ईएमए और सीसीआई मल्टीपल क्रॉसओवर ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति

EMA CCI
निर्माण तिथि: 2024-09-26 15:43:50 अंत में संशोधित करें: 2024-09-26 15:43:50
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ईएमए और सीसीआई मल्टीपल क्रॉसओवर ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति

अवलोकन

यह एक ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति है जो कई सूचकांक चलती औसत (ईएमए) और कमोडिटी चैनल सूचकांक (सीसीआई) पर आधारित है। यह रणनीति संभावित ट्रेंड परिवर्तनों की पहचान करने के लिए कई समय अवधि के ईएमए के क्रॉस का उपयोग करती है, और सीसीआई सूचकांक के साथ संयुक्त रूप से बाजार के ओवरबॉट या ओवरसोल्ड की स्थिति की पुष्टि करने के लिए, जिससे प्रवेश के समय की सटीकता में सुधार होता है। रणनीति में समय और कीमतों पर आधारित गतिशील स्टॉप-लॉस तंत्र भी शामिल है, जो जोखिम को प्रबंधित करने और मुनाफे को लॉक करने के लिए है।

रणनीति सिद्धांत

यह रणनीति मुख्य रूप से निम्नलिखित प्रमुख तत्वों पर आधारित हैः

  1. मल्टीपल ईएमए क्रॉसिंगः 8, 12, 24 और 72 चक्र ईएमए का उपयोग करना। जब छोटी अवधि ईएमए ((8, 12, 24) एक साथ 72 चक्र ईएमए को पार करती है, तो इसे संभावित बहुसंकेत माना जाता है; इसके विपरीत, यह एक रिक्त संकेत है।

  2. सीसीआई सूचक की पुष्टिः 20 चक्र के सीसीआई सूचक का उपयोग करें, जब सीसीआई 150 से अधिक हो तो ओवरबॉट स्थिति की पुष्टि करें, जब 150 से कम हो तो ओवरसोल स्थिति की पुष्टि करें।

  3. प्रवेश की शर्तें:

    • अधिक करेंः एक ही समय में 72 चक्र ईएमए पर एक छोटी अवधि ईएमए, और सीसीआई 150 से अधिक है, कीमत 72 चक्र ईएमए से ऊपर है।
    • खाली करना: लघु चक्र ईएमए 72 चक्र ईएमए के माध्यम से एक साथ नीचे और सीसीआई 150 से कम है, कीमत 72 चक्र ईएमए से नीचे है।
  4. गतिशील स्टॉप लॉस:

    • दो प्रवेश मोड सेट करेंः एक बार पार और समय खिड़की के भीतर पार।
    • विभिन्न प्रवेश मोड के अनुसार अलग-अलग स्टॉपलॉस प्रतिशत सेट करें।
  5. पोजीशन मैनेजमेंटः पूर्ण पोजीशन ट्रेडिंग की रणनीति, जिसका अर्थ है कि खाते में 100% धन का उपयोग करके व्यापार करना।

रणनीतिक लाभ

  1. एकाधिक सत्यापन तंत्रः एकाधिक ईएमए क्रॉस और सीसीआई सूचकांकों के संयोजन के माध्यम से, झूठे संकेतों के प्रभाव को प्रभावी ढंग से कम करना, प्रवेश की सटीकता में सुधार करना।

  2. लचीला प्रवेश तंत्रः रणनीति में एक बार के क्रॉसिंग और समय खिड़की के भीतर क्रॉसिंग दोनों स्थितियों को ध्यान में रखा गया है, जो विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुकूल है।

  3. गतिशील जोखिम प्रबंधनः विभिन्न प्रवेश मोड के अनुसार अलग-अलग स्टॉप-लॉस अनुपात सेट करें, लाभ और जोखिम को बेहतर ढंग से संतुलित करें।

  4. रुझान ट्रैकिंग क्षमताः मल्टीपल ईएमए क्रॉसिंग का उपयोग करके, मध्यम और दीर्घकालिक रुझानों में बदलाव को प्रभावी ढंग से पकड़ने में सक्षम।

  5. अस्थिरता को फ़िल्टर करेंः सीसीआई सूचकांक के ओवरबॉय और ओवरसोल के माध्यम से निर्णय लेने से अस्थिरता वाले बाजारों में लगातार व्यापार से बचने में मदद मिलती है।

रणनीतिक जोखिम

  1. पिछड़ापनः ईएमए और सीसीआई दोनों पिछड़े हुए संकेतक हैं, जो बाजार में भारी उतार-चढ़ाव के दौरान प्रतिक्रिया करने में असमर्थ हो सकते हैं।

  2. बार-बार ट्रेडिंगः अस्थिर बाजारों में, बार-बार ट्रेडिंग और शुल्क में वृद्धि के कारण अधिक झूठे ब्रेक-आउट सिग्नल उत्पन्न हो सकते हैं।

  3. पूर्ण पोजीशन जोखिमः 100% पोजीशन ट्रेडिंग के साथ, एक बड़ी निकासी जोखिम हो सकती है।

  4. फिक्स्ड पर्सेंटाइल स्टॉप लॉस: अस्थिर बाजारों में, फिक्स्ड पर्सेंटाइल स्टॉप लॉस लाभप्रद स्थिति से जल्दी बाहर निकल सकता है।

  5. ऐतिहासिक डेटा पर निर्भरताः रणनीति का प्रदर्शन ऐतिहासिक डेटा से प्रभावित हो सकता है, भविष्य में बाजार की स्थिति में बदलाव के लिए पैरामीटर को फिर से अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है।

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. उतार-चढ़ाव के संकेतकों को शामिल करनाः एटीआर (औसत सच्ची सीमा) को शामिल करने पर विचार करें, जो बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर स्टॉप-ऑफ-लॉस स्तर को अलग-अलग बाजार स्थितियों के अनुकूल बनाता है।

  2. स्थिति प्रबंधन का अनुकूलन करेंः गतिशील स्थिति प्रबंधन तंत्र को पेश करें, जो बाजार की प्रवृत्ति की ताकत और खाते की जोखिम सहनशीलता के आधार पर स्थिति आकार को समायोजित करता है।

  3. अतिरिक्त फ़िल्टरिंग शर्तेंः ट्रेडिंग सिग्नल को और अधिक फ़िल्टर करने और जीतने की दर बढ़ाने के लिए ट्रेडिंग वॉल्यूम और प्रवृत्ति की ताकत जैसे संकेतकों को शामिल करने पर विचार किया जा सकता है।

  4. पैरामीटर अनुकूलन: आनुवंशिक एल्गोरिदम या ग्रिड खोज जैसे तरीकों का उपयोग करके, ईएमए चक्र, सीसीआई थ्रेशोल्ड जैसे पैरामीटर का अनुकूलन करें ताकि विभिन्न बाजार स्थितियों में रणनीति को अनुकूलित किया जा सके।

  5. बाजार शासन की पहचान में शामिल हों: बाजार की स्थिति की पहचान करने के लिए मॉड्यूल विकसित करें (रुझान, कंपन, उच्च उतार-चढ़ाव), विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुसार रणनीति पैरामीटर को समायोजित करें या व्यापार को निलंबित करें।

संक्षेप

ईएमए और सीसीआई मल्टीपल क्रॉसिंग ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति एक मात्रात्मक ट्रेडिंग प्रणाली है जो तकनीकी विश्लेषण और गतिशील जोखिम प्रबंधन को जोड़ती है। मल्टीपल ईएमए क्रॉसिंग और सीसीआई सूचकांकों के संयोजन के माध्यम से, रणनीति बाजार की प्रवृत्ति को प्रभावी ढंग से पकड़ने में सक्षम है, जबकि लचीली प्रविष्टि तंत्र और गतिशील स्टॉप-लॉस के माध्यम से जोखिम का प्रबंधन करती है। हालांकि रणनीति में कुछ अंतर्निहित जोखिम हैं, जैसे कि पिछड़ेपन और पूर्ण स्थिति व्यापार की संभावित उच्च वापसी, आगे के अनुकूलन और सुधार के माध्यम से, जैसे कि अस्थिरता दर समायोजन, गतिशील स्थिति और बाजार प्रबंधन शासन की पहचान करने के तरीके, रणनीति की स्थिरता और अनुकूलन में काफी सुधार किया जा सकता है। कुल मिलाकर, यह एक अच्छी बुनियादी रणनीति है, जिसमें विभिन्न बाजार स्थितियों में स्थिर रिटर्न की क्षमता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-09-24 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA & CCI Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

// Параметры EMA
ema8_length = 8
ema12_length = 12
ema24_length = 24
ema72_length = 72

// Расчет EMA
ema8 = ta.ema(close, ema8_length)
ema12 = ta.ema(close, ema12_length)
ema24 = ta.ema(close, ema24_length)
ema72 = ta.ema(close, ema72_length)

// Параметры CCI
cci_length = 20
cci_overbought = 150
cci_oversold = -150

// Параметры тейк-профита и стоп-лосса
takeProfitPercent = input.float(1.5, title="Take Profit (%)", step=0.1)
stopLossPercent = input.float(0.5, title="Stop Loss (%)", step=0.1)
takeProfitPercentTime = input.float(0.5, title="Take Profit (%) for Time-based", step=0.1)
stopLossPercentTime = input.float(0.2, title="Stop Loss (%) for Time-based", step=0.1)
max_wait_bars = input.float(2, title="Max wait candles", step=1)
// Расчет CCI
cci = ta.cci(close, cci_length)

// Состояние открытой позиции
sz = strategy.position_size

// Флаги для отслеживания пересечений EMA вверх
var int ema8_cross_index_up = na
var int ema12_cross_index_up = na
var int ema24_cross_index_up = na

// Флаги для отслеживания пересечений EMA вниз
var int ema8_cross_index_down = na
var int ema12_cross_index_down = na
var int ema24_cross_index_down = na

// Проверка пересечения EMA с 72 вверх и обновление индекса пересечения
if (ta.crossover(ema8, ema72))
    ema8_cross_index_up := bar_index
if (ta.crossover(ema12, ema72))
    ema12_cross_index_up := bar_index
if (ta.crossover(ema24, ema72))
    ema24_cross_index_up := bar_index

// Проверка пересечений EMA вниз и обновление индекса пересечения
if (ta.crossunder(ema8, ema72))
    ema8_cross_index_down := bar_index
if (ta.crossunder(ema12, ema72))
    ema12_cross_index_down := bar_index
if (ta.crossunder(ema24, ema72))
    ema24_cross_index_down := bar_index

// Условия пересечения за одну свечу (лонг и шорт)
cross_condition_one_candle_long = (na(ema8_cross_index_up) == false and (bar_index - ema8_cross_index_up) == 0) and
                                  (na(ema12_cross_index_up) == false and (bar_index - ema12_cross_index_up) == 0) and
                                  (na(ema24_cross_index_up) == false and (bar_index - ema24_cross_index_up) == 0)

cross_condition_one_candle_short = (na(ema8_cross_index_down) == false and (bar_index - ema8_cross_index_down) == 0) and
                                   (na(ema12_cross_index_down) == false and (bar_index - ema12_cross_index_down) == 0) and
                                   (na(ema24_cross_index_down) == false and (bar_index - ema24_cross_index_down) == 0)

// Условия пересечения в течение указанного времени (лонг и шорт)
cross_condition_within_time_long = (not na(ema8_cross_index_up) and (bar_index - ema8_cross_index_up) <= max_wait_bars) and
                                   (not na(ema12_cross_index_up) and (bar_index - ema12_cross_index_up) <= max_wait_bars) and
                                   (not na(ema24_cross_index_up) and (bar_index - ema24_cross_index_up) <= max_wait_bars)

cross_condition_within_time_short = (not na(ema8_cross_index_down) and (bar_index - ema8_cross_index_down) <= max_wait_bars) and (not na(ema12_cross_index_down) and (bar_index - ema12_cross_index_down) <= max_wait_bars) and (not na(ema24_cross_index_down) and (bar_index - ema24_cross_index_down) <= max_wait_bars)

// Условие для открытия лонга
long_condition_one = cross_condition_one_candle_long and cci > cci_overbought and close > ema72
long_condition_time = cross_condition_within_time_long and cci > cci_overbought and close > ema72

// Условие для открытия шорта
short_condition_one = cross_condition_one_candle_short and cci < cci_oversold and close < ema72
short_condition_time = cross_condition_within_time_short and cci < cci_oversold and close < ema72

// Вход в лонг
if (long_condition_one and sz == 0)
    strategy.entry(id='Long_one', direction=strategy.long)

if (long_condition_time and sz == 0)
    strategy.entry(id='Long_time', direction=strategy.long)

// Вход в шорт
if (short_condition_one and sz == 0)
    strategy.entry(id='Short_one', direction=strategy.short)

if (short_condition_time and sz == 0)
    strategy.entry(id='Short_time', direction=strategy.short)

// Вычисление цен тейк-профита и стоп-лосса для лонга
if (sz > 0 and strategy.opentrades.entry_id(0) == 'Long_one')
    entryPriceLong = strategy.opentrades.entry_price(0)
    takeProfitPriceLong = entryPriceLong * (1 + takeProfitPercent / 100)
    stopLossPriceLong = entryPriceLong * (1 - stopLossPercent / 100)
    strategy.exit("Close long one", "Long_one", limit=takeProfitPriceLong, stop=stopLossPriceLong)
    ema8_cross_index_up := na
    ema12_cross_index_up := na
    ema24_cross_index_up := na

if (sz > 0 and strategy.opentrades.entry_id(0) == 'Long_time')
    entryPriceLongTime = strategy.opentrades.entry_price(0)
    takeProfitPriceLongTime = entryPriceLongTime * (1 + takeProfitPercentTime / 100)
    stopLossPriceLongTime = entryPriceLongTime * (1 - stopLossPercentTime / 100)
    strategy.exit("Close long time", "Long_time", limit=takeProfitPriceLongTime, stop=stopLossPriceLongTime)
    ema8_cross_index_up := na
    ema12_cross_index_up := na
    ema24_cross_index_up := na

// Вычисление цен тейк-профита и стоп-лосса для шорта
if (sz < 0 and strategy.opentrades.entry_id(0) == 'Short_one')
    entryPriceShort = strategy.opentrades.entry_price(0)
    takeProfitPriceShort = entryPriceShort * (1 - takeProfitPercent / 100)
    stopLossPriceShort = entryPriceShort * (1 + stopLossPercent / 100)
    strategy.exit("Close short one", "Short_one", limit=takeProfitPriceShort, stop=stopLossPriceShort)
    ema8_cross_index_down := na
    ema12_cross_index_down := na
    ema24_cross_index_down := na

if (sz < 0 and strategy.opentrades.entry_id(0) == 'Short_time')
    entryPriceShortTime = strategy.opentrades.entry_price(0)
    takeProfitPriceShortTime = entryPriceShortTime * (1 - takeProfitPercentTime / 100)
    stopLossPriceShortTime = entryPriceShortTime * (1 + stopLossPercentTime / 100)
    strategy.exit("Close short time", "Short_time", limit=takeProfitPriceShortTime, stop=stopLossPriceShortTime)
    ema8_cross_index_down := na
    ema12_cross_index_down := na
    ema24_cross_index_down := na

// Отображение EMA на графике
plot(ema8, title="EMA 8", color=color.blue, linewidth=2)
plot(ema12, title="EMA 12", color=color.orange, linewidth=2)
plot(ema24, title="EMA 24", color=color.green, linewidth=2)
plot(ema72, title="EMA 72", color=color.red, linewidth=2)

// Вывод CCI в подвале
//plot(cci, title="CCI", color=color.purple)
//hline(100, "CCI 150", color=color.green)
//hline(-100, "CCI -150", color=color.red)
//hline(0, "CCI 0", color=color.gray)


// Отладочная информация
//plotshape(series=long_condition_one, location=location.belowbar, color=color.lime, style=shape.labelup, title="Long Condition")
//plotshape(series=cross_condition_one_candle_long, location=location.belowbar, color=color.blue, style=shape.triangleup, title="Cross Condition Long")
//plotshape(series=long_condition_time, location=location.belowbar, color=#e6d700, style=shape.labelup, title="Long Condition Time")
//plotshape(series=cross_condition_within_time_long, location=location.belowbar, color=#a21dbd, style=shape.triangleup, title="Cross Condition Time Long")
//plotshape(series=short_condition_one, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Short Condition")
//plotshape(series=cross_condition_one_candle_short, location=location.abovebar, color=color.blue, style=shape.triangledown, title="Cross Condition Short")
//plotshape(series=short_condition_time, location=location.abovebar, color=#e6d700, style=shape.labeldown, title="Short Condition Time")
//plotshape(series=cross_condition_within_time_short, location=location.abovebar, color=#a21dbd, style=shape.triangledown, title="Cross Condition Time Short")