DZ ٹریڈنگ سیشن بریک آؤٹ حکمت عملی

ICT DZ
تخلیق کی تاریخ: 2024-05-14 17:24:33 آخر میں ترمیم کریں: 2024-05-14 17:24:33
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 564
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

DZ ٹریڈنگ سیشن بریک آؤٹ حکمت عملی

جائزہ

ڈی زیڈ لندن سیشن بریکآؤٹ حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو لندن ٹریڈنگ سیشن کے بریک آؤٹ پر مبنی ہے۔ اس حکمت عملی کا بنیادی خیال لندن ٹریڈنگ سیشن کے اندر اندر بریک آؤٹ کے مواقع کو پکڑنا ہے ، اور یہ فیصلہ کرکے تجارتی فیصلے کرنے کے لئے کہ آیا قیمت پچھلی اونچائی یا نچلی سطح کو توڑ رہی ہے۔ حکمت عملی اس بات کا جائزہ لے گی کہ آیا موجودہ وقت لندن کے مخصوص ٹریڈنگ سیشن کے اندر ہے ، اور پھر فیصلہ کرے گا کہ آیا قیمت موجودہ ٹریڈنگ دن ، سائیکل یا ہفتہ کی اعلی ترین قیمت یا نچلی قیمت کو توڑ رہی ہے۔ اگر مقررہ وقت کے اندر اندر ایک بریک ہوتا ہے ، اور نئی کم یا اونچائی ہوتی ہے تو ، حکمت عملی اسی طرح کی زیادہ یا خالی تجارت کرتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

ڈی زیڈ لندن سیشن بریکآؤٹ حکمت عملی کا بنیادی اصول لندن ٹریڈنگ سیشن پر مبنی بریکآؤٹ ٹریڈنگ ہے۔ لندن دنیا کے سب سے بڑے فاریکس ٹریڈنگ مراکز میں سے ایک ہونے کے ناطے ، بڑے پیمانے پر تجارت کی جاتی ہے ، مارکیٹ میں زیادہ اتار چڑھاؤ ہوتا ہے۔ حکمت عملی یہ فیصلہ کرتی ہے کہ آیا موجودہ وقت اس وقت کے اندر ہے یا نہیں ، لندن ٹریڈنگ سیشن کے آغاز اور اختتام کے اوقات کو ترتیب دے کر۔ پھر ، حکمت عملی یہ فیصلہ کرتی ہے کہ آیا قیمتیں ان اہم قیمتوں کو توڑ رہی ہیں۔ اگر ایک بریکآؤٹ ہوتا ہے ، اور 1 منٹ کے چارٹ پر ایک نئی کم یا اونچائی ظاہر ہوتی ہے تو ، اس کو ممکنہ تجارت کا موقع سمجھا جاتا ہے۔ حکمت عملی بریکآؤٹ کی سمت کے مطابق ، اسی طرح کے کثیر یا خالی سر والے کاروبار کو توڑ دیتی ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. لندن ٹریڈنگ کے اوقات پر مبنی: لندن دنیا کے سب سے بڑے غیر ملکی کرنسی کے مراکز میں سے ایک ہے ، جس میں بڑے پیمانے پر تجارت کی جاتی ہے ، جس میں مارکیٹ میں زیادہ اتار چڑھاؤ ہوتا ہے۔ اس وقت کے دوران تجارت کرنے سے زیادہ تجارتی مواقع کا پتہ چلتا ہے۔
  2. کثیر ٹائم فریم تجزیہ: حکمت عملی کا مجموعہ موجودہ تجارتی دن ، دور اور ہفتہ کی اعلی ترین اور کم ترین قیمتوں کو مدنظر رکھتا ہے ، جس سے مارکیٹ کی زیادہ جامع معلومات فراہم ہوتی ہیں ، جس سے زیادہ درست تجارتی فیصلے کرنے میں مدد ملتی ہے۔
  3. بریک ٹریڈنگ: حکمت عملی جس کی بنیاد پر قیمتوں میں اہم قیمتوں کو توڑنے پر تجارت کی جاتی ہے ، جس سے مارکیٹ میں مضبوط رجحانات کا پتہ چلتا ہے ، جس میں ممکنہ طور پر زیادہ منافع کی گنجائش ہوتی ہے۔
  4. نئی اونچائی اور نئی اونچائی کی تصدیق: حکمت عملی یہ بھی فیصلہ کرتی ہے کہ آیا ایک نئی اونچائی یا اونچائی سامنے آئی ہے یا نہیں ، اس سے رجحان کی تاثیر کی مزید تصدیق ہوتی ہے ، جس سے جعلی توڑنے کا خطرہ کم ہوجاتا ہے۔

اسٹریٹجک رسک

  1. لندن ٹریڈنگ کے اوقات میں اتار چڑھاؤ کا خطرہ: اگرچہ لندن ٹریڈنگ کے اوقات میں تجارت کا حجم بہت زیادہ ہے ، لیکن اس کے ساتھ ہی اعلی اتار چڑھاؤ کا خطرہ بھی ہے۔ مارکیٹ میں شدید اتار چڑھاؤ ہوسکتا ہے ، جس سے تجارت کا خطرہ بڑھ جاتا ہے۔
  2. جھوٹی توڑنے کا خطرہ: حکمت عملی اس بنیاد پر تجارت کرتی ہے کہ قیمت اہم قیمت کو توڑ دیتی ہے ، لیکن بعض اوقات جھوٹی توڑ ہوسکتی ہے ، یعنی قیمتوں میں مختصر توڑ کے بعد تیزی سے پیچھے ہٹ جانا ، جس سے تجارت میں نقصان ہوتا ہے۔
  3. پیرامیٹر سیٹنگ کا خطرہ: حکمت عملی کی کارکردگی پیرامیٹر سیٹنگ سے متاثر ہوتی ہے ، جیسے لندن ٹریڈنگ سیشن کے آغاز اور اختتام کا وقت۔ اگر پیرامیٹرز کو غلط طریقے سے ترتیب دیا جائے تو ، تجارت کے مواقع ضائع ہوسکتے ہیں یا تجارت میں مزید شور پیدا ہوسکتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. مزید فلٹرنگ شرائط متعارف کروائیں: جعلی توڑنے کے خطرے کو کم کرنے کے لئے ، مزید فلٹرنگ شرائط متعارف کروائی جاسکتی ہیں ، جیسے ٹرانزیکشن ، اتار چڑھاؤ اور دیگر اشارے ، تاکہ اس بات کی تصدیق کی جاسکے کہ توڑنے کی تاثیر ہے۔
  2. متحرک ایڈجسٹمنٹ پیرامیٹرز: حکمت عملی کے پیرامیٹرز جو مارکیٹ کے حالات میں تبدیلی کے مطابق متحرک طور پر ایڈجسٹ ہوسکتے ہیں ، جیسے لندن ٹریڈنگ سیشن کے اختتامی وقت ، مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق۔
  3. دیگر تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر: دیگر تکنیکی اشارے جیسے کہ منتقل اوسط ، جھٹکا اشارے وغیرہ کو توڑنے کی حکمت عملی کے ساتھ مل کر استعمال کیا جاسکتا ہے ، جس سے زیادہ تجارتی سگنل کی تصدیق ہوتی ہے اور تجارت کی درستگی میں اضافہ ہوتا ہے۔
  4. خطرے کے انتظام کو شامل کریں: حکمت عملی میں مناسب خطرے کے انتظام کے اقدامات شامل کریں ، جیسے کہ اسٹاپ نقصانات اور رکاوٹیں ، پوزیشن مینجمنٹ وغیرہ ، تاکہ ممکنہ تجارتی خطرے کو کنٹرول کیا جاسکے۔

خلاصہ کریں۔

ڈی زیڈ لندن سیشن بریکآؤٹ حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو لندن ٹریڈنگ سیشن کے وقفے پر مبنی ہے۔ یہ حکمت عملی لندن ٹریڈنگ سیشن کے اعلی حجم اور اتار چڑھاؤ کا فائدہ اٹھاتی ہے تاکہ ممکنہ تجارتی مواقع کو اس بات کا تعین کرکے پکڑ لیا جاسکے کہ آیا قیمت اہم قیمتوں کو توڑ رہی ہے۔ حکمت عملی جامع طور پر متعدد ٹائم فریموں کی اعلی ترین اور کم ترین قیمتوں پر غور کرتی ہے ، اور نئی اونچائی اور کم کی تصدیق کے ذریعہ جعلی توڑ کو روکتی ہے۔ اگرچہ اس حکمت عملی کے کچھ فوائد ہیں ، لیکن اس کے ساتھ ہی اس میں لندن ٹریڈنگ سیشن کے اعلی اتار چڑھاؤ ، جعلی توڑ اور پیرامیٹر کی ترتیب جیسے خطرات کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے۔ مزید حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لئے ، مزید فلٹرنگ شرائط ، متحرک پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے ، دیگر تکنیکی اشارے کو جوڑنے اور مناسب رسک مینجمنٹ کے اقدامات کو شامل کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-05-14 00:00:00
end: 2024-05-13 00:00:00
period: 6h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("DZ Strategy ICT", overlay=true)

// Input parameters
london_open_hour = input(13, "London Open Hour")
london_open_minute = input(30, "London Open Minute")
london_close_hour = input(16, "London Close Hour")

// Get current datetime
hour = hour(time)
minute = minute(time)

// Get session high, daily high, and weekly high
sessionHigh = request.security(syminfo.tickerid, "D", high)
dailyHigh = request.security(syminfo.tickerid, "D", high)
weeklyHigh = request.security(syminfo.tickerid, "W", high)

// Condition for being in the specified time range
inLondonTimeRange = (hour >= london_open_hour and hour < london_close_hour) or (hour == london_close_hour and minute == 0)

// Check for breakout above session, daily, or weekly high
breakoutAboveSessionHigh = high > sessionHigh
breakoutAboveDailyHigh = high > dailyHigh
breakoutAboveWeeklyHigh = high > weeklyHigh

// Check for breakout below session, daily, or weekly high
breakoutBelowSessionHigh = low < sessionHigh
breakoutBelowDailyHigh = low < dailyHigh
breakoutBelowWeeklyHigh = low < weeklyHigh

// Check for new lower low or higher high on 1-minute chart
newLowerLow = ta.lowest(low, 10)[1] > low
newHigherHigh = ta.highest(high, 10)[1] < high

// Set entry point based on imbalance
imbalanceLevel = low[1] // Placeholder for imbalance level, adjust this as needed

// Entry conditions for short position
if (inLondonTimeRange and (breakoutAboveSessionHigh or breakoutAboveDailyHigh or breakoutAboveWeeklyHigh) and newLowerLow)
    strategy.entry("Short Entry", strategy.short)

// Entry conditions for long position
if (inLondonTimeRange and (breakoutBelowSessionHigh or breakoutBelowDailyHigh or breakoutBelowWeeklyHigh) and newHigherHigh)
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long)