3.5 策略框架模板

使用策略框架模板只用很少的代码就可以构建简单的趋势型策略，如果有一定编程基础，也可写出对冲类型的策略。

• 使用步骤：

  • 1、如上图在策略广场找到 该模板，复制到自己账号的控制中心。

  • 2、写策略时引用上 “策略框架模板” 如下图：

    

• 贴出测试“策略框架模板”的策略代码(已经在策略编写页面的模板栏勾选“策略框架模板”)：

  
              
              
              
  var TASK_IDLE = 0;          // 空闲状态命令
  var TASK_OPEN_LONG = 1;     // 建多仓命令
  var TASK_OPEN_SHORT = 2;    // 建空仓命令
  var TASK_ADD = 3;           // 加仓命令
  var TASK_ST = 4;            // 止损命令
  var TASK_COVER = 5;         // 平仓命令
  function onTick1() {        // 趋势系统1： 均线  具体买卖逻辑实现
      // MA 
      var records = _C(exchanges[0].GetRecords);
      if(records.length < 11){
          return $.TaskCmd(TASK_IDLE);
      }
      var ema_fast = TA.MA(records, 7);
      var ema_slow = TA.MA(records, 10);
      var data = "fast[-2]:" + ema_fast[ema_fast.length - 2] + " slow[-2]" + ema_slow[ema_slow.length - 2] + " fast[-1]:" + ema_fast[ema_fast.length - 1] + " slow[-1]:" + ema_slow[ema_slow.length - 1];
      $.AddData(0, "MA", data);
      if (ema_fast[ema_fast.length - 1] < ema_slow[ema_slow.length - 1] && ema_fast[ema_fast.length - 2] > ema_slow[ema_slow.length - 2]) {
          return $.TaskCmd(TASK_COVER);
      }else if(ema_fast[ema_fast.length - 1] > ema_slow[ema_slow.length - 1] && ema_fast[ema_fast.length - 2] < ema_slow[ema_slow.length - 2]){
          return $.TaskCmd(TASK_OPEN_LONG, 0.5);
      }
      return $.TaskCmd(TASK_IDLE);
  }
  function onTick2() {        // 趋势系统2：MACD  具体买卖逻辑实现
      // MACD
      var records = _C(exchanges[1].GetRecords);
      if(records.length < 15){
          return $.TaskCmd(TASK_IDLE);
      }
      var macd = TA.MACD(records);
      var dif = macd[0];
      var dea = macd[1]; 
      var data = "dif[-2]:" + dif[dif.length - 2] + " dea[-2]" + dea[dea.length - 2] + " dif[-1]:" + dif[dif.length - 1] + " dea[-1]:" + dea[dea.length - 1];
      $.AddData(1, "MACD", data);
      if (dif[dif.length - 1] > dea[dea.length - 1] && dif[dif.length - 2] < dea[dea.length - 2]) {
          return $.TaskCmd(TASK_COVER);
      }else if(dif[dif.length - 1] < dea[dea.length - 1] && dif[dif.length - 2] > dea[dea.length - 2]){
          return $.TaskCmd(TASK_OPEN_LONG, 0.8);
      }
      return $.TaskCmd(TASK_IDLE);
  }
  function main() {
      $.Relation_Exchange_onTick(exchanges[0], onTick1);    // 把 添加的第一个交易所  关联  趋势系统1 即 均线MA 
      $.Relation_Exchange_onTick(exchanges[1], onTick2);    // 把 添加的第二个交易所  关联  趋势系统2 即 MACD
      $.Trend();  // 不用传参数。                             // 启动模板
  }
  

• 导出函数介绍：

  • 命令：

  
              
              
              
  TASK_IDLE = 0;          // 空闲状态命令
  TASK_OPEN_LONG = 1;     // 建多仓命令
  TASK_OPEN_SHORT = 2;    // 建空仓命令
  TASK_ADD = 3;           // 加仓命令
  TASK_ST = 4;            // 止损命令
  TASK_COVER = 5;         // 平仓命令
  

  在策略里面这些状态是必须定义的，否则模板无法识别。

  • 1、 $.Relation_Exchange_onTick(p1, p2);
    参数 p1 : 交易所对象, 比如 exchanges[0] 即 机器人配置页面 添加的第一个交易所对象。
    参数 p2 : 自定义的交易逻辑函数如 例子中的 onTick1 函数，传入函数名就可以。

  • 2、 $.TaskCmd(p1, p2);
    参数 p1 : 发送给模板执行的命令，如： TASK_OPEN_LONG // 建多仓命令
    参数 p2 : 发送 TASK_IDLE 、TASK_COVER 命令时 可以不传参数。其他命令需要跟随一个数量参数即 p2 ，表示要操作的数量。
    调用需要 return $.TaskCmd(p1, p2); 在onTick 函数中返回。

  • 3、 $.Trend();
    无参数

  • 4、 $.AddData(p1, p2, p3); // 向状态栏 表格末尾添加 内容。
    参数 p1 : 要添加的表格的索引， 0 为第一个， 1 为第二个（前提是用$.Relation_Exchange_onTick已经关联了第二个交易所）
    参数 p2 : 添加内容的属性名， 本例中 添加 指标的数据显示在状态栏表格。（MA 和 MACD）

    参数 p3 : 字符串，把想显示的数据 转换为字符串传入p3 这个参数位置。

• 看下例子中的交易逻辑 函数 onTick1 的代码分析：

  
              
              
              
  function onTick1() {        // 趋势系统1： 均线  具体买卖逻辑实现
      // MA 
      var records = _C(exchanges[0].GetRecords); // 用跟 onTick1 函数 绑定的交易所 exchanges[0] 对象 获取该交易所的K线数据。
      if(records.length < 11){                   // 判断K线数据是否足够长度
          return $.TaskCmd(TASK_IDLE);           // K线数据长度不足时，发送等待命令。程序则不执行下面的代码。
      }
      var ema_fast = TA.MA(records, 7);          // 根据长度足够的K线数据计算 周期为7 的均线数据 即： 快线
      var ema_slow = TA.MA(records, 10);         // 计算 慢线
      var data = "fast[-2]:" + ema_fast[ema_fast.length - 2] + " slow[-2]" + ema_slow[ema_slow.length - 2] + " fast[-1]:" + ema_fast[ema_fast.length - 1] + " slow[-1]:" + ema_slow[ema_slow.length - 1];
      // 处理数据 组合为 字符串 data
      $.AddData(0, "MA", data);                  // 向状态栏表格 添加数据显示
      if (ema_fast[ema_fast.length - 1] < ema_slow[ema_slow.length - 1] && ema_fast[ema_fast.length - 2] > ema_slow[ema_slow.length - 2]) {               // 平仓触发判断
          return $.TaskCmd(TASK_COVER);          // 发送平仓命令
      }else if(ema_fast[ema_fast.length - 1] > ema_slow[ema_slow.length - 1] && ema_fast[ema_fast.length - 2] < ema_slow[ema_slow.length - 2]){           // 开仓触发判断
          return $.TaskCmd(TASK_OPEN_LONG, 0.5); // 发送开多仓命令
      }
      return $.TaskCmd(TASK_IDLE);               // 没有任何 触发，发送等待命令。
  }
  

• 运行显示：

  

  

• 策略框架模板的交互功能

  因为模板没有添加交互控件的功能，所以交互控件只能添加在引用 “策略框架模板” 的策略上，添加也比较简单。
  步骤：
  1、在策略交互添加一个 字符串类型的控件 ，控件 名称就写 JS_code 如图：
  

  2、然后点击 绿色的加号， 点击保存。会显示如图：
  

  3、在策略运行的时候 所有的命令都有显示 可以直接复制 ，向策略发出命令。
  

  4、命令格式是 CMD(index, CMD_STR, amount)
  第一个参数： index 是指 操作哪一个 交易所， index 的位置写 0 ，即代表 操作 第一个交易所，以此类推。
  第二个参数： 在表格头部显示的命令。
  第三个参数： 要操作的数量。

  举例子：
  

  其它命令 使用方法相同。

交易逻辑是随便写的，请勿实盘！。 如果BUG 建议 欢迎拍砖！^^