9:15 এ উচ্চ এবং নিম্ন পয়েন্টের স্বয়ংক্রিয় পূর্বাভাসের উপর ভিত্তি করে দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত লক্ষ্য স্টপ লস কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2024-03-19 18:37:37 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-03-19 18:37:37
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 588
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

9:15 এ উচ্চ এবং নিম্ন পয়েন্টের স্বয়ংক্রিয় পূর্বাভাসের উপর ভিত্তি করে দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত লক্ষ্য স্টপ লস কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি ৯ঃ১৫ মিনিটের কে লাইনের উচ্চ-নিম্নের উপর ভিত্তি করে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে গোলকীয় দিকের লক্ষ্য মূল্য এবং স্টপ লস মূল্য গণনা করে। আরএসআই সূচকগুলি দ্বারা বর্তমান বাজারের ওভার-বয় ওভার-সেলিংয়ের বিচার করে, যখন দামগুলি ৯ঃ১৫ উচ্চ-নিম্ন এবং আরএসআই পূরণ করে তখন পজিশন খোলার অপারেশন করে। এই কৌশলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে গোলকীয় দিকের লক্ষ্য মূল্য এবং স্টপ লস মূল্যের পূর্বাভাস দিতে সক্ষম, ব্যবসায়ীদের অপারেশন প্রক্রিয়াটি সহজ করে তোলে।

কৌশল নীতি

  1. ৯ঃ১৫ মিনিটের কে লাইনের উচ্চ ও নিম্ন পয়েন্ট নির্ধারণ করা হয়েছে, যা পরস্পর পলিহোজেনিক দিকের মূল মূল্য হিসাবে ব্যবহৃত হয়।
  2. মাল্টি-ডাইরেকশনঃ টার্গেট প্রাইস হল ৯ঃ১৫ উচ্চ + ২০০ পয়েন্ট, স্টপ লস হল ৯ঃ১৫ নিম্ন।
  3. খালি মাথা দিকঃ লক্ষ্য মূল্য ৯ঃ১৫ নিম্ন -২০০ পয়েন্ট, স্টপ লস মূল্য ৯ঃ১৫ উচ্চ।
  4. আরএসআই সূচকটি গণনা করুন, ডিফল্ট প্যারামিটারটি ১৪, ওভারবই লাইনটি ৬০, ওভারসেল লাইনটি ৪০।
  5. মাল্টিপ্লেয়ার পজিশন শর্তাবলীঃ সমাপ্তির মূল্য 9:15 উচ্চতা অতিক্রম করেছে এবং RSI ওভার-বই লাইনের চেয়ে বড়।
  6. শূন্য পজিশন শর্তঃ সমাপ্তির মূল্য 9:15 এর নিম্নতম পয়েন্টটি অতিক্রম করেছে এবং RSI oversold লাইনের চেয়ে কম।
  7. যখন পজিশন খোলার শর্ত পূরণ হয়, তখন সংশ্লিষ্ট মাল্টি হেড বা খালি হেড পজিশন খোলার অপারেশন সম্পাদন করা হয়।
  8. ৯ঃ১৫ উচ্চ-নিম্ন, লক্ষ্যমাত্রা এবং স্টপ-ডাউন, এবং পজিশন খোলার সংকেত চার্টে আঁকুন।

এই কৌশলটি 9:15 মিনিটের K লাইনের উচ্চ-নিম্ন পয়েন্টকে মূল মূল্য হিসাবে ব্যবহার করে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি বহুমুখী দিকের লক্ষ্য এবং ক্ষতির হিসাব করে, যা ব্যবসায়ীদের কাজকে সহজ করে তোলে। একই সাথে, RSI সূচকটি ফিল্টারিং শর্ত হিসাবে প্রবর্তন করা হয়েছে, যা ঘন ঘন পজিশন খোলার এবং মিথ্যা ব্রেকআউটকে কিছুটা এড়াতে পারে।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

  1. স্বয়ংক্রিয়ভাবে গোলকীয় লক্ষ্য এবং স্টপ হিসাব করুনঃ এই কৌশলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে গোলকীয় দিকের লক্ষ্য এবং স্টপ হার গণনা করে, যা 9:15 মিনিটের কে লাইনের উচ্চ এবং নিম্নের উপর ভিত্তি করে। ব্যবসায়ীদের ম্যানুয়াল সেটআপের প্রয়োজন হয় না, অপারেশন প্রক্রিয়াটি সহজ করে তোলে এবং ব্যবসায়ের দক্ষতা বাড়ায়।

  2. RSI সূচক ফিল্টারঃ কৌশলটি RSI সূচককে পজিশন খোলার জন্য ফিল্টার শর্ত হিসাবে প্রবর্তন করে। যখন দামটি মূল অবস্থানটি অতিক্রম করে, তখন RSI সূচকটি ওভারবয় বা ওভারসোলের পর্যায়ে পৌঁছানোর প্রয়োজন হয়, যা পজিশন খোলার সংকেতকে ট্রিগার করে। এটি ব্যবসায়ীদের ঘন ঘন ট্রেডিং এবং ভুয়া ব্রেকিংয়ের ফাঁদ এড়াতে সহায়তা করতে পারে।

  3. স্বজ্ঞাত চার্ট প্রদর্শনঃ এই কৌশলটি চার্টে 9:15 উচ্চ এবং নিম্ন, একটি বহুমুখী টার্গেট, স্টপ-ড্রপ এবং খোলা সংকেতগুলি আঁকেন। ব্যবসায়ীরা মূল মূল্য এবং ট্রেডিং সংকেতগুলিকে স্বজ্ঞাতভাবে দেখতে পারেন যাতে ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নেওয়া সহজ হয়।

  4. সংক্ষিপ্ত ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্তঃ এই কৌশলটি 9:15 মিনিটের উচ্চ-নিম্নের উপর ভিত্তি করে এবং টার্গেট মূল্য এবং স্টপ লস মূল্যের সেটিংও তুলনামূলকভাবে কাছাকাছি। এই কৌশলটি সংক্ষিপ্ত ট্রেডিং অপারেশনের জন্য আরও উপযুক্ত, যা দ্রুত প্রবেশ এবং প্রস্থান করতে পারে এবং স্বল্পমেয়াদে দামের ওঠানামা গ্রহণ করতে পারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. পজিশনের মধ্যে ওলট-পালট ঝুঁকিঃ এই কৌশলটি 9:15 মিনিটের K লাইনের উচ্চ-নিম্ন পয়েন্টের সাথে সমালোচনামূলক অবস্থানে রয়েছে, তবে পজিশনের মধ্যে দামের ব্যাপক ওলট-পালট হতে পারে। পজিশন খোলার পরে যদি দাম দ্রুত বিপরীত হয় তবে ব্যবসায়ীদের প্রত্যাশার চেয়ে বেশি ক্ষতি হতে পারে।

  2. স্টপ পজিশন ঝুঁকিঃ কৌশলটির স্টপ পজিশনটি স্থির, অর্থাৎ মাল্টি-হেড স্টপটি 9:15 এর নিম্ন এবং খালি হেড স্টপটি 9:15 এর উচ্চ। যদি দামটি 9:15 এর উচ্চ-নিম্ন পয়েন্টটি অতিক্রম করে এবং ব্যাপকভাবে চালিয়ে যায় তবে স্থির স্টপটি আরও বড় ক্ষতির কারণ হতে পারে।

  3. আরএসআই প্যারামিটার ঝুঁকিঃ এই কৌশলটি ডিফল্ট আরএসআই প্যারামিটার ব্যবহার করে, অর্থাৎ দৈর্ঘ্য ১৪, ওভারবই লাইন ৬০, ওভারসেল লাইন ৪০। তবে বিভিন্ন বাজার পরিবেশ এবং মানকগুলির মধ্যে এই প্যারামিটারগুলি প্রযোজ্য নাও হতে পারে। নির্দিষ্ট প্যারামিটার সেটিং কৌশলটির কার্যকারিতা প্রভাবিত করতে পারে।

  4. লাভ-ক্ষতির হার ঝুঁকিঃ কৌশলটিতে নির্দিষ্ট টার্গেট মূল্য এবং স্টপ লস মূল্য, প্রতিটি লেনদেনের লাভ-ক্ষতির হার নির্ধারণ করে। যদি লাভ-ক্ষতির হারটি ভুলভাবে সেট করা হয়, তবে দীর্ঘমেয়াদে কৌশলটির দুর্বল লাভের কারণ হতে পারে।

সমাধানঃ

  1. ডিস্কের মধ্যে ওঠানামার ঝুঁকির জন্য, আরও ফিল্টারিং শর্তগুলি যেমন ট্রেডিং ভলিউম সূচক যুক্ত করা বা স্টপ ল্যাম্প কমাতে বিবেচনা করা যেতে পারে।
  2. স্টপ পজিশনের ঝুঁকির জন্য, ট্রেকিং স্টপ বা কন্ডিশনাল স্টপ ব্যবহার করা বিবেচনা করা যেতে পারে, বাজারের অবস্থার গতিশীলতার উপর নির্ভর করে স্টপ পজিশনটি সামঞ্জস্য করা যায়।
  3. আরএসআই সূচক প্যারামিটার ঝুঁকির জন্য, বিভিন্ন বাজার এবং মানগুলির জন্য প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন করা যেতে পারে, যাতে প্যারামিটারগুলির আরও উপযুক্ত সংমিশ্রণ পাওয়া যায়।
  4. লাভ-ক্ষতির ঝুঁকির জন্য, আপনি ঐতিহাসিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে লক্ষ্য মূল্য এবং স্টপ-ডাউন মূল্যের বিভিন্ন সংমিশ্রণ পরীক্ষা করে আরও ভাল লাভ-ক্ষতির সেটিং খুঁজে পেতে পারেন।

অপ্টিমাইজেশান দিক

  1. ডায়নামিক স্টপঃ বর্তমান কৌশলটি স্থির স্টপ অবস্থান ব্যবহার করে, গতিশীল স্টপ ব্যবস্থা যেমন ট্র্যাকিং স্টপ বা শর্তসাপেক্ষ স্টপ প্রবর্তন করার কথা বিবেচনা করা যেতে পারে। এর ফলে দামের অপ্রত্যাশিত ওঠানামা হলে সময়মতো ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা যায়।

  2. আরও ফিল্টারিং শর্ত প্রবর্তন করুনঃ কৌশলটি বর্তমানে মূলত মূল্যের ব্রেকডাউন এবং আরএসআই সূচকগুলির উপর নির্ভর করে, আরও ফিল্টারিং শর্ত যেমন ট্রেডিং ভলিউম সূচক, অস্থিরতা সূচক ইত্যাদি প্রবর্তন করা বিবেচনা করা যেতে পারে। একাধিক শর্তের সম্মিলিত স্বীকৃতি দিয়ে পজিশন খোলার সংকেতের কার্যকারিতা বাড়ানো যেতে পারে।

  3. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশানঃ RSI সূচকের প্যারামিটার সেটিং বিভিন্ন বাজার এবং মানের জন্য অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে। ঐতিহাসিক তথ্য পরীক্ষা করে, বর্তমান ট্রেডিং মানের জন্য আরও উপযুক্ত প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করে, কৌশলটির স্থায়িত্ব বাড়ায়।

  4. লাভ-ক্ষতি অনুপাত অপ্টিমাইজেশনঃ কৌশলটির লাভ-ক্ষতি অনুপাত দীর্ঘমেয়াদী লাভের উপর গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব ফেলে। আপনি বিভিন্ন লক্ষ্য মূল্য এবং স্টপ-ডাউন মূল্যের সমন্বয় পরীক্ষা করে historicalতিহাসিক তথ্যের উপর ফিরে গিয়ে লাভ-ক্ষতি অনুপাতের সেটিংটি খুঁজে পেতে পারেন যা উচ্চতর লাভের দিকে পরিচালিত করতে পারে।

  5. প্রবণতা বিচার যোগ করুন: এই কৌশলটি বর্তমানে মূলত ক্যাপচার উচ্চ এবং নিম্নের ব্রেকডাউনের উপর নির্ভর করে, বিপরীতমুখী ব্যবসায়ের অন্তর্গত। প্রবণতা বিচার যোগ করার কথা বিবেচনা করা যেতে পারে, বড় প্রবণতার দিক থেকে বাণিজ্য করা, জয় হার এবং লাভ-ক্ষতির অনুপাত বাড়ানো।

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি 9:15 মিনিটের কে লাইনের উচ্চ ও নিম্নের উপর ভিত্তি করে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি বহুমুখী লক্ষ্য মূল্য এবং স্টপ লস মূল্য গণনা করে এবং আরএসআই সূচককে ফিল্টার শর্ত হিসাবে ব্যবহার করে, ব্যবসায়ীদের অপারেশন প্রক্রিয়াটি সহজ করে তোলে। কৌশলটির সুবিধা হ’ল স্বয়ংক্রিয়তার উচ্চ ডিগ্রি, সহজেই ব্যবহারযোগ্য এবং সংক্ষিপ্ত লাইন ট্রেডিং অপারেশনের জন্য উপযুক্ত। তবে একই সাথে কিছু ঝুঁকি রয়েছে, যেমন পোর্টালের মধ্যে ওঠানামা ঝুঁকি, স্টপ পজিশনের ঝুঁকি, সূচক সংখ্যা ঝুঁকি এবং মুনাফা অনুপাত ঝুঁকি ইত্যাদি। এই ঝুঁকির জন্য, গতিশীল স্টপ লস, আরও ফিল্টার শর্তাবলী, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, মুনাফা অনুপাত অপ্টিমাইজেশন এবং প্রবণতা বিচার করার ক্ষেত্রে কৌশলটি উন্নত করা যেতে পারে। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতির মাধ্যমে, কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা উন্নত করা যেতে পারে এবং বিভিন্ন বাজার পরিবেশের সাথে আরও ভালভাবে মানিয়ে নিতে পারে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-02-01 00:00:00
end: 2024-02-29 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("9:15 AM High/Low with Automatic Forecasting", overlay=true)

// Parameters
showSignals = input(true, title="Show Signals")

// Define session time
sessionStartHour = input(9, title="Session Start Hour")
sessionStartMinute = input(0, title="Session Start Minute")
sessionEndHour = input(9, title="Session End Hour")
sessionEndMinute = input(15, title="Session End Minute")

// Calculate session high and low
var float sessionHigh = na
var float sessionLow = na
if (hour == sessionStartHour and minute == sessionStartMinute)
    sessionHigh := high
    sessionLow := low

// Update session high and low if within session time
if (hour == sessionStartHour and minute >= sessionStartMinute and minute < sessionEndMinute)
    sessionHigh := high > sessionHigh or na(sessionHigh) ? high : sessionHigh
    sessionLow := low < sessionLow or na(sessionLow) ? low : sessionLow

// Plot horizontal lines for session high and low
plot(sessionHigh, color=color.green, title="9:00 AM High", style=plot.style_stepline, linewidth=1)
plot(sessionLow, color=color.red, title="9:00 AM Low", style=plot.style_stepline, linewidth=1)

// Calculate targets and stop loss
longTarget = sessionHigh + 200
longStopLoss = sessionLow
shortTarget = sessionLow - 200
shortStopLoss = sessionHigh

// Plot targets and stop loss
plot(longTarget, color=color.blue, title="Long Target", style=plot.style_cross, linewidth=1)
plot(longStopLoss, color=color.red, title="Long Stop Loss", style=plot.style_cross, linewidth=1)
plot(shortTarget, color=color.blue, title="Short Target", style=plot.style_cross, linewidth=1)
plot(shortStopLoss, color=color.red, title="Short Stop Loss", style=plot.style_cross, linewidth=1)

// RSI
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
overboughtLevel = input(60, title="Overbought Level")
oversoldLevel = input(40, title="Oversold Level")
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)

// Entry conditions
longCondition = close > sessionHigh and rsi > overboughtLevel
shortCondition = close < sessionLow and rsi < oversoldLevel

// Long entry
if (showSignals and longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Short entry
if (showSignals and shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)