क्रिप्टोकरेंसी ट्रेडिंग की दुनिया में, बड़ी संख्या में फ़ॉलोअर्स वाले विश्लेषक (जिन्हें इन्फ्लुएंसर या "बिग वी" कहा जाता है) रोज़ाना पेशेवर बाज़ार विश्लेषण तैयार करते हैं। हालाँकि उनकी सूचना प्रवाह रहस्यमय लग सकता है, लेकिन वास्तव में उनके पीछे स्पष्ट डेटा प्रोसेसिंग तर्क होता है। आज, हम इस प्रक्रिया को पूरी तरह से समझाएँगे और आपको इन्वेंटर प्लेटफ़ॉर्म पर वर्कफ़्लो विज़ुअलाइज़ेशन नोड्स का उपयोग करके अपना खुद का पेशेवर ट्रेडिंग विश्लेषण सिस्टम बनाना सिखाएँगे।

सिस्टम आर्किटेक्चर अवलोकन

यह वर्कफ़्लो पूरी तरह से इन्वेंटर वर्कफ़्लो के विज़ुअल नोड्स पर आधारित है, बिना किसी जटिल कोड लिखे। इसका मूल विचार यह है:डेटा अधिग्रहण → तकनीकी विश्लेषण → भावना विश्लेषण → एआई एकीकृत विश्लेषण → स्वचालित पुशसंपूर्ण प्रक्रिया नोड्स को खींचकर और पैरामीटर्स को कॉन्फ़िगर करके पूरी की जा सकती है, जिससे गैर-तकनीकी कर्मियों को आसानी से एक पेशेवर लेनदेन विश्लेषण प्रणाली बनाने की अनुमति मिलती है।

चरण 1: डेटा संग्रहण परत बनाएँ

1. टाइमर ट्रिगर नोड सेट करें

नोड प्रकार：शेड्यूल ट्रिगर

यह नोड पूरे सिस्टम का प्रारंभिक बिंदु है। यह सुनिश्चित करता है कि विश्लेषण प्रक्रिया निश्चित समय अंतराल पर स्वचालित रूप से शुरू हो ताकि विश्लेषण की उच्च आवृत्ति और समयबद्धता सुनिश्चित हो सके।

2. बहु-समय-सीमा तकनीकी डेटा अधिग्रहण का निर्माण करें

वर्कफ़्लो विभिन्न समय आयामों में डेटा प्राप्त करने के लिए तीन मार्केटइन्फो नोड्स तैनात करता है:

पैरामीटर विवरण：

• period：के-लाइन चक्र, 15 मिनट, 1 घंटा, 1 दिन
• limit: 200: 200 K लाइनें प्राप्त करें, जो तकनीकी विश्लेषण के लिए पर्याप्त हैं
• $vars.pair：ट्रेडिंग जोड़ियों को संग्रहीत करने के लिए चरों का उपयोग करें, जिससे विश्लेषण लक्ष्यों को बदलना आसान हो जाता है। रणनीति के बाहरी मापदंडों के रूप में, आप उन्हें अपनी रुचि के अनुसार सेट कर सकते हैं।

3. के-लाइन डेटा मानकीकरण नोड समूह

निम्नलिखित तीन कोड ब्लॉक क्रमशः विभिन्न समय-सीमाओं के K-लाइन डेटा को संसाधित करते हैं:

कोड 1 (15 मिनट का डेटा प्रोसेसिंग)：

            javascript
            
            
const result = [];
const data = $input.first().json.result || [];

data.forEach(item => {
  result.push({
    timeframe: "15m",
    candles: item
  });
});

return result;

कोड 2 (डेटा प्रोसेसिंग का 1 घंटा)：

            javascript
            
            
const result = [];
const data = $input.first().json.result || [];

data.forEach(item => {
  result.push({
    timeframe: "1h", 
    candles: item
  });
});

return result;

कोड 3 (दैनिक डेटा प्रसंस्करण)：

            javascript
            
            
const result = [];
const data = $input.first().json.result || [];

data.forEach(item => {
  result.push({
    timeframe: "1d",
    candles: item
  });
});

return result;

मानकीकरण：

• प्रत्येक समय-सीमा के डेटा में एक अद्वितीय पहचानकर्ता जोड़ें
• बाद के एआई विश्लेषण और पहचान को सुविधाजनक बनाने के लिए एकीकृत डेटा संरचना
• डेटा प्रवाह की स्थिरता सुनिश्चित करें

4. डेटा मर्ज नोड

नोड प्रकार:मर्ज
नमूना: एपेंड मोड, तीन समय फ़्रेमों के डेटा को क्रम से मर्ज करें

यह नोड सभी समय-सीमाओं से K-लाइन डेटा को एकीकृत डेटा पैकेज में एकीकृत करता है, जो AI विश्लेषण के लिए पूर्ण तकनीकी डेटा आधार प्रदान करता है।

5. समग्र K-लाइन डेटा प्रोसेसिंग नोड

नोड प्रकार：Code
जगह: मर्ज नोड के बाद स्थित, कई समय फ़्रेमों के K-लाइन डेटा को एकीकृत करने के लिए ज़िम्मेदार

कोर कोड：

            javascript
            
            
const allCandles = [];

for (const item of items){
  allCandles.push(item.json)
}

return [{
  json:{
    allCandles
  }
}];

कोड फ़ंक्शन विश्लेषण：

• डेटा एकत्रीकरण: मर्ज नोड द्वारा पारित सभी डेटा आइटमों को पार करें और प्रत्येक समय सीमा के मानकीकृत डेटा को एकत्रित करेंallCandlesसरणी में
• एकीकृत संरचना: तीन समय फ़्रेमों (15 मिनट, 1 घंटा, 1 दिन) के K-लाइन डेटा को एकल डेटा पैकेज में संयोजित करें
• प्रारूप मानकीकरण: एक एकीकृत JSON संरचना आउटपुट करें, जिसमें सभी समय फ़्रेमों के लिए संपूर्ण K-लाइन जानकारी शामिल हो

चरण 2: भावना विश्लेषण प्रसंस्करण परत

1. समाचार डेटा अधिग्रहण नोड्स तैनात करें

नोड प्रकार: HTTP अनुरोध (HTTP अनुरोध)

विस्तृत विन्यास：

            json
            
            
{
  "parameters": {
    "method": "GET",
    "url": "https://newsapi.org/v2/everything",
    "sendQuery": true,
    "queryParameters": {
      "parameters": [
        {
          "name": "q",
          "value": "Crypto OR Bitcoin OR Coindesk"
        },
        {
          "name": "from",
          "value": "={{ new Date(Date.now() - 3 * 24 * 60 * 60 * 1000).toISOString().split('T')[0] }}"
        }
      ]
    },
    "sendHeaders": true,
    "headerParameters": {
      "parameters": [{
        "name": "x-api-key",
        "value": "网站申请"
      }]
    }
  }
}

प्रमुख पैरामीटर विश्लेषण：

• q参数प्रमुख क्रिप्टोकरेंसी मीडिया की कवरेज सुनिश्चित करने के लिए OR तर्क का उपयोग करके कीवर्ड खोजें
• from参数: आपको नवीनतम जानकारी प्राप्त करने के लिए 3 दिन पहले की तारीख की गतिशील रूप से गणना करें
• x-api-key: NewsAPI प्रमाणीकरण कुंजी, जिसे पंजीकृत करने की आवश्यकता है

2. समाचार डेटा प्रोसेसिंग नोड

नोड प्रकार：Code

कोर कोड：

            javascript
            
            
const articles = $input.first().json.data.articles || [];
const filteredArticles = articles.map(article => ({
  title: article.title,
  description: article.description,
}));
return [{
  json: {
    filteredArticles
  } 
}]

कोड विश्लेषण：

• NewsAPI द्वारा लौटाए गए लेख सरणी को निकालें
• केवल शीर्षक और विवरण फ़ील्ड रखें, अनावश्यक जानकारी जैसे चित्र और लिंक हटा दें
• आगामी AI विश्लेषण के लिए स्वच्छ पाठ डेटा तैयार करें

3. भावना विश्लेषण एआई नोड

नोड प्रकार：एआई बुद्धिमान एजेंट
एलएलएम मॉडल：क्लाउड मॉडल

कोर प्रॉम्प्ट कॉन्फ़िगरेशन：

            
            
            
你是一个专门分析加密货币市场的高智能精准情感分析器。你将使用两部分方法分析提供文本的情感：

短期情感：
- 评估即时市场反应、近期新闻影响和技术波动性
- 确定情感类别："积极"、"中性"或"消极"
- 计算-1（极度消极）到1（极度积极）之间的数值分数
- 提供简洁的理由说明短期情感（针对重大事件和加密货币给出详细回应和适当标题）

长期情感：
- 评估整体市场前景、基本面以及监管或宏观经济因素
- 确定情感类别："积极"、"中性"或"消极"
- 计算-1（极度消极）到1（极度积极）之间的数值分数
- 提供详细的理由说明长期情感（针对重大事件和加密货币给出详细回应和适当标题）

您的输出必须恰好是一个包含两个键的JSON对象："shortTermSentiment"和"longTermSentiment"。每个键的值必须是包含三个键的对象："category"、"score"和"rationale"。不要输出任何额外文本。

现在，分析以下文本并生成您的JSON输出：
{{ JSON.stringify($json.filteredArticles) }}

प्रॉम्प्ट डिज़ाइन हाइलाइट्स：

• अल्पकालिक और दीर्घकालिक भावनात्मक आयामों के बीच स्पष्ट रूप से अंतर करें
• आसान अनुवर्ती प्रसंस्करण के लिए मानक JSON आउटपुट प्रारूप की आवश्यकता होती है
• भावनाओं की तीव्रता को मापने के लिए एक संख्यात्मक स्कोरिंग प्रणाली शामिल है

चरण 3: AI विश्लेषण इंजन

1. डेटा एकीकरण नोड

नोड प्रकार：Code

कुंजी कोड：

            javascript
            
            
// Initialize containers for each set of data.
const allCandles = [];
let contentData = null;
// Loop over each item from the merge node.
for (const item of items) {
    // If the item has candlestick data, add it to the array.
    if (item.json.allCandles !== undefined) {
        // Assuming item.json.allCandles is an array.
        allCandles.push(...item.json.allCandles);
    }
    // If the item has embedded content (in message.content), store it.
    if (item.json.output !== undefined) {
        contentData = item.json.output;
    }
}
// Return a single item with both candlestick data and content.
return [{
    json: {
        allCandles,
        content: contentData
    }
}];

एकीकरण तर्क：

• K-लाइन डेटा और भावना विश्लेषण परिणामों को मर्ज करें
• व्यापक AI विश्लेषण के लिए संपूर्ण डेटा पैकेज तैयार करें
• सुनिश्चित करें कि डेटा संरचना अंतिम विश्लेषण आवश्यकताओं को पूरा करती है

2. व्यापक तकनीकी विश्लेषण एआई नोड

नोड प्रकार：एआई बुद्धिमान एजेंट
एलएलएम मॉडल：क्लाउड मॉडल

विस्तृत प्रॉम्प्ट कॉन्फ़िगरेशन：

            
            
            
## 交易分析指令
**数据结构:**
{{ $vars.pair}}的综合市场数据:
- 技术数据: {{ JSON.stringify($json["allCandles"]) }}
- 情感分析: {{ JSON.stringify($json["content"]) }}

K线格式: 时间框架 ("15m", "1h", "1d") + K线数组
情感: 来自加密货币新闻的短期/长期分析

**分析框架:**
**短期 (15m + 1h 数据):**
- 识别即时支撑/阻力位
- 价格行动信号 + 滞后指标
- 专注入场/出场时机

**长期 (1d + 1h 数据):**
- 主要趋势方向
- 结构性价位
- 更广泛的市场背景

**输出要求:**
**格式:** 纯文本，Telegram HTML样式
**日期:** {{ $vars.pair}}分析 {{ $now }} (格式: mm/dd/yyyy at xx:xxpm)

**结构:**
**现货建议:**
**短期:**
- 操作: [买入/卖出/持有]
- 入场: $X
- 止损: $X
- 目标: $X
- 理由: [2-3句简洁句子涵盖关键信号、指标、情感]

**长期:**
- 操作: [买入/卖出/持有]
- 入场: $X
- 止损: $X
- 目标: $X
- 理由: [2-3句简洁句子涵盖关键信号、指标、情感]

**杠杆建议:**
**短期:**
- 仓位: [做多/做空]
- 杠杆: Xx
- 入场: $X
- 止损: $X
- 目标: $X
- 理由: [2-3句简洁句子涵盖价格行动、确认、情感]

**长期:**
- 仓位: [做多/做空]
- 杠杆: Xx
- 入场: $X
- 止损: $X
- 目标: $X
- 理由: [2-3句简洁句子涵盖价格行动、确认、情感]

**关键指导原则:**
- 每个理由保持在50字以内
- 专注于可操作的洞察
- 消除冗余解释
- 优先考虑高信度信号
- 使用直接、简洁的语言

प्रॉम्प्ट कोर विशेषताएँ：

• तकनीकी डेटा और भावना विश्लेषण को एकीकृत करना
• बहु-समय सीमा व्यापक विश्लेषण
• स्पॉट और लीवरेज ट्रेडिंग दोनों के सुझाव प्रदान करता है
• आउटपुट HTML प्रारूप, सीधे टेलीग्राम के लिए अनुकूलित
• सरलता और संचालनीयता पर जोर दें

चरण 4: बुद्धिमान पुश प्रणाली

1. सामग्री विभाजन नोड

नोड प्रकार：Code

विभाजन एल्गोरिथ्म：

            javascript
            
            
// 获取输入文本，如果不存在则使用空字符串
const inputText = $input.first().json.output || "";

// 验证输入类型
if (typeof inputText !== "string") {
  throw new Error("Input must be a string");
}

// 删除 "#" 和 "*" 符号
const cleanedText = inputText.replace(/[#*]/g, "");

// 查找 "杠杆建议" 的位置
const leveragedIndex = cleanedText.indexOf("杠杆建议");

// 如果没有找到分割标记，则按原来的方式分割
if (leveragedIndex === -1) {
  const mid = Math.ceil(cleanedText.length / 2);
  const firstHalf = cleanedText.substring(0, mid);
  const secondHalf = cleanedText.substring(mid);
  
  return [
    { json: { blockNumber: 1, content: firstBlock } },
    { json: { blockNumber: 2, content: secondBlock } }
  ];
}

// 根据 "杠杆建议" 分割文本
const firstBlock = cleanedText.substring(0, leveragedIndex).trim();
const secondBlock = cleanedText.substring(leveragedIndex).trim();

// 返回包含两个块的数组
return [
  { json: { blockNumber: 1, content: firstHalf } },
  { json: { blockNumber: 2, content: secondHalf } }
];

विभाजन रणनीति：

• सामग्री विभाजन के लिए "लीवरेज सुझाव" कीवर्ड को बुद्धिमानी से पहचानें
• सामग्री को साफ-सुथरा रखने के लिए मार्कडाउन प्रतीकों को स्वचालित रूप से साफ़ करें
• टेलीग्राम संदेश की लंबाई सीमा पर विचार करें
• विश्लेषण रिपोर्ट की तार्किक अखंडता बनाए रखें

2. टेलीग्राम पुश नोड

नोड प्रकार：Telegram

पुश सुविधाएँ：

• विश्लेषण रिपोर्ट प्रारूप को सुंदर बनाए रखने के लिए HTML प्रारूप का समर्थन करें
• एकल संदेशों को बहुत लंबा होने से बचाने के लिए स्वचालित रूप से ब्लॉक में भेजें
• उपयोगकर्ताओं को यथाशीघ्र विश्लेषण परिणाम प्राप्त हो, यह सुनिश्चित करने के लिए वास्तविक समय पर प्रयास
• किसी निर्दिष्ट समूह या चैनल पर पुश करें

इस तरह, हमने अपना स्वयं का विश्लेषण चैनल पूरा कर लिया है, और हम प्रासंगिक बाजार विश्लेषण कर सकते हैं और जिन उत्पादों का हम व्यापार करते हैं उनके आधार पर व्यापारिक सुझाव दे सकते हैं।

मुख्य प्रौद्योगिकी पर प्रकाश डाला गया

1. उच्च आवृत्ति डेटा अधिग्रहण

विश्लेषण की उच्च समयबद्धता और सटीकता सुनिश्चित करने के लिए टाइमिंग ट्रिगर निश्चित समय अंतराल पर चार डेटा अधिग्रहण शाखाओं को शुरू करता है।

2. एआई-संचालित व्यावसायिक विश्लेषण

क्लाउड के बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करते हुए सावधानीपूर्वक डिजाइन किए गए संकेतों के साथ, हम पेशेवर विश्लेषकों के बराबर बाजार निर्णय क्षमताएं प्राप्त करते हैं।

3. मॉड्यूलर डिज़ाइन

रखरखाव, उन्नयन और अनुकूलन की सुविधा के लिए प्रत्येक फ़ंक्शन को एक स्वतंत्र नोड के रूप में समाहित किया गया है।

4. बुद्धिमान सामग्री प्रसंस्करण

विभिन्न पुश चैनलों पर विश्लेषण परिणामों की उत्तम प्रस्तुति सुनिश्चित करने के लिए विषय-वस्तु संरचना के आधार पर लंबे पाठों को बुद्धिमानी से विभाजित करें।

स्वचालित ट्रेडिंग एक्सटेंशन

यदि आप अपनी स्वयं की स्वचालित ट्रेडिंग प्रणाली बनाना चाहते हैं, तो आप इस आधार पर लेनदेन निष्पादन नोड्स जोड़ सकते हैं:

• ट्रेडिंग एपीआई नोड：लेनदेन सुझावों के अनुसार, संबंधित लेनदेन संचालन करें
• जोखिम नियंत्रण नोड: स्थिति प्रबंधन और जोखिम नियंत्रण तर्क स्थापित करें
• आदेश निष्पादन नोड: AI विश्लेषण परिणामों के आधार पर स्वचालित रूप से ऑर्डर दें
• मॉनिटरिंग नोड: ऑर्डर की स्थिति और लाभ-हानि की वास्तविक समय ट्रैकिंग

पूरी तरह से स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम को प्राप्त करने के लिए एआई विश्लेषण नोड के बाद सशर्त निर्णय और लेनदेन निष्पादन शाखाएं जोड़ें।

संक्षेप

इन्वेंटर वर्कफ़्लो विज़ुअलाइज़ेशन नोड का उपयोग करके, हमने क्रिप्टोकरेंसी इन्फ्लुएंसर सूचना प्रवाह की वास्तविक प्रकृति को सफलतापूर्वक उजागर किया है। सीधे शब्दों में कहें तो, इन जटिल प्रतीत होने वाले बाज़ार विश्लेषणों के पीछे यह मानकीकृत डेटा प्रोसेसिंग प्रक्रिया निहित है।

सच्चाई सरल है：

• पारदर्शी डेटा स्रोत：समाचार एपीआई + बाजार डेटा, कुछ भी रहस्यमय नहीं
• स्पष्ट विश्लेषण तर्क：एआई मॉडल + मानकीकृत शीघ्र, प्रतिकृति योग्य और सत्यापन योग्य
• तकनीकी सीमा बहुत कम है: आप नोड्स को खींचकर निर्माण कर सकते हैं, किसी विशेष कौशल की आवश्यकता नहीं है
• बेहद सस्ता: कुछ API कॉल शुल्क, सशुल्क सदस्यता की तुलना में बहुत कम

हमें प्रभावशाली लोगों का आँख मूँदकर अनुसरण करने की ज़रूरत नहीं है, न ही हमें तथाकथित "अनन्य अंदरूनी जानकारी" के लिए भुगतान करने की ज़रूरत है। इन्वेंटर क्वांटिटेटिव प्लेटफ़ॉर्म ने जटिल तकनीकी विश्लेषण को सुलभ बना दिया है, जिससे आम लोग अपनी विश्लेषण प्रणालियाँ बना सकते हैं। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि एक बार जब आप स्वयं इस प्रणाली का निर्माण कर लेंगे, तो आप समझ जाएँगे: बाज़ार विश्लेषण रहस्यमय नहीं है, और प्रभावशाली लोग भविष्यवक्ता नहीं हैं। वे जो कर सकते हैं, आप भी कर सकते हैं, और शायद उससे भी बेहतर। तकनीकी प्रगति के इस युग में, इन्वेंटर प्लेटफ़ॉर्म निवेश निर्णयों में प्रवेश की बाधाओं को कम कर रहा है।

किसी और का प्रशंसक बनने के बजाय, अपने निवेश निर्णयों का स्वामी बनने के लिए FMZ प्लेटफॉर्म का उपयोग करना बेहतर है।

पॉलिसी पता: https://www.fmz.com/strategy/509088