Двойная реверсионная стратегия - это стратегия торговли акциями, которая использует как реверсионную, так и реверсионную принципы. Эта стратегия сначала использует принцип 123 реверсионных принципов для создания обратного торгового сигнала, а затем фильтрует его в сочетании с 2 / 20 индексными движущимися средними, чтобы создать торговые указания только тогда, когда эти два сигнала совпадают, чтобы повысить стабильность стратегии.
Стратегия состоит из двух частей:
123 обратная стратегия происходит от системы обратной стратегии из книги “Как получить три раза больше прибыли на фьючерсном рынке”. Эта стратегия основана на следующем принципе: если в течение двух дней цена закрытия снижается с высокой, а на 9 день медленная линия K ниже 50, то следует считать, что в настоящее время находится в обратной точке, и следует купить. Если в течение двух дней цена закрытия снижается с низкой, а на 9 день быстрая линия K выше 50, то следует считать, что в настоящее время находится в обратной точке, и следует продать.
Эта стратегия использует движущиеся средние индекса 2⁄20 для определения долгосрочных тенденций. Когда цена выше средней линии 2⁄20, она становится “высокой”, а когда цена ниже средней линии 2⁄20, она становится “низкой”. Эта стратегия может использоваться для фильтрации ложных прорывов.
Комбинируя эти две стратегии, настоящий торговый сигнал создается, когда 123 обратных сигналов и 2 / 20 средних сигналов совпадают.
Эта стратегия, которая сочетает в себе краткосрочные перемены и долгосрочные тенденции, имеет следующие преимущества:
Стратегия 123 поворота может зафиксировать краткосрочные перекупки, которые часто приводят к более крупным ценовым корректировкам и, следовательно, позволяют получить более высокую прибыль.
Простая стратегия поворота подвержена воздействию трендовых рынков и создает большое количество ложных сигналов. Добавление средней линии 2⁄20 позволяет отфильтровывать сигналы, не соответствующие тренду, избежать риска перевернуться и опуститься, улучшить качество сигнала.
Очень легко получить большое количество ошибочных сигналов, полагаясь только на один показатель, в то время как в сочетании с двумя взаимодополняющими показателями можно значительно повысить надежность сигнала и снизить убытки от убытков.
Подразделения стратегии четко сформулированы, понятны, легко понять причины их формирования, а также легко адаптироваться и оптимизироваться в соответствии с реальными обстоятельствами, чтобы адаптироваться к более широкой рыночной среде.
Несмотря на очевидные преимущества этой стратегии, существуют определенные риски, о которых следует помнить:
Исторические показатели не являются предвестниками будущих показателей, и после появления обратного сигнала существует неопределенность в масштабе и силе восстановления цен, что может привести к убыткам.
Средняя линия 2⁄20 не может полностью отфильтровывать трендовые явления, и когда тенденция очень сильна, краткосрочные корректировки могут быть поглощены основной тенденцией и привести к убыткам.
Различные параметры могут иметь существенное влияние на эффективность стратегии, и оптимальные параметры должны быть выявлены с помощью большого количества обратной связи и моделирования, а оптимальный диапазон параметров может изменяться в зависимости от рыночной ситуации.
Хорошие краткосрочные исторические показатели не означают стабильной прибыли в долгосрочной перспективе, рынок является случайным, долгосрочная эффективность стратегии требует проверки в различных рыночных условиях.
Эти риски можно контролировать путем разумной корректировки параметров, установки стоп-лосс и управления рисками. Кроме того, можно рассмотреть возможность добавления дополнительных условий для повышения стабильности стратегии, таких как объем торгов, показатели волатильности и другие, а также можно ввести методы машинного обучения для динамической оптимизации.
Эта стратегия может быть улучшена в следующих аспектах:
Можно тестировать различные комбинации параметров в поисках более стабильных и более заметных поворотов, чтобы повысить качество сигналов поворота.
Можно тестировать комбинацию средних линий с различными параметрами, или добавлять многочисленные средние линии, чтобы сделать тенденции более точными и всесторонними.
На основе таких показателей, как количество сделок, волатильность, можно установить больше фильтрующих условий, снизить погрешность и повысить стабильность.
Можно собирать большое количество исторических данных, оптимизировать динамику параметров на основе методов машинного обучения, что делает стратегию более грубой.
Правильное выполнение стоп-лосса позволяет эффективно контролировать стратегию максимального вывода и рисковые отверстия.
Оптимизация управления позициями и распределение средств может повысить эффективность стратегии в течение всего периода.
Стратегия двойного реверса является простой и практичной краткосрочной торговой стратегией. Она сочетает в себе два основных метода оценки реверса и тренда, позволяя одновременно улавливать возможности для краткосрочного реверса цены и избегать заблуждения ложными сигналами. Эта стратегия ясна, легко понятна и оптимизируется, имеет хорошую практическую ценность.
/*backtest
start: 2023-09-18 00:00:00
end: 2023-09-25 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 06/08/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50.
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = 0.0
pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
EMA220(Length) =>
pos = 0.0
xPrice = close
xXA = ema(xPrice, Length)
nHH = max(high, high[1])
nLL = min(low, low[1])
nXS = iff((nLL > xXA)or(nHH < xXA), nLL, nHH)
pos := iff(close > xXA and close > nXS , 1,
iff(close < xXA and close < nXS, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & 2/20 Exponential MA", shorttitle="Combo", overlay = true)
line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----")
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
line2 = input(true, "---- 2/20 Exponential MA ----")
LengthMA = input(20, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posEMA220 = EMA220(LengthMA)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posEMA220 == 1 , 1,
iff(posReversal123 == -1 and posEMA220 == -1, -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))
if (possig == 1 )
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1 )
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )