ChaoZhang
策略概述
该策略是一个结合了多重时间周期分析、公平价值缺口(FVG)和结构突破(BOS)的综合交易系统。它通过在更高时间周期上识别价格结构的突破，同时在较低时间周期上寻找公平价值缺口形成的机会，从而确定潜在的交易入场点。该策略还集成了风险管理系统，包括止损和获利目标的自动设置。
策略原理
策略的核心逻辑建立在三个主要支柱之上：首先，利用更高时间周期(默认1小时或以上)来识别价格结构的突破(BOS)，这为交易方向提供了基础框架。其次，在较低时间周期上寻找公平价值缺口(FVG)，FVG的形成表明市场在该区域存在潜在的供需不平衡。最后，将这两个条件与当前价格位置相结合，当价格处于有利位置时触发交易信号。系统通过风险收益比和止损因子来管理每笔交易的风险。
策略优势
- 多维度分析：通过结合多个时间周期的分析，提高了交易信号的可靠性。
- 风险管理完善：内置的风险收益比设置和止损控制机制，确保每笔交易都有明确的风险控制。
- 视觉反馈：策略提供了清晰的视觉反馈，包括FVG盒子的显示和潜在交易机会的标记。
- 适应性强：通过参数调整，策略可以适应不同的市场条件和交易风格。
策略风险
- 假突破风险：市场可能出现假突破，导致错误的交易信号。解决方案是增加信号确认机制。
- 信号延迟：由于使用更高时间周期数据，可能存在信号滞后。建议结合其他技术指标进行确认。
- 市场波动风险：在高波动期间，FVG的形成可能不够稳定。可以通过调整FVG的观察长度来适应。
策略优化方向
- 信号过滤：可以添加成交量确认机制，只有在成交量支持的情况下才确认信号。
- 动态参数：可以根据市场波动率动态调整风险收益比和止损因子。
- 趋势过滤：增加趋势判断指标，只在趋势方向上开仓。
- 时间过滤：添加交易时间段过滤，避免在不利的市场时段交易。
总结
该策略通过综合运用多时间周期分析、价格结构突破和公平价值缺口，构建了一个完整的交易系统。其优势在于多维度的分析方法和完善的风险管理机制，但仍需要交易者根据实际市场情况进行适当的参数优化和风险控制。后续优化可以从信号确认、动态参数调整和市场环境过滤等方面入手，进一步提高策略的稳定性和可靠性。
策略源码
/*backtest
start: 2024-01-17 00:00:00
end: 2025-01-15 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}]
*/
//@version=5
strategy("ICT Strategy with Historical Backtest", overlay=true)
// === Настройки ===
tf = input.timeframe("60", title="Higher Timeframe (1H or above)") // Таймфрейм для анализа BOS
fvg_length = input(3, title="FVG Lookback Length") // Длина для поиска FVG
risk_reward = input(2, title="Risk-Reward Ratio") // Риск-вознаграждение
show_fvg_boxes = input(true, title="Show FVG Boxes") // Показывать FVG
stop_loss_factor = input.float(1.0, title="Stop Loss Factor") // Множитель для стоп-лосса
// === Переменные для анализа ===
var float bos_high = na
var float bos_low = na
// Получаем данные с более старшего таймфрейма
htf_high = request.security(syminfo.tickerid, tf, high)
htf_low = request.security(syminfo.tickerid, tf, low)
htf_close = request.security(syminfo.tickerid, tf, close)
// Определение BOS (Break of Structure) на старшем таймфрейме
bos_up = ta.highest(htf_high, fvg_length) > ta.highest(htf_high[1], fvg_length)
bos_down = ta.lowest(htf_low, fvg_length) < ta.lowest(htf_low[1], fvg_length)
// Обновляем уровни BOS
if (bos_up)
bos_high := ta.highest(htf_high, fvg_length)
if (bos_down)
bos_low := ta.lowest(htf_low, fvg_length)
// === Определение FVG (Fair Value Gap) ===
fvg_up = low > high[1] and low[1] > high[2]
fvg_down = high < low[1] and high[1] < low[2]
// Визуализация FVG (Fair Value Gap)
// if (show_fvg_boxes)
// if (fvg_up)
// box.new(left=bar_index[1], top=high[1], right=bar_index, bottom=low, bgcolor=color.new(color.green, 90), border_color=color.green)
// if (fvg_down)
// box.new(left=bar_index[1], top=high, right=bar_index, bottom=low[1], bgcolor=color.new(color.red, 90), border_color=color.red)
// === Логика сделок ===
// Условия для входа в Лонг
long_condition = bos_up and fvg_up and close < bos_high
if (long_condition)
strategy.entry("Long", strategy.long, stop=low * stop_loss_factor, limit=low + (high - low) * risk_reward)
// Условия для входа в Шорт
short_condition = bos_down and fvg_down and close > bos_low
if (short_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short, stop=high * stop_loss_factor, limit=high - (high - low) * risk_reward)
// === Надписи для прогнозируемых сделок ===
if (long_condition)
label.new(bar_index, low, text="Potential Long", color=color.green, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.small)
if (short_condition)
label.new(bar_index, high, text="Potential Short", color=color.red, style=label.style_label_down, textcolor=color.white, size=size.small)
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