
La estrategia de cruce lineal múltiple es una estrategia de análisis técnico que se basa en un modelo de regresión lineal para predecir el movimiento futuro de los precios de las acciones. El principio básico de la estrategia es que el movimiento de los precios de las acciones suele seguir una cierta tendencia lineal y, mediante el cálculo de la regresión lineal de los precios, se puede predecir el precio futuro.
La estrategia primero calcula la regresión lineal del precio de las acciones durante un período de tiempo. La regresión lineal utiliza el mínimo de la multiplicadora para formar una línea recta que representa la tendencia de los cambios de precio a lo largo del tiempo. La estrategia luego traza una línea de precios de pronóstico y el precio actual en el gráfico.
La estrategia define dos señales:
Cuando aparezca una señal de hacer más, la estrategia abrirá una posición para hacer más; cuando aparezca una señal de hacer menos, la estrategia cerrará la posición.
Los pasos clave de la estrategia son los siguientes:
Las estrategias de cruce lineal multifásico tienen las siguientes ventajas:
A pesar de las ventajas de la estrategia de cruce lineal multiespacial, también tiene algunos riesgos:
La estrategia de cruce lineal multifásico se basa en la regresión lineal del precio para generar señales de negociación mediante la comparación de precios y precios actuales. La lógica de la estrategia es simple y clara, puede capturar tendencias lineales en los precios y se aplica a todo tipo de situaciones. Al mismo tiempo, la estrategia es fácil de implementar y optimizar, puede ajustar los parámetros de forma flexible, combinar otros indicadores, agregar módulos de control de riesgo, etc., para mejorar continuamente el rendimiento de la estrategia.
/*backtest
start: 2024-02-25 00:00:00
end: 2024-03-26 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © stocktechbot
//@version=5
strategy("Linear Cross", overlay=true, margin_long=100, margin_short=0)
//Linear Regression
vol = volume
// Function to calculate linear regression
linregs(y, x, len) =>
ybar = math.sum(y, len)/len
xbar = math.sum(x, len)/len
b = math.sum((x - xbar)*(y - ybar),len)/math.sum((x - xbar)*(x - xbar),len)
a = ybar - b*xbar
[a, b]
// Historical stock price data
price = close
// Length of linear regression
len = input(defval = 21, title = 'Strategy Length')
linearlen=input(defval = 9, title = 'Linear Lookback')
[a, b] = linregs(price, vol, len)
// Calculate linear regression for stock price based on volume
//eps = request.earnings(syminfo.ticker, earnings.actual)
//MA For double confirmation
out = ta.sma(close, 200)
outf = ta.sma(close, 50)
outn = ta.sma(close, 90)
outt = ta.sma(close, 21)
outthree = ta.sma(close, 9)
// Predicted stock price based on volume
predicted_price = a + b*vol
// Check if predicted price is between open and close
is_between = open < predicted_price and predicted_price < close
//MACD
//[macdLine, signalLine, histLine] = ta.macd(close, 12, 26, 9)
// Plot predicted stock price
plot(predicted_price, color=color.rgb(65, 59, 150), linewidth=2, title="Predicted Price")
plot(ta.sma(predicted_price,linearlen), color=color.rgb(199, 43, 64), linewidth=2, title="MA Predicted Price")
//offset = input.int(title="Offset", defval=0, minval=-500, maxval=500)
plot(out, color=color.blue, title="MA200")
[macdLine, signalLine, histLine] = ta.macd(predicted_price, 12, 26, 9)
//BUY Signal
longCondition=false
mafentry =ta.sma(close, 50) > ta.sma(close, 90)
//matentry = ta.sma(close, 21) > ta.sma(close, 50)
matwohun = close > ta.sma(close, 200)
twohunraise = ta.rising(out, 2)
twentyrise = ta.rising(outt, 2)
macdrise = ta.rising(macdLine,2)
macdlong = ta.crossover(predicted_price, ta.wma(predicted_price,linearlen)) and (signalLine < macdLine)
if macdlong and macdrise
longCondition := true
if (longCondition)
strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)
//Sell Signal
lastEntryPrice = strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1)
daysSinceEntry = len
daysSinceEntry := int((time - strategy.opentrades.entry_time(strategy.opentrades - 1)) / (24 * 60 * 60 * 1000))
percentageChange = (close - lastEntryPrice) / lastEntryPrice * 100
//trailChange = (ta.highest(close,daysSinceEntry) - close) / close * 100
//label.new(bar_index, high, color=color.black, textcolor=color.white,text=str.tostring(int(trailChange)))
shortCondition=false
mafexit =ta.sma(close, 50) < ta.sma(close, 90)
matexit = ta.sma(close, 21) < ta.sma(close, 50)
matwohund = close < ta.sma(close, 200)
twohunfall = ta.falling(out, 3)
twentyfall = ta.falling(outt, 2)
shortmafall = ta.falling(outthree, 1)
macdfall = ta.falling(macdLine,1)
macdsell = macdLine < signalLine
if macdfall and macdsell and (macdLine < signalLine) and ta.falling(low,2)
shortCondition := true
if (shortCondition)
strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)