ওভারভিউ

এই কৌশলটি মুভিং এভারেজ এবং তার মূল পয়েন্টগুলি গণনা করে এবং দাম এবং মুভিং এভারেজের মধ্যে বিচ্ছিন্নতা খুঁজে বের করে, এটি একটি ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত হিসাবে কাজ করে। এটি বিচ্ছিন্নতা খুঁজে বের করার জন্য যে কোনও দোলন সূচক ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি একটি মূল্যবান সরঞ্জাম যা ব্যাক-ট্রেডিং এবং রিয়েল-টাইম ট্রেডিংয়ের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

কৌশল নীতি

1. গণনা দৈর্ঘ্য লেনের চলমান গড় (এমএ)
2. MA-এর অক্ষীয় নিম্ন পয়েন্ট ((PL) এবং অক্ষীয় উচ্চ পয়েন্ট ((PH) সনাক্ত করুন
3. মূল্যায়ন করুন যে সেখানে একটি সোজা বিপর্যয় রয়েছেঃ দামের উদ্ভাবনী নিম্ন এবং এমএ কম উদ্ভাবনী নয় বা দামের উদ্ভাবনী কম এবং এমএ কম উদ্ভাবনী নয়
4. বিপরীত বিপর্যয় আছে কিনা তা বিচার করুনঃ দামের উদ্ভাবনী উচ্চতা এবং এমএ উচ্চতর উদ্ভাবনী নয় বা দামের উদ্ভাবনী উচ্চতা এবং এমএ উচ্চতর উদ্ভাবনী
5. পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে কেনা-বেচা

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

1. ম্যানুয়ালি ভুল বিচার এড়াতে দাম এবং এমএ এর মধ্যে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিচ্যুতি সনাক্ত করতে পারে
2. যে কোন কম্পন সূচকের জন্য প্রযোজ্য, প্রসারণযোগ্য
3. কৌশলগত লাভজনকতা যাচাই করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে
4. ভুল সংকেত এড়াতে সংবেদনশীলতা সামঞ্জস্য করতে কনফিগারযোগ্য প্যারামিটার
5. বিভিন্ন ধরনের বিপরীততা প্রদান করা, সঠিক বিচার এবং ব্যাপকতা প্রদান করা

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

1. যদি ওসিলারিং সূচকটি ভুলভাবে সেট করা হয়, তাহলে প্রচুর ভুল সংকেত তৈরি হতে পারে
2. সক্রিয় অক্ষ বিন্দু থেকে বিচ্ছিন্ন হওয়ার আগে, সংকেতের ঘাটতি হতে পারে
3. সংবেদনশীলতা এবং ফিল্টারিং ত্রুটিযুক্ত সংকেতগুলির মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য প্যারামিটারগুলি যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করতে হবে
4. অন্যান্য উপাদানগুলির সাথে মিলিত ব্যবহারের জন্য আরও ভাল, একক ব্যবহারের জন্য কম নির্ভরযোগ্যতা

অপ্টিমাইজেশান দিক

1. চলমান গড় প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজুন
2. অন্য সূচক যেমন ভলিউম এবং মূল্য সূচকগুলির সাথে মিলিত ভুল সংকেত এড়ানো
3. মেশিন লার্নিং মডেল যুক্ত করা বিশ্বাসযোগ্যতার বাইরে
4. একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা বৃদ্ধি

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি মূল্য এবং চলমান গড়ের মধ্যে বিচ্ছিন্নতা সনাক্ত করে ট্রেডিং সিগন্যাল হিসাবে বিচারকে স্বয়ংক্রিয় করে তোলে এবং বিষয়গত ত্রুটিগুলি এড়াতে পারে। এটি যে কোনও দোলক সূচকের জন্য ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে এবং এটির শক্তিশালী স্কেলযোগ্যতা রয়েছে। অন্যান্য সূচকগুলির সাথে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের সাথে মিলিত হওয়া প্রয়োজন, এটি ট্রেডিং সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা এবং সিস্টেমের স্থায়িত্বকে ব্যাপকভাবে উন্নত করতে পারে।