[TOC]

प्रस्तावना

कॉन्ट्रैक्ट ट्रेडिंग करने वाले अधिकांश लोगों को मार्जिन कॉल का सामना करना पड़ा होगा। सबसे अच्छी स्थिति में, आप कुछ पूंजी खो देते हैं; सबसे बुरी स्थिति में, आप सब कुछ खो देते हैं। लेकिन क्या आपने कभी सोचा है कि जिस क्षण आपका लिक्विडेशन हुआ, वह वास्तव में रिकॉर्ड किया गया था?

यह एक्सचेंज हर लिक्विडेटेड पोजीशन की रियल-टाइम जानकारी देगा: कॉइन, दिशा, राशि और समय। यह…डेटा साफ़ करना。

2026-03-10 13:10:19 परिसमापन डेटा: {“s”:“DEXEUSDT”,“S”:“BUY”,“o”:“LIMIT”,“f”:“IOC”,“q”:“30.99”,“p”:“5.427000”,“ap”:“5.347646”,“X”:“FILLED”,“l”:“17.21”,“z”:“30.99”,“T”:1773119419184} 2026-03-10 13:10:18 परिसमापन डेटा: {“s”:“BEATUSDT”,“S”:“SELL”,“o”:“LIMIT”,“f”:“IOC”,“q”:“21”,“p”:“0.3503000”,“ap”:“0.3573000”,“X”:“FILLED”,“l”:“4”,“z”:“21”,“T”:1773119418458} 2026-03-10 13:10:18 परिसमापन डेटा: {“s”:“COAIUSDT”,“S”:“SELL”,“o”:“LIMIT”,“f”:“IOC”,“q”:“35”,“p”:“0.2968000”,“ap”:“0.3115000”,“X”:“FILLED”,“l”:“35”,“z”:“35”,“T”:1773119418118} 2026-03-10 13:10:18 परिसमापन डेटा: {“s”:“AIAUSDT”,“S”:“BUY”,“o”:“LIMIT”,“f”:“IOC”,“q”:“537”,“p”:“0.0844900”,“ap”:“0.0823800”,“X”:“FILLED”,“l”:“10”,“z”:“537”,“T”:1773119418118} 2026-03-10 13:10:09 परिसमापन डेटा: {“s”:“BABYUSDT”,“S”:“SELL”,“o”:“LIMIT”,“f”:“IOC”,“q”:“1965”,“p”:“0.0161200”,“ap”:“0.0162300”,“X”:“FILLED”,“l”:“1376”,“z”:“1965”,“T”:1773119409616} 2026-03-10 13:10:08 परिसमापन डेटा: {“s”:“MBOXUSDT”,“S”:“SELL”,“o”:“LIMIT”,“f”:“IOC”,“q”:“372”,“p”:“0.0173800”,“ap”:“0.0178100”,“X”:“FILLED”,“l”:“372”,“z”:“372”,“T”:1773119408667} 2026-03-10 13:10:07 परिसमापन डेटा: {“s”:“GALAUSDT”,“S”:“SELL”,“o”:“LIMIT”,“f”:“IOC”,“q”:“23717”,“p”:“0.00337”,“ap”:“0.00341”,“X”:“FILLED”,“l”:“23717”,“z”:“23717”,“T”:1773119407235} 2026-03-10 13:10:04 परिसमापन डेटा: {“s”:“RIVERUSDT”,“S”:“SELL”,“o”:“LIMIT”,“f”:“IOC”,“q”:“17.7”,“p”:“10.945000”,“ap”:“11.109943”,“X”:“FILLED”,“l”:“3.3”,“z”:“17.7”,“T”:1773119404767} 2026-03-10 13:10:04 परिसमापन डेटा: {“s”:“ROBOUSDT”,“S”:“SELL”,“o”:“LIMIT”,“f”:“IOC”,“q”:“3000”,“p”:“0.0445100”,“ap”:“0.0451800”,“X”:“FILLED”,“l”:“3000”,“z”:“3000”,“T”:1773119404308} 2026-03-10 13:09:47 परिसमापन डेटा: {“s”:“RIVERUSDT”,“S”:“BUY”,“o”:“LIMIT”,“f”:“IOC”,“q”:“48.1”,“p”:“11.287000”,“ap”:“11.122577”,“X”:“FILLED”,“l”:“17.7”,“z”:“48.1”,“T”:1773119387280} 2026-03-10 13:09:45 परिसमापन डेटा: {“s”:“DENTUSDT”,“S”:“SELL”,“o”:“LIMIT”,“f”:“IOC”,“q”:“827079”,“p”:“0.000253”,“ap”:“0.000257”,“X”:“FILLED”,“l”:“827079”,“z”:“827079”,“T”:1773119385320} 2026-03-10 13:09:44 परिसमापन डेटा: {“s”:“BULLAUSDT”,“S”:“SELL”,“o”:“LIMIT”,“f”:“IOC”,“q”:“526”,“p”:“0.0203300”,“ap”:“0.0213800”,“X”:“FILLED”,“l”:“526”,“z”:“526”,“T”:1773119384220} 2026-03-10 13:09:40 परिसमापन डेटा: {“s”:“DENTUSDT”,“S”:“SELL”,“o”:“LIMIT”,“f”:“IOC”,“q”:“554440”,“p”:“0.000253”,“ap”:“0.000257”,“X”:“FILLED”,“l”:“289977”,“z”:“554440”,“T”:1773119380709}

किसी एक लेन-देन को देखना ज्यादा सार्थक नहीं होता। लेकिन अगर आप सभी परिसमापन डेटा को एकत्रित करें, तो आपको कुछ बेहद दिलचस्प बातें पता चलेंगी—बाजार पूंजी पर दबाव कहां है, और कौन सी दिशा अपने चरम पर पहुंच चुकी है। परिसमापन डेटा को ऑर्डर विश्लेषण का एक महत्वपूर्ण हिस्सा माना जाता है; यह पूंजी का सबसे सटीक और प्रामाणिक प्रतिबिंब है, और यह झूठ नहीं बोलता।

इस लेख का उद्देश्य बहुत सरल है:क्लियरिंग डेटा को मुख्य सिग्नल के रूप में उपयोग करते हुए, के-लाइन सत्यापन और समाचार विश्लेषण के साथ मिलकर, एआई व्यापक निर्णय लेता है, और अंततः, यह प्रक्रिया वर्कफ़्लो के माध्यम से 24 घंटे स्वचालित हो जाती है, बिना मैन्युअल निगरानी की आवश्यकता के।

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I. रणनीति तर्क

1.1 परिसमापन डेटा हमें क्या बता सकता है?

हर पल शेयरों की बिक्री हो रही है। सामान्य बिक्री कोई संकेत नहीं है; हमें जिस चीज़ पर ध्यान देना चाहिए वह है…सांख्यिकीय विसंगतियाँजब किसी निश्चित कॉइन की लिक्विडेशन मात्रा थोड़े समय में ऐतिहासिक बेंचमार्क से कहीं अधिक हो जाती है, तो यह इंगित करता है कि इस दिशा में कमजोर पोजीशन को केंद्रित रूप से साफ किया जा रहा है।

स्थिरता की अवधि के बाद, यह प्रवृत्ति अक्सर जारी रहती है। यही इस रणनीति का मूल आधार है।

1.2 चलन का अनुसरण करना क्यों चुनें, इसके विरुद्ध क्यों न जाएं?

जब बड़ी संख्या में मार्जिन कॉल का सामना करना पड़ता है, तो आम तौर पर दो परिचालन दृष्टिकोण होते हैं:

• प्रवृत्ति के विपरीतमुझे लगता है कि लड़ाई लगभग खत्म हो चुकी है, इसलिए मैं वापसी का फायदा उठाने के लिए आगे बढ़ता हूं।
• प्रवाह के साथ जाओमेरा मानना ​​है कि कमजोर स्थिति अभी पूरी तरह से खत्म नहीं हुई है, इसलिए हम मौजूदा रुझान का अनुसरण करना जारी रखेंगे।

विपरीत रुझान अपनाने का जोखिम यह है कि आपको पता नहीं होता कि शेयरों की बिक्री की यह लहर कब खत्म होगी। यदि आपके द्वारा खरीदे गए शेयरों की बिक्री लगातार जारी है और आप खरीदने की कोशिश करते हैं, तो यह झरने में नीचे उतरने जैसा है – आप तल को नहीं पकड़ रहे हैं, बल्कि सीधे नीचे गिर रहे हैं।

इसलिए यह रणनीतिपरिस्थितियों के अनुरूप बहने का विकल्प चुनें।जब लॉन्ग पोजीशन को समाप्त किया जाता है, तो शॉर्ट पोजीशन खोली जाती हैं; जब शॉर्ट पोजीशन को समाप्त किया जाता है, तो लॉन्ग पोजीशन खोली जाती हैं।

1.3 एकल सिग्नल की सीमाएँ

निर्णय लेने के लिए केवल मार्जिन कॉल डेटा पर निर्भर रहना एक मोटा-मोटा संकेत देता है जो शोर से आसानी से प्रभावित हो जाता है। इसलिए, हमने मार्जिन कॉल डेटा में दो और परतें जोड़ीं:

• के-लाइन सत्यापनक्या मूल्य में उतार-चढ़ाव मार्जिन कॉल की दिशा के अनुरूप है?
• समाचार निर्णयक्या कोई ठोस घटना-आधारित तंत्र मौजूद है?

अंततः, एआई तीनों आयामों के संयोजन के आधार पर अंतिम निर्णय लेता है।

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II. समग्र वास्तुकला

यह वर्कफ़्लो एक सिंगल-लाइन संरचना का उपयोग करता है, जो निश्चित अंतराल पर एक बार ट्रिगर होता है। पूरी प्रक्रिया इस प्रकार है:

• ट्रिगर शुरू होने के बाद, यह सबसे पहले जांचता है कि आरंभीकरण पूरा हो गया है या नहीं।
• यदि यह पहली बार चलाया जा रहा है, तो ऐतिहासिक आधारभूत डेटा स्थापित करने के लिए प्रारंभिक संग्रह नोड पर आगे बढ़ें।
• आरंभिकरण के बाद, प्रत्येक ट्रिगर अनुक्रम में निम्नलिखित चरणों को निष्पादित करता है: नया डेटा एकत्र करना, असामान्य संकेतों के लिए स्कैन करना और यह निर्धारित करना कि क्या उद्घाटन की स्थिति ट्रिगर हुई है।
• यदि कोई विसंगति पाई जाती है, तो डेटा सप्लीमेंटेशन, एआई मूल्यांकन और लेनदेन निष्पादन चरणों पर आगे बढ़ें।
• यदि कोई अपवाद नहीं है, तो सीधे समाप्त करें और अगले ट्रिगर अंतराल की प्रतीक्षा करें।

यदि शर्तें पूरी नहीं होती हैं तो पूरी प्रक्रिया रुक जाती है और यदि शर्तें पूरी होती हैं तो बिना किसी मैन्युअल हस्तक्षेप के जारी रहती है।

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III. प्रमुख नोड्स की विस्तृत व्याख्या

3.1 संग्रह को प्रारंभ करें

प्रारंभिक स्टार्टअप के समय, ऐतिहासिक आधारभूत डेटा स्थापित करना आवश्यक है। इसमें वेबसॉकेट के माध्यम से बाइनेंस के कॉन्ट्रैक्ट लिक्विडेशन पुश चैनल से जुड़कर एक निश्चित अवधि में लगातार लिक्विडेशन डेटा एकत्र करना और उसे एक वैश्विक चर में संग्रहीत करना शामिल है।

प्रत्येक डेटा प्रविष्टि में चार फ़ील्ड होते हैं: टाइमस्टैम्प, मुद्रा, परिसमापन दिशा और परिसमापन राशि। डेटा संग्रह के दौरान, दो प्रकार के डेटा को फ़िल्टर किया जाता है: अपूर्ण रूप से निष्पादित परिसमापन आदेश और अत्यधिक छोटी राशियों वाला शोरगुल वाला डेटा। संग्रह के बाद, डेटा को स्थायी संग्रहण में लिखा जाता है और आरंभिक के रूप में चिह्नित किया जाता है; बाद के ट्रिगर इस नोड को छोड़ देंगे।

//此段代码节选自源码
var ws = Dial('wss://fstream.binance.com/ws/!forceOrder@arr')

while (Date.now() < endTs) {
    var msg = ws.read(1000)

    try {
        var obj    = JSON.parse(msg)
        var orders = Array.isArray(obj) ? obj : [obj]
        for (var i = 0; i < orders.length; i++) {
            var item = orders[i]
            if (!item || !item.o) continue
            var o = item.o
            if (o.X !== 'FILLED')           continue
            if (EXCLUDE[o.s])               continue
            if (!/USDT$/i.test(o.s))        continue  // ✅ 只处理USDT结尾

            var price = parseFloat(o.ap || o.p)
            var qty   = parseFloat(o.z)
            var value = price * qty
            if (value < MIN_VALUE) continue

            liquidationData.push({
                t: item.E || Date.now(),
                s: o.s,
                d: o.S,
                v: value
            })
            totalNew++
        }
    } catch(e) {}
}

_G('liquidationData', liquidationData)  // 持久化存储
_G('liqInitialized', true)              // 标记初始化完成

---

3.2 रणनीति का क्रियान्वयन: डेटा अधिग्रहण + जेड-स्कोर स्कैनिंग

जब भी यह प्रक्रिया शुरू होती है, सबसे पहले वेबसॉकेट का उपयोग करके नया परिसमापन डेटा एकत्र किया जाता है और इतिहास विंडो में जोड़ा जाता है, और फिर प्रत्येक मुद्रा पर जेड-स्कोर विसंगति का पता लगाया जाता है।

जेड-स्कोर का मूल विचार:

आधारभूत समयावधि के परिसमापन डेटा को समान लंबाई के खंडों में विभाजित किया जाता है, और प्रत्येक खंड में कुल परिसमापन राशि दर्ज की जाती है। फिर, नवीनतम निगरानी समयावधि के परिसमापन राशि को आधारभूत समयावधि के सभी ऐतिहासिक खंडों के औसत से तुलना करके विचलन की मात्रा की गणना की जाती है। विचलन एक निश्चित सीमा से अधिक होने पर ही इसे असामान्य माना जाता है।

//此段代码节选自源码
var mean = hist.reduce(function(s, v) { return s + v }, 0) / hist.length
var std  = Math.sqrt(
    hist.reduce(function(s, v) { return s + Math.pow(v - mean, 2) }, 0) / hist.length
)
var z = std > 0 ? (rec - mean) / std : 0
if (z < ZSCORE_THRESH || rec <= 0) continue

ऐसा करने के लाभ इस प्रकार हैं:अनुकूलीसक्रिय कॉइन्स के सक्रिय बेंचमार्क होते हैं, और कम लोकप्रिय कॉइन्स के कम लोकप्रिय बेंचमार्क होते हैं। किसी कॉइन के अधिक ट्रेडिंग वॉल्यूम के कारण बार-बार गलत अलार्म नहीं बजेंगे।

केवल मात्रा ही पर्याप्त नहीं है; हमें अन्य पहलुओं पर भी ध्यान देना होगा…क्या दिशा शुद्ध है?：

//此段代码节选自源码
var longRatio = total > 0 ? st.longV / total : 0.5

var direction = null
if (longRatio > DIR_THRESH)          direction = 'SHORT'  // 多头主爆 → 顺势做空
else if (longRatio < 1 - DIR_THRESH) direction = 'LONG'   // 空头主爆 → 顺势做多
if (!direction) continue                                    // 多空混爆 → 方向不明，跳过

सिग्नल तभी ट्रिगर होता है जब दोनों शर्तें एक साथ पूरी होती हैं: Z-स्कोर निर्धारित सीमा से अधिक हो और लॉन्ग या शॉर्ट पोजीशन के लिक्विडेशन का अनुपात 75% से अधिक हो। यदि लॉन्ग और शॉर्ट दोनों पोजीशन एक साथ लिक्विडेट हो जाती हैं, तो स्थिति स्पष्ट नहीं होती, इसलिए हम इस चरण को छोड़ देंगे।

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3.3 डेटा अनुपूरक: के-लाइन चार्ट + समाचार

सिग्नल ट्रिगर होने के बाद, स्थिति तुरंत नहीं खुलेगी। इसके बजाय, यह डेटा सप्लीमेंटेशन नोड में प्रवेश करेगी ताकि बाद में एआई निर्णय के लिए अधिक संपूर्ण संदर्भ तैयार किया जा सके।

कैंडलस्टिक चार्ट अनुभाग:इस क्रिप्टोकरेंसी के लिए हाल के कुछ 1-मिनट के कैंडलस्टिक चार्ट निकालें, मूल्य परिवर्तन और अस्थिरता की गणना करें, कैंडलस्टिक चार्ट की वर्तमान प्रवृत्ति दिशा निर्धारित करें और परिसमापन संकेत की दिशा से तुलना करके देखें कि क्या वे संगत हैं। यदि संकेत शॉर्टिंग का सुझाव देता है, लेकिन कैंडलस्टिक चार्ट अभी भी ऊपर की ओर बढ़ रहा है, तो इसकी विश्वसनीयता कम हो जानी चाहिए।

समाचार अनुभाग:ब्रेव सर्च इंटरफेस उस क्रिप्टोकरेंसी के लिए दिन की नवीनतम खबरें जुटाता है। विशिष्ट घटनाओं से प्रेरित लिक्विडेशन में ट्रेंड जारी रहने की संभावना काफी अधिक होती है; हालांकि, यदि लिक्विडेशन पूरी तरह से तकनीकी है और उससे संबंधित कोई खबर नहीं है, तो एआई अधिक सतर्क दृष्टिकोण अपनाएगा।

जब आपके पास दोनों प्रकार के डेटा आ जाएं, तो उन्हें एक साथ एआई को भेज दें।

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3.4 एआई व्यापक निर्णय

मार्जिन कॉल, कैंडलस्टिक चार्ट और समाचारों से संबंधित डेटा प्राप्त करने के बाद, एआई एक निश्चित निर्णय लेने के ढांचे के अनुसार निर्णय लेता है, जहां तीनों आयाम अपरिहार्य हैं:

निर्णय मैट्रिक्स इस प्रकार है:

परिसमापन तीव्रता	के-लाइन सुसंगत	समाचार	निर्णय लेना
ताकतवर	हाँ	पास होना	प्रवेश, उच्च आत्मविश्वास
ताकतवर	हाँ	कोई नहीं	प्रवेश, आत्मविश्वास स्तर
ताकतवर	नहीं	पास होना	रुको और देखो
मध्य	हाँ	पास होना	प्रवेश, आत्मविश्वास स्तर
मध्य	नहीं या कोई नहीं	—	अंदर आना मन है

एआई दिशा, निर्णय, आत्मविश्वास स्तर और तर्क सहित एक संरचित परिणाम प्रदान करता है। केवल एक निश्चित सीमा तक पहुंचने वाले आत्मविश्वास स्तर वाले प्रवेश संकेत ही वास्तव में पोजीशन खोलने के लिए ऑर्डर को सक्रिय करेंगे।

प्रॉम्प्ट के मुख्य घटक निम्नलिखित हैं:

## 判断步骤

Step 1：爆仓强度
- Z-Score 超过高阈值且方向纯度极高 → 强信号
- Z-Score 达到基础阈值且方向纯度满足要求 → 中等信号
- 否则不入场

Step 2：K线趋势
- 与爆仓方向一致 → 趋势延续概率高，加分
- 与爆仓方向相反 → 可能只是短暂清算而非趋势，减分

Step 3：新闻验证
- 有实质利空/利多且与方向一致 → 加分
- 无新闻 → 纯技术清算，降低置信度
- 新闻与方向相反 → 不入场

## 输出格式
严格返回JSON，无任何markdown包裹：
{
  "symbol": "币种",
  "direction": "LONG或SHORT",
  "action": "入场/观望/不入场",
  "confidence": "高/中/低",
  "liq_note": "爆仓信号一句话评估",
  "trend_note": "K线趋势一句话评估",
  "news_note": "新闻一句话评估",
  "action_reason": "综合决策理由一句话"
}

---

3.5 ट्रेड निष्पादन और स्टॉप-लॉस प्रबंधन

एक बार जब एआई बाजार में प्रवेश करने का निर्णय लेता है, तो ट्रेडिंग नोड स्वचालित रूप से पोजीशन ओपनिंग को निष्पादित करता है और साथ ही स्टॉप-लॉस प्रबंधन को संभालता है और विज़ुअलाइज़ेशन पैनल को अपडेट करता है।

एक पद की रिक्ति:

कोई पोजीशन खोलने से पहले, सिग्नलों को उनके कॉन्फिडेंस लेवल के आधार पर प्राथमिकता दें और उच्च कॉन्फिडेंस वाले सिग्नलों पर अमल करें। यदि आपके पास पहले से ही उसी कॉइन में कोई पोजीशन है और किसी नए सिग्नल का कॉन्फिडेंस लेवल अधिक है, तो नई पोजीशन खोलने से पहले पुरानी पोजीशन बंद कर दें; यदि कॉन्फिडेंस लेवल पुरानी पोजीशन से कम है, तो नई पोजीशन न खोलें। एक बार पोजीशन का आकार अधिकतम सीमा तक पहुँच जाने पर, उसके बाद के सभी सिग्नलों को छोड़ दें।

ओपनिंग पोजीशन की राशि, लीवरेज अनुपात और अधिकतम पोजीशन का आकार, ये सभी बाहरी वैरिएबल के माध्यम से कॉन्फ़िगर किए जाते हैं, और कॉन्ट्रैक्ट की संख्या वर्तमान मार्केट डेप्थ की रीयल-टाइम कीमत के आधार पर गतिशील रूप से गणना की जाती है।

//此段代码节选自源码
// 计算开仓张数
var rawQty = OPEN_MONEY * CONFIG.LEVERAGE / refPrice / mkt.ctVal
var qty    = floorToStep(rawQty, mkt.amtSize, mkt.amtPrec)

// 市价开仓
var side = direction === 'LONG' ? 'buy' : 'sell'
var oid  = exchange.CreateOrder(swapSym, side, -1, qty)

स्टॉप-लॉस तंत्र:

स्टॉप-लॉस तंत्र दो स्तरीय दृष्टिकोण अपनाता है, जिसमें सुरक्षा की दोनों लाइनें एक साथ काम करती हैं:

• चलती रोककीमतों में होने वाले उतार-चढ़ाव पर नज़र रखें और जब कीमत उच्चतम लाभ बिंदु से एक निश्चित प्रतिशत से अधिक नीचे आ जाए तो अपनी पोजीशन बंद कर दें, जिससे मुनाफा बढ़ता रहे लेकिन पहले से अर्जित सभी लाभ वापस न जाएं।
• झड़ने बंदअंतिम सुरक्षा उपाय: यदि कीमत प्रवेश मूल्य के विपरीत एक निर्धारित प्रतिशत से अधिक बढ़ जाती है, तो पोजीशन को जबरन समाप्त कर दिया जाएगा।

//此段代码节选自源码
if (pos.direction === 'LONG') {
    var trailStop = pos.peak * (1 - TRAILING_PCT)   // 移动止损价
    var fallStop  = pos.entryPrice * (1 - FALLBACK_PCT)  // 兜底止损价
    effectiveStop = Math.min(trailStop, fallStop)
    if (cur <= effectiveStop) triggered = true
}

विज़ुअलाइज़ेशन पैनल:

प्रत्येक निष्पादन के बाद तीन तालिकाओं को वास्तविक समय में अपडेट किया जाता है:

• खाता अवलोकनबैलेंस, खुली पोजीशनों की संख्या, संचयी लाभ/हानि, स्टॉप-लॉस पैरामीटर
• स्थिति निगरानीप्रत्येक पोजीशन के लिए प्रवेश मूल्य, वर्तमान मूल्य, लाभ/हानि प्रतिशत, अधिकतम लाभ, वर्तमान गिरावट और स्टॉप-लॉस मूल्य।
• नवीनतम एआई सिग्नलस्कैन की गई प्रत्येक क्रिप्टोकरेंसी के लिए, विश्लेषण में लिक्विडेशन सिग्नल, कैंडलस्टिक चार्ट विश्लेषण, समाचार मूल्यांकन और व्यापक निर्णय लेने की प्रक्रिया शामिल है।

आप बाजार की निगरानी किए बिना भी किसी भी समय यह देख सकते हैं कि रणनीति क्या कर रही है।

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IV. समग्र प्रक्रिया समीक्षा

इस रणनीति का संपूर्ण तर्क यह है:

1. प्रारंभपहले चरण में, एक मानक स्थापित करने के लिए ऐतिहासिक परिसमापन डेटा एकत्र किया जाता है।
2. संग्रहजब भी कोई परिसमापन घटना शुरू होती है, तो नया परिसमापन डेटा एकत्र किया जाता है और इतिहास विंडो अपडेट हो जाती है।
3. स्कैनिंगZ-स्कोर का उपयोग करके असामान्य परिसमापन आंकड़ों वाली क्रिप्टोकरेंसी की पहचान करें और अशुद्ध दिशात्मक पूर्वाग्रहों वाले संकेतों को फ़िल्टर करें।
4. Replenishअसामान्य क्रिप्टोकरेंसी के लिए कैंडलस्टिक चार्ट और समाचार डेटा निकालना
5. न्यायाधीशएआई तीन आयामों के आधार पर प्रवेश संबंधी निर्णय लेता है।
6. अमल में लानायह सुविधा आत्मविश्वास स्तर के आधार पर सॉर्ट करने के बाद स्वचालित रूप से पोजीशन खोलती है, जिसमें डबल-लेयर स्टॉप लॉस और पूरी प्रक्रिया के दौरान एक विजुअल कंट्रोल पैनल मौजूद होता है।

यह पारंपरिक क्लियरिंग डेटा पर आधारित एआई संवर्धन का एक अन्वेषण है। क्लियरिंग डेटा स्वयं बाजार का सबसे प्रामाणिक प्रतिबिंब है। कैंडलस्टिक चार्ट और समाचारों के साथ इसे संयोजित करने के बाद, संकेतों की विश्वसनीयता में प्रभावी रूप से सुधार होता है, और एआई के समावेश से बहुआयामी निर्णय लेने की प्रक्रिया स्वचालित हो जाती है।

यदि आप ऑन-चेन या मार्केट माइक्रोस्ट्रक्चर डेटा पर आधारित रणनीतियों में रुचि रखते हैं, तो कृपया प्रतिक्रिया के लिए एक संदेश छोड़ें। इससे हम अन्य प्रकार के संकेतों के लिए और अधिक रणनीतियाँ विकसित कर सकेंगे।

रणनीति स्रोत कोड: क्लियरिंग मैप ट्रेंड-फॉलोइंग रणनीति