1. Persegi
  2. ZigZag berdasarkan momentum

ZigZag berdasarkan momentum

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2022-05-17 15:26:51
Tag:SMAMACDEMAWMAHMARMAVWMA

Saya menghabiskan banyak waktu untuk mencari indikator ZigZag terbaik. Kesulitan dengan semuanya adalah bahwa mereka selalu bertaruh pada beberapa aturan yang telah ditentukan sebelumnya yang mengidentifikasi atau mengkonfirmasi titik pivot. Biasanya itu adalah faktor waktu - titik pivot dikonfirmasi setelah sejumlah lilin tertentu. Metodologi ini mungkin yang terbaik ketika pasar bergerak relatif lambat, tetapi ketika harga mulai memotong naik dan turun, tidak mungkin ZigZag mengikuti dengan akurat. Di sisi lain jika Anda mengaturnya terlalu ketat (misalnya konfirmasi pivot setelah hanya 2 atau bahkan 1 lilin), Anda akan mendapatkan ratusan garis zigzag dan mereka tidak akan memberi tahu Anda apa-apa.

Pendapat saya adalah untuk mengikuti pasar. Jika telah berbalik, maka telah berbalik, dan tidak perlu menunggu jumlah lilin yang telah ditentukan sebelumnya untuk konfirmasi. Pembalikan seperti itu akan selalu terlihat pada indikator momentum, seperti MACD yang paling populer. Tapi rata-rata bergerak satu baris juga bisa cukup baik untuk melihat pembalikan. Atau yang paling saya sukai - QQE, yang saya pinjam (dan ditingkatkan) dari JustUncleL, yang meminjamnya dari Glaz, yang meminjamnya dari... Saya bahkan tidak tahu dari mana Asumsi Kualitatif Kuantitatif berasal. Terima kasih kepada semua orang ini untuk masukan dan kode mereka.

Jadi apapun indikator momentum yang Anda pilih - ya, ada pilihan jenis racun Anda seperti dalam indikator moving average yang terkenal - setelah membalik, titik tertinggi (atau terendah) dari impuls ditangkap dan ZigZag dicetak.

Satu hal yang perlu saya tekankan. Indikator ini TIDAK MEMBALING. Mungkin terlihat seperti garis-garisnya sedikit tertunda, terutama bila dibandingkan dengan semua indikator ZigZag lainnya di TradingView, tetapi sebenarnya mereka BENAR. Ada nilai dalam hal ini - indikator saya mencetak titik pivot dan Zigzag tepat pada saat mereka telah diperhatikan, tidak sebelumnya berpura-pura lebih cepat dari yang bisa mereka lakukan.

Sebagai bonus, indikator menandai impuls mana yang memiliki kekuatan di dalamnya. sangat bagus untuk melihat impuls yang berkembang, tetapi tanpa kekuatan - sangat mungkin bahwa pembalikan pada gerakan yang lebih besar terjadi.

Aku akan mempublikasikan beberapa skrip berdasarkan ZigZag ini, jadi ikuti aku di TradingView untuk mendapatkan pemberitahuan.

Nikmatilah!

backtest

img

/*backtest
start: 2022-05-09 00:00:00
end: 2022-05-15 23:59:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Peter_O

//@version=5
indicator('Momentum-based ZigZag', overlay=true)

var int momentum_direction = 0
color_zigzag_lines = input(true, title='Color ZigZag lines to show force direction')
momentum_select = input.string(title='Select Momentum Indicator:', defval='QQE', options=['MACD', 'MovingAverage', 'QQE'])


// ZigZag function {
zigzag(_momentum_direction) =>
    zz_goingup = _momentum_direction == 1
    zz_goingdown = _momentum_direction == -1
    var float zz_peak = na
    var float zz_bottom = na
    zz_peak := high > zz_peak[1] and zz_goingup or zz_goingdown[1] and zz_goingup ? high : nz(zz_peak[1])
    zz_bottom := low < zz_bottom[1] and zz_goingdown or zz_goingup[1] and zz_goingdown ? low : nz(zz_bottom[1])
    zigzag = zz_goingup and zz_goingdown[1] ? zz_bottom[1] : zz_goingup[1] and zz_goingdown ? zz_peak[1] : na
    zigzag
// } End of ZigZag function

// MACD  {
fast_length = input.int(title='Fast Length', defval=12, group='if MACD Selected', inline='macd')
slow_length = input.int(title='Slow Length', defval=26, group='if MACD Selected', inline='macd')
src = input.source(title='Source', defval=close, group='if MACD Selected', inline='macd')
signal_length = input.int(title='Signal Smoothing', minval=1, maxval=50, defval=9, group='if MACD Selected', inline='macd')
sma_source = input.string(title='Oscillator MA Type', defval='EMA', options=['SMA', 'EMA'], group='if MACD Selected', inline='macd')
sma_signal = input.string(title='Signal Line MA Type', defval='EMA', options=['SMA', 'EMA'], group='if MACD Selected', inline='macd')

fast_ma = sma_source == 'SMA' ? ta.sma(src, fast_length) : ta.ema(src, fast_length)
slow_ma = sma_source == 'SMA' ? ta.sma(src, slow_length) : ta.ema(src, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma_signal == 'SMA' ? ta.sma(macd, signal_length) : ta.ema(macd, signal_length)

macdUP = ta.crossover(macd, signal)
macdDOWN = ta.crossunder(macd, signal)
// } End of MACD

// Moving Averages {
smoothing_type = input.string(title='Average type', defval='SMA', options=['EMA', 'SMA', 'WMA', 'VWMA', 'HMA', 'RMA', 'DEMA'], inline='movingaverage', group='if Moving Average selected')
ma_length = input.int(20, title='Length', inline='movingaverage', group='if Moving Average selected')
moving_average(_series, _length, _smoothing) =>
    _smoothing == 'EMA' ? ta.ema(_series, _length) : _smoothing == 'SMA' ? ta.sma(_series, _length) : _smoothing == 'WMA' ? ta.wma(_series, _length) : _smoothing == 'VWMA' ? ta.vwma(_series, _length) : _smoothing == 'HMA' ? ta.hma(_series, _length) : _smoothing == 'RMA' ? ta.rma(_series, _length) : _smoothing == 'DEMA' ? 2 * ta.ema(_series, _length) - ta.ema(ta.ema(_series, _length), _length) : ta.ema(_series, _length)
movingaverage = moving_average(close, ma_length, smoothing_type)
maUP = movingaverage > movingaverage[1] and movingaverage[2] > movingaverage[1]
maDOWN = movingaverage < movingaverage[1] and movingaverage[2] < movingaverage[1]
// } End of Moving Averages


// QQE {
RSI_Period = input.int(14, title='RSI Length', inline='qqe', group='if QQE selected')
qqeslow = input.float(4.238, title='QQE Factor', inline='qqe', group='if QQE selected')
SFslow = input.int(5, title='RSI Smoothing', inline='qqe', group='if QQE selected')
ThreshHold = input.int(10, title='Thresh-hold', inline='qqe', group='if QQE selected')
rsi_currenttf = ta.rsi(close, RSI_Period)

qqenew(_qqefactor, _smoothingfactor, _rsi, _threshold, _RSI_Period) =>
    RSI_Period = _RSI_Period
    SF = _smoothingfactor
    QQE = _qqefactor
    ThreshHold = _threshold
    Wilders_Period = RSI_Period * 2 - 1
    Rsi = _rsi
    RsiMa = ta.ema(Rsi, SF)
    AtrRsi = math.abs(RsiMa[1] - RsiMa)
    MaAtrRsi = ta.ema(AtrRsi, Wilders_Period)
    dar = ta.ema(MaAtrRsi, Wilders_Period) * QQE
    longband = 0.0
    shortband = 0.0
    trend = 0
    DeltaFastAtrRsi = dar
    RSIndex = RsiMa
    newshortband = RSIndex + DeltaFastAtrRsi
    newlongband = RSIndex - DeltaFastAtrRsi
    longband := RSIndex[1] > longband[1] and RSIndex > longband[1] ? math.max(longband[1], newlongband) : newlongband
    shortband := RSIndex[1] < shortband[1] and RSIndex < shortband[1] ? math.min(shortband[1], newshortband) : newshortband
    QQExlong = 0
    QQExlong := nz(QQExlong[1])
    QQExshort = 0
    QQExshort := nz(QQExshort[1])
    qqe_goingup = ta.barssince(QQExlong == 1) < ta.barssince(QQExshort == 1)
    qqe_goingdown = ta.barssince(QQExlong == 1) > ta.barssince(QQExshort == 1)
    var float last_qqe_high = high
    var float last_qqe_low = low
    last_qqe_high := high > last_qqe_high[1] and qqe_goingup or qqe_goingdown[1] and qqe_goingup ? high : nz(last_qqe_high[1])
    last_qqe_low := low < last_qqe_low[1] and qqe_goingdown or qqe_goingup[1] and qqe_goingdown ? low : nz(last_qqe_low[1])
    trend := ta.crossover(RSIndex, shortband[1]) or ta.crossover(high, last_qqe_high) ? 1 : ta.crossunder(RSIndex, longband[1]) or ta.crossunder(low, last_qqe_low) ? -1 : nz(trend[1], 1)
    FastAtrRsiTL = trend == 1 ? longband : shortband
    // Find all the QQE Crosses
    QQExlong := trend == 1 and trend[1] == -1 ? QQExlong + 1 : 0
    QQExshort := trend == -1 and trend[1] == 1 ? QQExshort + 1 : 0
    qqeLong = QQExlong == 1 ? FastAtrRsiTL[1] - 50 : na
    qqeShort = QQExshort == 1 ? FastAtrRsiTL[1] - 50 : na
    qqenew = qqeLong ? 1 : qqeShort ? -1 : na
    qqenew

qqeUP = qqenew(qqeslow, SFslow, rsi_currenttf, ThreshHold, RSI_Period) == 1
qqeDOWN = qqenew(qqeslow, SFslow, rsi_currenttf, ThreshHold, RSI_Period) == -1
// } End of QQE


momentumUP = momentum_select == 'MACD' ? macdUP : momentum_select == 'MovingAverage' ? maUP : momentum_select == 'QQE' ? qqeUP : qqeUP

momentumDOWN = momentum_select == 'MACD' ? macdDOWN : momentum_select == 'MovingAverage' ? maDOWN : momentum_select == 'QQE' ? qqeDOWN : qqeDOWN

momentum_direction := momentumUP ? 1 : momentumDOWN ? -1 : nz(momentum_direction[1])

// { Force detection
rsi5 = ta.rsi(close, 5)
ob = 80
os = 20
barssince_momentumUP = ta.barssince(momentumUP)
barssince_momentumDOWN = ta.barssince(momentumDOWN)
momentum_DOWN_was_force_up = momentumDOWN and (barssince_momentumUP >= ta.barssince(rsi5 > ob))[1]
momentum_UP_was_force_down = momentumUP and (barssince_momentumDOWN >= ta.barssince(rsi5 < os))[1]
zzcolor_rsi5 = momentum_DOWN_was_force_up ? color.lime : momentum_UP_was_force_down ? color.red : color.black
// } End of Force detection


ZigZag = zigzag(momentum_direction)
plot(ZigZag, linewidth=5, color=color_zigzag_lines ? zzcolor_rsi5 : color.black, title='ZIGZAG', style=plot.style_line, transp=0)

GoShort = momentumDOWN and not momentum_DOWN_was_force_up
GoLong = momentumUP and not momentum_UP_was_force_down

if GoShort
    label.new(bar_index, ZigZag, style=label.style_label_down, color=color.red, text=str.tostring('SHORT\n\npivot high: \n' + str.tostring(ZigZag)))
if GoLong
    label.new(bar_index, ZigZag, style=label.style_label_up, color=color.lime, text=str.tostring('LONG\n\npivot low: \n' + str.tostring(ZigZag)))


var float stoploss_long = low
var float stoploss_short = high

pl = ta.valuewhen(momentumUP, ZigZag, 0)
ph = ta.valuewhen(momentumDOWN, ZigZag, 0)

if GoLong
    stoploss_long := low < pl ? low : pl
    stoploss_long
if GoShort
    stoploss_short := high > ph ? high : ph
    stoploss_short

TakeProfitLevel=input(200)

if GoLong
    alertsyntax_golong = 'long slprice=' + str.tostring(stoploss_long) + ' tp=' + str.tostring(TakeProfitLevel)
    alert(message=alertsyntax_golong, freq=alert.freq_once_per_bar_close)
if GoShort
    alertsyntax_goshort = 'short slprice=' + str.tostring(stoploss_short) + ' tp=' + str.tostring(TakeProfitLevel)
    alert(message=alertsyntax_goshort, freq=alert.freq_once_per_bar_close)




if GoLong
    strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
else if GoShort
    strategy.entry("Enter Short", strategy.short)
Berkaitan
Lebih banyak

2019 FMZ - Semua hak dilindungi