Estrategia de negociación de impulso combinada STEM y MATCS
Fecha de creación:
2023-09-15 16:22:48
Última modificación:
2023-09-15 16:22:48
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ChaoZhang
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Esta estrategia se llama estrategia de comercio de impulso combinado STEM y MATCS. La estrategia utiliza el indicador Supertrend en combinación con el indicador MACD para formar una señal de comercio.
El funcionamiento de la estrategia:
- Calcula el indicador Supertrend, que genera señales de compra y venta cuando los precios se mueven.
- Calcule la línea rápida, la línea media y la línea lenta del indicador MACD. Cuando la línea rápida atraviesa la línea media, genera una señal de compra, y cuando la línea rápida atraviesa la línea media, genera una señal de venta.
- En combinación con los indicadores Supertrend y MACD, solo se puede entrar cuando ambos emiten señales al mismo tiempo.
- El indicador ATR se utiliza para calcular el Stop Loss Dinámico.
Las reglas específicas de las transacciones:
- Cuando la Supertrend se convierte en una curva de retorno y el MACD cruza la línea media en la línea rápida, haga una entrada adicional.
- Cuando la Supertrend se vuelve hacia abajo y la línea rápida MACD cruza la línea media, se hace una entrada en blanco.
- Condiciones de la posición en paridad: stop loss o stop loss (opcional)
Las ventajas de esta estrategia:
- La combinación de varios indicadores mejora la precisión de la señal.
- La pérdida dinámica puede limitar las grandes pérdidas individuales.
- Con capacidad de seguimiento de tendencias y de inversión de operaciones.
El riesgo de esta estrategia:
- Los parámetros de los indicadores Supertrend y MACD están mal configurados y pueden generar señales erróneas.
- El punto de parada está demasiado cerca y puede ser interrumpido con frecuencia.
- Las comisiones de transacción y los puntos de deslizamiento afectan a las ganancias.
En resumen, las estrategias de movilidad combinadas STEM y MATCS son adecuadas para operaciones de línea corta y media. La aplicación de estrategias de stop loss es fundamental para controlar el riesgo. Los operadores necesitan reducir el riesgo en operaciones físicas a través de la optimización de parámetros y la gestión estricta de fondos.
Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2023-09-07 00:00:00
end: 2023-09-14 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © IncomePipelineGenerator
//@version=4
// strategy("STRAT_STEM_MATCS_BTC", overlay=true, pyramiding = 0, default_qty_value = 20, slippage = 5)
ST_EMA_PERIOD = input(1, minval=1)
ST_EMA = ema(close, ST_EMA_PERIOD)
LENGTH = input(title="ATR_PERIOD", type=input.integer, defval=95)
ATR_TUNE = input(title="ATR_TUNE", type=input.float, step=0.1, defval=2.1)
showLabels = input(title="Show_Buy/Sell_Labels ?", type=input.bool, defval=true)
highlightState = input(title="Highlight_State ?", type=input.bool, defval=true)
ATR = ATR_TUNE * atr(LENGTH)
longStop = ST_EMA - ATR
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
longStop := (close[1]) > longStopPrev ? max(longStop, longStopPrev) : longStop
shortStop = ST_EMA + ATR
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := (close[1]) < shortStopPrev ? min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop
dir = 1
dir := nz(dir[1], dir)
dir := dir == -1 and (close) > shortStopPrev ? 1 : dir == 1 and (close) < longStopPrev ? -1 : dir
fastLength = input(3, minval=1), medLength=input(9, minval=1), slowLength=input(12, minval=1), signalLength=input(16,minval=1)
fastMA = ema(close, fastLength), medMA = ema(close, medLength), slowMA = ema(close, slowLength)
macd = fastMA - slowMA
fmacd = fastMA - medMA
smacd = slowMA - medMA
signal = ema(macd, signalLength)
fsignal = ema(fmacd, signalLength)
ssignal = ema(smacd, signalLength)
SetStopLossShort = 0.0
SetStopLossShort := if(strategy.position_size < 0)
StopLossShort = shortStop
min(StopLossShort,SetStopLossShort[1])
SetStopLossLong = 0.0
SetStopLossLong := if(strategy.position_size > 0)
StopLossLong = longStop
max(StopLossLong,SetStopLossLong[1])
ATR_CrossOver_Period = input(5, type=input.integer, minval=1, maxval=2000)
ATR_SIGNAL_FINE_TUNE = input(0.962, type=input.float)
ATR_CS = atr(ATR_CrossOver_Period)*ATR_SIGNAL_FINE_TUNE
StopLoss_Initial_Short = input(0.0, type=input.float)
StopLoss_Initial_Long = input(0.0, type=input.float)
StopLoss_Long_Adjust = input(0.0, type=input.float)
StopLoss_Short_Adjust = input(0.0, type=input.float)
VOLUME_CHECK = input(200)
//Custom Time Interval
fromMinute = input(defval = 0, title = "From Minute", minval = 0, maxval = 60)
fromHour = input(defval = 0, title = "From Hour", minval = 0, maxval = 24)
fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1)
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1)
fromYear = input(defval = 2019, title = "From Year", minval = 1900)
tillMinute = input(defval = 0, title = "Till Minute", minval = 0, maxval = 60)
tillHour = input(defval = 0, title = "Till Hour", minval = 0, maxval = 24)
tillDay = input(defval = 1, title = "Till Day", minval = 1)
tillMonth = input(defval = 1, title = "Till Month", minval = 1)
tillYear = input(defval = 2020, title = "Till Year", minval = 1900)
timestampStart = timestamp(fromYear,fromMonth,fromDay,fromHour,fromMinute)
timestampEnd = timestamp(tillYear,tillMonth,tillDay,tillHour,tillMinute)
//Custom Buy Signal Code -- This is where you design your own buy and sell signals. You now have millions of possibilites with the use of simple if/and/or statements.
if ( dir==1 and dir[1]==-1 and volume > VOLUME_CHECK and ((fsignal[1] -fsignal) <= 0) and cross(fmacd, smacd) )
strategy.exit("SELL")
strategy.entry("BUY", strategy.long)
strategy.exit("BUY_STOP","BUY", stop = close - StopLoss_Initial_Long)
//Custom Sell Signal Code
if ( dir == -1 and dir[1] == 1 and dir[2] == 1 and dir[3] == 1 and dir[4] == 1 and cross(fmacd, smacd) )
strategy.exit( "BUY")
strategy.entry("SELL", strategy.short)
strategy.exit("SELL_STOP","SELL", stop = close + StopLoss_Initial_Short)
//Slight adjustments to ST for fine tuning
if (strategy.opentrades > 0 )
strategy.exit("BUY_TRAIL_STOP","BUY", stop = longStop - StopLoss_Long_Adjust)
strategy.exit("SELL_TRAIL_STOP","SELL", stop = shortStop + StopLoss_Short_Adjust)