パターン反転とMACD指標に基づくコンビネーション取引戦略


作成日: 2023-09-19 17:17:30 最終変更日: 2023-09-19 17:17:30
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概要

この戦略は,123形状反転とMACD指標を組み合わせて,強力な取引信号のフィルタリングを実現する.123形状反転は,短期的な反転の機会を捉え,MACDは中長期のトレンド判断を提供します.組合せ信号は,高確率の取引スポットを効果的に発見します.

戦略原則

  1. 123形状逆転戦略,前2日下落と本日の閉盘価格上昇を判断し,ストキャスティック指標が減価値を下回ったときに買います. 2日上昇して本日下落し,ストキャスティックは減価値を下回ったときに売ります.

  2. MACD指数戦略,快線が慢線より高い時は多し,快線が慢線より低い時は空し.

  3. 2つの戦略信号が一致する時のみ,取引を行う.そうでなければ取引しない.正向逆向取引に切り替えることができる.

優位分析

この戦略の利点は以下の通りです.

  1. 組み合わせ信号は偽突破を効果的にフィルターし,勝利率を上げます.

  2. 123形は短期的な逆転の機会を捉え,MACDは中長線トレンドの方向を判断する.

  3. ストキャスティック指標は123形を組み合わせて,トレンドが逆転した後の過度取引を回避する.

  4. 2つの戦略は,異なる取引任務を分担し,相互に検証し,単一の戦略が過度に最適化されるリスクを軽減します.

  5. 便利な多空方向の切り替えが可能で,多種多様な市場環境に対応する.

リスク分析

この戦略の主なリスクは

  1. 組合せ信号が保守的すぎると,良い機会が逃れることもある.

  2. 逆転形は突発的な出来事の影響を受けやすく,失効が発生する.

  3. 損失を抑えるメカニズムは考慮されていないので,大きな損失のリスクがあります.

  4. 双重フィルタリングの信号はトレンドのチャンスを逃しているかもしれない.

  5. パラメータ最適化は考慮されていないため,デフォルトのパラメータは必ずしもすべての品種に適しているわけではない。

最適化の方向

改善の方法は以下の通りです.

  1. 異なるパラメータの組み合わせをテストし,最適なパラメータを探します.

  2. 単一損失を抑えるためのストップ・ロース戦略を導入する.

  3. フィルタリング指数を増やし,信号の質を向上させました.

  4. 機械学習モデルを追加し,パラメータの自動最適化を可能にします.

  5. 戦略の安定性を評価するために,より多くの取引品種でテストします.

  6. 市場環境による切り替えパラメータの組み合わせ

要約する

この戦略は,全体的に,双重信号を組み合わせることで,単一の戦略の過剰最適化の問題を効果的に回避できます.より多くのフィルタリング指標,停止メカニズムなどの改善を加えると,より安定した実用的な量化取引戦略になることができます.

ストラテジーソースコード
/*backtest
start: 2023-09-11 00:00:00
end: 2023-09-14 02:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 24/07/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This is one of the techniques described by William Blau in his book
// "Momentum, Direction and Divergence" (1995). If you like to learn more,
// we advise you to read this book. His book focuses on three key aspects
// of trading: momentum, direction and divergence. Blau, who was an electrical
// engineer before becoming a trader, thoroughly examines the relationship 
// between price and momentum in step-by-step examples. From this grounding,
// he then looks at the deficiencies in other oscillators and introduces some
// innovative techniques, including a fresh twist on Stochastics. On directional 
// issues, he analyzes the intricacies of ADX and offers a unique approach to help 
// define trending and non-trending periods.
// Blau`s indicator is like usual MACD, but it plots opposite of meaningof
// stndard MACD indicator.  
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

fADX(Len) =>
    up = change(high)
    down = -change(low)
    trur = rma(tr, Len)
    plus = fixnan(100 * rma(up > down and up > 0 ? up : 0, Len) / trur)
    minus = fixnan(100 * rma(down > up and down > 0 ? down : 0, Len) / trur)
    sum = plus + minus 
    100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), Len)

EMACD(r,SmthLen,LengthMACD) =>
    pos = 0
    source = close
    fastMA = ema(source, r)
    slowMA = ema(source, LengthMACD)
    xmacd = fastMA - slowMA
    xMA_MACD = ema(xmacd, SmthLen)
    pos := iff(xmacd < xMA_MACD, -1,
    	     iff(xmacd > xMA_MACD, 1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Ergodic MACD", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
r = input(14, minval=1)
LengthMACD = input(21, minval=1)
SmthLen = input(5, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posEMACD = EMACD(r,SmthLen,LengthMACD)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posEMACD == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posEMACD == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )