趋势跟踪 -Page: 1 - 策略

双均线交叉趋势跟踪策略结合MACD确认信号的量化交易系统
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概述双均线交叉趋势跟踪策略结合MACD确认信号是一种结合了移动平均线交叉和MACD技术指标的量化交易策略。该策略利用短期移动平均线与长期移动平均线的交叉来识别趋势变化,并使用MACD指标提供额外的交易确认

均线交叉动量翻转量化交易策略（EMA Flip Momentum Quantitative Trading Strategy）
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概述均线交叉动量翻转量化交易策略是一个基于规则的趋势跟踪系统，该系统核心逻辑围绕21周期指数移动平均线(21 EMA)展开。策略监测价格与21 EMA的关系，当价格收盘穿越均线上方时做多，穿越均线下方时做空

自适应加权移动平均线交叉策略（AWMA Cross Stacking Strategy）
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概述自适应加权移动平均线交叉堆叠策略(AWMA Cross Stacking Strategy)是一种基于多周期加权移动平均线(WMA)交叉和堆叠关系的趋势跟踪系统。该策略巧妙地结合了6个短周期WMA和6个长

EMA与SMA趋势跟踪结合RSI与ATR的多维量化交易策略
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概述这是一个结合多重技术指标的综合量化交易策略，主要基于EMA交叉信号、SMA趋势确认、RSI超买超卖判断以及ATR动态止损止盈机制。策略核心思想是通过短期EMA与长期EMA的交叉产生初始交易信号，然后通过2

高级动量突破交易策略结合ATR止盈止损机制
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概述本策略是一种基于价格动量和历史阻力/支撑突破的趋势跟踪系统。策略核心逻辑是寻找短期内出现显著价格变动(≥2%)的蜡烛图,并结合近期价格高点/低点的突破来确认趋势方向。同时,策略采用平均真实波幅(AT

多时序动量波动率适应型交易系统
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概述多时序动量波动率适应型交易系统是一套基于技术分析指标和市场行为模式的量化交易策略。该策略核心在于利用蜡烛图强度、均线趋势判断以及波动率过滤器，配合冷却期和方向限制机制，在保持交易灵活性的同时有效控制风险

多时间周期烛台突破与风险回报比优化策略
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概述该策略是一种结合多时间周期分析与烛台形态识别的高频交易方法。它主要利用15分钟时间框架确定整体趋势方向，同时在5分钟图表上识别关键的烛台突破形态（吞没形态）来精确入场。策略最显著的特点是采用了1:3的

ATR动态波动率趋势跟踪策略
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概述 ATR动态波动率趋势跟踪策略是一种基于市场波动性与趋势强度相结合的量化交易方法。该策略利用平均真实波幅(ATR)指标来测量市场波动性,并构建动态支撑与阻力水平,从而生成高概率的买入和卖出信号。该策略

EMA趋势动量跟踪策略:多重指标确认与ATR风险控制系统
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概述 EMA趋势动量跟踪策略是一种专为捕捉中长期上升趋势而设计的量化交易系统。该策略核心基于快速与慢速指数移动平均线(EMA)的交叉信号,并结合方向性指标(DMI)、相对强弱指数(RSI)和平均方向性指数(

动态趋势跟踪EMA交叉策略结合多重技术指标过滤与ATR止损系统
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概述本策略是一种专注于捕捉中长期上升趋势的量化交易系统，主要应用于日线时间周期。该策略巧妙地结合了移动平均线交叉、动量确认和趋势强度过滤器，以识别高质量的做多入场点，同时通过动态止损来控制风险。策略核心

多周期动态波动率跟踪策略
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概述多周期动态波动率跟踪策略是一个结合了快速/慢速指数移动平均线(EMA)交叉与相对强弱指数(RSI)过滤器的短线交易系统。该策略专注于在主导短期趋势内寻找回调机会进行交易，通过多重确认机制减少噪音交易

基于多EMA和烛台模式的高级趋势跟踪量化交易策略
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概述该策略是一个结合了烛台模式识别与指数移动平均线(EMA)趋势过滤的高级趋势跟踪系统。它通过识别特定的烛台形态(锤子线和吞没形态)作为入场信号,同时使用快速EMA(20周期)和慢速EMA(50周期)的交

三重均线趋势跟踪量化策略
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概述三重均线趋势跟踪量化策略是一种基于多周期移动平均线的交易系统，通过监控价格与5日、21日和50日简单移动平均线(SMA)的相对位置来识别趋势方向并执行交易。该策略遵循”趋势跟随”理念，在强势上涨趋势中

动态ATR止损止盈的指数移动平均线交叉趋势量化策略
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概述动态ATR止损止盈的指数移动平均线交叉趋势量化策略是一种基于短期移动平均线交叉信号和波动率的量化交易系统。该策略利用12周期和21周期的指数移动平均线(EMA)生成入场信号，并采用平均真实范围(ATR

多重指标趋势判断高杠杆策略
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概述多重指标趋势判断高杠杆策略是一种基于多重技术指标组合的量化交易系统，专为5分钟时间周期设计，采用20倍杠杆，目标收益率为30%。该策略综合运用移动平均线组合（EMA20、EMA50、EMA200）、相对

多重均线趋势跟踪与动量确认高杠杆量化交易策略
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概述多重均线趋势跟踪与动量确认高杠杆量化交易策略是一个基于技术指标组合的短期交易系统，该策略在5分钟时间周期内运行，采用20倍杠杆，目标收益率为30%。该策略核心逻辑是结合多重指数移动平均线(EMA)形

波动率突破与趋势偏向高频交易系统
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概述波动率突破与趋势偏向高频交易系统是一个结合实时波动率突增和高时间框架趋势确认的量化交易策略。该系统设计用于捕捉高概率的突破行情，特别适用于波动性和动量经常呈现爆发性特征的市场。通过将ATR指标的波动

动态平滑移动均线交叉策略结合相对强弱指标过滤器与真实波幅止损系统
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概述动态平滑移动均线交叉策略结合相对强弱指标过滤器与真实波幅止损系统是一种综合性的量化交易策略，它巧妙地结合了三种强大的技术指标：指数移动平均线(EMA)、相对强弱指标(RSI)和平均真实波幅(ATR)

高频波段交易超趋势策略(日线)
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概述高频波段交易超趋势策略(日线)是一种基于超趋势指标(Supertrend)、均线和RSI指标综合开发的交易系统，专为捕捉日线图表上的频繁波段性行情波动而设计。该策略通过优化超趋势参数设置(ATR周期1

多重技术指标优化交易策略：EMA交叉+RSI过滤+ATR止损机制
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概述该策略是一个结合了多重技术指标的量化交易系统，核心逻辑基于指数移动平均线(EMA)的交叉信号，并通过相对强弱指标(RSI)进行信号过滤，同时利用平均真实波幅(ATR)动态设置止损和获利目标。这种组合方法既能

多重时序动量融合趋势跟踪策略
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概述这个多重时序动量融合趋势跟踪策略是一个集成了多层技术指标的量化交易系统，通过结合长期趋势判断与短期动量确认来捕捉市场中的持续性趋势机会。该策略巧妙地整合了三种强大的技术分析工具：EMA 200作为长

动态斐波那契扩展突破趋势跟踪策略
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概述动态斐波那契扩展突破趋势跟踪策略是一种专为上升趋势资产设计的交易策略。该策略结合了斐波那契扩展工具、趋势过滤器和风险管理机制，旨在捕捉强劲的上涨行情。策略主要适用于日线(1D)、三日线(3D)或周线(W

多模态自适应网格跟踪策略: 融合EMA、MACD与ATR的智能交易系统
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概述多模态自适应网格跟踪策略是一种高度智能化的量化交易系统，集成了多种交易模式和技术指标，能够根据市场状况自动切换最优交易策略。该策略基于NOCTURNA v2.0框架开发，通过整合EMA、MACD和AT

双指标趋势动量交叉策略: EMA长周期与PPO协同交易系统
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概述双指标趋势动量交叉策略是一个结合了长周期指数移动平均线(EMA)和百分比价格震荡指标(PPO)的量化交易系统。该策略主要通过监测价格与EMA400的交叉关系以及PPO线与信号线的交叉情况来确定入场时

高级回撤交易三角形突破与量价确认策略
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概述高级回撤交易三角形突破与量价确认策略是一种结合了技术形态识别、交易量确认和动态风险管理的量化交易方法。该策略专为1小时图表优化，提供了两种独立的入场设置，分别基于三角形突破和量价确认原则。策略的核心思

CBC突破反转量化策略与200均线结合的趋势跟踪系统
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概述 CBC突破反转量化策略是一种基于价格行为逻辑的趋势跟踪系统，灵感来源于TradingView用户AsiaRoo分享的交易理念。该策略利用简单的突破条件捕捉市场结构的方向性转变，并将其形式化为一个

动量趋势结合型指数移动平均线高频交易策略
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策略概述该策略是一种高概率的短线交易方法，通过结合动量指标、趋势对齐和时间过滤，为快速移动的金融资产生成清晰的入场信号。核心机制基于快速EMA(8)与慢速EMA(34)的交叉，并辅以200均线作为大趋

价格支撑阻力多级获利策略结合EMA趋势过滤系统
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概述价格支撑阻力多级获利策略结合EMA趋势过滤系统是一种结合技术分析中的支撑阻力位和移动平均线趋势的交易策略。该策略主要通过识别价格在关键支撑位附近的买入信号和阻力位附近的卖出信号,同时利用EMA(指数移

结构突破与动态风险管理量化交易策略
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概述结构突破与动态风险管理量化交易策略是一种基于价格结构确认的交易系统,该策略专注于识别强弱高点和低点的突破,并结合动态风险管理机制执行交易。策略核心是通过摆动高低点(Swing Highs/Lows)

动态波动率脉冲突破策略
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策略概述动态波动率脉冲突破策略是一种基于市场波动率扩张的交易系统，旨在捕捉波动率显著增加后的方向性价格变动。该策略通过监测平均真实波动幅度(ATR)的异常扩张来识别潜在的突破机会，并结合动态止损和获利水平

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