使用研究环境分析三角对冲细节以及手续费对于可对冲差价的影响 ### 没有调整手续费的研究版本 三角对冲.ipynb

The term “hedging” in quantitative trading and programmatic trading is a very basic concept. In cryptocurrency quantitative trading, the typical hedging strat

策略简介 在众多交易策略中，唐奇安通道策略应该是最为经典的突破类策略之一，早在1970年就已经大名远扬，当时国外有家公司专门对主流的程序化交易策略进行模拟测试和研究，结果表明，在所有策略测试中，唐奇安通道策略最为成功。 后来，在美国又发生了一件交易历史上最著名的“海龟”交易员培训，造就了巨大的成功。当

工欲善其事必先利其器-学习使用研究环境分析交易原理 在量化交易、程序化交易领域“对冲”这个词汇可谓是非常基础的概念，在数字货币量化交易中，经常使用到的对冲策略有：期现对冲、跨期对冲、现货对冲，其本质都是对于差价的交易。可能说到对冲这个概念、原理、细节，很多刚踏入量化交易领域的同学还不是很清楚，没关系，下面我

There are many interesting strategies on the square page (https://www.fmz.com/square) of the FMZ Quant platform. Back then, most of the cryptocurrency exchange

手把手教你如何给一个老旧策略无缝对接websocket行情接口 在发明者量化交易平台的策略广场上有很多有趣的策略，当时数字货币交易所基本都是使用的rest协议的API接口，很多策略都是基于rest接口的，有时候行情更新比较慢。

数字货币量化交易策略交易所配置详解 初学数字货币量化交易策略设计时，经常有各种各样的策略需求，不论用那种语言，那种平台，都会遇到各种不同情况的策略设计需求。例如有时候需要多品种轮动，有时候需要多平台对冲，有时候又需要不同品种行情并发等等。下面我们就一起分享下策略需求实现时的一些设计经验。 学习平台依然使用发明

带你学习硬核策略 之 「C++ 版 OKEX合约对冲策略」 说起对冲策略，在各个市场中有多种多样的策略、多种多样的组合、多种多样的思路。我们从最经典的跨期对冲来初探对冲策略的设计思路、理念。如今，数字货币市场活跃度远比市场形成之初高了很多，也出现了很多合约交易所，提供了大量可套利对冲的机会。现货跨市场套利、期

配对交易是基于数学分析制定交易策略的一个很好的例子.在本文中,我们将演示如何利用数据来创建和自动化配对交易策略。 基本原则 假设你有一对投资标的X和Y具有一些潜在的关联，例如两家公司生产相同的产品，如百事可乐和可口可乐。你希望这两者的价格比率或基差（也称为差价）随时间的变化而保持不变。然而，由于临时供需变化，

一种数据驱动的数字货币投机分析方法 比特币价格的表现如何？数字货币价格的飙升和下跌原因是什么？不同山寨币的市场价格是不可分割地联系在一起还是在很大程度上是独立的？ 我们如何预测接下来会发生什么？ 关于数字货币的文章，比如比特币和以太坊，现在充斥着各种猜测，数百名自称为专家的人都在倡导他们期望出现的趋势。许多

价格动量交易策略简介 动量交易策略通过一定时期内开盘价、最高价、以及最低价之间的关系，来分析多空力量的对比，间接能了解当前市场多空双方力量的分布情况。分析价格波动，达到追踪价格未来动向的目的。 价格动量分析在传统手工炒单中有大量的运用，特别是对于判定日内单边趋势有很大的帮助，老生常谈的话题，什么是顺势而为，对

时间序列数据 时间序列是指在连续的等间隔时间段获取的数据序列。在量化投资中，这些数据主要表现为价格和所跟踪投资标的的数据点的移动。例如股票价格，在指定的时间段内定期记录的时间序列数据可以参照以下的这幅图，读者会得到的更加清晰的认识： /upload/asset/6e4b80ed9df052e9d225.pn

交易策略开发经验漫谈 本文主旨是讲述一些在策略开发中的经验，以及小技巧，可以让读者快速领略交易策略开发中的心得。 在遇到一些策略设计中类似的细节问题时，马上可以构思出合理的解决方案。 以发明者量化交易平台为讲解、测试、练习平台。 策略编程语言：JavaScript 交易市场：区块链资产市

第一代CTA交易系统和策略 第一代CTA交易系统出现在20世纪60年代和70年代。由于当时商品市场的强劲趋势，CTA策略在当时取得了可观的收益。这一时期商品市场的强劲趋势可归因于第二次世界大战后经济持续增长和经济通胀上升。强大的趋势市场允许简单的趋势跟踪系统实现更好的回报。第一代CTA系统处理较少的基本市场和品

可视化模块搭建交易策略–浅出 通过本系列的前几章内容的学习，已经基本掌握各种类型的可视化模块的使用。 本章我们通过一个简单但是很有趣的策略，用可视化模块搭建出来。 一个简单暴力但是有趣的追涨杀跌策略 #### 策略思路 策略思路核心就是追涨杀跌，选择市场为数字货币现

肯特纳通道简介 肯特纳通道是由Chester W. Keltner在上个世纪60年代发明的一个交易系统，其核心思想是均线理论。并且当时该系统在非常长的一段时间内，得到了令人瞩目的成绩。虽然原版的肯特纳通道系统没有刚出现时那么有效，但它的核心思想，至今都对交易界产生很深远的影响。 /uplo

说”交易数字货币可能有利可图”可以被认为是轻描淡写的谦虚说法。由于许多数字货币同比经历了几次改进，在投资回报率（ROI）方面的表现要优于很多其他资产类别。 然而，挑选和选择正确的交易机会和交易策略可能很困难 - 特别是在无数指标之间经常相互冲突并使技术分析有时令人困惑的时候。 在开始交易数字货币并进入过于复杂的指

可视化模块搭建交易策略–进阶 学习可视化模块搭建交易策略–了初识篇，对于可视化模块搭建、拼接有了一个概念上的理解， 接下来学习使用其它的模块就很容易了。 可以组合出来一些更加复杂的功能。 ## 交易类别模块 在之前的学习和测试中，我们已经接触过几种 「交易类别」的模块。

RangeBreak策略简介 RangeBreak策略最初来源于期货和外汇交易，属于日内突破策略的一种。在《Futures Truth Magazine》（美国权威交易系统评选杂志）中曾经连续多年排名前十。无论是专业的投资机构还是个人交易者都在广泛使用。 但是，如果一个交易策略被大众广为所

可视化模块搭建交易策略–初识 可视化编程一直是软件工具开发者们的一个向往的目标，即使在量化交易领域也是一样。 因为可视化这种“所见即所得”的方式大大降低了编程开发的技术门槛。 用户再也不用面对一堆枯燥的编码，只用开动脑筋，发挥自己的想象力和逻辑思维，着力于业务本身。 就可以实现一个自己想要的程

自适应均线KAMA简介 顾名思义自适应均线（KAMA）属于移动平均线（Moving Average）类别，但是与传统移动平均线不一样的是它很“聪明”。我们知道普通均线有很多缺点，比如：短期均线贴近价格走势，非常敏感，但是很容易产生虚假信号；长期均线在趋势判断上非常准确，但是往往行情已经走了

阿隆指标简介 在技术分析中阿隆（Aroon）是一个很独特的技术指标，“Aroon”一词来自梵文，寓意为“黎明曙光”。它不像MA、MACD、KDJ那样广为人所熟悉，它推出的时间更晚，直到1995年才被图莎尔·钱德（Tushar Chande）发明出来，作者还发明了钱德动量摆动指标（CMO）和日

前言 为什么要学习这门课？ 学习这门课有什么收获呢？首先这门课程是基于JavaScript和Python编程语言，语言只是一门技术，最终我们还是要把这门技术应用到一个行业中。量化交易是一个新兴的行业，目前正处于快速发展阶段，对人才的需求量也很大。 通过本课程的系统学习，可以让你对量化

目录 第一章 量化交易基础 1.1 什么是量化交易 摘要 量化交易作为科学与机器的结合的产物，正在改变着现代金融市场的格局。如今已经有不少投资者将目光转向了这一领域。如何最大限度地降低风险并尽可能取得理想收益？也是本系列课程的目的，作为开宗明义的第一篇，先就“什么是量化交

Summary The essence of trading strategy is to summarize the market principles and rules. The deeper your understanding of the market, the higher the abili

Summary In the previous section, we showed you how to read the strategy backtesting performance report by focusing on several important performance indicat

Today’s market analysis platforms allow traders to quickly review a trading system. Whether looking at hypothetical results or actual trading data, there are h

Summary The significance and importance of backtesting is undoubted. When doing quantitative backtesting, the strategy should be placed in the historical e

Summary Backtesting is the most different place between quantitative trading and traditional trading. According to the real market data that has happened i

Summary In the previous article, we explained the premise of implementing the trading strategy from the introduction of C++ language, basic grammar, and s