Trong thế giới giao dịch tiền điện tử, các nhà phân tích với lượng người theo dõi lớn (được gọi là người có sức ảnh hưởng hoặc “big Vs”) thực hiện phân tích thị trường chuyên nghiệp hàng ngày. Mặc dù luồng thông tin của họ có vẻ bí ẩn, nhưng thực tế họ có logic xử lý dữ liệu rõ ràng. Hôm nay, chúng tôi sẽ phân tích chi tiết quy trình này và hướng dẫn bạn cách xây dựng hệ thống phân tích giao dịch chuyên nghiệp của riêng mình bằng cách sử dụng các nút trực quan hóa quy trình làm việc trên nền tảng Inventor.

Tổng quan về kiến ​​trúc hệ thống

Quy trình làm việc này được xây dựng hoàn toàn dựa trên các nút trực quan của quy trình làm việc Inventor, không cần phải viết mã phức tạp. Ý tưởng cốt lõi là:Thu thập dữ liệu → Phân tích kỹ thuật → Phân tích tâm lý → Phân tích tích hợp AI → Đẩy tự độngToàn bộ quá trình có thể được hoàn thành bằng cách kéo các nút và cấu hình các tham số, cho phép nhân viên không chuyên môn dễ dàng xây dựng hệ thống phân tích giao dịch chuyên nghiệp.

Bước 1: Xây dựng lớp thu thập dữ liệu

1. Thiết lập nút kích hoạt bộ đếm thời gian

Loại nút：Kích hoạt lịch trình

Nút này là điểm khởi đầu của toàn bộ hệ thống. Nó đảm bảo quá trình phân tích được tự động bắt đầu theo các khoảng thời gian cố định để đảm bảo tần suất và tính kịp thời của quá trình phân tích.

2. Xây dựng cơ sở dữ liệu kỹ thuật đa khung thời gian

Quy trình làm việc triển khai ba nút MarketInfo để thu thập dữ liệu theo các chiều thời gian khác nhau:

Mô tả tham số：

• period：Chu kỳ K-line, 15 phút, 1 giờ, 1 ngày
• limit: 200: Nhận 200 K dòng, đủ để phân tích kỹ thuật
• $vars.pair：Sử dụng các biến để lưu trữ các cặp giao dịch, giúp việc chuyển đổi mục tiêu phân tích dễ dàng hơn. Là các tham số bên ngoài của chiến lược, bạn có thể đặt chúng theo các loại tài sản mà bạn quan tâm.

3. Nhóm nút chuẩn hóa dữ liệu dòng K

Ba khối mã sau đây lần lượt xử lý dữ liệu dòng K của các khung thời gian khác nhau:

Mã 1 (15 phút xử lý dữ liệu)：

const result = [];
const data = $input.first().json.result || [];

data.forEach(item => {
  result.push({
    timeframe: "15m",
    candles: item
  });
});

return result;

Mã 2 (1 giờ xử lý dữ liệu)：

const result = [];
const data = $input.first().json.result || [];

data.forEach(item => {
  result.push({
    timeframe: "1h", 
    candles: item
  });
});

return result;

Mã 3 (Xử lý dữ liệu hàng ngày)：

const result = [];
const data = $input.first().json.result || [];

data.forEach(item => {
  result.push({
    timeframe: "1d",
    candles: item
  });
});

return result;

Chuẩn hóa：

• Thêm một mã định danh duy nhất vào dữ liệu của mỗi khung thời gian
• Cấu trúc dữ liệu thống nhất để tạo điều kiện cho việc phân tích và nhận dạng AI tiếp theo
• Đảm bảo tính nhất quán của luồng dữ liệu

4. Nút hợp nhất dữ liệu

Loại nút:Hợp nhất
người mẫu: Chế độ thêm, hợp nhất dữ liệu của ba khung thời gian theo trình tự

Nút này tích hợp dữ liệu K-line từ mọi khung thời gian thành một gói dữ liệu thống nhất, cung cấp nền tảng dữ liệu kỹ thuật hoàn chỉnh cho phân tích AI.

5. Nút xử lý dữ liệu tổng hợp K-line

Loại nút：Code Vị trí: Nằm sau nút hợp nhất, chịu trách nhiệm tích hợp dữ liệu dòng K của nhiều khung thời gian

Mã lõi：

const allCandles = [];

for (const item of items){
  allCandles.push(item.json)
}

return [{
  json:{
    allCandles
  }
}];

Phân tích chức năng mã：

• Tổng hợp dữ liệu: Duyệt qua tất cả các mục dữ liệu được truyền qua nút hợp nhất và thu thập dữ liệu chuẩn hóa của từng khung thời gian vàoallCandlesTrong mảng
• Cấu trúc thống nhất: Kết hợp dữ liệu dòng K của ba khung thời gian (15 phút, 1 giờ, 1 ngày) thành một gói dữ liệu duy nhất
• Chuẩn hóa định dạng: Đưa ra cấu trúc JSON thống nhất, chứa thông tin K-line đầy đủ cho mọi khung thời gian

Bước 2: Lớp xử lý phân tích tình cảm

1. Triển khai các nút thu thập dữ liệu tin tức

Loại nút: Yêu cầu HTTP (yêu cầu HTTP)

Cấu hình chi tiết：

{
  "parameters": {
    "method": "GET",
    "url": "https://newsapi.org/v2/everything",
    "sendQuery": true,
    "queryParameters": {
      "parameters": [
        {
          "name": "q",
          "value": "Crypto OR Bitcoin OR Coindesk"
        },
        {
          "name": "from",
          "value": "={{ new Date(Date.now() - 3 * 24 * 60 * 60 * 1000).toISOString().split('T')[0] }}"
        }
      ]
    },
    "sendHeaders": true,
    "headerParameters": {
      "parameters": [{
        "name": "x-api-key",
        "value": "网站申请"
      }]
    }
  }
}

Phân tích tham số chính：

• q参数：Tìm kiếm từ khóa bằng logic OR để đảm bảo phạm vi phủ sóng của các phương tiện truyền thông tiền điện tử lớn
• from参数: Tính toán động ngày 3 ngày trước để đảm bảo bạn nhận được thông tin mới nhất
• x-api-key: Khóa xác thực NewsAPI, cần phải được đăng ký

2. Nút xử lý dữ liệu tin tức

Loại nút：Code

Mã lõi：

const articles = $input.first().json.data.articles || [];
const filteredArticles = articles.map(article => ({
  title: article.title,
  description: article.description,
}));
return [{
  json: {
    filteredArticles
  } 
}]

Phân tích mã：

• Trích xuất mảng bài viết được trả về bởi NewsAPI
• Chỉ giữ lại các trường tiêu đề và mô tả, xóa thông tin dư thừa như hình ảnh và liên kết
• Chuẩn bị dữ liệu văn bản sạch cho phân tích AI tiếp theo

3. Nút AI phân tích tình cảm

Loại nút：Đặc vụ thông minh AI Mô hình LLM：Người mẫu Claude

Cấu hình nhắc nhở cốt lõi：

你是一个专门分析加密货币市场的高智能精准情感分析器。你将使用两部分方法分析提供文本的情感：

短期情感：
- 评估即时市场反应、近期新闻影响和技术波动性
- 确定情感类别："积极"、"中性"或"消极"
- 计算-1（极度消极）到1（极度积极）之间的数值分数
- 提供简洁的理由说明短期情感（针对重大事件和加密货币给出详细回应和适当标题）

长期情感：
- 评估整体市场前景、基本面以及监管或宏观经济因素
- 确定情感类别："积极"、"中性"或"消极"
- 计算-1（极度消极）到1（极度积极）之间的数值分数
- 提供详细的理由说明长期情感（针对重大事件和加密货币给出详细回应和适当标题）

您的输出必须恰好是一个包含两个键的JSON对象："shortTermSentiment"和"longTermSentiment"。每个键的值必须是包含三个键的对象："category"、"score"和"rationale"。不要输出任何额外文本。

现在，分析以下文本并生成您的JSON输出：
{{ JSON.stringify($json.filteredArticles) }}

Điểm nổi bật của thiết kế Prompt：

• Phân biệt rõ ràng giữa các chiều kích cảm xúc ngắn hạn và dài hạn
• Yêu cầu định dạng đầu ra JSON chuẩn để dễ dàng xử lý tiếp theo
• Bao gồm một hệ thống tính điểm số để định lượng cường độ cảm xúc

Bước 3: Công cụ phân tích AI

1. Nút tích hợp dữ liệu

Loại nút：Code

Mã khóa：

// Initialize containers for each set of data.
const allCandles = [];
let contentData = null;
// Loop over each item from the merge node.
for (const item of items) {
    // If the item has candlestick data, add it to the array.
    if (item.json.allCandles !== undefined) {
        // Assuming item.json.allCandles is an array.
        allCandles.push(...item.json.allCandles);
    }
    // If the item has embedded content (in message.content), store it.
    if (item.json.output !== undefined) {
        contentData = item.json.output;
    }
}
// Return a single item with both candlestick data and content.
return [{
    json: {
        allCandles,
        content: contentData
    }
}];

Logic tích hợp：

• Kết hợp dữ liệu K-line và kết quả phân tích tình cảm
• Chuẩn bị các gói dữ liệu hoàn chỉnh để phân tích AI toàn diện
• Đảm bảo rằng cấu trúc dữ liệu đáp ứng các yêu cầu phân tích cuối cùng

2. Nút AI phân tích kỹ thuật toàn diện

Loại nút：Đặc vụ thông minh AI Mô hình LLM：Người mẫu Claude

Cấu hình nhắc nhở chi tiết：

## 交易分析指令
**数据结构:**
{{ $vars.pair}}的综合市场数据:
- 技术数据: {{ JSON.stringify($json["allCandles"]) }}
- 情感分析: {{ JSON.stringify($json["content"]) }}

K线格式: 时间框架 ("15m", "1h", "1d") + K线数组
情感: 来自加密货币新闻的短期/长期分析

**分析框架:**
**短期 (15m + 1h 数据):**
- 识别即时支撑/阻力位
- 价格行动信号 + 滞后指标
- 专注入场/出场时机

**长期 (1d + 1h 数据):**
- 主要趋势方向
- 结构性价位
- 更广泛的市场背景

**输出要求:**
**格式:** 纯文本，Telegram HTML样式
**日期:** {{ $vars.pair}}分析 {{ $now }} (格式: mm/dd/yyyy at xx:xxpm)

**结构:**
**现货建议:**
**短期:**
- 操作: [买入/卖出/持有]
- 入场: $X
- 止损: $X
- 目标: $X
- 理由: [2-3句简洁句子涵盖关键信号、指标、情感]

**长期:**
- 操作: [买入/卖出/持有]
- 入场: $X
- 止损: $X
- 目标: $X
- 理由: [2-3句简洁句子涵盖关键信号、指标、情感]

**杠杆建议:**
**短期:**
- 仓位: [做多/做空]
- 杠杆: Xx
- 入场: $X
- 止损: $X
- 目标: $X
- 理由: [2-3句简洁句子涵盖价格行动、确认、情感]

**长期:**
- 仓位: [做多/做空]
- 杠杆: Xx
- 入场: $X
- 止损: $X
- 目标: $X
- 理由: [2-3句简洁句子涵盖价格行动、确认、情感]

**关键指导原则:**
- 每个理由保持在50字以内
- 专注于可操作的洞察
- 消除冗余解释
- 优先考虑高信度信号
- 使用直接、简洁的语言

Các tính năng cốt lõi của Prompt：

• Tích hợp dữ liệu kỹ thuật và phân tích tâm lý
• Phân tích toàn diện nhiều khung thời gian
• Cung cấp cả gợi ý giao dịch giao ngay và đòn bẩy
• Định dạng HTML đầu ra, được điều chỉnh trực tiếp cho Telegram
• Nhấn mạnh sự đơn giản và khả năng vận hành

Bước 4: Hệ thống đẩy thông minh

1. Nút phân đoạn nội dung

Loại nút：Code

Thuật toán phân đoạn：

// 获取输入文本，如果不存在则使用空字符串
const inputText = $input.first().json.output || "";

// 验证输入类型
if (typeof inputText !== "string") {
  throw new Error("Input must be a string");
}

// 删除 "#" 和 "*" 符号
const cleanedText = inputText.replace(/[#*]/g, "");

// 查找 "杠杆建议" 的位置
const leveragedIndex = cleanedText.indexOf("杠杆建议");

// 如果没有找到分割标记，则按原来的方式分割
if (leveragedIndex === -1) {
  const mid = Math.ceil(cleanedText.length / 2);
  const firstHalf = cleanedText.substring(0, mid);
  const secondHalf = cleanedText.substring(mid);
  
  return [
    { json: { blockNumber: 1, content: firstBlock } },
    { json: { blockNumber: 2, content: secondBlock } }
  ];
}

// 根据 "杠杆建议" 分割文本
const firstBlock = cleanedText.substring(0, leveragedIndex).trim();
const secondBlock = cleanedText.substring(leveragedIndex).trim();

// 返回包含两个块的数组
return [
  { json: { blockNumber: 1, content: firstHalf } },
  { json: { blockNumber: 2, content: secondHalf } }
];

Chiến lược phân khúc：

• Xác định thông minh từ khóa “gợi ý đòn bẩy” để phân khúc nội dung
• Tự động dọn dẹp các ký hiệu Markdown để giữ cho nội dung gọn gàng
• Xem xét giới hạn độ dài tin nhắn Telegram
• Duy trì tính toàn vẹn logic của báo cáo phân tích

2. Nút đẩy Telegram

Loại nút：Telegram

Tính năng đẩy：

• Hỗ trợ định dạng HTML để giữ cho định dạng báo cáo phân tích đẹp mắt
• Tự động gửi theo khối để tránh tin nhắn đơn lẻ quá dài
• Đẩy theo thời gian thực để đảm bảo người dùng nhận được kết quả phân tích sớm nhất có thể
• Đẩy đến một nhóm hoặc kênh cụ thể

Bằng cách này, chúng tôi đã hoàn thiện kênh phân tích của riêng mình và có thể tiến hành phân tích thị trường có liên quan và đưa ra các đề xuất giao dịch dựa trên các sản phẩm chúng tôi giao dịch.

Điểm nổi bật của công nghệ cốt lõi

1. Thu thập dữ liệu tần số cao

Bộ kích hoạt thời gian sẽ khởi động bốn nhánh thu thập dữ liệu theo các khoảng thời gian cố định để đảm bảo tính kịp thời và độ chính xác cao của quá trình phân tích.

2. Phân tích chuyên nghiệp do AI thúc đẩy

Sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn Claude kết hợp với các lời nhắc được thiết kế cẩn thận, chúng tôi đạt được khả năng đánh giá thị trường tương đương với các nhà phân tích chuyên nghiệp.

3. Thiết kế mô-đun

Mỗi chức năng được đóng gói như một nút độc lập để tạo điều kiện thuận lợi cho việc bảo trì, nâng cấp và tùy chỉnh.

4. Xử lý nội dung thông minh

Phân đoạn thông minh các văn bản dài dựa trên cấu trúc nội dung để đảm bảo trình bày hoàn hảo kết quả phân tích trên nhiều kênh đẩy khác nhau.

Tiện ích mở rộng giao dịch tự động

Nếu bạn muốn xây dựng hệ thống giao dịch tự động của riêng mình, bạn có thể thêm các nút thực hiện giao dịch trên cơ sở này:

• Nút API giao dịch：Theo đề xuất giao dịch, thực hiện các thao tác giao dịch tương ứng
• Nút kiểm soát rủi ro: Thiết lập logic quản lý vị trí và kiểm soát rủi ro
• Nút thực hiện lệnh: Tự động đặt hàng dựa trên kết quả phân tích AI
• Nút giám sát: Theo dõi trạng thái đơn hàng và lãi lỗ theo thời gian thực

Chỉ cần thêm các nhánh phán đoán có điều kiện và thực hiện giao dịch sau nút phân tích AI để đạt được hệ thống giao dịch hoàn toàn tự động.

Tóm tắt

Bằng cách sử dụng nút trực quan hóa quy trình làm việc của Inventor, chúng tôi đã thành công trong việc phân tích bản chất thực sự của luồng thông tin về những người có ảnh hưởng trong lĩnh vực tiền điện tử. Nói một cách thẳng thắn, đằng sau những phân tích thị trường tưởng chừng phức tạp đó là quy trình xử lý dữ liệu được chuẩn hóa này.

Sự thật thì đơn giản：

• Nguồn dữ liệu minh bạch：API tin tức + dữ liệu thị trường, không có gì bí ẩn
• Logic phân tích rõ ràng：Mô hình AI + lời nhắc chuẩn hóa, có thể sao chép và xác minh được
• Ngưỡng kỹ thuật rất thấp: Bạn có thể xây dựng bằng cách kéo các nút, không cần kỹ năng đặc biệt nào
• Cực kỳ rẻ: Một vài khoản phí gọi API, thấp hơn nhiều so với đăng ký trả phí

Chúng ta không cần phải mù quáng chạy theo những người có sức ảnh hưởng, cũng không cần phải trả tiền cho cái gọi là “thông tin nội bộ độc quyền”. Nền tảng Định lượng Inventor đã giúp phân tích kỹ thuật phức tạp trở nên dễ tiếp cận, cho phép người dùng bình thường xây dựng hệ thống phân tích của riêng họ. Quan trọng nhất, một khi bạn tự xây dựng hệ thống này, bạn sẽ hiểu: phân tích thị trường không phải là điều bí ẩn, và những người có sức ảnh hưởng không phải là nhà tiên tri. Những gì họ có thể làm, bạn cũng có thể làm, và thậm chí có thể còn tốt hơn. Trong kỷ nguyên công nghệ tiên tiến này, Nền tảng Inventor đang giảm bớt rào cản gia nhập cho các quyết định đầu tư.

Thay vì trở thành người hâm mộ của người khác, tốt hơn hết là bạn nên sử dụng nền tảng FMZ để làm chủ các quyết định đầu tư của chính mình.

Địa chỉ chính sách: https://www.fmz.com/strategy/509088