AI 기술의 발전으로 양적 거래는 몇 가지 변화를 겪고 있습니다. Inventor Quantitative Platform은 WorkFlow 기술을 통합하여 사용자에게 양적 거래를 구현하는 새로운 방법을 제공합니다.

1. 워크플로우란 무엇인가요?

기본 개념

워크플로우는 사용자가 다양한 기능 노드를 드래그하고 연결하여 자동화된 프로세스를 구축할 수 있도록 하는 시각적 프로그래밍 도구입니다. 양적 거래에서 워크플로우는 사용자가 거래 시스템을 더욱 편리하게 구축할 수 있도록 지원합니다.

주요 특징:

• 시각화 인터페이스: 노드를 드래그하고 선을 연결하여 논리를 구축합니다.
• 미리 구성된 노드: 다양한 공통 기능 노드를 제공합니다
• 지원되는 AI 모델: OpenAI, Claude 등 대규모 언어 모델을 통합할 수 있으며, MCP 프로토콜도 지원하여 전략 분석을 위한 강력한 지능형 기능을 제공합니다.
• 지원 코드 확장: Inventor API 함수를 통해 더 복잡한 기능을 구현할 수 있습니다.

양적 시스템에서의 역할

1. AI와 정량화를 연결하는 다리

워크플로의 가장 중요한 역할은 AI 기술과 양적 거래를 연결하는 중요한 다리 역할을 하는 것입니다. 워크플로는 AI를 단순한 분석 도구에서 거래 결정 및 실행에 직접 관여하는 핵심 구성 요소로 전환합니다. 사용자는 워크플로를 통해 대규모 언어 모델, 시장 데이터 수집, 기술 지표 계산 및 거래 실행의 분석 기능을 연결하여 완전한 지능형 거래 체인을 구축할 수 있습니다.

2. 신속한 대응을 위해 다중 소스 데이터 통합

이 워크플로는 거래소, 뉴스 미디어, 소셜 플랫폼, 온체인 데이터 등 다양한 소스의 정보를 동시에 처리하고 급변하는 시장 환경에서 시의적절한 대응을 제공할 수 있습니다. 특히 MEME 코인과 같이 핫스팟이 자주 순환하는 상황에서는 다중 소스 데이터 분석부터 거래 체결까지 전체 프로세스를 신속하게 완료하여 찰나의 시장 기회를 포착하는 데 도움이 됩니다.

3. 새로운 유형의 양적 거래 실행 방법 제공

워크플로는 시장 분석, 신호 생성, 위험 관리 및 거래 실행을 하나의 완전한 시스템으로 연결합니다. 사용자는 워크플로를 일회성으로 실행하거나, 반복 실행을 설정하거나, 주요 결정 시점에 수동 확인을 추가하여 전체 거래 프로세스를 유연하게 제어할 수 있습니다. 이러한 시각적이고 모듈화된 실행 방식은 기존 퀀트 거래의 개발 및 운영 방식을 혁신합니다.

2. Inventor 플랫폼의 워크플로 노드

Inventor 플랫폼은 N8N 프레임워크를 기반으로 하며 양적 거래 시나리오에 최적화되어 있습니다. 다음과 같은 유형의 노드를 제공합니다.

주요 노드 유형:

• AI 노드：문서 분석, 데이터 요약 및 기타 지능형 분석에 사용
• 데이터 변환 노드: 시장 데이터 처리 및 기술 지표 계산
• 프로세스 제어 노드: 전략논리 판단 및 조건분기 구현
• 핵심 노드: 사용자 정의 코드 및 HTTP 요청 지원
• 알림 노드: DingTalk, Lark, Telegram 등으로 메시지를 보냅니다.
• 거래 노드: 거래소에 접속하여 계좌 및 시장 데이터를 수집하고 실제 거래 작업을 수행합니다.

3. 실제 적용 사례

간단한 워크플로 구현

워크플로를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

1. 거래 노드를 끌어서 거래 데이터를 얻으세요

트레이딩 노드는 실시간 K-line 호가 및 계좌 포지션 ​​정보를 포함한 포괄적인 시장 데이터 수집 기능을 제공합니다. 시간별 트리거를 통해 데이터 수집을 자동화하여 최신 시장 상황을 기반으로 전략을 수립할 수 있도록 보장합니다.

1. 데이터 소스 노드 구독 정보 추가

HTTP 요청 기능은 HTTPS 프로토콜을 통해 외부 데이터 소스를 가져오고, 시장 감정 지표 및 거래소 API의 자본 데이터, KOL(의견 리더) 및 미디어의 보충 정보와 같은 다양한 인터페이스의 데이터 구독을 지원합니다.

1. 분석을 위한 AI 노드 연결

전략의 핵심 두뇌인 AI 노드는 기술적 분석 기법을 기반으로 시장 데이터를 지능적으로 분석합니다. 사전 정의된 분석 프레임워크(가격 움직임, 거래량, 기술적 지표, 포지션 상태)를 통해 표준화된 거래 신호를 출력합니다. 또한, 감정 분석 노드를 통합하여 복잡한 분석 결과를 명확한 운영 지침으로 변환할 수 있습니다.

1. 거래 실행 노드 설정

거래 노드는 AI 분석 결과에 따라 해당 거래 작업(롱 포지션 개시, 숏 포지션 개시, 포지션 종료)을 자동으로 실행합니다.

1. 워크플로 실행

전체 워크플로는 일회성 등 여러 작업 모드를 지원합니다.워크플로 실행전반적인 디버깅 및 검증 전략 논리를 통해백테스팅 및 디버깅과거 실적을 확인하고실시간 운영완전 자동화된 거래를 실현하세요. 워크플로는 데이터 수집, 지능형 분석부터 실시간 트리거를 통한 거래 실행까지 완벽한 폐쇄 루프 시스템을 형성합니다. 핵심 노드는 데이터 흐름과 논리적 제어를 담당하여 모든 링크에서 안정적인 협업과 예외 처리를 보장합니다.

실제 인터페이스 표시:

이 데모 워크플로는 시간 지정 트리거를 통해 10분마다 계좌 보유량, K-라인 시장 정보, 시장 심리 데이터를 자동으로 수집합니다. 데이터 처리 및 병합 후, AI 종합 분석 노드는 클로드 모델을 사용하여 기술적 분석을 수행합니다. 분석 결과는 AI 거래 결정 노드를 통해 특정 거래 지시로 변환됩니다. 마지막으로, 해당 거래 실행자가 자동으로 거래를 실행하고 푸시 알림을 전송하여 데이터 수집부터 거래 실행까지 완전 자동화된 양적 거래 프로세스를 구현합니다.

정책 주소: https://www.fmz.com/strategy/508465

요약하다

워크플로우는 퀀트 트레이딩에 대한 새로운 접근 방식을 제시합니다. 시각적 프로그래밍과 모듈식 디자인을 통해 전략 개발 및 자동 트레이딩을 용이하게 합니다. 전문 트레이더와 일반 투자자 모두 워크플로우를 활용하여 자신만의 트레이딩 시스템을 구축할 수 있습니다. 이러한 모듈식 및 시각적 접근 방식은 퀀트 트레이딩의 진입 장벽을 낮추는 동시에 고급 사용자에게는 더 많은 확장 가능성을 제공합니다.