উদ্বোধন: কর্মপ্রবাহ কী করতে পারে?

অনেকেই ধরে নেন যে কর্মপ্রবাহ কেবল সহজ কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, কিন্তু তারা তাদের ধারণার চেয়ে অনেক বেশি শক্তিশালী। বিশেষ করে ইনভেনটর কোয়ান্টিটেটিভ প্ল্যাটফর্মে, কর্মপ্রবাহ কেবল ঐতিহ্যবাহী কৌশলগুলিই চালাতে পারে না বরং কৌশল বাস্তবায়ন প্রক্রিয়ার সময় বাজার পর্যবেক্ষণ, সিদ্ধান্ত নিতে এবং পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করতে AI-কে সহায়তা করে।

সহজভাবে বলতে গেলে:ঐতিহ্যবাহী কৌশলগুলি কাজের জন্য দায়ী, অন্যদিকে AI চিন্তাভাবনার জন্য দায়ী。

আজ, আসুন একটি বাস্তব উদাহরণ ব্যবহার করে কৌশলটিকে আরও স্মার্ট করে তোলার জন্য কীভাবে এই দুটিকে একত্রিত করা যায় সে সম্পর্কে আলোচনা করি।

---

১. প্রথমে ঐতিহ্যবাহী কৌশলগুলির অসুবিধাগুলি নিয়ে কথা বলা যাক।

আমরা সবচেয়ে সাধারণ ব্যবহার করিদ্বিমুখী গ্রিড ট্রেডিং কৌশলআমি তোমাকে একটা উদাহরণ দেই।

দ্বিমুখী গ্রিড কৌশল কী?

এটি একটি গ্রিড কৌশল যা একই সাথে দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত উভয় ক্ষেত্রেই লেনদেন করে:

• মাল্টি-ওয়্যারহাউস গ্রিড: দাম কমে গেলে ব্যাচে লম্বা পজিশন খুলুন, এবং দাম আবার বাড়লে লাভ করার জন্য সেগুলি বন্ধ করুন।
• খালি গুদাম গ্রিড: দাম বাড়লে ব্যাচে শর্ট পজিশন খুলুন, এবং দাম কমে গেলে লাভ করার জন্য সেগুলি বন্ধ করুন।
• দামের ওঠানামা যাই হোক না কেন, আপনি দামের ওঠানামার মাধ্যমে পার্থক্য অর্জন করতে পারেন

এই কৌশলটি অস্থির বাজারে স্থিতিশীল রিটার্ন প্রদান করে, তবে এর একটি মারাত্মক সমস্যা রয়েছে:প্যারামিটারগুলি স্থির করা হয়েছে。

উদাহরণস্বরূপ

ধরে নিন আপনি একটি দ্বিমুখী গ্রিডের জন্য BTC মূল্য $40,000 থেকে শুরু করে সেট করেছেন, যার ধাপের আকার 1% এবং সর্বোচ্চ 5টি স্তর:

লং পজিশন গ্রিড (মূল্য হ্রাসের পরিসর)：

• ৩৯৬০০ টাকায় প্রথম স্তর কিনুন
• ৩৯২০০ টাকায় দ্বিতীয় স্তর কিনুন
• ৩৮৮০০ টাকায় তৃতীয় স্তর কিনুন
• ৩৮৪০০ দিয়ে চতুর্থ স্তরটি কিনুন
• ৩৮০০০ টাকায় পঞ্চম স্তর কিনুন (পূর্ণ অবস্থান)

শর্ট পজিশন গ্রিড (দাম বৃদ্ধির পরিসর)：

• 40400 প্রথম গিয়ার খুলুন
• 40800 দ্বিতীয় গিয়ারটি খুলুন
• ৪১২০০ ওপেন থার্ড গিয়ার
• ৪১৬০০ ওপেন ফোর্থ গিয়ার
• ৪২০০০ ওপেন শর্ট পজিশন ৫ (পূর্ণ পজিশন)

সমস্যাটা এখানেই।

যদি BTC হঠাৎ করে ৩৫,০০০-এ নেমে আসে?

• ৫টি লং পজিশনের সবকটিই খোলা হয়েছে, এবং দাম ক্রমাগত কমছে।
• সমস্ত অবস্থান গভীরভাবে আটকে আছে, এবং ভাসমান ক্ষতির পরিমাণ বৃদ্ধি পাচ্ছে
• ৪০০০০ টাকার প্রাথমিক মূল্য আটকে আছে, এবং গ্রিড স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করা যাবে না।
• দাম গ্রিড পরিসরে ফিরে আসতে অনেক সময় লাগতে পারে।

অথবা বিপরীতে, যদি BTC ৪৫,০০০-এ উন্নীত হয়?

• ৫টি শর্ট পজিশনের সবকটিই খোলা হয়েছে, এবং দাম ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে
• শর্ট পজিশনের অর্থ হারানো অব্যাহত রয়েছে, কিন্তু গ্রিড তা ধরে রাখতে পারে না।
• ঐতিহ্যবাহী কৌশলগুলি কেবল অপেক্ষা করতে পারে এবং কিছুই করতে পারে না।

এটি ঐতিহ্যবাহী কৌশলগুলির সীমাবদ্ধতা - তারা বাজারের পরিবর্তন সম্পর্কে সক্রিয়ভাবে চিন্তা করে না।

তাহলে, কৌশলগুলিকে আরও স্মার্ট করার কোনও উপায় আছে কি? উত্তর হল: ঐতিহ্যবাহী কৌশলগুলিকে AI-এর সাথে একত্রিত করার জন্য কর্মপ্রবাহ ব্যবহার করা। আসুন দেখি কিভাবে, Inventor প্ল্যাটফর্মের কর্মপ্রবাহের মাধ্যমে, AI কীভাবে গুরুত্বপূর্ণ মুহুর্তে কৌশলগুলিকে সামঞ্জস্য করতে সাহায্য করতে পারে।

---

2. সামগ্রিক কর্মপ্রবাহ স্থাপত্য

নোড ফ্লো চার্ট

┌─────────────────────┐
│  K线收盘触发器       │  ← 每60秒触发一次
└──────────┬──────────┘
           ↓
┌─────────────────────┐
│   参数初始化节点      │  ← 首次运行或重置后:初始化网格
│                     │    (包含波动率检查)
└──────────┬──────────┘
           ↓
┌─────────────────────┐
│  网格策略源码节点     │  ← 执行开平仓逻辑
└──────────┬──────────┘
           ↓
┌─────────────────────┐
│   触发判断节点       │  ← 监控持仓+判断是否触发AI
│                     │    (冷却期)
└──────────┬──────────┘
           ↓
┌─────────────────────┐
│    分支判断节点      │  ← 根据触发条件分流
└────┬─────────┬──────┘
     │         │
  false       true
     │         │
     ↓         ↓
┌────────┐  ┌─────────────────────┐
│无操作  │  │ 情绪新闻获取(MCP)    │  ← Alpha Vantage API
└────────┘  └──────────┬──────────┘
                       ↓
            ┌─────────────────────┐
            │   结果整理节点       │  ← 整合新闻+持仓数据
            └──────────┬──────────┘
                       ↓
            ┌─────────────────────┐
            │  AI参数分析节点      │  ← 情感分析节点判断Yes/No
            │  (Sentiment)        │    
            └────┬─────────┬──────┘
                 │         │
               Yes        No
                 │         │
                 ↓         ↓
        ┌────────────┐  ┌────────┐
        │ 重置策略   │  │AI冷却  │  ← 记录lastAItime
        │ ·平掉所有仓│  └────────┘
        │ ·清除grid  │
        │ ·清除price │
        │ ·记录时间  │
        └────────────┘
                 │
                 ↓
        (下个周期重新初始化)

গ্লোবাল ভেরিয়েবল কনফিগারেশন

শুরু করার আগে, আপনার n8n ওয়ার্কফ্লোতে নিম্নলিখিত ভেরিয়েবলগুলি কনফিগার করতে হবে:

$vars.contract = "BTC_USDT.swap"  // 交易对
$vars.maxPositions = 5             // 最大档位数
$vars.stepPercent = 0.01           // 网格步长(1%)
$vars.lotSize = 0.001              // 每手交易量

---

3. প্রতিটি নোডের বিস্তারিত কোড

নোড ১: কে-লাইন ক্লোজিং ট্রিগার

নোডের নাম： কে-লাইন ক্লোজিং ট্রিগার ১
নোডের ধরণ： klineCloseTrigger

কার্যকরী বর্ণনা：

• এটি সমগ্র কর্মপ্রবাহের কেন্দ্রবিন্দু এবং প্রতি 60 সেকেন্ডে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ট্রিগার হয়।
• ট্রিগার করা হলে, সর্বশেষ ৫০০ কে-লাইন ডেটা টানা হবে
• ট্রিগার করার পর, প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরবর্তী নোডে প্রবেশ করে

---

নোড ২: প্যারামিটার আরম্ভকরণ

নোডের নাম: প্যারামিটার আরম্ভকরণ
নোডের ধরণ： Code

সম্পূর্ণ কোড：

let grid = _G('grid');
let initPrice = _G('initPrice');
let initEquity = _G('initEquity');

// ========== 从 n8n 变量读取配置参数 ==========
let maxPositions = $vars.maxPositions;      // 最大档位数
let stepPercent = $vars.stepPercent;        // 网格步长
let volatilityThreshold = 0.02; // 波动率阈值(默认2%)
let volatilityPeriod = 20; // 波动率计算周期(默认20根K线)

// ========== 波动率检查函数 ==========
function checkVolatility() {
  // 获取历史K线数据
  let records = exchange.GetRecords();
  if (!records || records.length < volatilityPeriod) {
    Log('K线数据不足，无法计算波动率');
    return { isHigh: false, value: 0 };
  }
  
  // 计算最近N根K线的价格波动率
  let prices = [];
  for (let i = records.length - volatilityPeriod; i < records.length; i++) {
    prices.push(records[i].Close);
  }
  
  // 计算平均价格
  let avgPrice = prices.reduce((a, b) => a + b, 0) / prices.length;
  
  // 计算标准差
  let squareDiffs = prices.map(price => Math.pow(price - avgPrice, 2));
  let avgSquareDiff = squareDiffs.reduce((a, b) => a + b, 0) / squareDiffs.length;
  let stdDev = Math.sqrt(avgSquareDiff);
  
  // 计算波动率 (标准差/平均价格)
  let volatility = stdDev / avgPrice;
  
  Log('当前波动率:', (volatility * 100).toFixed(2) + '%', 
      '阈值:', (volatilityThreshold * 100).toFixed(2) + '%');
  
  return {
    isHigh: volatility > volatilityThreshold,
    value: volatility
  };
}

// ========== 初始化前先检查波动率 ==========
if (!grid || Object.keys(grid).length === 0) {
  
  // 检查波动率
  let volatilityCheck = checkVolatility();
  
  if (volatilityCheck.isHigh) {
    Log('⚠️ 当前市场波动率过高:', (volatilityCheck.value * 100).toFixed(2) + '%');
    Log('等待市场平稳后再初始化网格...');
    return { 
      status: 'waiting',
      reason: 'high_volatility',
      volatility: volatilityCheck.value
    };
  }
  
  Log('✓ 波动率检查通过，开始初始化网格');
  
  // ========== 获取初始权益 ==========
  if (!initEquity) {
    let equity = exchange.GetAccount();
    if (equity) {
      initEquity = equity.Equity;
      _G('initEquity', initEquity);
      Log('使用当前市场权益作为初始权益:', initEquity);
    } else {
      Log('获取市场账户失败');
      return null;
    }
  }

  // ========== 获取初始价格 ==========
  if (!initPrice) {
    let ticker = exchange.GetTicker();
    if (ticker) {
      initPrice = ticker.Last;
      _G('initPrice', initPrice);
      Log('使用当前市场价格作为初始价格:', initPrice);
    } else {
      Log('获取市场价格失败');
      return null;
    }
  }

  // ========== 初始化网格 ==========
  grid = {
    // ========== 配置参数 ==========
    stepPercent: stepPercent,        // 网格步长
    maxPositions: maxPositions,      // 最大档位数
    
    // ========== 网格数据 ==========
    longOpenPrices: [],    // 目标多仓开仓价格数组
    longClosePrices: [],   // 目标多仓平仓价格数组
    longPositions: [],     // 多仓持仓状态数组
    shortOpenPrices: [],   // 目标空仓开仓价格数组
    shortClosePrices: [],  // 目标空仓平仓价格数组
    shortPositions: []     // 空仓持仓状态数组
  };
  
  // 初始化多仓网格(价格下跌时开多)
  for (let i = 1; i <= maxPositions; i++) {
    grid.longOpenPrices.push(initPrice * (1 - stepPercent * i));
    grid.longClosePrices.push(initPrice * (1 - stepPercent * (i - 1)));
    grid.longPositions.push({
      isOpen: false,
      openTime: null,
      openPrice: null
    });
  }
  
  // 初始化空仓网格(价格上涨时开空)
  for (let i = 1; i <= maxPositions; i++) {
    grid.shortOpenPrices.push(initPrice * (1 + stepPercent * i));
    grid.shortClosePrices.push(initPrice * (1 + stepPercent * (i - 1)));
    grid.shortPositions.push({
      isOpen: false,
      openTime: null,
      openPrice: null
    });
  }
  
  _G('grid', grid);
  Log('========== 网格初始化完成 ==========');
  Log('初始价格:', initPrice);
  Log('初始权益:', initEquity);
  Log('网格步长:', (stepPercent * 100) + '%');
  Log('最大档位:', maxPositions);
  Log('当前波动率:', (volatilityCheck.value * 100).toFixed(2) + '%');
  Log('多仓网格范围:', grid.longOpenPrices[0].toFixed(2), '-', grid.longOpenPrices[maxPositions-1].toFixed(2));
  Log('空仓网格范围:', grid.shortOpenPrices[0].toFixed(2), '-', grid.shortOpenPrices[maxPositions-1].toFixed(2));
  Log('===================================');
} 

return {};

কার্যকরী বর্ণনা：

• যখন একটি পুনঃসূচনা কৌশল প্রয়োজন হয় তখনই কেবল আরম্ভ করা হয়।, কৌশলটি যখন স্বাভাবিকভাবে চলছে তখন সরাসরি এড়িয়ে যায়
• কৌশলগত সূচনা একটি স্থিতিশীল অবস্থায় থাকা প্রয়োজন, তাই তীব্র অস্থিরতার অবস্থায় খোলার অবস্থান প্রতিরোধ করার জন্য একটি অস্থিরতা পরীক্ষা যোগ করা হয়, যা অতিরিক্ত ক্ষতির কারণ হতে পারে।
• ব্যবহার_G()ফাংশনটি ডেটা স্থায়িত্ব প্রয়োগ করে এবং পুনরায় চালু করার পরে ডেটা হারিয়ে যায় না।
• তিনটি মূল তথ্য শুরু করুন: প্রাথমিক ইকুইটি, প্রাথমিক মূল্য এবং গ্রিড কাঠামো
• দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত উভয় দিকের জন্য গ্রিড মূল্য অ্যারে গণনা করুন

---

নোড ৩: গ্রিড কৌশল সোর্স কোড

নোডের নাম: গ্রিড কৌশল সোর্স কোড
নোডের ধরণ： Code

সম্পূর্ণ কোড：

var lotSize = $vars.lotSize || 0.001; // 每手数量

var grid = _G('grid');
var initPrice = _G('initPrice');

// 策略未初始化，直接退出策略
if (!initPrice || !grid) {
    return {};
} 

// ========== 多仓开仓检查函数 ==========
function checkLongOpen(price) {
    for (var i = 0; i < grid.longOpenPrices.length; i++) {
        // 条件1: 价格低于或等于目标开仓价
        // 条件2: 该档位当前没有持仓
        if (price <= grid.longOpenPrices[i] && !grid.longPositions[i].isOpen) {
            Log('准备开多仓');
            
            // 设置交易方向为买入(做多)
            exchange.SetDirection('buy');
            
            // 下市价单: -1表示市价, lotSize是数量
            var orderId = exchange.Buy(-1, lotSize);
            
            if (orderId) {
                // 记录开仓信息
                grid.longPositions[i] = {
                    isOpen: true,           // 标记为已开仓
                    openTime: Date.now(),   // 记录开仓时间戳
                    openPrice: price        // 记录开仓价格
                };
                
                // 持久化保存
                _G('grid', grid);
                
                Log('✓ 开多 第', i + 1, '档', 
                    '开仓价:', price, 
                    '目标平仓价:', grid.longClosePrices[i]);
            }
        }
    }
}

// ========== 多仓平仓检查函数 ==========
function checkLongClose(price) {
    for (var i = 0; i < grid.longClosePrices.length; i++) {
        // 条件1: 该档位有持仓
        // 条件2: 价格达到或超过目标平仓价
        if (grid.longPositions[i].isOpen && price >= grid.longClosePrices[i]) {
            Log('准备平多仓');
            
            // 设置交易方向为平多
            exchange.SetDirection('closebuy');
            
            // 下市价单平仓
            var orderId = exchange.Sell(-1, lotSize);
            
            if (orderId) {
                // 计算盈利百分比
                var profit = ((price - grid.longPositions[i].openPrice) / 
                             grid.longPositions[i].openPrice * 100).toFixed(2);
                
                Log('✓ 平多 第', i + 1, '档', 
                    '开仓价:', grid.longPositions[i].openPrice, 
                    '平仓价:', price, 
                    '盈利:', profit + '%');
                
                // 清除持仓信息
                grid.longPositions[i] = {
                    isOpen: false,
                    openTime: null,
                    openPrice: null
                };
                
                // 持久化保存
                _G('grid', grid);
            }
        }
    }
}

// ========== 空仓开仓检查函数 ==========
function checkShortOpen(price) {
    for (var i = 0; i < grid.shortOpenPrices.length; i++) {
        // 条件1: 价格高于或等于目标开仓价
        // 条件2: 该档位当前没有持仓
        if (price >= grid.shortOpenPrices[i] && !grid.shortPositions[i].isOpen) {
            Log('准备开空仓');
            
            // 设置交易方向为卖出(做空)
            exchange.SetDirection('sell');
            
            // 下市价单开空
            var orderId = exchange.Sell(-1, lotSize);
            
            if (orderId) {
                // 记录开仓信息
                grid.shortPositions[i] = {
                    isOpen: true,
                    openTime: Date.now(),
                    openPrice: price
                };
                
                _G('grid', grid);
                
                Log('✓ 开空 第', i + 1, '档', 
                    '开仓价:', price, 
                    '目标平仓价:', grid.shortClosePrices[i]);
            }
        }
    }
}

// ========== 空仓平仓检查函数 ==========
function checkShortClose(price) {
    for (var i = 0; i < grid.shortClosePrices.length; i++) {
        // 条件1: 该档位有持仓
        // 条件2: 价格达到或低于目标平仓价
        if (grid.shortPositions[i].isOpen && price <= grid.shortClosePrices[i]) {
            Log('准备平空仓');
            
            // 设置交易方向为平空
            exchange.SetDirection('closesell');
            
            // 下市价单平仓
            var orderId = exchange.Buy(-1, lotSize);
            
            if (orderId) {
                // 计算盈利百分比(空单盈利 = 开仓价 - 平仓价)
                var profit = ((grid.shortPositions[i].openPrice - price) / 
                             grid.shortPositions[i].openPrice * 100).toFixed(2);
                
                Log('✓ 平空 第', i + 1, '档', 
                    '开仓价:', grid.shortPositions[i].openPrice, 
                    '平仓价:', price, 
                    '盈利:', profit + '%');
                
                // 清除持仓信息
                grid.shortPositions[i] = {
                    isOpen: false,
                    openTime: null,
                    openPrice: null
                };
                
                _G('grid', grid);
            }
        }
    }
}

// ========== 主逻辑 ==========
// 获取当前市场价格
var ticker = exchange.GetTicker();
if (!ticker) {
    Log('获取ticker失败');
    return {};
}

var price = ticker.Last;

// 依次检查多空开平
checkLongOpen(price);      // 检查是否需要开多
checkLongClose(price);     // 检查是否需要平多
checkShortOpen(price);     // 检查是否需要开空
checkShortClose(price);    // 检查是否需要平空

return {};

কার্যকরী বর্ণনা：

• চারটি স্বাধীন ফাংশন যথাক্রমে দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত খোলার যুক্তি পরিচালনা করে
• প্রতিবার এটি কার্যকর করার সময় সমস্ত গ্রিড পজিশন অতিক্রম করে পরীক্ষা করে দেখুন যে শর্তগুলি ট্রিগার হয়েছে কিনা।
• লেনদেন নিশ্চিত করতে একটি মার্কেট অর্ডার (-1) ব্যবহার করুন
• অবিলম্বে অবস্থার পরিবর্তনগুলি বজায় রাখুন

লেনদেনের যুক্তির উদাহরণ：

场景1: 价格从40000跌到39500
→ checkLongOpen检测到 price(39500) <= longOpenPrices[0](39600)
→ 开多第1档,记录开仓价39500
→ 等待价格回升到40000平仓

场景2: 价格从39500回升到40100
→ checkLongClose检测到 price(40100) >= longClosePrices[0](40000)
→ 平多第1档,盈利 (40100-39500)/39500 = 1.52%

---

নোড ৪: ট্রিগার জাজমেন্ট

নোডের নাম： ট্রিগার রায় নোডের ধরণ： Code

সম্পূর্ণ কোড：

// ========== 触发判断节点 ==========
var grid = _G('grid');
var ticker = exchange.GetTicker();
var curaccount = exchange.GetAccount();
var initPrice = _G('initPrice');
var initEquity = _G('initEquity');

if (!ticker || !grid || !initPrice || !curaccount || !initEquity) {
    return {};
}

let curProfit = curaccount.Equity - initEquity;
LogProfit(curProfit, "&");

var currentPrice = ticker.Last;
var now = Date.now();
var maxPositions = grid.maxPositions || 5;

// 统计开仓数量和总浮动盈亏
var openCount = 0;
var lastOpenPosition = null;
var totalProfit = 0;
var longCount = 0;
var shortCount = 0;

// 统计多仓
for (var i = 0; i < grid.longPositions.length; i++) {
    if (grid.longPositions[i].isOpen) {
        openCount++;
        longCount++;
        lastOpenPosition = grid.longPositions[i];
        var posProfit = ((currentPrice - grid.longPositions[i].openPrice) / grid.longPositions[i].openPrice) * 100;
        totalProfit += posProfit;
    }
}

// 统计空仓
for (var i = 0; i < grid.shortPositions.length; i++) {
    if (grid.shortPositions[i].isOpen) {
        openCount++;
        shortCount++;
        lastOpenPosition = grid.shortPositions[i];
        var posProfit = ((grid.shortPositions[i].openPrice - currentPrice) / grid.shortPositions[i].openPrice) * 100;
        totalProfit += posProfit;
    }
}

// 构建持仓表格
var table = {
    type: "table",
    title: "双向网格持仓",
    cols: ["初始价", "当前价", "网格步长", "多仓数", "空仓数", "总持仓", "初始权益", "当前权益", "累计盈亏", "浮动盈亏%"],
    rows: [[
        _N(initPrice, 2),
        _N(currentPrice, 2),
        _N(grid.stepPercent * 100, 2) + '%',
        longCount,
        shortCount,
        openCount + '/' + maxPositions,
        _N(initEquity, 2),
        _N(curaccount.Equity, 2),
        _N(curProfit, 2),
        _N(totalProfit, 2) + '%'
    ]]
};

LogStatus("`" + JSON.stringify(table) + "`");

// 不是满仓不触发AI
if (openCount < maxPositions) {
    return { aiTrigger: { shouldTrigger: false } };
}

// 检查AI冷却时间
var lastAItime = _G('lastAItime');
if (lastAItime && (now - lastAItime) < 600000) {
    Log('AI冷却中，剩余', ((600000 - (now - lastAItime)) / 60000).toFixed(1), '分钟');
    return { aiTrigger: { shouldTrigger: false } };
}

// 满仓时计算条件
var holdHours = (now - lastOpenPosition.openTime) / 3600000;
var priceDeviation = Math.abs(currentPrice / lastOpenPosition.openPrice - 1);

// 价格偏离>3% 或 持仓>24小时
var shouldTriggerAI = priceDeviation > 0.03 || holdHours >= 24;

if (shouldTriggerAI) {
    Log('触发AI分析 偏离:', (priceDeviation * 100).toFixed(2) + '% 时长:', holdHours.toFixed(1), '小时');
}

return {
    aiTrigger: {
        shouldTrigger: shouldTriggerAI
    }
};

কার্যকরী বর্ণনা：

• সমস্ত অবস্থানের স্থিতির রিয়েল-টাইম পর্যবেক্ষণ
• একাধিক মূল সূচক গণনা করুন: পজিশনের সংখ্যা, ভাসমান লাভ এবং ক্ষতি, হোল্ডিং সময়, মূল্য বিচ্যুতি
• স্ট্যাটাস বারে একটি ভিজ্যুয়াল টেবিল প্রদর্শন করুন
• মূল বিচার যুক্তি：এআই কুলিং টাইমে পৌঁছে গেছে,এআই কেবল তখনই ট্রিগার হবে যখন সম্পূর্ণ গুদাম + অস্বাভাবিকতা থাকবে

ট্রিগার অবস্থার বিস্তারিত ব্যাখ্যা：

AI冷却：
满足AI冷却时间，进行AI触发；

条件组合:
满仓(openCount >= 5) 
  AND 
  (
    价格偏离>3%  OR  持仓时长>24小时
  )

实际案例:
场景1: 开仓3个 → 不触发(未满仓)
场景2: 开仓5个,持仓12小时,偏离1.5% → 不触发(未达阈值)
场景3: 开仓5个,持仓30小时,偏离1% → 触发(持仓过久)
场景4: 开仓5个,持仓5小时,偏离5% → 触发(价格偏离大)

---

নোড ৫: শাখার রায়

নোডের নাম: শাখা
নোডের ধরণ： Switch

কার্যকরী বর্ণনা：

• পূর্ববর্তী নোড রিটার্ন অনুসারেaiTrigger.shouldTriggerমূল্য বিচ্যুতি
• শাখা ১ (মিথ্যা)： “কোন অপারেশন নেই” নোড প্রবেশ করান, বর্তমান চক্র শেষ হয়, AI কল খরচ সাশ্রয় করে
• শাখা ২ (সত্য)： “আবেগজনিত সংবাদ অধিগ্রহণ” নোডে প্রবেশ করুন এবং এআই বিশ্লেষণ প্রক্রিয়া শুরু করুন

এই নোডটি হলখরচ নিয়ন্ত্রণের চাবিকাঠি, নিশ্চিত করা যে AI শুধুমাত্র তখনই ডাকা হবে যখন এটি সত্যিই প্রয়োজন।

---

নোড ৬: সেন্টিমেন্ট নিউজ অধিগ্রহণ

নোডের নাম： সেন্টিমেন্ট নিউজ অধিগ্রহণ
নোডের ধরণ： MCP Client

কার্যকরী বর্ণনা：

• আলফা ভ্যান্টেজের NEWS_SENTIMENT টুল কল করা হচ্ছে
• গত ২৪ ঘন্টায় নির্দিষ্ট ট্রেডিং পেয়ারের ৫০টি খবর পান।
• প্রতিটি সংবাদের জন্য অনুভূতির স্কোর ধারণ করে

টুল কনফিগারেশন：

工具: NEWS_SENTIMENT
参数:
- tickers: CRYPTO:{{$vars.contract}}  // 从变量读取交易对
- 使用默认配置: 返回最多50条新闻,时间范围由API自动确定

---

নোড ৭: ফলাফলের সমষ্টি

নোডের নাম： ফলাফল
নোডের ধরণ： Code

সম্পূর্ণ কোড：

// n8n 的正确语法
const inputData = $input.all();
const sentimentData = inputData[0].json;  // 获取新闻情绪数据

// 从特定节点获取持仓数据
const positionNode = $node["触发判断"].json;

// 返回整合后的数据
return {
  timestamp: new Date().toISOString(),
  
  // 原始新闻数据
  sentimentData: sentimentData,
  
  // 持仓状态数据
  positions: positionNode
};

কার্যকরী বর্ণনা：

• দুটি তথ্য উৎস একত্রিত করুন: সংবাদ অনুভূতি + অবস্থানের অবস্থা
• এআই বিশ্লেষণ নোডের জন্য সম্পূর্ণ ইনপুট ডেটা প্রস্তুত করুন।
• সহজে ট্র্যাকিংয়ের জন্য টাইমস্ট্যাম্প যোগ করুন

---

নোড ৮: এআই প্যারামিটার বিশ্লেষণ

নোডের নাম： এআই প্যারামিটার বিশ্লেষণ
নোডের ধরণ： অনুভূতি বিশ্লেষণ

সম্পূর্ণ কন্টেন্ট প্রম্পট করুন：

## 策略背景
你正在分析一个双向网格交易策略。该策略基于初始价格(initPrice)设置多空双向网格:
- **多仓网格**: 在价格下跌时逐级开多,回升时平仓获利(步长1%)
- **空仓网格**: 在价格上涨时逐级开空,回落时平仓获利(步长1%)
- **最大持仓**: 多空各5档,共10个仓位

## 当前触发条件
系统已检测到以下异常情况之一:
1. 持仓数量达到5个(满仓状态)
2. 最长持仓时间超过24小时(持仓被套)
3. 持有空仓时,价格突破网格上限(价格持续上涨)
4. 持有多仓时,价格跌破网格下限(价格持续下跌)

## 你的分析任务
请基于以下数据综合判断:

### 数据1: 持仓状态(positions)
{{JSON.stringify($json.positions)}}

### 数据2: 市场情绪(sentimentData)
{{JSON.stringify($json.sentimentData)}}

## 判断标准

**需要调整网格价格**的情况:
- 市场趋势明确且持续(新闻情绪极度偏多/空)
- 当前价格已远离初始网格范围(突破或跌破超过3%)
- 持仓严重被套且市场情绪不支持反转
- 新闻显示基本面发生重大变化(监管、技术升级、重大事件)

**不需要调整**的情况:
- 价格在网格范围内正常波动
- 新闻情绪中性或矛盾
- 短期波动,缺乏趋势确认
- 持仓浮亏在可接受范围内

**注意**:
- 必须返回明确的"Yes"或"No"
- 理由需简洁、具体、可操作
- 谨慎判断,避免频繁调整网格

কার্যকরী বর্ণনা：

• ব্যবহারঅনুভূতি বিশ্লেষণ নোডসাধারণ AI সংলাপ প্রতিস্থাপন করে এবং আরও সুগঠিত আউটপুট দেয়
• দ্বি-শ্রেণীর আউটপুট (হ্যাঁ/না) যাতে অস্পষ্ট উত্তর না পাওয়া যায়
• এআই মডেল: বড় মডেল (ওপেনরাউটারের মাধ্যমে কল করা হয়েছে)
• একই সময়ে, ব্যাকটেস্টিং এবং অপ্টিমাইজেশনের সুবিধার্থে কারণ ব্যাখ্যাটি ফেরত দেওয়া হয়।

এআই রিটার্ন উদাহরণ：

{
  "sentiment": "Yes",
  "sentimentScore": 0.95,
  "reason": ...
}

---

নোড ৯: কৌশল রিসেট করুন

নোডের নাম: কৌশল রিসেট করুন
নোডের ধরণ： Code

সম্পূর্ণ কোড：

Log('清仓仓位，重置所有参数')

let positions = exchange.GetPosition();

if (positions[0].Type === 0) {
    // 平多仓 - 市价卖出
    const orderId = exchange.CreateOrder(positions[0].Symbol, 'closebuy', -1, positions[0].Amount);
    Log(`✓ 平多仓成功，订单ID: ${orderId}`);
} else if (positions[0].Type === 1) {
    // 平空仓 - 市价买入
    const orderId = exchange.CreateOrder(positions[0].Symbol, 'closesell', -1, positions[0].Amount);
    Log(`✓ 平空仓成功，订单ID: ${orderId}`);
}

_G('grid', null);
_G('initPrice', null);
_G('lastAItime', Date.now());

return {};

কার্যকরী বর্ণনা：

• অবস্থানের ধরণ (দীর্ঘ/সংক্ষিপ্ত) অনুসারে সংশ্লিষ্ট সমাপনী ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করুন।
• তাৎক্ষণিকভাবে কার্যকরকরণ নিশ্চিত করতে বাজারের আদেশগুলি ব্যবহার করুন
• সমস্ত স্থায়ী গ্রিড ডেটা সাফ করুন
• পরবর্তী সময়ে নতুন মূল্যে গ্রিডটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনর্নির্মাণ করা হবে।

কার্যকর করার প্রক্রিয়া：

当前时刻: 价格35000,多仓5档全开
↓
AI判断: Yes,建议调整
↓
执行清仓: 平掉所有多单
↓
清除数据: grid=null, initPrice=null
↓
60秒后: K线触发器再次触发
↓
重新初始化: 以35000为新的初始价格
↓
重建网格: 新的多空网格围绕35000展开

---

নোড ১০: ​​এআই কুলিং

নোডের নাম: এআই কুলিং
নোডের ধরণ： Code

Log('AI分析不支持调整原始价格')

_G('lastAItime', Date.now())

return {};

কার্যকরী বর্ণনা：

• যখন AI “না” বিচার করে তখন কার্যকর করুন
• এআই পরিসংখ্যানের সময় রেকর্ড করুন
• এই চক্রের সমাপ্তি

সমস্যা আবিষ্কার থেকে শুরু করে সমন্বয় সমাপ্তি পর্যন্ত সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটি সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়, কোনও মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই।

---

এটা কেন দরকারী?

ঐতিহ্যবাহী অনুশীলনের সাথে তুলনা করে

মাত্রা	ম্যানুয়াল পর্যবেক্ষণ এবং পরামিতি সমন্বয়	কর্মপ্রবাহ + এআই স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত গ্রহণ
পর্যবেক্ষণ ফ্রিকোয়েন্সি	২৪ ঘন্টা পর্যবেক্ষণ প্রয়োজন	প্রতি ৬০ সেকেন্ডে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরীক্ষা করে
প্রতিক্রিয়ার গতি	গভীর রাতে এবং ভোরে বিলম্ব	কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে প্রতিক্রিয়া
সিদ্ধান্তের মান	আবেগগতভাবে কাজ করা সহজ	সংবাদ অনুভূতির সাথে মিলিতভাবে বস্তুনিষ্ঠ বিশ্লেষণ
শ্রম খরচ	উচ্চ-তীব্রতা প্রসব	মাঝে মাঝে লগটি পরীক্ষা করো।

প্রকৃত অপারেশন প্রভাব

দৃশ্যপট ১: অস্থির বাজার (স্বাভাবিক কার্যক্রম)

8:00  - 价格39500,开多第一档
9:00  - 价格39800,平多第一档,盈利0.76%
10:00 - 价格40300,开空第一档
11:00 - 价格40100,平空第一档,盈利0.50%
...持续震荡,网格正常运行
→ AI监控指标正常,不触发分析,零额外成本

দৃশ্যপট ২: একতরফা পতন (এআই হস্তক্ষেপ)

周一 - 价格从40000跌到38000,多仓5档全开
周二 - 继续下跌至36000,持仓24小时触发AI
     → AI分析:市场情绪-0.65(偏空),建议调整
     → 自动平仓5个多单,止损-10%以上
     → 以36000重建网格,继续震荡获利
周三 - 新网格开始运行,当天盈利1.3%

যদি কোনও সমন্বয় না করা হয়: ৫টি দীর্ঘ অর্ডার আটকে থাকবে এবং ক্ষতি -১০% এরও বেশি হতে পারে।

দৃশ্যপট ৩: ব্রেকিং নিউজের প্রভাব

14:00 - 价格正常震荡在39800
14:30 - 突发监管利空,价格闪崩至37500
14:31 - 多仓满仓+价格偏离触发AI
      → AI抓取新闻:"SEC突击检查交易所"
      → 情绪评分骤降至-0.85  
      → 判断:短期难反转,建议调整
14:32 - 自动平仓并重置网格至37500

সমস্যাটি ম্যানুয়ালি আবিষ্কার করতে ঐতিহ্যবাহী কৌশলগুলির বেশ কয়েক দিন সময় লাগতে পারে

---

৫. খরচ এবং ফ্রিকোয়েন্সি কীভাবে নিয়ন্ত্রণ করবেন?

অনেকেই AI ব্যবহারের খরচ নিয়ে চিন্তিত, কিন্তু আসলে এটি সম্পূর্ণরূপে নিয়ন্ত্রণযোগ্য:

স্বাভাবিক অবস্থা

• কৌশলটি নিজে থেকেই চলে, AI কে কল না করেই
• বিশ্লেষণ কেবল তখনই শুরু হয় যখন কোনও অস্বাভাবিক অবস্থা শুরু হয়
• বাজার যখন তীব্রভাবে ওঠানামা করে তখন কেবল একবারই ফোন করা হয়, প্রতিবার কয়েক সেন্ট খরচ হচ্ছে

চরম ক্ষেত্রে

• যদি বাজার তীব্রভাবে ওঠানামা করে, তাহলে AI সময়মতো হস্তক্ষেপ করে রায় দেবে।
• এড়ানো ক্ষতির তুলনায় এটি সম্পূর্ণ মূল্যবান।

---

৬. আর কোন কৌশল খেলা যেতে পারে?

এই ধারণাটি কেবল গ্রিড কৌশলের মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়:

১. মুভিং এভারেজ কৌশল

• মুভিং এভারেজ সিগন্যালের উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং
• সাধারণ প্রবণতা পরিবর্তিত হয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করে AI
• চলমান গড় সময়কাল সামঞ্জস্য করবেন কিনা তা স্থির করুন।

২. মার্টিংগেল কৌশল

• ঐতিহ্যবাহী মার্টিংগেল
• এআই ঝুঁকির এক্সপোজার পর্যবেক্ষণ করে
• লিভারেজ কমানো হবে কিনা তা সিদ্ধান্ত নেওয়া

৩. আরবিট্রেজ কৌশল

• এক্সচেঞ্জ স্প্রেড পর্যবেক্ষণ করুন
• AI মূল্যের পার্থক্যের পরিবর্তনের কারণ বিশ্লেষণ করে
• আরবিট্রেজ প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করা

৪. বহু-বৈচিত্র্যপূর্ণ পোর্টফোলিও

• একই সাথে BTC, ETH, এবং SOL পর্যবেক্ষণ করুন
• AI বিভিন্ন মুদ্রার মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ করে
• গতিশীলভাবে অবস্থান অনুপাত সামঞ্জস্য করুন

---

৭. একজন নবীন কীভাবে শুরু করা উচিত?

ধাপ ১: প্রথমে ঐতিহ্যবাহী কৌশলটি চালান

• একটি সহজ গ্রিড বা চলমান গড় কৌশল বেছে নিন
• মৌলিক যুক্তির সাথে পরিচিত হতে এক সপ্তাহ দৌড়ান।
• যেসব সমস্যার সম্মুখীন হয়েছেন তা লিপিবদ্ধ করুন

ধাপ ২: পর্যবেক্ষণ যোগ করুন

• ট্রিগার জাজমেন্ট কোড যোগ করুন
• মূল সূচকগুলি রেকর্ড করুন
• ট্রিগার শর্ত সেট করুন (প্রথমে লগ ব্যবহার করুন, AI সংযোগ করবেন না)

ধাপ ৩: AI সিদ্ধান্ত গ্রহণে অ্যাক্সেস পান

• এআই নোড সেট আপ করা হচ্ছে
• স্পষ্ট রায় প্রম্পট লিখুন
• প্রথমত, AI-কে কেবল পরামর্শ দিতে দিন, স্বয়ংক্রিয়ভাবে কার্যকর করতে দেবেন না

ধাপ ৪: স্বয়ংক্রিয় সম্পাদন

• AI সুপারিশের যথার্থতা যাচাই করুন
• স্বয়ংক্রিয় প্যারামিটার সমন্বয় সক্ষম করুন
• প্রম্পট এবং ট্রিগার কন্ডিশন অপ্টিমাইজ করা চালিয়ে যান

---

৮. কিছু ব্যবহারিক পরামর্শ

১. প্রম্পটটি স্পষ্টভাবে লিখুন

❌ "帮我看看要不要调参数"

✅ "当前持仓5个,被套36小时,市场新闻偏空,
   我的网格中心价是40000,现价35000,
   请判断是否需要调整网格参数"

২. AI কে কারণ দিতে দিন

• আপনার জন্য ব্যাকটেস্ট এবং যাচাই করার সুবিধাজনক
• AI এর অন্ধ দাগ আবিষ্কার করা
• সিদ্ধান্ত গ্রহণের যুক্তি ক্রমাগত অপ্টিমাইজ করুন

৩. নিরাপত্তা সীমানা নির্ধারণ করুন

• একক সমন্বয়ের জন্য সর্বোচ্চ পরিমাণ
• ফ্রিকোয়েন্সি সীমা সামঞ্জস্য করা
• গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তের ম্যানুয়াল নিশ্চিতকরণ

৪. সমস্ত সিদ্ধান্ত নথিভুক্ত করুন

প্রতিটি AI সিদ্ধান্ত সংরক্ষণ করুন:

• এটি কখন চালু হয়?
• এআই কী পরামর্শ দিয়েছে?
• কার্যকর করার পর এর প্রভাব কী?

---

সারাংশ: কর্মপ্রবাহের প্রকৃত মূল্য

ইনভেন্টর প্ল্যাটফর্মের কর্মপ্রবাহের সবচেয়ে বড় মূল্য হল ঐতিহ্যবাহী কৌশলগুলি প্রতিস্থাপন করা নয়, বরংঐতিহ্যবাহী কৌশলগুলিকে আরও স্মার্ট করে তোলা：

• ✅ ঐতিহ্যবাহী কৌশলগুলি স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য, কিন্তু নমনীয়তার অভাব রয়েছে।
• ✅ AI সিদ্ধান্ত গ্রহণ বুদ্ধিমানের কাজ, কিন্তু এর উপর পুরোপুরি নির্ভর করা যায় না
• ✅ দুটিকে একত্রিত করে, নিয়ম এবং অভিযোজনযোগ্যতা উভয়ই সহ

এটা অনেকটা একজন পরিশ্রমী কিন্তু অনমনীয় কর্মচারীকে একজন বুদ্ধিমান পরামর্শদাতা নিয়োগ করার মতো। কর্মচারীর দায়িত্ব নিয়ম মেনে চলা, আর পরামর্শদাতার দায়িত্ব গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্তে পরামর্শ প্রদান।

সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণসবকিছু স্বয়ংক্রিয়ভাবে করা যেতে পারে। প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করার জন্য আপনাকে ²⁴⁄₇ বাজার পর্যবেক্ষণ করতে হবে না বা ভোর 3 টায় ঘুম থেকে উঠতে হবে না। কৌশলটি চলছে, এবং AI আপনার উপর নজর রাখছে। আপনাকে কেবল নিয়মিত ফলাফল পরীক্ষা করতে হবে।

পরিমাণগত ট্রেডিং এমনই হওয়া উচিত - মানুষ বড় ছবি নিয়ে চিন্তা করার জন্য দায়ী, মেশিনগুলি বিশদ সম্পাদনের জন্য দায়ী, এবং AI