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बहु-कारक गतिशील धन प्रबंधन रणनीति

Cryptocurrency
Created: 2023-10-17 15:09:59
Last modified: 3 years ago
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अवलोकन

इस रणनीति में MACD, RSI, PSAR जैसे कई तकनीकी संकेतकों के साथ-साथ गतिशील धन प्रबंधन सिद्धांतों का व्यापक उपयोग किया गया है, जिससे बहु-समय फ्रेम के भीतर प्रवृत्ति का पालन और व्यापार को उलट दिया जा सकता है। यह रणनीति शॉर्ट, मिडलाइन और लॉन्गलाइन ट्रेडिंग के लिए उपयुक्त है।

सिद्धांत

रणनीति प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करने के लिए पीएसएआर सूचक का उपयोग करती है। ईएमए धीमी गति वाली रेखा बीबी की मध्य रेखा के साथ क्रॉसिंग को पहले पुष्टिकरण बिंदु के रूप में माना जाता है। MACD स्तंभ आकृति की दिशा को दूसरे पुष्टिकरण बिंदु के रूप में माना जाता है। आरएसआई ने खरीदा और बेचा क्षेत्र को तीसरे पुष्टिकरण बिंदु के रूप में माना जाता है। उपरोक्त शर्तों को पूरा करने पर व्यापार संकेत उत्पन्न होता है।

प्रवेश के बाद, एक स्टॉप-लॉस स्टॉप सेट करें. स्टॉप-लॉस को एटीआर मूल्य के एक निश्चित गुणांक के रूप में सेट करें. स्टॉप-लॉस को समतुल्य करें. साथ ही, एक फ्लोटिंग लॉस प्रतिशत स्टॉप-लॉस सेट करें। जब नुकसान खाते के कुल अधिकार लाभ के एक निश्चित अनुपात तक पहुंच जाता है, तो स्टॉप-लॉस आउट करें।

एक प्रतिशत सेटिंग के साथ भी, जब लाभ एक निश्चित अनुपात तक पहुंच जाता है, तो यह बंद हो जाता है।

डायनामिक फंड मैनेजमेंट खाता कुल अधिकारिता, एटीआर, सेट किए गए स्टॉप लॉस गुणांक के आधार पर स्थिति का आकार। साथ ही न्यूनतम व्यापार मात्रा निर्धारित की जाती है।

लाभ

  1. मल्टी फैक्टर कन्फर्मेशन, फर्जी घुसपैठ से बचने और प्रवेश की सटीकता बढ़ाने के लिए

  2. डायनामिक फंड मैनेजमेंट व्यक्तिगत जोखिम को नियंत्रित करता है और खातों को प्रभावी ढंग से सुरक्षित करता है।

  3. स्टॉप लॉस स्टॉप प्वाइंट एटीआर सेटिंग्स के अनुसार है और बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर समायोजित किया जा सकता है।

  4. प्रतिशत उतार-चढ़ाव के लिए सेट करें, लाभ को लॉक करें और रिवर्स से बचें।

जोखिम

  1. बहुआयामी पोर्टफोलियो कुछ व्यापारिक अवसरों को याद कर सकता है।

  2. उच्च प्रतिशत से नुकसान बढ़ सकता है।

  3. एटीआर मानों की गलत सेटिंग से स्टॉपलॉस को बहुत ढीला या बहुत कट्टरपंथी बनाया जा सकता है।

  4. अनुचित धन प्रबंधन सेटिंग्स के कारण एक एकल स्थिति बहुत बड़ी हो सकती है।

अनुकूलन दिशा

  1. प्रवेश कारक भार को समायोजित करें, सिग्नल सटीकता को अनुकूलित करें।

  2. विभिन्न प्रतिशत पैरामीटर सेटिंग्स का परीक्षण करें और सबसे अच्छा संयोजन ढूंढें

  3. विभिन्न किस्मों की विशेषताओं के अनुसार उचित एटीआर गुणांक चुनें।

  4. फ़ंड मैनेजमेंट पैरामीटर को फीडबैक परिणामों के अनुसार गतिशील रूप से समायोजित करें।

  5. अनुकूलित समय सीमा सेटिंग, परीक्षण ट्रेडिंग समय।

संक्षेप

इस रणनीति में प्रवृत्ति का आकलन करने के लिए कई तकनीकी संकेतकों का व्यापक उपयोग किया गया है, जो गतिशील धन प्रबंधन नियंत्रण जोखिम में शामिल है, जो कई समय के भीतर स्थिर लाभ प्राप्त करता है। कारक भार, जोखिम नियंत्रण पैरामीटर और धन प्रबंधन सेटिंग्स को अनुकूलित करने के लिए, रिटर्न्स के परिणामों के आधार पर बेहतर प्रभाव प्राप्त करने के लिए जारी रखा जा सकता है।

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