3줄의 코드는 알고스 머신러닝을 구현하여 업계 뉴스를 빠르게 해석하는 반지개 전략을 구현합니다.

저자:제로, 2020-04-23 18:51:02
태그:연구MyLanguage

알고스

https://www.quantinfo.com/Argus/

쇠고기

아르구스 (Argus ργος) 은 그리스 신화에 나오는 백눈의 거장이다. 이 시스템은 발명자의 광대 고객 온라인 프로젝트이며, 5년간의 연구 개발을 거쳐, 온 네트워크로 선물, 주식, 옵션, 상품, 외환 등 가격 변동과 관련 정보를 모니터링합니다. 현재 최첨단 기술인 인공지능 신경망을 사용해서 수백만의 훈련을 받았습니다. 예측 가능한 주식 실적 표, 예측 가능한 금융 자산 가격 변화, 예측 가능한 S&P 500 지수 변동, 최적화된 포트폴리오, 뉴스 헤드라인에 기반한 예측 가능한 가격 변동

착륙

은 말이 좋지만, 불편한 사실은 AI 기술을 이용한 알고스와 비교하면 훨씬 더 효과적이라는 것입니다. 다른 사람들은 미쳤고, 저는 미쳤고, 다른 사람들은 미쳤고, 저는 미쳤고, 왜냐하면 그것은 대중의 감정을 예측하기 때문입니다.

전략

발명자 플랫폼의 강력한 문법 지원을 통해 가장 직관적인 표시 효과를 위해 강화된 버전의 My 언어를 선택했습니다. 데이터 소원은 0에서 1의 소수를 반환하여 의 확률을 설명합니다. 사용자는 다른 품종의 데이터를 얻어야하며 정책 코드 URL의 품종 이름을 수정 할 수 있습니다.

효과

마지막으로

제3자 데이터 소스를 정의하려면 API를 참조하십시오.https://www.fmz.com/api#exchange.getdata이 전략은 제3자 데이터 소스를 호출하여 리테스트 검증을 수행하는 방법을 보여주는 것입니다.

(*backtest
start: 2019-10-01 00:00:00
end: 2020-04-21 23:59:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Bitfinex","currency":"BTC_USD"}]
*)

预测值:DATA('https://www.quantinfo.com/API/Argus/history?symbol=比特币');
预测值>HV(预测值, 5)&&预测值>0.6,SPK;
预测值<LV(预测值, 10)&&预测值<0.4,BPK;