ianzeng123
概述
VWAP偏差带与波动性过滤交易策略是一种基于成交量加权平均价(VWAP)和标准差通道的日内交易系统。该策略利用VWAP作为价格的中心参考点，结合Al Brooks的H1/H2和L1/L2反转形态，并通过ATR波动性过滤器筛选低波动性环境，形成结构化的交易决策框架。策略在价格突破标准差通道后回归时进场，同时设置了基于信号柱形态的止损和多种灵活的获利方式，包括回归VWAP和偏差带目标位。此外，安全退出机制在连续不利价格走势出现时提供额外保护，使该策略在各种市场环境中都能保持稳健性。
策略原理
该策略的核心原理建立在以下几个关键组件上：
锚定每个交易日的VWAP计算：每个交易日开始时重置VWAP计算，确保价格参考点与当日交易活动紧密相关。策略使用标准差创建VWAP上下的波动带，默认设置为2倍标准差。
入场触发信号：
- 多头入场(H1/H2)：当价格开盘低于下方2倍标准差偏差带，但收盘高于此偏差带，同时具有足够的多头强度(通过bar区间内的收盘位置计算)。
- 空头入场(L1/L2)：当价格开盘高于上方2倍标准差偏差带，但收盘低于此偏差带，同时具有足够的空头强度。
波动性过滤器：
- 使用ATR(14)测量市场波动性
- 当标准差范围过小(小于3倍ATR)时跳过交易信号，避免在低波动环境中的误入场
止损设置：
- 多头：信号柱低点减去止损缓冲区
- 空头：信号柱高点加上止损缓冲区
获利出场策略：
- 可为多空方向独立配置不同的出场逻辑
- 选项包括：回归VWAP、达到特定偏差带目标位、或禁用自动获利
安全退出机制：
- 当连续出现预定数量的反向柱形时触发安全退出
- 多头：连续X个阴柱
- 空头：连续X个阳柱
策略实现了一套完整的信号强度计算机制，通过计算收盘价在高低点范围内的相对位置来评估每个信号的质量。只有当信号强度达到最小阈值(默认0.7)时，才会考虑入场信号有效。
策略优势
深入分析代码后，该策略具有以下显著优势：
基于市场结构的入场：策略不是简单地追踪价格波动，而是寻找价格在偏差带附近的特定反转形态，这意味着交易是顺着回归均值的统计优势进行的。
多重过滤机制：通过波动性过滤器、信号强度要求和特定的价格形态，多层次地筛选交易信号，显著减少误导信号。
灵活的风险管理：策略提供了多种风险控制工具，包括基于信号柱的紧密止损、可调整的获利目标和安全退出机制，使交易者能够根据不同市场环境调整风险参数。
独立的多空配置：策略允许交易者独立配置多头和空头交易的进场和出场条件，这对在有方向性偏好的市场中优化表现非常有价值。
视觉辅助：策略包含丰富的可视化选项，如VWAP、偏差带显示和低波动区域高亮，帮助交易者更直观地理解市场状态和潜在信号。
会话锚定VWAP：每个交易日重新计算VWAP，确保价格参考点始终与当前市场活动相关，避免了使用过时参考点的问题。
强调信号质量：通过信号强度计算，策略关注高质量反转信号，而非仅仅是价格与偏差带的机械交叉。
策略风险
尽管该策略设计精良，但仍存在以下潜在风险：
趋势市场中的反转风险：作为一种基于均值回归的策略，在强劲趋势市场中可能频繁触发逆势信号，导致连续止损。解决方法：在强势趋势环境中，可禁用逆势方向交易或增加过滤条件。
参数敏感性：策略性能高度依赖于多个关键参数，如标准差倍数、止损大小和信号强度阈值。解决方法：进行全面的参数优化和敏感性分析，找到在不同市场条件下稳健的参数集。
缺乏时间过滤：策略没有考虑交易时段的特性，可能在市场开盘或收盘等波动性特别高的时段产生误导信号。解决方法：添加时间过滤器，避免在特定市场时段交易。
固定止损风险：使用固定点数的止损可能在不同波动性环境下表现不一致。解决方法：考虑使用基于ATR的动态止损，使止损与当前市场波动性相适应。
缺乏交易量过滤：策略虽然使用VWAP，但没有直接过滤低交易量环境，这可能导致在流动性不足的情况下产生不可靠信号。解决方法：加入交易量阈值条件，确保只在足够流动性的环境中交易。
安全退出的时机问题：固定数量的反向柱形可能过早触发安全退出，或在真正需要退出时反应不够迅速。解决方法：考虑结合价格波动幅度与柱形数量的动态安全退出机制。
策略优化方向
基于代码分析，以下是可能的优化方向：
动态偏差带倍数：当前策略使用固定的2倍标准差作为入场触发条件。可以考虑根据市场波动性动态调整这个倍数，在高波动市场使用更大的倍数，低波动市场使用更小的倍数，以适应不同市场环境。
添加时间过滤器：实现特定时间段的交易过滤，避开市场开盘、收盘和午餐时段等波动不稳定的时期，或者专注于特定的高效交易时段。
整合市场结构分析：加入更高时间框架的趋势分析，只在与更大趋势一致的方向上交易，或者在反趋势信号上使用更严格的过滤条件。
优化安全退出机制：目前的安全退出基于固定数量的反向柱形。可以考虑结合价格移动幅度，如当价格回撤超过入场后最大有利移动的特定百分比时触发退出。
加入交易量确认：在入场信号形成时，加入交易量确认条件，确保信号伴随着足够的市场参与度，提高信号可靠性。
实现动态止损管理：将固定点数止损替换为基于ATR的动态止损，或实现移动止损功能，保护已获利润。
添加盈亏比过滤：在入场前计算潜在目标与止损的比率，只执行那些具有足够有利盈亏比的交易。
季节性和日历效应整合：分析并利用特定市场的季节性模式和日历效应，在统计上更有利的时期加强交易，或在不利时期减少交易。
这些优化可以提高策略的稳健性和盈利能力，特别是在不同市场环境下的适应性。
总结
VWAP偏差带与波动性过滤交易策略是一个设计完善的日内交易系统，结合了技术分析中的多个关键概念。它利用VWAP作为价格中心参考点，通过标准差计算偏差带，并在价格从这些带区反弹时捕捉交易机会。该策略的核心优势在于其多层次的过滤机制和灵活的风险管理系统，使其能够适应不同的市场环境。
尽管存在一些潜在风险，如在强趋势市场中的反转风险和参数敏感性，但这些都可以通过进一步优化来缓解。优化方向包括动态调整偏差带倍数、添加时间过滤器、整合更高时间框架分析和改进止损管理等。
总的来说，这是一个基础扎实的策略框架，适合有经验的交易者进一步定制和改进。通过针对特定市场和交易风格的优化，它有潜力成为一个可靠的日内交易工具，特别是在波动性适中且有均值回归趋势的市场环境中。
/*backtest
start: 2025-03-30 00:00:00
end: 2025-03-31 20:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("VWAP Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=1, initial_capital=2000)
// === Inputs ===
src = input.source(hlc3, "Source")
stopPoints = input.float(20.0, "Stop Buffer (Points from Signal Bar High/Low)", step=0.25)
exitModeLong = input.string("VWAP", "Long Exit Rule", options=["VWAP", "Deviation Band", "None"])
exitModeShort = input.string("VWAP", "Short Exit Rule", options=["VWAP", "Deviation Band", "None"])
targetLongDeviation = input.float(2.0, "Long Target Deviation", step=0.1)
targetShortDeviation = input.float(2.0, "Short Target Deviation", step=0.1)
enableSafetyExit = input.bool(true, "Enable Safety Exit")
numOpposingBars = input.int(3, "Opposing Bars for Safety Exit", minval=1)
allowLongs = input.bool(true, "Allow Long Trades")
allowShorts = input.bool(true, "Allow Short Trades")
minStrength = input.float(0.7, "Minimum Signal Strength (0-1)", step=0.05)
showVWAP = input.bool(true, "Show VWAP")
showBands = input.bool(true, "Show Entry Bands")
showLowVolZones = input.bool(true, "Highlight Low Vol Zones")
// === VWAP Session Logic ===
var float sumSrc = na
var float sumVol = na
var float sumSrcSqVol = na
newSession = ta.change(time("D"))
if newSession or na(sumSrc)
sumSrc := 0.0
sumVol := 0.0
sumSrcSqVol := 0.0
sumSrc += src * volume
sumVol += volume
sumSrcSqVol += math.pow(src, 2) * volume
vwap = sumSrc / sumVol
variance = (sumSrcSqVol / sumVol) - math.pow(vwap, 2)
stdev = math.sqrt(variance)
// === Deviation Bands ===
bandEntryMult = 2.0
entryUpper = vwap + stdev * bandEntryMult
entryLower = vwap - stdev * bandEntryMult
targetUpperLong = vwap + stdev * targetLongDeviation
targetLowerShort = vwap - stdev * targetShortDeviation
// === ATR-Based Volatility Filter ===
atrVal = ta.atr(14)
isVolTooLow = stdev * 2 < atrVal * 3
bgcolor(showLowVolZones and isVolTooLow ? color.new(color.orange, 85) : na, title="Low Volatility Zone")
// === Signal Strength Calculations ===
barRange = high - low
bullStrength = barRange > 0 ? (close - low) / barRange : 0
bearStrength = barRange > 0 ? (high - close) / barRange : 0
// === Entry Triggers with Strength Filter ===
isH1H2 = open < entryLower and close > entryLower and bullStrength >= minStrength
isL1L2 = open > entryUpper and close < entryUpper and bearStrength >= minStrength
plotshape(isH1H2, title="H1/H2", location=location.belowbar, color=color.lime, style=shape.triangleup, size=size.tiny)
plotshape(isL1L2, title="L1/L2", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.tiny)
// === Signal Bar Stop Tracking ===
var float signalLow = na
var float signalHigh = na
// === Entry Logic ===
longCondition = allowLongs and isH1H2 and strategy.position_size == 0 and not isVolTooLow
shortCondition = allowShorts and isL1L2 and strategy.position_size == 0 and not isVolTooLow
if longCondition
strategy.entry("Long", strategy.long)
signalLow := low
if shortCondition
strategy.entry("Short", strategy.short)
signalHigh := high
// === Reset Signal Bar Info
if strategy.position_size == 0
signalLow := na
signalHigh := na
// === Apply Signal-Bar-Based Stop
if strategy.opentrades > 0
if strategy.position_size > 0 and not na(signalLow)
strategy.exit("Long SL", from_entry="Long", stop=signalLow - stopPoints)
if strategy.position_size < 0 and not na(signalHigh)
strategy.exit("Short SL", from_entry="Short", stop=signalHigh + stopPoints)
// === Target Exits (Independent per side)
exitLongVWAP = strategy.position_size > 0 and exitModeLong == "VWAP" and high >= vwap
exitLongDev = strategy.position_size > 0 and exitModeLong == "Deviation Band" and high >= targetUpperLong
exitShortVWAP = strategy.position_size < 0 and exitModeShort == "VWAP" and low <= vwap
exitShortDev = strategy.position_size < 0 and exitModeShort == "Deviation Band" and low <= targetLowerShort
if exitModeLong != "None" and (exitLongVWAP or exitLongDev)
strategy.close("Long", comment="Target Exit")
if exitModeShort != "None" and (exitShortVWAP or exitShortDev)
strategy.close("Short", comment="Target Exit")
// === Safety Exit
bullishBar(i) => close[i] > open[i]
bearishBar(i) => close[i] < open[i]
bullCount = 0
bearCount = 0
for i = 0 to numOpposingBars - 1
bullCount += bullishBar(i) ? 1 : 0
bearCount += bearishBar(i) ? 1 : 0
exitSafetyLong = enableSafetyExit and strategy.position_size > 0 and bearCount == numOpposingBars
exitSafetyShort = enableSafetyExit and strategy.position_size < 0 and bullCount == numOpposingBars
if exitSafetyLong
strategy.close("Long", comment="Safety Exit")
if exitSafetyShort
strategy.close("Short", comment="Safety Exit")
// === Plotting ===
plot(showVWAP ? vwap : na, color=color.blue, title="VWAP")
pUpper = plot(showBands ? entryUpper : na, color=color.green, title="Upper Entry Band")
pLower = plot(showBands ? entryLower : na, color=color.red, title="Lower Entry Band")
fill(pUpper, pLower, color=color.new(color.gray, 85))