BotVS 模拟盘 使用说明 # 该模拟盘现在已经全新更名为 wexApp 模拟交易所 具体可以看帖子： https://www.fmz.com/bbs-topic/2770 #### 页面位置 点击进入模拟盘页面， BotVS 模

如： 错误 GetDepth: timeout 想捕捉到robot内的错误后做一些处理 另外能否说一下GetDepth接口中对错误进行的处理？貌似出错后不是马上返回的，而是做了些处理； 在多线程并发情况下 一个线程的GetDepth: timeout错误居然会堵塞住其他线程

谢谢

rt

关于均线机械系统思考 期货市场是零和游戏，输家的钱必然进入赢家的口袋。我来期货市场时间不长，没有统计过失败率究竟有多高。但我想超过80%以上应该没有问题。。。。。。大家不觉得有意思吗？ 要知道这些“输家的技能”是不需要培训的！！为什么大多数人会输钱？这来源于人类的本能。那么和本能相反就是取胜之道！大家都追求正确率，你就追求赔率好了；大家都喜欢兑现利润、放长亏损，你就兑现亏损、放长利

c++ 版GetCommand();这个命令无效吗？获取的值是

我现在开的是中信证券，想要用 发明者量化 需要换个证券公司吗？

Account t_tal2; Log("t_tal",t_tal2,t_tal2.Valid); t_tal2.Valid 这样也能为true 而我看你们的c++例子都是用t_tal2.Valid这个来验证返回的信息是否为真。因该这是bug吧

clock() 不使用这个。这个计算不准软件休眠是不统计时间的， time(NULL)这个只精确到秒，还有别的方法吗。

希望添加www.bitfinex.com这个交易所支持exchange.IO(“websocket”)行情获取模式GetDepth()

刚刚入坑程序化，用OK的api编了个策略，没有用BOTVS平台，程序经常跑着跑着返回了一个403ERROR， 百度了下说是网站反爬虫的原因，但是看了了OKEX的参考文档，明明说的是5分钟三千次也没问题，我这访问频率都调到100秒一次了，为啥还总是报错？

rt ，可以否

一直报下面的错误。 OKEX 错误 GetDepth: Invalid depth: {“asks”:[[539.89,0.01],[539.88,8.12928538],[538.97,64],[538,13],[534,0.1],[531,10],[530,2.9838156],[526,1.29900381],[525,6.5027243] 跪求解答

在获取Bithumb账户信息时，采取了 发明者量化 内置函数，getaccount 和 IO 两个方式，但都遭到同样的报错提示如下： GetAccount: 405: {“status”:“5302”,“message”:“Method Not Allowed(Access)”} 我使用的两个方式分别为如下： 方法一：if (exchanges[i].GetName() == “Bithumb

- # 3. 指标函数 3.4 talib库详解 3.4.1 趋势型指标 BBANDS - 布林带指标 简介 其利用统计原理，求出股价的标准差及其信赖区间，从而确定股价的波动范围及未来走势，利用波带显示股价的安全

请教各位大神，我自己写了个策略就是简单的打印出价格，交易平台选Poloniex/ETH_BTC没问题。选Poloniex/ETH_ETC这样会报GetTicker: Invalid ticker: 错误。是 发明者量化 不支持么？

小时线 太容易被洗下车。 日线又反应迟钝 回撤较大

提交照片的时候 提示通过网络摄像头拍照 但每次都出错 导致无法正常提交资料 大家有遇到的吗

量化投资模型：一招让你轻松辨别上市公司财报是否造假！干货！ 借助数量分析方法来进行资产管理，即量化投资。而在股票量化交易中，会使用基本面因子、量价因子、市场情绪等因子构建选股模型，来筛出较优的一篮子股票。 可以说“股票多因子量化模型”的基本面因子，严重依赖财务数据的准确性、真实性。本文教你用“本福特定律”，有效辨别上市公司的财务报表可信度，从而选出优质股。 财务数据的真实性难

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想绘制一个图表，好多根线。横坐标是时间，纵坐标有两个，这样方便查看各个指标的联系。 有没有办法实现。谢谢。

大家怎么处理暴涨暴跌下的api失联问题呢

MAC平台 最新的托管版本 绑定了python版 Dual Thrust OKCoin 期货 (most recent call last): File “”, line 1003, in init_botvs File “”, line 240, in File “”, line 192, in main TypeErr

bigone是否兼容?

Example 1: As a query string queryString: symbol=LTCBTC&side=BUY&type=LIMIT&timeInForce=GTC&quantity=1&price=0.1&recvWindow=5000&timestamp=1499827319559 HMAC SHA256 signature: [linux]$ echo -n “sym

如题，谢谢

在很多量化交易者最初优化参数的时候，往往容易或多或少的出现三种类型的错误：前视偏差、过度优化和曲线拟合。这三种陷阱只要在策略开发和参数优化的过程中出现一种，造成的结局是灾难性的，这些错误可以说是量化交易者前面的地雷，稍有不慎，就容易爆炸。 首先，我们要谈的是前视偏差，前视偏差是指在策略的开发中，采取了未来的一些信息，而这些信息在实盘操作中是基本上不可能实现的。前视偏差主要表现在两个方面，一是

发明者量化 应该有一套Ticket系统来一对一地提供技术支持，毕竟是收费的服务。现在有问题只能到论坛发帖，不知何时能得到答复，甚至不知道能不能得到答复，很难受。

Error: (Exchange_Register): platformId: 35, currency: LTC_USDT, Msg: Platform not support eid: 35 Register FILE:769 reg FILE:1272