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本戦略は、ケイス(Kase)氏のダイナミックストップロス理論に基づいて設計されています。この戦略は、価格の動的な変動幅を計算することで、最適なストップロスおよびテイクプロフィットの価格ポイントを特定し、損益分岐点を実現します。
戦略の原理:
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価格の動的な変動幅の指数RWHとRWLを計算します。
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RWHとRWLから価格の乖離度指数Pkを導き出します。
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Pk > 0の場合、乖離度に基づいてストップロス価格を計算します。Pk < 0の場合、テイクプロフィット価格を計算します。
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ストップロスおよびテイクプロフィットの乖離倍率を選択できます。通常は標準偏差の1~3倍です。
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価格がストップロスまたはテイクプロフィット価格にタッチした場合、逆方向のポジションを取ります。
本戦略の利点:
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ストップロスおよびテイクプロフィットポイントを動的に計算し、市場の変動に応じて調整できます。
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ストップロスポイントが近すぎたり緩すぎたりすることがありません。
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数学的な計算方法により、主観的な感情が判断に影響を与えるのを防げます。
本戦略のリスク:
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ストップロス価格の計算にラグが生じ、最適なストップロスのタイミングを逃す可能性があります。
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ストップロスとテイクプロフィットのバランスを取るために、乖離倍率パラメータの最適化が必要です。
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1回の取引での損失額を制限できず、大口損失のリスクが存在します。
総括:
本戦略は、ある程度までストップロスとテイクプロフィットの設定をインテリジェントに最適化できますが、その効果はバックテストによる検証が必要であり、またSUBJECTIVEな主観的リスクを完全に回避できるわけではないため、投資家は引き続き慎重である必要があります。
Source
Pine
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-04-15 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
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//@version=4
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// Copyright by HPotter v1.0 09/10/2019
// The Kase Dev Stops system finds the optimal statistical balance between letting profits run, Strategy parameters
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