स्तर पर अधिक अनुकूलनशीलता, आत्मविश्वास और स्वतंत्रता का प्रदर्शन किया। दशकों के बाद अनुवर्ती अवलोकनों से पता चला कि जिन बच्चों ने दो चीनी के लिए धैर्यपूर्वक इंतजार किया था, वे अपने करियर में अधिक सफल थे। इस प्रयोग का मतलब है कि आत्म-नियंत्रण एक उल्लेखनीय विशेषता है, यह आत्म-जागरूकता का एक महत्वपूर्ण घटक है, और एक महत्वपूर्ण मनोवैज्ञानिक गुण है जो व्यक्ति को सफलता की ओर ले जाता है।

यहाँ दो बफेट्स की छोटी सी कहानी है <unk> बफेट्स के गोल्फ खिलाड़ियों ने उनके साथ एक पहेली खेलने का फैसला किया <unk> उन्होंने बफेट्स को तीन दिन के गोल्फ खेल में एक छेद के लिए शून्य से हराया <unk> अगर वह हार जाता है, तो केवल \( 10 का भुगतान करना होगा; और अगर वह जीतता है, तो उसे \) 20,000 मिलेंगे <unk> सभी ने इस सलाह को स्वीकार किया, लेकिन श्री बफेट्स ने इनकार कर दिया <unk> उन्होंने कहा, <unk> यदि आप छोटी चीजों पर खुद को बांधना नहीं सीखते हैं, तो आप बड़े होने पर भी अपने दिल की बाधाओं को स्वीकार नहीं करेंगे <unk> एक प्रसिद्ध अमेरिकी बेसबॉल बल्लेबाज ने 77 छोटे ग्रिड में गेंद को मारने का फैसला किया, प्रत्येक छोटे ग्रिड में केवल बेसबॉल है <unk> यह अच्छा होगा <unk> अगर गेंद सबसे खराब पहेली में गिरती है, तो बेसबॉल को हिलाओ, भले ही सबसे अच्छा बल्लेबाज सामान्य रूप से केवल सबसे अच्छा पहेली को हिला सकता है <unk> यदि आप अपने आप को सबसे अच्छा पहेली में हिलाते हैं, तो यह एक जोखिम भरा सौदा है <unk>

बफेट की शैली के विपरीत, रोजर्स ने कहा, "मैं अपने पैसे के साथ जोखिम नहीं उठाऊंगा, मैं कभी नहीं करूंगा। सफल निवेशक की कार्यप्रणाली कुछ भी नहीं करना है, और जब तक आप पैसे को देखते हैं, तब तक इंतजार करना है, दीवार के कोने में, और आपको केवल एक चीज करने की ज़रूरत है, और इसे इकट्ठा करना है, यह निवेश करने का तरीका है। आप धैर्य से इंतजार करते हैं और जब तक आप देखते हैं, या खोजते हैं, या टकराते हैं, या शोध के माध्यम से खोदते हैं, तब तक आप सुरक्षित महसूस करते हैं, जैसे कि बैग की तलाश करना, और इसे प्राप्त करने के लिए बहुत अधिक जोखिम नहीं लेना पड़ता है। इससे पहले कि आप नीचे खरीदें, आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि आप जो खरीद रहे हैं वह कम कीमत या सस्ता है, और आप सकारात्मक बदलाव देखते हैं। दूसरे शब्दों में, यह बहुत संभावना नहीं है कि आप बहुत ही आकस्मिक रूप से नीचे खरीदेंगे, और आपको अपने जीवन में पैसा देखने के लिए बहुत अधिक अवसर मिलेंगे।

व्यापारियों को यह समझना चाहिए कि हमारे व्यापार का उद्देश्य बाजार है, लेकिन व्यापार का विषय हम खुद हैं, हम केवल व्यापार प्रणाली के इस उपकरण का उपयोग करके अपने ज्ञान और मानसिक संरचना को घाटे के तरीके से प्रदर्शित करते हैं।

क्या आप एक चीनी चाहते हैं? या दो चीनी के लिए प्रतीक्षा करें? यह एक सवाल है।

(स्रोत: वेब रिपोर्टर)