더블 리버설 RSI 모멘텀 전략


생성 날짜: 2023-09-26 15:42:48 마지막으로 수정됨: 2023-09-26 15:42:48
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개요

이 전략은 123 형태 반전 전략과 RSI 동력 전략을 결합하여 트렌드 반전 지점에서 높은 확률의 엔트리를 구현하기 위해 이중 신호 필터링을 구현합니다.

원해해석

123 형태 역전 전략

이 전략은 울프 센의 “나는 어떻게 선물 시장에서 3배의 수익을 얻을 수 있는가” 책 제183페이지에서 유래했다. 이 전략의 원칙은 회수 단계에서 잠재적인 트렌드 반전의 기회를 판단하는 것이다.

구체적으로 말해서, 2일 연속으로 종결 가격이 전날의 종결 가격보다 높고, 9일에는 슬로우 K 라인이 50보다 낮으면, 더 많은 돈을 벌고, 2일 연속으로 종결 가격이 전날의 종결 가격보다 낮고, 9일에는 패스트 K 라인이 50보다 높으면, 공백을 낸다.

그래서 이 전략은 본질적으로 Stochastic 지표의 빠른 느린 선의 금 叉死 叉을 사용하여 잠재적인 반전 기회를 판단하는 것입니다.

RSI 동력 전략

이 전략은 ROC 함수를 사용하여 가격 변화율을 계산하고 가격 변화율을 기반으로 RSI 지표를 구성하여 동력 흐름을 결정합니다.

RSI가 구매 영역보다 낮을 때 가격 상승 동력이 가속된다는 것을 나타냅니다. 더 많이; RSI가 판매 영역보다 높을 때 가격 하락 동력이 가속된다는 것을 나타냅니다.

장점

  • 123 형태 반전 전략은 재구성 후 잠재적인 반전 지점을 판단할 수 있다.
  • RSI 동력 전략은 가짜 돌파구를 효과적으로 필터링합니다.
  • 두 가지 전략적 신호가 쌓여서 강력한 진입 신호를 형성한다.

위험

  • 123 형태는 머리 중복 또는 가짜 돌파구를 형성하기 쉽다. 다른 지표 필터링과 함께 필요합니다.
  • RSI 자체는 가격에 기반을 두고 있으며, 완전히 미연에 빠질 수 없습니다.
  • 이중 신호가 쌓이면 더 좋은 입구 지점을 놓칠 수 있습니다.

위험성을 줄이기 위해 다음과 같은 것들을 고려할 수 있습니다.

  1. 스토카스틱 지표의 변수를 조정하여 더 긴 주기를 사용하여 트렌드를 결정합니다.
  2. RSI의 매개 변수를 조정하여 더 낮은 지역에서 구매하고 더 높은 지역에서 판매합니다.
  3. 단 하나의 신호로 입구를 고려하십시오.

최적화 방향

  • 특정 품종에 더 적합한 변수를 찾기 위해 ROC 주기 변수를 테스트 할 수 있습니다.
  • 테스트할 수 있는 123 형태 결정 논리, 예를 들어 K선 빠른 느린 선 변수를 조정
  • RSI 구역 변수를 테스트하여 더 적합한 매매 지역을 결정할 수 있습니다.
  • 다른 지표들을 시도해 볼 수 있습니다.
  • 단일 전략 신호만 사용해서 테스트할 수 있다.

요약하다

이 전략은 이중 반전 신호의 검증을 통해 트렌드 반전 전에 진입의 정확도를 높일 수 있습니다. 123 형태는 반전 기회를 결정하고, RSI 동력 지표는 반전의 효과를 추가로 검증합니다. 전략은 최적화하고 매개 변수를 조정하기 쉽고, 사용자는 다양한 품종과 거래 선호도에 따라 테스트 할 수 있습니다. 그러나 이중 신호가 진입 시점을 놓칠 수 있는 위험에 주의해야합니다.

전략 소스 코드
/*backtest
start: 2023-08-26 00:00:00
end: 2023-09-25 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 17/06/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This is the new-age indicator which is version of RSI calculated upon 
// the Rate-of-change indicator.
// The name "Relative Strength Index" is slightly misleading as the RSI 
// does not compare the relative strength of two securities, but rather 
// the internal strength of a single security. A more appropriate name 
// might be "Internal Strength Index." Relative strength charts that compare 
// two market indices, which are often referred to as Comparative Relative Strength.
// And in its turn, the Rate-of-Change ("ROC") indicator displays the difference 
// between the current price and the price x-time periods ago. The difference can 
// be displayed in either points or as a percentage. The Momentum indicator displays 
// the same information, but expresses it as a ratio.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos


RSI_ROC(RSILength,ROCLength,BuyZone,SellZone) =>
    pos = 0.0
    xPrice = close
    nRes = rsi(roc(xPrice,ROCLength),RSILength)
    pos := iff(nRes < BuyZone, -1,
	         iff(nRes > SellZone, 1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & RSI based on ROC", shorttitle="Combo", overlay = true)
line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----")
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
line2 = input(true, "---- RSI based on ROC ----")
RSILength = input(20, minval=1)
ROCLength = input(20, minval=1)
BuyZone = input(30, minval=1)
SellZone = input(70, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posRSI_ROC = RSI_ROC(RSILength,ROCLength,BuyZone,SellZone)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posRSI_ROC == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posRSI_ROC == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1 ) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1 )
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )