[TOC]

I. रणनीतिक पृष्ठभूमि और आवश्यकताएँ

हाल ही में, एक मित्र ने पूछा कि क्या फंडिंग दर आर्बिट्रेज रणनीति बनाना संभव है। उदाहरण के लिए, CEX और DEX के बीच फंडिंग दरों में अक्सर असंगति होती है, और यह रणनीति आर्बिट्रेज के अवसरों को एकत्रित कर सकती है और AI का उपयोग करके यह निर्धारित कर सकती है कि पोजीशन खोलना फायदेमंद है या नहीं। हालाँकि, इसमें हमेशा से एक समस्या रही है:आर्बिट्रेज के अवसरों का पता लगाने के लिए कोई अच्छे उपकरण उपलब्ध नहीं हैं।。

संयोगवश, एक बड़े अधिकारी ने इसकी सिफारिश की थी।VarFundingयह प्लेटफॉर्म कई एक्सचेंजों से वास्तविक समय में फंडिंग दर का डेटा एकत्र करता है, जिनमें बाइनेंस, हाइपरलिक्विड, लाइट्नर और बायबिट शामिल हैं, जो सभी प्लेटफॉर्म पर सूचीबद्ध हैं। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि वास्तविक समय में फंडिंग दर के इन डेटा की तुलना करके, यह सर्वोत्तम आर्बिट्रेज अवसरों का संयोजन प्रदान करता है।

यह बिल्कुल वैसा ही है जैसे आपको नींद आने पर तकिया मिल जाए! आज मैं आपको इस फंडिंग रेट आर्बिट्रेज रणनीति के डिजाइन के बारे में चरण-दर-चरण मार्गदर्शन दूंगा।

II. फंडिंग रेट आर्बिट्रेज क्या है?

रणनीतियों पर चर्चा करने से पहले, आइए एक प्रश्न को स्पष्ट कर लें:फंडिंग रेट आर्बिट्रेज वास्तव में क्या है?

शाश्वत अनुबंधों में एक तंत्र होता है जिसे कहा जाता हैफंडिंग दरप्रत्येक एक्सचेंज में निपटान चक्र अलग-अलग होता है; कुछ में 8 घंटे की निपटान अवधि होती है, कुछ में 4 घंटे की और कुछ में तो 1 घंटे की निपटान अवधि भी होती है।

• जब ब्याज दर सकारात्मक हो: तो लॉन्ग पोजीशन लेने वालों को शॉर्ट पोजीशन लेने वालों को भुगतान करना पड़ता है।
• जब ब्याज दर नकारात्मक हो: शॉर्ट सेलिंग करने वालों को लॉन्ग सेलिंग करने वालों को भुगतान करना पड़ता है।

विभिन्न एक्सचेंजों की उपयोगकर्ता संरचना और तरलता अलग-अलग होती है, जिसके परिणामस्वरूप तेजी और मंदी के बीच शक्ति संतुलन भी भिन्न होता है। इसलिए, एक ही क्रिप्टोकरेंसी के लिए फंडिंग दरें अक्सर विभिन्न एक्सचेंजों में भिन्न होती हैं।

मध्यस्थता सिद्धांत

उदाहरण के लिए, एक्सचेंज A की BTC शुल्क दर यह है…+0.1%विनिमय बी है+0.05%。

इस समय हम यह कर सकते हैं:

• विनिमय पर एखाली करना(0.1% का शुल्क लिया जाएगा)
• एक्सचेंज बी परअधिक करें(0.05% शुल्क का भुगतान करें)

दोनों पक्षों पर हेजिंग करके, मूल्य में उतार-चढ़ाव से होने वाले लाभ और हानि एक दूसरे को संतुलित कर देते हैं, लेकिन शुल्क का अंतर (0.05%) लगातार जेब में रहता है।

यही फंडिंग रेट आर्बिट्राज का मूल तर्क है: आपको मूल्य में उतार-चढ़ाव से नहीं, बल्कि दर के अंतर से लाभ होता है।

III. इसे प्राप्त करने के लिए वर्कफ़्लो का उपयोग क्यों करें?

फंडिंग रेट आर्बिट्रेज के सिद्धांत को समझने के बाद, अगला प्रश्न यह है: हम इसे कैसे लागू करें?

परंपरागत तरीका तो पूरा प्रोग्राम लिखना होता है, लेकिन इस बार हमने इसका उपयोग करने का विकल्प चुना…कार्यप्रवाहयह कार्यप्रवाह के माध्यम से प्राप्त किया जाता है। कार्यप्रवाह के कई अनूठे लाभ हैं:

1. मॉड्यूलर डिज़ाइन

प्रत्येक नोड एक स्वतंत्र कार्य के लिए जिम्मेदार है: डेटा संग्रह, फ़िल्टरिंग, एआई मूल्यांकन और निष्पादन। प्रत्येक नोड की अपनी-अपनी जिम्मेदारियाँ हैं, तर्क स्पष्ट है, और इसे डीबग करना और संशोधित करना आसान है।

2. दृश्य प्रस्तुति

पूरी रणनीति की संचालन प्रक्रिया एक नजर में स्पष्ट हो जाती है, और किसी भी कड़ी में कोई भी समस्या तुरंत पहचानी जा सकती है।

3. लचीला विस्तार

फ़िल्टरिंग मानदंड बदलने या लेनदेन तर्क को अनुकूलित करने के लिए, आपको केवल संबंधित नोड को संशोधित करने की आवश्यकता है; आपको अन्य भागों को छूने की आवश्यकता नहीं है।

4. एआई का आसान एकीकरण

वर्कफ़्लो स्वाभाविक रूप से बड़े मॉडलों को कॉल करने का समर्थन करते हैं, जिससे एआई के लिए निर्णय लेने में भाग लेना बहुत आसान हो जाता है।

इस आवश्यकता के लिएबहु-डेटा स्रोत, बहु-चरणीय प्रसंस्करणआर्बिट्रेज रणनीतियों के लिए, वर्कफ़्लो एक बहुत ही उपयुक्त कार्यान्वयन विधि है।

IV. समग्र रणनीति ढांचा

यह रणनीति विभाजित हैदो मुख्य धाराएँ：

अनुच्छेद 1: लेनदेन निष्पादन लाइन (घंटेवार अंतराल)

1. विनिमय आरंभीकरण→ विनिमय मानचित्रण स्थापित करें
2. दर डेटा विश्लेषण→ ऐतिहासिक आंकड़ों की स्थिरता का विश्लेषण करें
3. क्लोजिंग डिटेक्शन→ जांचें कि क्या मौजूदा पदों को बंद करने की आवश्यकता है।
4. दर डेटा सत्यापन→ मूल्य प्रसार की स्थिरता और तरलता की पुष्टि करें
5. एआई इंटेलिजेंट असेसमेंट→ प्रवेश के अवसरों का व्यापक मूल्यांकन
6. खुली स्थिति निष्पादन→ आर्बिट्रेज ट्रेड निष्पादित करें

अनुच्छेद 2: दर संग्रह रेखा (मिनट अंतराल)

1. आर्बिट्रेज के अवसर प्राप्त करें→ VarFunding से डेटा प्राप्त करें
2. डेटा फ़िल्टरिंग→ मानदंडों को पूरा करने वाले अवसरों को फ़िल्टर करें
3. आधार सामग्री भंडारण→ ऐतिहासिक स्नैपशॉट सहेजें
4. दृश्य→ खाते और होल्डिंग की स्थिति प्रदर्शित करें

दोनों लाइनों की अपनी-अपनी जिम्मेदारियां हैं: निष्पादन लाइन निर्णय लेने और लेन-देन का काम संभालती है, जबकि डेटा संग्रह लाइन डेटा एकत्र करने और उसे प्रदर्शित करने के लिए जिम्मेदार है। यह डिज़ाइन रणनीति को कुशलतापूर्वक लागू करने के साथ-साथ इसकी परिचालन स्थिति की वास्तविक समय में निगरानी करने में भी सक्षम बनाता है।

V. विन्यास पैरामीटर विवरण

इस रणनीति के लिए कई प्रमुख मापदंडों का विन्यास आवश्यक है:

• Exchangeएक्सचेंजों की सूची यह निर्धारित करती है कि रणनीति किन एक्सचेंजों के बीच आर्बिट्रेज के अवसरों की तलाश करेगी, उदाहरण के लिए…['binance', 'hyperliquid', 'lighter']
• Confidenceआत्मविश्वास स्तर की जांच से यह निर्धारित होता है कि अवसरों के किन आत्मविश्वास स्तरों को सत्यापन प्रक्रिया में आगे बढ़ाया जाएगा; यह वैकल्पिक है।['high', 'medium', 'low']
• Amountएआई जोखिम स्तर के आधार पर वास्तविक पोजीशन साइज को समायोजित करेगा, जिसमें प्रत्येक ट्रेड के लिए न्यूनतम राशि आवंटित की जाएगी।

हम अपनी आवश्यकताओं के अनुसार इन मापदंडों को लचीले ढंग से निर्धारित कर सकते हैं।

VI. डेटा संग्रह और स्क्रीनिंग

इस रणनीति का पहला चरण आर्बिट्रेज अवसर डेटा प्राप्त करना है। यह वरफंडिंग के एपीआई को एचटीटीपी अनुरोध के माध्यम से एक्सेस करके, एक्सचेंजों की एक पूर्व-कॉन्फ़िगर की गई सूची को पास करके किया जाता है:

const url = `https://varfunding.xyz/api/funding?exchanges=${exchangeList.join(',')}`;

यह प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न एक्सचेंजों पर सभी क्रिप्टोकरेंसी के लिए शुल्क डेटा और साथ ही इसके द्वारा गणना किए गए इष्टतम आर्बिट्रेज संयोजनों को लौटाता है। हालाँकि, बड़ी मात्रा में कच्चे डेटा के कारण, इसका पूरा उपयोग नहीं किया जा सकता है। रणनीति को फ़िल्टर किया जाएगा, और केवल उन अवसरों को रखा जाएगा जहाँ हमारी कॉन्फ़िगरेशन सूची में सूचीबद्ध एक्सचेंजों पर लॉन्ग और शॉर्ट दोनों पोजीशन उपलब्ध हैं।

const filteredMarkets = data.data.markets.filter(market => {
    const bestExchange = market.bestRate?.exchange;
    const worstExchange = market.worstRate?.exchange;
    return exchangeList.includes(bestExchange) && exchangeList.includes(worstExchange);
});

फ़िल्टर किए गए डेटा को संक्षिप्त प्रारूप में निकाला जाएगा, जिसमें केवल मुख्य जानकारी ही रखी जाएगी: ट्रेडिंग पेयर, लॉन्ग एक्सचेंज, शॉर्ट एक्सचेंज, फ़ीस स्प्रेड, अनुमानित वार्षिक रिटर्न और कॉन्फिडेंस लेवल। इस डेटा को भविष्य में आर्बिट्रेज अवसरों के विश्लेषण के लिए सहेजा जाएगा।

VII. दर स्थिरता सत्यापन

केवल एक दर डेटा बिंदु होना अपर्याप्त है, क्योंकि दरें अस्थायी रूप से घट-बढ़ सकती हैं। इसलिए, यह रणनीति लगातार डेटा स्नैपशॉट एकत्र करती है, हर मिनट वर्तमान दर डेटा को सहेजती है और केवल पिछले N घंटों का ऐतिहासिक डेटा ही रखती है।

पर्याप्त नमूना एकत्रित करने के बाद, यह रणनीति विभिन्न विश्वास स्तरों पर प्रत्येक मुद्रा की आवृत्ति की गणना करने के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण करेगी:

const stats = {};
for (const snapshot of savedData) {
    for (const [baseAsset, info] of Object.entries(snapshot.data)) {
        if (!stats[baseAsset]) {
            stats[baseAsset] = { high: 0, medium: 0, low: 0, total: 0 };
        }
        stats[baseAsset].total++;
        if (info.confidence === 'high') stats[baseAsset].high++;
        // ... 统计其他置信度
    }
}

इसके बाद, मुद्राओं को सबसे अधिक बार उपयोग किए जाने वाले विश्वास स्तरों के अनुसार वर्गीकृत किया जाता है, और एक भारित स्कोर की गणना की जाती है:

score = (high出现次数 × 3 + medium出现次数 × 2 + low出现次数) / 总次数

यह रेटिंग आर्बिट्रेज अवसरों की स्थिरता को दर्शाती है। रेटिंग जितनी अधिक होगी, ऐतिहासिक आंकड़ों में अवसर का प्रदर्शन उतना ही अधिक सुसंगत रहा होगा और वह उतना ही अधिक विश्वसनीय होगा।

VIII. समापन पहचान तंत्र

शुल्क विश्लेषण पूरा होने के बाद, रणनीति नवीनतम आर्बिट्रेज अवसर सूची का उपयोग करके मौजूदा स्थितियों की जांच करेगी। स्थिति बंद होने का पता लगाने का मूल तर्क सभी एक्सचेंजों के माध्यम से पुनरावृति करके वर्तमान स्थिति की स्थिति का पता लगाना है:

function scanAllPositions() {
    const allPositions = {};
    for (const [exName, exIndex] of Object.entries(EXCHANGE_MAP)) {
        const positions = exchanges[exIndex].GetPositions();
        for (const pos of positions) {
            const baseAsset = pos.Symbol.match(/^([A-Z0-9]+)_/)[1];
            const isLong = pos.Amount > 0;
            // 记录多空仓位信息
        }
    }
    return allPositions;
}

फिर यह निर्धारित करें कि किन पदों को बंद करने की आवश्यकता है। इसके दो संभावित कारण हैं:

पहले प्रकारआर्बिट्रेज के अवसर समाप्त हो गए हैं। यदि किसी विशेष होल्डिंग की संबंधित मुद्रा नवीनतम आर्बिट्रेज अवसर सूची में सूचीबद्ध नहीं है, तो इसका अर्थ है कि शुल्क अंतर कम हो गया है, और आपको लाभ सुरक्षित करने के लिए अपनी स्थिति बंद कर देनी चाहिए।

दूसरे प्रकारदिशा बदल गई है। उदाहरण के लिए, यदि आप पहले बिंदु A पर लॉन्ग पोजीशन और बिंदु B पर शॉर्ट पोजीशन पर थे, लेकिन अब स्थिति उलट गई है, तो आपको पहले पुरानी पोजीशन को बंद करना होगा।

किसी पद को बंद करने से दोनों पद एक साथ बंद हो जाएंगे:

// 平多仓
exchanges[longExIndex].CreateOrder(symbol, "closebuy", -1, amount);
// 平空仓
exchanges[shortExIndex].CreateOrder(symbol, "closesell", -1, amount);

और नए अवसरों की तलाश करने से पहले समाप्त हो चुके पदों से निपटने के लिए होल्डिंग रिकॉर्ड को साफ कर लें।

IX. दर आंकड़ों का गहन सत्यापन

पोजीशन बंद करने की जांच के बाद, रणनीति चयनित आर्बिट्रेज अवसरों को सत्यापित करने के लिए लाइव ट्रेडिंग करेगी। सत्यापन में दो पहलू शामिल हैं:

1. मूल्य प्रसार स्थिरता का सत्यापन

दोनों एक्सचेंजों से कैंडलस्टिक चार्ट डेटा प्राप्त करके ऐतिहासिक मूल्य अंतर की गणना करें:

// 获取240根K线
const recordsLong = EX_Long.GetRecords(symbol, PERIOD_M1, 240);
const recordsShort = EX_Short.GetRecords(symbol, PERIOD_M1, 240);

// 计算价差
const spreads = [];
for (const time of commonTimes) {
    const midPrice = (priceMapLong[time] + priceMapShort[time]) / 2;
    const spread = (priceMapLong[time] - priceMapShort[time]) / midPrice;
    spreads.push(spread);
}

// 统计指标
const avgSpread = 平均值(spreads);
const range = 最大值(spreads) - 最小值(spreads);
const stdDev = 标准差(spreads);

ये संकेतक दोनों एक्सचेंजों के बीच मूल्य आंदोलनों की स्थिरता को दर्शाते हैं। मूल्य में बड़े उतार-चढ़ाव उच्च जोखिम का संकेत देते हैं।

2. तरलता का पता लगाना

वास्तविक समय के बाजार डेटा प्राप्त करें और लेनदेन लागत की गणना करें:

const tickerLong = EX_Long.GetTicker(symbol);
const tickerShort = EX_Short.GetTicker(symbol);

// 买卖价差（反映深度）
const longSpread = (tickerLong.Sell - tickerLong.Buy) / tickerLong.Last;
const shortSpread = (tickerShort.Sell - tickerShort.Buy) / tickerShort.Last;

// 开仓成本（在Long所买入，Short所卖出）
const openCost = (tickerLong.Sell - tickerShort.Buy) / midPrice;

// 平仓成本（在Short所买入，Long所卖出）
const closeCost = (tickerShort.Sell - tickerLong.Buy) / midPrice;

// 往返总成本
const roundTripCost = openCost + closeCost;

यदि पदों को खोलने और बंद करने की लागत बहुत अधिक है, तो इससे शुल्क से होने वाली आय कम हो जाएगी, और ऐसे अवसरों का पीछा करना उचित नहीं है।

सत्यापन के बाद, यदि डेटा में कोई मध्यस्थता के अवसर उपलब्ध नहीं हैं (dataयदि ऑब्जेक्ट खाली है, तो प्रक्रिया सीधे समाप्त हो जाती है। यदि कोई नया प्रवेश अवसर उत्पन्न होता है, तो एआई मूल्यांकन चरण शुरू हो जाता है।

10. एआई इंटेलिजेंट असेसमेंट

सफल सत्यापन की संभावनाओं का व्यापक मूल्यांकन एआई को सौंपा जाएगा। हमने एआई को पेशेवर आर्बिट्रेज विश्लेषक की तरह सोचने के लिए प्रेरित करने के लिए सावधानीपूर्वक तैयार किए गए प्रॉम्प्ट का उपयोग किया।

एआई कई आयामों का विश्लेषण करेगा:

1. जोखिम-लाभ अनुपात

क्या शुल्क से होने वाली आय मूल्य अंतर में होने वाले उतार-चढ़ाव के जोखिम को कवर कर सकती है? मूल निर्णय का तर्क यह है:

如果 rateSpread（每8小时收益）> range × 0.3
说明即使价差波动到极端情况，1-2个结算周期就能覆盖风险

2. मूल्य प्रसार की दिशा

यदि औसत मूल्य अंतर नकारात्मक है और लॉन्ग पोजीशन कम कीमत वाले एक्सचेंज पर है, तो पोजीशन खोलने से आपको सस्ती कीमत पर खरीदने का मौका मिलता है, जो पोजीशन खोलने के लिए एक अनुकूल स्थिति है।

3. तरलता मूल्यांकन

क्या दोनों एक्सचेंजों पर ट्रेडिंग वॉल्यूम पर्याप्त है, और क्या बिड-आस्क स्प्रेड उचित है? यदि किसी भी एक्सचेंज का 24 घंटे का ट्रेडिंग वॉल्यूम $100,000 से कम है, या बिड-आस्क स्प्रेड 0.3% से अधिक है, तो तरलता अपर्याप्त हो सकती है।

4. लागत दक्षता

क्या पदों को खोलने और बंद करने की लागत को उचित समय सीमा के भीतर शुल्क से प्राप्त आय से कवर किया जा सकता है?

如果 roundTripCost < rateSpread × 2
意味着 2 个结算周期（16小时）就能覆盖交易成本

एआई प्रत्येक अवसर को स्कोर (0-100 अंक) देगा और उसके जोखिम स्तर (कम/मध्यम/उच्च) का निर्धारण करेगा। केवल वही अवसर क्रियान्वित किए जाएंगे जो स्कोर के अनुरूप हों। साथ ही, एआई जोखिम स्तर के आधार पर उपयुक्त प्रवेश राशि का सुझाव देगा।

• रेटिंग ≥ 80 और कम जोखिम: सुझाई गई राशि × 100%
• रेटिंग 70-79 या मध्यम जोखिम: सुझाई गई राशि × 80%
• रेटिंग 60-69: सुझाई गई राशि × 60%
• रेटिंग < 60: पद खोलने की अनुशंसा नहीं की जाती है।

एआई का आउटपुट एक JSON ऐरे है, जिसमें प्रत्येक तत्व में निम्नलिखित जानकारी होती है: पोजीशन खोलने की सिफारिश करनी है या नहीं, रेटिंग, अनुशंसित राशि, जोखिम स्तर और निर्णय का कारण।

XI. प्रारंभिक स्थिति निष्पादन प्रक्रिया

एआई मूल्यांकन पास हो जाने के बाद, रणनीति ओपनिंग पोजीशन को क्रियान्वित करेगी। क्रियान्वित करने की प्रक्रिया बहुत ही कठोर है:

1. अनुबंधों की संख्या की गणना करें।

सुझाई गई प्रारंभिक राशि और वर्तमान मूल्य के आधार पर गणना करें कि कितने अनुबंध खोलने की आवश्यकता है:

const currentPrice = getCurrentPrice(ex, symbol);
const contractAmount = amountUSD / currentPrice / ctVal;

में ctValयह अनुबंध का अंकित मूल्य है, जो विभिन्न एक्सचेंजों में भिन्न हो सकता है।

2. एक लीवर स्थापित करें

एक लक्ष्य उत्तोलन (डिफ़ॉल्ट 10 गुना) निर्धारित करने का प्रयास करें, और यदि यह समर्थित नहीं है, तो इसे धीरे-धीरे कम करें:

const leveragesToTry = [10, 5, 3, 2, 1];
for (let lev of leveragesToTry) {
    const result = ex.SetMarginLevel(symbol, lev);
    if (result === true) {
        return lev; // 设置成功
    }
}

3. अपना ऑर्डर दें और उसकी पुष्टि करें।

ऑर्डर देने के बाद, इसे तुरंत सफल नहीं माना जाता; आपको ऑर्डर की पुष्टि के लिए इंतजार करना होगा।

const orderId = ex.CreateOrder(symbol, 'buy', -1, contractAmount);

// 循环检查订单状态
for (let i = 0; i < 20; i++) {
    const order = ex.GetOrder(orderId);
    if (order.Status === ORDER_STATE_CLOSED) {
        // 完全成交
        break;
    }
    Sleep(500);
}

4. होल्डिंग्स का सत्यापन करें

भले ही ऑर्डर निष्पादित हो गया हो, फिर भी आपको वास्तविक होल्डिंग्स की दोबारा जांच करनी होगी:

const position = getPosition(ex, symbol);
if (!position || Math.abs(position.Amount) === 0) {
    // 订单成交但无持仓，开仓失败
    return { success: false };
}

5. अपवाद प्रबंधन

यदि केवल एक ही दिशा में पोजीशन सफलतापूर्वक खोली जाती है (उदाहरण के लिए, एक लॉन्ग पोजीशन सफलतापूर्वक खोली जाती है, लेकिन एक शॉर्ट पोजीशन विफल हो जाती है), तो रणनीति स्वचालित रूप से खोली गई पोजीशनों को बंद कर देगी:

if (!results.short.success && results.long.success) {
    // 尝试平掉多仓
    const pos = getPosition(longEx, longSymbol);
    executeClose(longEx, longSymbol, true, pos.Amount, longExchange);
}

इससे एकतरफा जोखिम से बचा जा सकता है और आर्बिट्रेज की हेजिंग प्रकृति सुनिश्चित होती है।

एक बार सफलतापूर्वक पोजीशन खुल जाने के बाद, यह रणनीति आर्बिट्रेज पोजीशन की जानकारी, जिसमें खोलने का समय, कीमत और मात्रा शामिल है, को बाद में बंद करने की जांच के लिए सहेज कर रखेगी।

12. दृश्य निगरानी पैनल

रणनीति के क्रियान्वयन के दौरान, सभी जानकारी मॉनिटरिंग पैनल पर वास्तविक समय में प्रदर्शित होती है, जिसे पाँच तालिकाओं में विभाजित किया गया है: खाता अवलोकन प्रत्येक एक्सचेंज के लिए शेष राशि, फ्रीज की गई राशि, कुल इक्विटी और कुल लाभ-हानि का सारांश दिखाता है; आर्बिट्रेज सिग्नल वर्तमान में पता लगाए गए आर्बिट्रेज अवसरों, क्रियान्वयन स्थिति और विफलता के कारणों को प्रस्तुत करता है; ओपनिंग पोजीशन निर्णय विवरण प्रत्येक अवसर के लिए एआई के स्कोर, जोखिम स्तर और निर्णय के आधार को रिकॉर्ड करता है; रीयल-टाइम आर्बिट्रेज पोजीशन वर्तमान में धारित आर्बिट्रेज पोर्टफोलियो, लॉन्ग/शॉर्ट लाभ-हानि और होल्डिंग अवधि को प्रदर्शित करती है; आर्बिट्रेज लाभ सांख्यिकी आज, इस सप्ताह, इस महीने और संचयी रूप से आर्बिट्रेज लाभ और रिटर्न का सारांश प्रस्तुत करती है।

ये पैनल आपको वास्तविक समय में रणनीति की स्थिति की निगरानी करने की अनुमति देते हैं, जिसमें खाते की स्थिति, वर्तमान अवसर और पोर्टफोलियो लाभ और हानि जैसी सभी प्रमुख जानकारी शामिल है।

XIII. जोखिम और सावधानियां

अंत में, आइए जोखिमों और सावधानियों के बारे में बात करते हैं:

1. मूल्य प्रसार अस्थिरता जोखिम

हालांकि फंडिंग रेट आर्बिट्राज एक हेजिंग रणनीति है, लेकिन यह जोखिम रहित नहीं है। दो एक्सचेंजों के बीच मूल्य अंतर में उतार-चढ़ाव हो सकता है, और यदि उतार-चढ़ाव फंडिंग रेट लाभ से अधिक हो जाता है, तो नुकसान होगा। यही कारण है कि इस रणनीति में मूल्य अंतर की स्थिरता को सत्यापित करना आवश्यक है।

2. तरलता जोखिम

यदि किसी एक्सचेंज में तरलता अपर्याप्त है, तो पोजीशन खोलने और बंद करने में काफी नुकसान हो सकता है। उदाहरण के लिए, यदि ऑर्डर बुक की गहराई कम है, तो आपका मार्केट ऑर्डर बहुत कम कीमत पर निष्पादित हो सकता है, जिसके परिणामस्वरूप पोजीशन खोलने की वास्तविक लागत अपेक्षा से कहीं अधिक हो सकती है।

3. विनिमय जोखिम

विशेष रूप से, कुछ नए DEX में अनुबंध संबंधी कमजोरियों या तरलता की कमी जैसी समस्याएं हो सकती हैं। ऐसे मामले सामने आए हैं जहां DEX में स्मार्ट अनुबंध संबंधी कमजोरियों के कारण उपयोगकर्ताओं ने अपनी धनराशि खो दी है।

4. पूंजी उपयोग दर

इस रणनीति के लिए कई एक्सचेंजों पर धनराशि रखने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, यदि आप 3 एक्सचेंजों पर आर्बिट्राजरिंग कर रहे हैं, तो धनराशि 3 स्थानों पर वितरित होगी, जिसके परिणामस्वरूप पूंजी का उपयोग अपेक्षाकृत कम होगा।

मेरा सुझाव है कि आप पहले थोड़ी सी रकम से इसका परीक्षण करें।रणनीति के संचालन के तर्क से परिचित होने के बाद, धीरे-धीरे अपना निवेश बढ़ाएँ। आप शुरुआत में दो प्रमुख एक्सचेंजों के बीच आर्बिट्रेज करके अनुभव प्राप्त कर सकते हैं, फिर अधिक एक्सचेंजों तक विस्तार कर सकते हैं।

XIV. सारांश और भविष्य की संभावनाएं

आज हमने VarFunding प्लेटफॉर्म पर आधारित इस फंडिंग रेट आर्बिट्रेज रणनीति को प्रस्तुत किया है। यह डेटा संग्रह, स्थिरता सत्यापन, एआई मूल्यांकन से लेकर स्वचालित निष्पादन तक की पूरी प्रक्रिया को लागू करती है और स्पष्ट दृश्य निगरानी प्रदान करती है।

इस रणनीति का मूल विचार यह है:

• डेटा-आधारित दृष्टिकोणों का उपयोग करके अवसरों की खोज करें।यह निर्णय मनमाने ढंग से नहीं लिया गया, बल्कि वास्तविक समय के दर डेटा और ऐतिहासिक आंकड़ों के आधार पर लिया गया।
• निर्णय लेने में सहायता के लिए एआई का उपयोग करनाबड़े मॉडलों का उपयोग जोखिम और प्रतिफल का आकलन करने के लिए किया जा सकता है, जिससे व्यक्तिपरक मानवीय निर्णय से बचा जा सकता है।
• कठोर कार्यान्वयन प्रक्रियाओं के माध्यम से जोखिमों को नियंत्रित करें।ऑर्डर की पुष्टि से लेकर वेयरहाउस रसीद सत्यापन तक, हर चरण की जांच की जाती है।

बेशक, यह सिर्फ एक बुनियादी ढांचा है, और इसमें अभी भी सुधार की काफी गुंजाइश है:

1. और एक्सचेंज जोड़ेंफिलहाल, केवल सीमित संख्या में एक्सचेंज समर्थित हैं; अधिक प्लेटफार्मों तक विस्तार संभव है।
2. सांख्यिकीय तर्क को अनुकूलित करेंउदाहरण के लिए, दर रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए अधिक जटिल समय श्रृंखला विश्लेषण को लागू करना।
3. एआई मूल्यांकन में सुधार करेंयह एआई को ऐतिहासिक आर्बिट्रेज की सफलताओं और विफलताओं से सीखने और लगातार अपने निर्णय लेने की क्षमता को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।
4. गतिशील समायोजन पैरामीटरबाजार में होने वाले उतार-चढ़ाव के आधार पर शुरुआती पोजीशन का आकार और जोखिम सीमा स्वचालित रूप से समायोजित हो जाती है।

संपूर्ण कोड को इन्वेंटर्स क्वांटिफिकेशन प्लेटफॉर्म पर सार्वजनिक कर दिया गया है।वर्कफ़्लो फंडिंग दर आर्बिट्रेज रणनीतिहम सभी का इसके उपयोग और सुधार में योगदान के लिए स्वागत करते हैं।