प्रस्तावना

घरेलू उपयोगकर्ताओं के लिए, अमेरिकी शेयरों का व्यापार करना वाकई बोझिल है, जिसके लिए उन्हें विदेशी बैंक कार्ड के लिए आवेदन करना पड़ता है, अमेरिकी शेयर खाते खोलने पड़ते हैं और विदेशी मुद्रा नियंत्रण का सामना करना पड़ता है। हालाँकि, RWA टोकन वाले अमेरिकी शेयरों के आगमन ने यह सब बदल दिया है, जिससे उपयोगकर्ता सीधे क्रिप्टोकरेंसी के साथ अमेरिकी शेयर अनुबंधों का व्यापार कर सकते हैं, जिससे पारंपरिक ब्रोकरेज और सीमा-पार पूंजी की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

आज, हम FMZ क्वांटिटेटिव प्लेटफ़ॉर्म पर अमेरिकी स्टॉक RWA ट्रेडिंग के लिए एक AI-संचालित स्वचालित वर्कफ़्लो बनाने पर विचार करेंगे। इससे एल्गोरिदम बाज़ार का विश्लेषण कर सकेंगे और निर्णय ले सकेंगे, जिससे “वॉल स्ट्रीट से मुनाफ़ा कमाने के लिए तकनीक का इस्तेमाल” का सपना सचमुच साकार होगा। मुझे गलत मत समझिए, यह एक तकनीकी खोज है—स्वचालित ट्रेडिंग सुनने में तो अच्छी लगती है, लेकिन जोखिम प्रबंधन ही इसका मूल है।

आरडब्ल्यूए क्या है और यह अचानक इतना लोकप्रिय क्यों हो गया है?

आरडब्ल्यूए का पूरा नाम रियल वर्ल्ड एसेट्स हैसीधे शब्दों में कहें तो, यह ब्लॉकचेन टोकन के रूप में मूल्यवान वास्तविक दुनिया की संपत्तियों—जैसे रियल एस्टेट, बॉन्ड, स्टॉक और सोना—का प्रतिनिधित्व करने के बारे में है। प्रत्येक टोकन एक वास्तविक संपत्ति द्वारा समर्थित होता है।

इस क्षेत्र में 2025 में तेज़ी से वृद्धि देखी गई, ऑन-चेन परिसंपत्तियों का मूल्य 30 अरब डॉलर तक पहुँच गया, जो तीन साल पहले की तुलना में 400% की वृद्धि है। संपूर्ण RWA बाज़ार 230 अरब डॉलर को पार कर गया है, जिसमें स्टेबलकॉइन्स का योगदान सबसे ज़्यादा है, उसके बाद टोकनयुक्त अमेरिकी ट्रेजरी बॉन्ड्स का स्थान है।

यह इतना लोकप्रिय क्यों है? उद्योग जगत में आम धारणा यह है कि:

• पारंपरिक वित्तीय संस्थाएं अब इस ओर ध्यान देने लगी हैं।ब्लैकरॉक और जेपी मॉर्गन चेज़ जैसे बड़े बैंक अपने टोकनयुक्त परिसंपत्ति व्यवसायों का विस्तार कर रहे हैं
• विनियमन स्पष्ट होता जा रहा हैयूरोप के MiCA नियम प्रभावी हो गए हैं, और अमेरिकी जीनियस अधिनियम सीनेट बैंकिंग समिति से पारित हो गया है
• तकनीक परिपक्व हैब्लॉकचेन नेटवर्क तेज़ होते हैं और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट अधिक विश्वसनीय होते हैं

टोकनयुक्त अमेरिकी स्टॉक: पारंपरिक और क्रिप्टोकरेंसी के बीच एक सेतु

टोकनयुक्त अमेरिकी स्टॉक क्या हैं?

टोकनकृत स्टॉक ब्लॉकचेन पर डिजिटल टोकन होते हैं जो वास्तविक दुनिया के स्टॉक के शेयरों का प्रतिनिधित्व करते हैं। प्रत्येक टोकन एक पारंपरिक स्टॉक (जैसे टेस्ला या एप्पल) के मूल्य को दर्शाता है और आमतौर पर एक नियामक संस्था द्वारा कस्टोडियल कस्टडी में रखे गए वास्तविक शेयरों द्वारा 1:1 अनुपात में समर्थित होता है।

स्पष्ट रूप से कहें तो, टोकनयुक्त अमेरिकी स्टॉक के दो मुख्य रूप हैं:

1. 1:1 समर्थित टोकनयुक्त स्टॉकउदाहरण के लिए, क्रैकेन और बायबिट द्वारा लॉन्च किया गया xStocks, प्रत्येक टोकन वास्तविक स्टॉक द्वारा समर्थित है और सोलाना ब्लॉकचेन पर जारी किया गया है

2. शाश्वत अनुबंध प्रपत्रउदाहरण के लिए, एस्टर और बिटगेट द्वारा पेश किए गए अनुबंध व्युत्पन्न अनुबंध हैं जो सीधे स्टॉक नहीं रखते हैं, बल्कि स्टॉक की कीमतों को ट्रैक करते हैं और क्रिप्टोकरेंसी में निपटाए जाते हैं।

व्यापारिक घंटों के बारे में

ज़्यादातर टोकन वाले अमेरिकी स्टॉक प्लेटफ़ॉर्म ²⁴⁄₅ ट्रेडिंग की सुविधा देते हैं—यानी, दिन में 24 घंटे, हफ़्ते में पाँच दिन। यह पारंपरिक अमेरिकी शेयर बाज़ार के 6.5 घंटे प्रतिदिन के ट्रेडिंग से कहीं ज़्यादा है, लेकिन यह ²⁴⁄₇ ट्रेडिंग नहीं है।

वर्कफ़्लो डिज़ाइन विचार

इस वर्कफ़्लो का लक्ष्य “डेटा संग्रह → एआई विश्लेषण → स्वचालित ट्रेडिंग” की एक पूरी श्रृंखला का निर्माण करना है, जिससे एआई तकनीकी संकेतकों और बाजार की भावना के आधार पर स्वचालित रूप से ट्रेडिंग निर्णय ले सके।

समग्र वास्तुकला

定时触发器（每天21:30）
    ↓
获取三类数据（并行）
├── 账户持仓信息
├── 市场新闻情绪（Alpha Vantage）
└── K线技术数据（Alpha Vantage）
    ↓
数据处理与标准化
    ↓
AI多层分析（Claude Sonnet 4）
├── 情绪分析（短期+长期）
├── 技术分析（生成报告）
└── 交易决策（5个选项）
    ↓
执行操作
├── 开多/开空/平多/平空/无操作
├── Telegram通知
└── 止盈止损（3%止盈，1%止损）

कुंजी नोड कॉन्फ़िगरेशन का विस्तृत विवरण

1. टाइमिंग ट्रिगर

इसे हर दिन 21:30 (बीजिंग समय) पर चलाने के लिए सेट करें। यह समय इसलिए चुना गया है क्योंकि यह पूर्वी समय क्षेत्र 8 में अमेरिकी शेयर बाजार के खुलने का समय है।

2. खाता जानकारी नोड

एक्सचेंज पर वर्तमान स्थिति की जानकारी प्राप्त करें।

यहाँ हम चरों का उपयोग करते हैं$vars.stockबाह्य चरों का उपयोग स्टॉक प्रतीकों को गतिशील रूप से निर्दिष्ट करने के लिए किया जाता है, जैसे कि एप्पल स्टॉक सतत अनुबंधों के लिए “AAPL”।

3. भावना डेटा प्राप्त करना (अल्फा वैंटेज एमसीपी)

कॉन्फ़िगरेशन पैरामीटरः

端点URL：https://mcp.alphavantage.co/mcp?apikey='YOUR_API_KEY'
认证方式：none
工具：NEWS_SENTIMENT
tickers：{{$vars.stock}}

आवश्यक प्रमाण-पत्र:

आपको अल्फा वैंटेज की एपीआई कुंजी की आवश्यकता है।अल्फा वैंटेज की आधिकारिक वेबसाइटनिःशुल्क अनुप्रयोग, निःशुल्क संस्करण में प्रतिदिन अनुरोधों की संख्या की सीमा होती है।

4. एआई भावना विश्लेषण नोड

सेंटीमेंट डेटा प्राप्त करने के बाद, हम बाज़ार के सेंटीमेंट का विश्लेषण करने के लिए AI मॉडल का उपयोग करते हैं। सबसे पहले, हमें मॉडल क्रेडेंशियल सेट अप करने होंगे और फिर वांछित मॉडल का चयन करना होगा। सेटअप हो जाने के बाद, हम निर्देश दर्ज कर सकते हैं और AI को संबंधित टेक्स्ट का विश्लेषण करने और ट्रेडिंग निर्णय लेने में मदद करने के लिए कह सकते हैं।

संकेत शब्द:

你是一个专门分析美股市场的高智能精准情感分析器。针对品种{{$vars.stock}}，使用两部分方法分析文本情感：

短期情感：
- 评估即时市场反应、近期新闻影响和技术波动性
- 确定情感类别："积极"、"中性"或"消极"
- 计算-1（极度消极）到1（极度积极）之间的分数
- 提供简洁的理由

长期情感：
- 评估整体市场前景、基本面以及宏观经济因素
- 确定情感类别和分数
- 提供详细的理由

输出格式（严格JSON，不要任何额外文本）：
{
  "shortTermSentiment": {
    "category": "积极",
    "score": 0.7,
    "rationale": "..."
  },
  "longTermSentiment": {
    "category": "中性",
    "score": 0.0,
    "rationale": "..."
  }
}

现在，分析以下文本：
{{ $json.text }}

5. के-लाइन डेटा प्राप्त करना (अल्फा वैंटेज एमसीपी)

कॉन्फ़िगरेशन पैरामीटरः

端点URL：https://mcp.alphavantage.co/mcp?apikey='YOUR_API_KEY'
认证方式：none
工具：TIME_SERIES_DAILY
symbol：{{$vars.stock}}
outputsize：compact  

डेटा स्रोत के चयन के बारे में

यहाँ एक महत्वपूर्ण डिज़ाइन विचार है:हम अमेरिकी शेयर बाजार के वास्तविक दैनिक डेटा का उपयोग करते हैं, एक्सचेंज के ऑन-चेन डेटा का नहीं。

ऐसा क्यों करें? इसके लिए कई मुख्य कारक हैं जिन पर विचार करना ज़रूरी है:

1. मूल्य प्रतिगमन सिद्धांतटोकन वाले अमेरिकी शेयरों की कीमत अंततः वास्तविक अमेरिकी शेयर मूल्य पर वापस आ जाएगी। हालाँकि क्रिप्टो एक्सचेंजों पर कीमतें तरलता और फंडिंग दरों जैसे कारकों के कारण अल्पावधि में विचलित हो सकती हैं, लेकिन लंबी अवधि में वे अनिवार्य रूप से वास्तविक शेयर मूल्यों का अनुसरण करेंगी।

2. अधिक विश्वसनीय डेटा गुणवत्ताअल्फा वैंटेज मुख्यधारा के एक्सचेंजों से आधिकारिक डेटा प्रदान करता है। उभरते विकेन्द्रीकृत एक्सचेंजों की तुलना में, डेटा अधिक सटीक और स्थिर है।

3. तकनीकी संकेतक संदर्भ के लिए अधिक मूल्यवान हैंवास्तविक अमेरिकी स्टॉक डेटा के आधार पर गणना किए गए MACD और RSI जैसे तकनीकी संकेतक, मुख्यधारा के बाज़ार की वास्तविक स्थिति को दर्शाते हैं। आखिरकार, अधिकांश व्यापारिक मात्रा और संस्थागत फंड अभी भी पारंपरिक बाज़ारों में ही हैं।

4. डेटा विसंगति जोखिम से बचेंस्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट बग्स, ओरेकल विफलताओं और अन्य कारकों (जैसे, XPL मूल्य में गिरावट) के कारण ऑन-चेन डेटा में विसंगतियाँ दिखाई दे सकती हैं। पारंपरिक बाज़ार डेटा का उपयोग करके इन तकनीकी जोखिमों को कम किया जा सकता है।

शुरुआती लोगों के लिए, पारंपरिक बाज़ारों के दैनिक आंकड़ों का उपयोग करके एक बुनियादी रणनीति बनाना एक सुरक्षित विकल्प है। एक बार जब आप इस प्रक्रिया से परिचित हो जाते हैं, तो आप अनुकूलन के लिए धीरे-धीरे ऑन-चेन डेटा और उच्च-आवृत्ति समय-सीमाओं को शामिल कर सकते हैं।

6. संकेतक गणना प्लग-इन

डेटा अधिग्रहण पूरा होने के बाद, हम तकनीकी डेटा के संदर्भ के रूप में विशिष्ट संकेतकों की गणना करने के लिए एक प्लग-इन का उपयोग करते हैं। यह प्लग-इन चार प्रकार के तकनीकी संकेतकों की गणना करने के लिए जावास्क्रिप्ट कोड का उपयोग करता है। इनपुट पैरामीटर पिछले चरण के डेटा अधिग्रहण परिणाम हैं। इन्वेंटर प्लेटफ़ॉर्म talib फ़ंक्शन में इनपुट डेटा के लिए कुछ प्रारूप आवश्यकताएँ होती हैं। हम पहले इसे परिवर्तित करते हैं और फिर चार संकेतकों की गणना करते हैं:

function main(inputData) {
    
    const records = [];
    
    const lines = inputData.trim().split(/\r?\n/);
    
    // Check if there are more than 10 data rows (excluding header)
    if (lines.length - 1 <= 10) {
        Log("Error: Data must have more than 10 rows (excluding header)");
        return null;
    }
    
    // Skip header row and process data
    for (let i = 1; i < lines.length; i++) {
        const values = lines[i].split(',');
        
        // CSV has 6 columns: timestamp, open, high, low, close, volume
        if (values.length >= 6) {
            const record = {
                Time: new Date(values[0]).getTime(),
                Open: parseFloat(values[1]),
                High: parseFloat(values[2]),
                Low: parseFloat(values[3]),
                Close: parseFloat(values[4]),
                Volume: parseFloat(values[5]),
                OpenInterest: 0
            };
            records.push(record);
        }
    }
    
    // Double check parsed records
    if (records.length <= 10) {
        Log("Error: Successfully parsed data has 10 or fewer records");
        return null;
    }
    
    // Calculate technical indicators (requires talib library)
    const macd = talib.MACD(records);
    const rsi = talib.RSI(records, 14);
    const atr = talib.ATR(records, 14);
    const obv = talib.OBV(records);

    // Get last 10 values
    function getLast10Values(arr) {
        if (!arr || arr.length === 0) return [];
        return arr.slice(-10);
    }

    const result = {
        MACD: {
            macd: getLast10Values(macd[0]),
            signal: getLast10Values(macd[1]), 
            histogram: getLast10Values(macd[2])
        },
        RSI: getLast10Values(rsi),
        ATR: getLast10Values(atr),
        OBV: getLast10Values(obv)
    };
    
    Log('指标信号计算完成')
    
    return result;
}

इन चार संकेतकों को क्यों चुनें?

• MACD(मूविंग एवरेज कन्वर्जेंस डाइवर्जेंस): प्रवृत्ति की दिशा और ताकत का आकलन करने के लिए, हिस्टोग्राम का टर्निंग पॉइंट एक महत्वपूर्ण संकेत है
• RSIसापेक्षिक शक्ति सूचकांक (RSI): ओवरबॉट और ओवरसोल्ड स्थितियों की पहचान करता है। 70 से ऊपर का मान ओवरबॉट स्थितियों को दर्शाता है, जबकि 30 से नीचे का मान ओवरसोल्ड स्थितियों को दर्शाता है।
• ATR(औसत ट्रू रेंज): बाजार की अस्थिरता को मापता है और स्टॉप-लॉस स्तर निर्धारित करने में मदद करता है
• OBV(पावर टाइड): ट्रेडिंग वॉल्यूम के माध्यम से मूल्य आंदोलनों की वैधता की पुष्टि करना

यह प्रदर्शन केवल चार पारंपरिक संकेतकों का उपयोग करता है। वास्तव में, इन्वेंटर प्लेटफ़ॉर्म में कई और संकेतक गणना फ़ंक्शन शामिल हैं, जो लगभग सभी मुख्यधारा तकनीकी विश्लेषण विधियों को कवर करते हैं। यदि आप इनसे संतुष्ट नहीं हैं, तो आप और संकेतक बनाने के लिए कस्टम संकेतक गणना फ़ंक्शन का भी उपयोग कर सकते हैं।

7. डेटा मानकीकरण नोड

तीन डेटा स्रोतों को प्राप्त करने के बाद, डेटा को मर्ज करने के लिए एग्रीगेट नोड का उपयोग करें, और फिर तीन स्रोतों से डेटा को एकीकृत प्रारूप में एकीकृत करने के लिए कोड नोड का उपयोग करें:

let posData = null;
let contentData = null;
let technicalIndicators = null;

for (const item of items) {
    // 提取持仓数据
    if (item.json.operation == 'getPosition' && item.json.result !== undefined) {
        posData = item.json.result;
        posData.amount = posData.amount == 0 ? "无持仓" : 
                         posData.amount > 0 ? "多仓" : "空仓";
    }
    
    // 提取情绪分析结果
    if (item.json.output !== undefined) {
        contentData = item.json.output;
    }
    
    // 提取技术指标
    if (item.json.MACD !== undefined) {
        technicalIndicators = {
            "趋势指标MACD": item.json.MACD,
            "振荡指标RSI": item.json.RSI,
            "波动性指标ATR": item.json.ATR,
            "成交量分析OBV": item.json.OBV
        };
    }
}

return [{
    json: {
        "持仓数据": posData,
        "情感分析": contentData,
        technicalIndicators
    }
}];

8. एआई लेनदेन विश्लेषण नोड

यह संपूर्ण वर्कफ़्लो का मुख्य नोड है, जो विस्तृत ट्रेडिंग विश्लेषण रिपोर्ट तैयार करने के लिए पहले से एकत्रित सभी डेटा (स्थिति स्थिति, भावना विश्लेषण, तकनीकी संकेतक) को एकीकृत करने के लिए जिम्मेदार है।

नोड तर्क विवरण:

यह नोड मानकीकृत डेटा प्राप्त करता है, क्लाउड सॉनेट 4 मॉडल का उपयोग करके व्यापक विश्लेषण करता है, और एक स्वरूपित टेलीग्राम HTML रिपोर्ट आउटपुट करता है। कुंजी प्रॉम्प्ट शब्द के डिज़ाइन में निहित है - इसे AI को यह समझाना होगा:

1. पद प्राथमिकता सिद्धांतयदि खाते में पहले से ही पोजीशन हैं, तो विश्लेषण को केवल पोजीशन खोलने के सुझाव देने के बजाय जोखिम प्रबंधन (पोजीशन बढ़ाने/घटाने/बंद करने) पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।

2. दोहरे समय आयाम: विभिन्न स्थिति आवंटन रणनीतियों के अनुरूप, अल्पकालिक (1-7 दिन) और दीर्घकालिक (1-4 सप्ताह) विश्लेषण सुझाव प्रदान करता है

3. प्रौद्योगिकी और भावना का संयोजन: एमएसीडी और आरएसआई जैसे वस्तुनिष्ठ संकेतकों का विश्लेषण करना और बाजार भावना स्कोर के आधार पर निर्णय लेना भी आवश्यक है।

4. निष्पादन योग्यताअस्पष्ट सुझावों के बजाय विशिष्ट मूल्य बिंदु (प्रवेश मूल्य, स्टॉप लॉस मूल्य, लक्ष्य मूल्य) दिए जाने चाहिए

शीघ्र शब्द संरचना (सरलीकृत संस्करण):

**数据结构：**
持仓信息 + 情感分析 + 技术指标

**分析框架：**
- 持仓状态判断
- 短期分析（基于最新5-10个周期）
- 长期分析（基于完整趋势）

**输出要求：**
Telegram HTML格式，包含：
- 当前持仓状态
- 短期操作建议（30-50%仓位）
- 长期投资建议（20-30%仓位）
- 关键技术指标解读
- 市场情感分析
- 风险提示

**关键指导原则：**
1. 持仓优先：有持仓时关注风控
2. 技术指标优先：使用数组最新值
3. 情感分析结合：-1到1的分数判断
4. 简洁表达：每个理由50-80字
5. 可操作性：给出具体价格点位

संपूर्ण प्रॉम्प्ट लगभग 2,000 शब्दों का है और इसमें विस्तृत डेटा प्रारूप विवरण, आउटपुट टेम्पलेट, स्वरूपण आवश्यकताएं आदि शामिल हैं। विवरण के लिए, कृपया लेख के अंत में रणनीति स्रोत कोड देखें।

9. टेलीग्राम पुश नोड

विश्लेषण रिपोर्ट टेलीग्राम पर भेजें।

कॉन्फ़िगरेशन पैरामीटरः

操作类型：sendMessage
Chat ID：xxxxxxx  // 你的群组或频道ID
消息文本：{{ $json.output }}
解析模式：HTML

आवश्यक प्रमाण-पत्र: टेलीग्राम बॉट एपीआई टोकन आवश्यक है। टोकन प्राप्त करने के लिए @BotFather के माध्यम से एक बॉट बनाएँ।

चैट आईडी कैसे प्राप्त करें:

1. किसी रोबोट को समूह में जोड़ना
2. किसी समूह में संदेश भेजें
3. पहुँचhttps://api.telegram.org/bot<YOUR_BOT_TOKEN>/getUpdates
4. “चैट” ढूंढें:{“id”:-xxxxxxxxx}

10. एआई ट्रेडिंग निर्णय नोड

अंतिम निर्णय लेने के लिए भावना विश्लेषण नोड का उपयोग करें।

कॉन्फ़िगरेशन पैरामीटरः

请分析{{ $json.output}}中的技术指标和市场信号，综合以下关键要素做出交易决策：

**决策依据优先级：**
1. **技术指标组合**：MACD信号强度、RSI超买超卖状态、成交量变化趋势
2. **价格位置**：当前价格相对于建仓区间、止损位、目标位的位置关系
3. **市场情感**：短期情感分数和长期展望分数的综合评估
4. **持仓状态**：当前是否有持仓及持仓成本情况

**交易决策选项：**
- **下多单**：当技术指标转强势、价格处于建仓区间下沿、市场情感积极且无持仓时
- **下空单**：当技术指标转弱势、价格突破止损位、市场情感悲观时
- **平多单**：当持有多头仓位且价格达到目标位或跌破止损位时
- **平空单**：当持有空头仓位且技术指标转多或价格反弹至平仓位时
- **无操作**：当信号不明确、处于震荡区间或风险过大时保持观望

**特别注意：**
- 严格遵循报告中的止损价位设置
- 结合短期和长期建议进行仓位管理
- 考虑市场波动率和风险提示进行决策

**最终输出格式：**
基于以上分析，当前交易决策为：[下多单/下空单/平多单/平空单/无操作]

यह नोड स्वचालित रूप से विश्लेषण रिपोर्ट की सामग्री के आधार पर निर्धारित करेगा कि कौन सा ऑपरेशन किया जाना चाहिए, और फिर इसे विभिन्न लेनदेन निष्पादन नोड्स पर रूट करेगा।

11. लेनदेन निष्पादन नोड

AI निर्णयों के आधार पर विशिष्ट क्रियाएँ निष्पादित करें। उदाहरण के लिए “ओपन लॉन्ग” को लें:

अन्य ऑपरेशन भी इसी तरह के हैं, जो ट्रेडिंग निर्णयों के आधार पर लेनदेन करने के लिए सीधे एक्सचेंज से जुड़ते हैं। फिर संदेश ऐप पर भेजे जाते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को ट्रेडिंग ऑपरेशनों की रीयल-टाइम सूचनाएँ प्राप्त करने में मदद मिलती है।

12. स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट प्लग-इन

यह जोखिम नियंत्रण की अंतिम पंक्ति है। जब AI यह पता लगाता है कि किसी पोजीशन ऑपरेशन की आवश्यकता नहीं है, तो हमें टेक-प्रॉफिट और स्टॉप-लॉस का पता लगाने के लिए सुरक्षा की एक और पंक्ति जोड़ने की आवश्यकता होती है।

function main(contract) {
    var contractsymbol = contract + '_USDT.swap';
    var positions = exchange.GetPositions(contractsymbol);
    
    if (positions && positions.length > 0) {
        var ticker = exchange.GetTicker();
        // 判断持仓方向：多头=1，空头=-1
        var direction = positions[0].Type == 0 ? 1 : -1;
        
        // 计算盈亏比例
        var pnlRatio = (ticker.Last - positions[0].Price) * direction / positions[0].Price;
        
        // 确定平仓订单类型
        var closeOrderType = direction == 1 ? 'closebuy' : 'closesell';
        
        // 止盈：盈利达到3%时平仓
        if (pnlRatio >= 0.03) {
            exchange.CreateOrder(positions[0].Symbol, closeOrderType, -1, positions[0].Amount);
            Log('止盈执行，盈利：' + (pnlRatio * 100).toFixed(2) + '%');
        }
        // 止损：亏损达到1%时平仓
        else if (pnlRatio <= -0.01) {
            exchange.CreateOrder(positions[0].Symbol, closeOrderType, -1, positions[0].Amount);
            Log('止损执行，亏损：' + (pnlRatio * 100).toFixed(2) + '%');
        } else {
            Log('无操作');
        }
        
        return {};
    } else {
        return {};
    }
}

जोखिम युक्तियाँ

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह प्रणाली वर्तमान मेंप्रायोगिक चरण, आपको निम्नलिखित जोखिमों पर ध्यान देने की आवश्यकता है:

1. API कॉल प्रतिबंध

अल्फा वैंटेज का मुफ़्त संस्करण प्रतिदिन केवल 25 कॉल ही कर सकता है। आपको अपने कॉलिंग समय को उचित रूप से व्यवस्थित करना होगा या सशुल्क संस्करण में अपग्रेड करना होगा।

2. अनुबंध तरलता

एक्सचेंज पर व्यक्तिगत स्टॉक अनुबंधों की तरलता अभी भी अपर्याप्त हो सकती है, और स्लिपेज हो सकता है, जिस पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है।

3. असामान्य मूल्य घटनाएँ

टोकनयुक्त स्टॉक ट्रेडिंग में विकेंद्रीकृत एक्सचेंजों में मूल्य वियोजन का अनुभव हो सकता है। चूँकि DEX, ऑफ-चेन स्टॉक मूल्य डेटा प्राप्त करने के लिए ओरेकल (जैसे पायथन और चेनलिंक) पर निर्भर करते हैं, ओरेकल अपडेट में देरी या अपर्याप्त ऑन-चेन लिक्विडिटी के कारण मार्क मूल्य और वास्तविक अमेरिकी स्टॉक मूल्य के बीच महत्वपूर्ण विचलन हो सकता है। यह एक अनुस्मारक के रूप में कार्य करता है कि क्रिप्टो एक्सचेंज लाभ प्रदान करते हैं, लेकिन तकनीकी जोखिम अभी भी बने हुए हैं।

4. बाजार जोखिम

क्रिप्टो एक्सचेंज, जो उच्च उत्तोलन (1001x तक) प्रदान करने वाले डेरिवेटिव ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म हैं, बढ़ती वैश्विक जाँच के बीच नियामक जोखिमों का सामना कर रहे हैं। टोकनयुक्त अमेरिकी स्टॉक भी एक उभरता हुआ क्षेत्र है, और नीतिगत बदलाव ट्रेडिंग को प्रभावित कर सकते हैं।

5. एआई निर्णय लेने के जोखिम

कोई भी AI मॉडल चाहे कितना भी उन्नत क्यों न हो, यह: (1) बाज़ार के संकेतों का गलत आकलन कर सकता है; (2) ऐतिहासिक आँकड़ों पर ज़रूरत से ज़्यादा भरोसा कर सकता है; (3) ब्लैक स्वान घटनाओं पर प्रतिक्रिया देने में असमर्थ हो सकता है; या (4) चरम बाज़ार स्थितियों में अप्रभावी हो सकता है। इसलिए, इसका उपयोग करते समय सावधानी बरतने की सलाह दी जाती है।

6. उच्च उत्तोलन जोखिम

क्रिप्टो एक्सचेंजों द्वारा दी जाने वाली उच्च लीवरेज एक दोधारी तलवार है। 1% का भी प्रतिकूल मूल्य उतार-चढ़ाव आपके पूरे मार्जिन को पूरी तरह से नुकसान पहुँचा सकता है। भले ही आप 1% स्टॉप-लॉस सेट करें, लेकिन तेज़ी से बदलते बाज़ार में यह समय पर लागू नहीं हो सकता है।

अनुवर्ती सुधार योजना

इस प्रणाली में अभी भी कई ऐसे क्षेत्र हैं जिनमें सुधार किया जा सकता है:

अल्पकालिक अनुकूलन

1. अधिक डेटा स्रोत जोड़ेंऑन-चेन डेटा, सोशल मीडिया भावना, बड़े निवेशक होल्डिंग्स में परिवर्तन आदि को एकीकृत करें।
2. स्थिति प्रबंधन का अनुकूलन: अस्थिरता के आधार पर स्थिति आकार को गतिशील रूप से समायोजित करें
3. स्टॉप लॉस रणनीति में सुधार: ट्रेलिंग स्टॉप या एटीआर डायनेमिक स्टॉप का उपयोग करें

मध्यावधि लक्ष्य

1. बहु-विविधता संयोजनजोखिमों में विविधता लाने के लिए एक ही समय में कई अमेरिकी शेयरों का व्यापार करें
2. क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म आर्बिट्रेजएस्टर, बिटगेट और बायबिट के बीच मूल्य अंतर की तुलना
3. भावना सूचक मजबूत हुए：डर और लालच सूचकांक, VIX, आदि जोड़ें।
4. खतरे की चेतावनी प्रणाली：बाजार असामान्य होने पर स्वचालित परिसमापन संरक्षण

दीर्घकालिक दृष्टिकोण

एक बार जब आरडब्ल्यूए पारिस्थितिकी तंत्र परिपक्व हो जाएगा और नियम स्पष्ट हो जाएंगे:

1. अधिक RWA परिसंपत्तियों तक पहुँचबांड, अचल संपत्ति, वस्तुएं, आदि।
2. पेशेवर रणनीतियाँ विकसित करें: ग्रिड ट्रेडिंग, ट्रेंड ट्रैकिंग, सांख्यिकीय आर्बिट्रेज
3. पोर्टफोलियो बनाना: क्रिप्टोकरेंसी + अमेरिकी स्टॉक + बॉन्ड का विविध आवंटन
4. समुदाय-आधारित संचालन: ओपन सोर्स रणनीति, सामुदायिक पर्यवेक्षण और सुधार को स्वीकार करना

निष्कर्ष

इस अन्वेषण से RWA और टोकनयुक्त अमेरिकी स्टॉक्स की गहरी समझ विकसित होने की उम्मीद है। टोकनयुक्त स्टॉक्स के माध्यम से DeFi और पारंपरिक वित्त को जोड़ने वाले क्रिप्टो प्लेटफ़ॉर्म ने वास्तव में नई संभावनाओं के द्वार खोले हैं। हालाँकि, हमें स्पष्ट रूप से समझना चाहिए:

यह कोई परिपक्व लाभ प्रणाली नहीं है, बल्कि एक तकनीकी प्रयोग है।

वर्तमान टोकनयुक्त अमेरिकी शेयर बाजार अभी भी बहुत नया है। हालाँकि RWA का विकास तेज़ी से हुआ है, लेकिन इसमें तकनीकी खामियाँ भी रही हैं। उच्च-लीवरेज ट्रेडिंग एक बेहद जोखिम भरा खेल है। अगर आप चाहें तो ये आज़मा सकते हैं:

1. नकली व्यापार: सिम्युलेटेड एक्सचेंजों पर रणनीतियों को डीबग और अनुकूलित करें
2. केवल अतिरिक्त पैसा: उतनी राशि का निवेश करें जिसे आप खोने का जोखिम उठा सकते हैं
3. छोटा शुरू करो：सबसे पहले न्यूनतम अनुबंध राशि के साथ परीक्षण करें
4. निरंतर सीखना: नियामक विकास और तकनीकी अद्यतनों पर पूरा ध्यान दें
5. सख्त जोखिम नियंत्रण: हमेशा स्टॉप लॉस सेट करें और लीवरेज अनुपात को नियंत्रित करें
6. तर्कसंगत रहें: एआई निर्णयों से पूरी तरह से प्रभावित न हों, अंतिम निर्णय आपका है

इस लेख का कोड और कॉन्फ़िगरेशन सार्वजनिक है, और इस पर चर्चा और सुधार करने के लिए सभी का स्वागत है। लेकिन कृपया याद रखें:किसी भी लेन-देन में जोखिम होता है। स्वचालन लाभ की गारंटी नहीं देता।。

आरडब्ल्यूए के इस नए युग में, हम सभी अन्वेषक हैं। हमें सावधानी से आगे बढ़ना होगा और साथ मिलकर सीखना होगा।

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अस्वीकरण: यह लेख केवल तकनीकी चर्चा के लिए है और निवेश सलाह नहीं है। क्रिप्टोकरेंसी और डेरिवेटिव ट्रेडिंग में गंभीर जोखिम होता है। कृपया जोखिमों को समझें और निर्णय लेते समय सावधानी बरतें।