15MIN BTCUSDTPERP BOT

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2022-05-23 16:26:54
Tags:ADXSARRSITWAPJMAMACD

Đây là robot BTCUSDTPERP 15 phút của tôi. Kết quả tốt nhất là trên BTCUSDTPERP tại binancefutures Kết quả phụ thuộc vào các chỉ số khối lượng cụ thể hoạt động tốt nhất tại binancefutures

15min bot là rất nhanh, nó khó để tìm một cấu hình tốt, bởi vì 15min backtesting mà ít nhất khoảng 3-4 tháng

bot này là specific có rất cao % giao dịch có lợi nhuận. lợi nhuận ròng cũng rất tốt. tuy nhiên 15min bot là cực kỳ khó sử dụng trong dài hạn, vì vậy tôi đã làm như deflaut thiết lập như tôi có thể.

Vậy thì, Robot này sử dụng 11 chỉ số khác nhau:

  1. ADX

  2. Bộ lọc phạm vi

  3. SAR

  4. RSI

  5. TWAP

  6. JMA

  7. MACD

  8. Volume DELTA

  9. Đánh nặng khối lượng

  10. MA và cuối cùng cho kết quả tốt hơn tại các biểu đồ qucik (15 phút) Tôi quyết định thêm:

  11. STOCH

  12. ADX - - làm cho một cái nhìn vững chắc đến xu hướng mà không có bất kỳ lừa đảo wick: dài chỉ trên các thanh xanh lá cây, ngắn chỉ trên các thanh đỏ.

  13. RANGE FILTER - chỉ số này là để xem xét tốt hơn về xu hướng, xác định xu hướng, điều này rất quan trọng đối với mọi bẫy bò / gấu giúp ích rất nhiều vì xu hướng rất biến động.

  14. SAR - Parabolic SAR là một chỉ số kỹ thuật được sử dụng để xác định hướng giá của một tài sản, cũng như thu hút sự chú ý đến khi hướng giá đang thay đổi.

  15. Giá trị RSI giúp chiến lược dừng giao dịch đúng thời điểm. Khi RSI quá mua chiến lược không mở giao dịch dài mới, cũng khi RSI quá bán chiến lược không mở giao dịch ngắn mới

  16. TWAP - có cùng một nhiệm vụ như bộ lọc phạm vi, chỉ để xem xu hướng tốt hơn, xác định xu hướng.

  17. JMA - Chỉ số Jurik Moving Average là một trong những cách chắc chắn nhất để làm mịn đường cong giá trong một khoảng thời gian tối thiểu. Chỉ số cung cấp cho các nhà giao dịch tiền tệ một trong những bộ lọc giá tốt nhất trong thời gian chuyển động giá mạnh.

  18. MACD - Moving average convergence divergence (MACD) là một chỉ số động lực theo xu hướng cho thấy mối quan hệ giữa hai trung bình động của giá chứng khoán. Ngày nay, MACD cũng như JMA là cần thiết để làm cho một robot có lợi nhuận.

  19. Volume Delta - Một phương pháp tích lũy khối lượng Delta dựa trên chỉ số cân bằng Bull và Bear của Vadim Gimelfarb được xuất bản trong số tháng 10 năm 2003 của tạp chí S & C. Điều chỉnh chiều dài của đường trung bình động theo nhu cầu của bạn (Biểu tượng, khung thời gian, v.v.).

  20. Volume Weight - là chỉ số quan trọng nhất cho chiến lược, để tránh giao dịch mở trên biểu đồ phẳng, các giao dịch mới được mở sau các thanh khối lượng mạnh.

  21. MA 5-10-30 - giống như những người trước đây này là để xem xét tốt hơn về xu hướng, và xác định chính xác xu hướng, cũng Speed_MA đang sử dụng để dự đoán hành động giá trong tương lai.

  22. Stochastic-stoch hữu ích để dự đoán sự đảo ngược xu hướng. Nó cũng tập trung vào động lực giá và có thể được sử dụng để xác định mức mua quá mức và bán quá mức

Tận hưởng nhé.

backtest img


/*backtest
start: 2022-05-20 00:00:00
end: 2022-06-18 23:59:00
period: 45m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © wielkieef

//@version=4
strategy("15MIN BTCUSDTPERP BOT", overlay=true,  pyramiding=1,initial_capital = 10000, default_qty_type= strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, calc_on_order_fills=false, slippage=0,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0)

//SOURCE ==================================================================================================================================================================================================================================================================

src = input(ohlc4)

// INPUTS ==================================================================================================================================================================================================================================================================

//ADX -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Act_ADX = input(true, title = "AVERAGE DIRECTIONAL INDEX", type = input.bool)
ADX_options = input("MASANAKAMURA",  title = "ADX OPTION", options = ["CLASSIC", "MASANAKAMURA"])
ADX_len = input(11, title = "ADX LENGTH", type = input.integer, minval = 1)
th = input(12, title = "ADX THRESHOLD", type = input.float, minval = 0, step = 0.5)

//Range Filter----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

length0 = input(13, title="Range Filter lenght"),mult = input(1, title="Range Filter mult")

//SAR-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

start = input(title="SAR Start", type=input.float, step=0.001, defval=0)
increment = input(title="SAR Increment", type=input.float, step=0.001, defval=0.006)
maximum = input(title="SAR Maximum", type=input.float, step=0.01, defval=1)
width = input(title="SAR Point Width", type=input.integer, minval=1, defval=1)

//RSI---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

len_3 = input(70, minval=1, title="RSI lenght")
src_3 = input(close, "RSI Source")

//TWAP Trend --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

smoothing = input(title="TWAP Smoothing", defval= 10)
resolution = input("0", "TWAP Timeframe") 

//JMA------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

inp = input(title="JMA Source", type=input.source, defval=close)
reso = input(title="JMA Resolution", type=input.resolution, defval="")
rep = input(title="JMA Allow Repainting?", type=input.bool, defval=false)
src0 = security(syminfo.tickerid, reso, inp[rep ? 0 : barstate.isrealtime ? 1 : 0])[rep ? 0 : barstate.isrealtime ? 0 : 1]
lengths = input(title="JMA Length", type=input.integer, defval=4, minval=1)

//MACD------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

fast_length = input(title="MACD Fast Length", type=input.integer, defval=25)
slow_length = input(title="MACD Slow Length", type=input.integer, defval=50)
signal_length = input(title="MACD Signal Smoothing", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 9)

//Volume Delta -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

periodMa = input(title="Delta Length", minval=1, defval=45)

//Volume weight------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

maLength = input(title="Volume Weight Length", type=input.integer, defval=100, minval=1)
maType = input(title="Volume Weight Type", type=input.string, defval="SMA", options=["EMA", "SMA", "HMA", "WMA", "DEMA"])
rvolTrigger = input(title="Volume To Trigger Signal", type=input.float, defval=1.5, step=0.1 , minval=0.1)

//MA----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

length = input(51, minval=1, title="MA Length")
matype = input(5, minval=1, maxval=5, title="AvgType")

//Momentum------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

tmolength = input(45, title="Momentum Length")
calcLength = input(12, title="Momentum Calc length")
smoothLength = input(9, title="Momentum Smooth length")

//INDICATORS ==============================================================================================================================================================================================================================================================

//ADX----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

calcADX(_len) =>
    up              = change(high)
	down            = -change(low)
	plusDM          = na(up)   ? na : (up > down and up > 0   ? up   : 0)
    minusDM         = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
	truerange       = rma(tr, _len)
	_plus           = fixnan(100 * rma(plusDM, _len)  / truerange)
	_minus          = fixnan(100 * rma(minusDM, _len) / truerange)
	sum             = _plus + _minus
	_adx            = 100 * rma(abs(_plus - _minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), _len)
    [_plus,_minus,_adx]

calcADX_Masanakamura(_len) =>
    SmoothedTrueRange                   = 0.0
    SmoothedDirectionalMovementPlus     = 0.0
    SmoothedDirectionalMovementMinus    = 0.0
    TrueRange                           = max(max(high - low, abs(high - nz(close[1]))), abs(low - nz(close[1])))
    DirectionalMovementPlus             = high - nz(high[1]) > nz(low[1]) - low ? max(high - nz(high[1]), 0) : 0
    DirectionalMovementMinus            = nz(low[1]) - low > high - nz(high[1]) ? max(nz(low[1]) - low, 0)   : 0
    SmoothedTrueRange                   := nz(SmoothedTrueRange[1]) - (nz(SmoothedTrueRange[1]) /_len) + TrueRange
    SmoothedDirectionalMovementPlus     := nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1])  - (nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1])  / _len) + DirectionalMovementPlus
    SmoothedDirectionalMovementMinus    := nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) / _len) + DirectionalMovementMinus
    DIP                                 = SmoothedDirectionalMovementPlus  / SmoothedTrueRange * 100
    DIM                                 = SmoothedDirectionalMovementMinus / SmoothedTrueRange * 100
    DX                                  = abs(DIP-DIM) / (DIP+DIM)*100
    adx                                 = sma(DX, _len)
    [DIP,DIM,adx]

[DIPlusC,DIMinusC,ADXC] = calcADX(ADX_len) 
[DIPlusM,DIMinusM,ADXM] = calcADX_Masanakamura(ADX_len)
DIPlus                  = ADX_options == "CLASSIC" ? DIPlusC    : DIPlusM
DIMinus                 = ADX_options == "CLASSIC" ? DIMinusC   : DIMinusM
ADX                     = ADX_options == "CLASSIC" ? ADXC       : ADXM

ADX_color = DIPlus > DIMinus and ADX > th ? color.green : DIPlus < DIMinus and ADX > th ? color.red : color.orange
barcolor(color = Act_ADX ? ADX_color : na, title = "ADX")

//Range Filter---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

out = 0., cma = 0., cts = 0.
Var = variance(src,length0)*mult
sma = sma(src,length0)

secma = pow(nz(sma - cma[1]),2) 
sects = pow(nz(src - cts[1]),2) 
ka = Var < secma ? 1 - Var/secma : 0
kb = Var < sects ? 1 - Var/sects : 0

cma := ka*sma+(1-ka)*nz(cma[1],src)
cts := kb*src+(1-kb)*nz(cts[1],src)

css = cts > cma ? color.green : color.red
a = plot(cts,"CTS",color.red,2,transp=0)
b = plot(cma,"CMA",color.green,2,transp=0)
fill(a,b,color=css,transp=80)

rangegood = cts > cma
rangebad  = cts < cma

//SAR-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

psar = sar(start, increment, maximum)
dir = psar < close ? 1 : -1

psarColor = dir == 1 ? color.green : color.red
psarPlot = plot(psar, title="PSAR", style=plot.style_circles, linewidth=width, color=psarColor, transp=0)

var color longColor = color.green
var color shortColor = color.red

sargood = dir ==1
sarbad  = dir ==-1

//RSI---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

up_3 = rma(max(change(src_3), 0), len_3)
down_3 = rma(-min(change(src_3), 0), len_3)
rsi_3 = down_3 == 0 ? 100 : up_3 == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up_3 / down_3))

rsiob = (rsi_3 < 70)
rsios  = (rsi_3 > 30) 

//TWAP Trend --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

res = resolution != "0" ? resolution : timeframe.period
weight = barssince(change(security(syminfo.tickerid, res, time, lookahead=barmerge.lookahead_on)))
price = 0.
price:= weight == 0 ? src : src + nz(price[1])
twap = price / (weight + 1)
ma_ = smoothing < 2 ? twap : sma(twap, smoothing)
bullish = iff(smoothing < 2, src >= ma_, src > ma_)
disposition = bullish ? color.lime : color.red
basis = plot(src, "OHLC4", disposition, linewidth=1, transp=100)
work = plot(ma_, "TWAP", disposition, linewidth=2, transp=20)
fill(basis, work, disposition, transp=65)

//JMA------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

jsa = (src0 + src0[lengths]) / 2
sig = src0 > jsa ? 1 : src0 < jsa ? -1 : 0

jsaColor = sig > 0 ? color.lime : sig < 0 ? color.red : color.orange
plot(jsa, color=jsaColor, linewidth=2)

jmagood = sig > 0
jmabad  = sig < 0

//MACD------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

fast_ma = ema(src, fast_length)
slow_ma = ema(src, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = sma(macd, signal_length)

macdgood = macd > signal
macdbad  = macd < signal

//Volume Delta -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

bullPower = iff(close < open, iff(close[1] < open, max(high - close[1], close - low), max(high - open, close - low)), iff(close > open, iff(close[1] > open,  high - low, max(open - close[1], high - low)), iff(high - close > close - low, iff(close[1] < open, max(high - close[1], close - low), high - open), iff(high - close < close - low, iff(close[1] > open, high - low, max(open - close[1], high - low)), iff(close[1] > open, max(high - open, close - low), iff(close[1] < open, max(open - close[1], high - low), high-low))))))
bearPower = iff(close < open, iff(close[1] > open, max(close[1] - open, high - low), high - low), iff(close > open, iff(close[1] > open, max(close[1] - low, high - close), max(open - low, high - close)), iff(high - close > close - low, iff(close[1] > open, max(close[1] - open, high - low), high - low), iff(high - close < close - low, iff(close[1] > open, max(close[1] - low, high - close), open - low), iff(close[1] > open, max(close[1] - open, high - low), iff(close[1] < open, max(open - low, high - close), high - low))))))

bullVolume = (bullPower / (bullPower + bearPower)) * volume
bearVolume = (bearPower / (bullPower + bearPower)) * volume

delta = bullVolume - bearVolume
cvd = cum(delta)
cvdMa = sma(cvd, periodMa)

deltagood = cvd > cvdMa
deltabad  = cvd < cvdMa

//Volume weight------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

getMA0(length) =>
    maPrice = ema(volume, length)
    if maType == "SMA"
        maPrice := sma(volume, length)
    if maType == "HMA"
        maPrice := hma(volume, length)
    if maType == "WMA"
        maPrice := wma(volume, length)
    if maType == "DEMA"
        e1 = ema(volume, length)
        e2 = ema(e1, length)
        maPrice := 2 * e1 - e2
    maPrice

ma = getMA0(maLength)
rvol = volume / ma

volumegood = volume > rvolTrigger * ma

//MA----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

ma5 = sma(close, 5)
ma10 = sma(close, 10)
ma30 = sma(close, 30)

magood = ma5 > ma30
mabad  = ma5 < ma30

simplema = sma(src,length)
exponentialma = ema(src,length)
hullma = wma(2*wma(src, length/2)-wma(src, length), round(sqrt(length)))
weightedma = wma(src, length)
volweightedma = vwma(src, length)
avgval = matype==1 ? simplema : matype==2 ? exponentialma : matype==3 ? hullma : matype==4 ? weightedma : matype==5 ? volweightedma : na
MA_speed = (avgval / avgval[1] -1 ) *100

masgood = MA_speed > 0
masbad  = MA_speed < 0

//Momentum-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

data = 0
for i = 1 to tmolength-1
    if close > open[i]
        data := data + 1
    if close < open[i]
        data := data - 1
    
EMA5 = ema(data, calcLength)
Main = ema(EMA5, smoothLength)
Signal = ema(Main, smoothLength)

momentumgood = Main > Signal
momentumbad = Main < Signal

//STRATEGY===============================================================================================================================================================================================================================================================

Long = (DIPlus > DIMinus and ADX > th)  and volumegood and sargood and rsiob and macdgood and deltagood and magood and masgood and bullish and jmagood and rangegood and momentumgood
Short = (DIPlus < DIMinus and ADX > th) and volumegood and sarbad  and rsios and macdbad  and deltabad  and mabad and masbad and jmabad and rangebad and momentumbad

//BACKTESTING==========================================================================================================================================================================================================================

// ————— Backtest input
Act_BT              = input(true, title = "BACKTEST", type = input.bool)
backtest_time       = input(180, title ="BACKTEST DAYS", type = input.integer, minval = 1)*24*60*60*1000
entry_Type          = input("% EQUITY", title = "ENTRY TYPE", options = ["CONTRACTS","CASH","% EQUITY"])
et_Factor           = (entry_Type == "CONTRACTS") ? 1 : (entry_Type == "% EQUITY") ? (100/(strategy.equity/close)) : close

//Signals----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

// SL AND TP-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

stopPer = input(3.6, title='Stop Loss % [plotshape]', type=input.float) / 100
takePer = input(0.8, title='Take Profit % [plotshape]', type=input.float) / 100

long_short = 0
long_last = Long and (nz(long_short[1]) == 0 or nz(long_short[1]) == -1)
short_last = Short and (nz(long_short[1]) == 0 or nz(long_short[1]) == 1)
long_short := long_last ? 1 : short_last ? -1 : long_short[1]

longPrice = valuewhen(long_last, close, 0)
shortPrice = valuewhen(short_last, close, 0)

longStop = longPrice * (1 - stopPer)
shortStop = shortPrice * (1 + stopPer)
longTake = longPrice * (1 + takePer)
shortTake = shortPrice * (1 - takePer)

//plot lines ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

plotshape(long_short==1  ? longTake : na, style=shape.cross, color=color.gray, location=location.absolute )
plotshape(long_short==-1 ? shortTake : na, style=shape.cross, color=color.gray, location=location.absolute )

longBar1 = barssince(long_last)
longBar2 = longBar1 >= 1 ? true : false
shortBar1 = barssince(short_last)
shortBar2 = shortBar1 >= 1 ? true : false

Long_SL = long_short==1 and longBar2 and low < longStop
Short_SL = long_short==-1 and shortBar2 and high > shortStop

Long_TP = long_short==1 and longBar2 and high > longTake
Short_TP = long_short==-1 and shortBar2 and low < shortTake

long_short := (long_short==1 or long_short==0) and longBar2 and (Long_SL or Long_TP) ? 0 : (long_short==-1 or long_short==0) and shortBar2 and (Short_SL or Short_TP) ? 0 : long_short

last_long_cond  = Long and  long_last
last_short_cond = Short and short_last

//plotshapes---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

plotshape(last_long_cond, title="Long x1", color=color.blue, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small, textcolor=color.white, text="Long" , transp=1)
plotshape(last_short_cond, title="Short x1", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.tiny, textcolor=color.white, text="Short" ,transp=1)

plotshape(Long_SL, location=location.belowbar, color=color.black, size=size.tiny , text="SL", textcolor=color.fuchsia)
plotshape(Short_SL, location=location.abovebar, color=color.black, size=size.tiny , text="SL", textcolor=color.fuchsia)

plotshape(Long_TP,style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.gray, size=size.tiny , text="TP", textcolor=color.red)
plotshape(Short_TP,style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.gray, size=size.tiny , text="TP", textcolor=color.green)

if last_long_cond and Act_BT
    strategy.entry("L", strategy.long)
    
if last_short_cond and Act_BT
    strategy.entry("S", strategy.short)
    
per(pcnt) =>
    strategy.position_size != 0 ? round(pcnt / 100 * strategy.position_avg_price / syminfo.mintick) : float(na)
stoploss=input(title=" stop loss [BT]", defval=3.6, minval=0.01)
los = per(stoploss)
q=input(title=" qty percent", defval=100, minval=1)

tp=input(title=" Take profit [BT]", defval=0.8, minval=0.01)

strategy.exit("tp", qty_percent = q, profit = per(tp), loss = los)

//By wielkieef


Có liên quan

Thêm nữa