এনার্জি বার সহ রেড কে ডুয়াল ভেডার

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২২-০৫-২৪ ১১ঃ৪৯ঃ০৭
ট্যাগঃএসএমএইএমএডব্লিউএমএ

আমি VADER-DEB-এ যোগ করা ভিজ্যুয়াল উন্নতিগুলি বাজারের কার্যকলাপ সম্পর্কে আরও বেশি অন্তর্দৃষ্টি আনতে সহায়তা করে

ডিফল্টরূপে দ্বৈত / দীর্ঘ VADER গ্রাফটি প্রকাশ করা (যা আমরা আবেগ জন্য একটি প্রক্সি হিসাবে ব্যবহার করি) - এবং এটি এখন একটি এলাকা হিসাবে প্রদর্শিত হয় (একটি হিস্টোগ্রামের পরিবর্তে) - আপনি এখনও সূচক সেটিংসে আবেগ গ্রাফটি লুকিয়ে রাখতে পারেন এবং
নির্দেশক শক্তি বার ব্যবহার করে (v3.0 এ শক্তি রেখার পরিবর্তে) । স্টাডি সেটিংসে ঐচ্ছিক লাল/সবুজ DER লাইন পাওয়া যায় এবং ডিফল্টরূপে লুকানো থাকে।

সুতরাং এটি হলো ডুয়াল ভ্যাডার ডাব্লু/ এনার্জি বার অথবা সংক্ষেপে ভ্যাডার-ডিইবি।

এই পরিবর্তনগুলোকে কেউ কেউ ছোট ছোট বলে মনে করতে পারে, কিন্তু আমার মতে, আমি সেগুলোকে আরো চাক্ষুষভাবে আকর্ষণীয় এবং ড্রাইভিং অ্যাকশনের জন্য আরও ভালো বলে মনে করি - এটি আমার জন্য একজন চাক্ষুষ ব্যক্তি হিসেবে আরও ভাল কাজ করে - তাই আমি ভেবেছিলাম যে আমার মত হতে পারে এমন অন্যদের সাথে শেয়ার করব... এই কারণেই আমি সিদ্ধান্ত নিয়েছি যে এটিকে একটি পৃথক সংস্করণ হিসেবে প্রকাশ করব এবং বিদ্যমান সূচকটির আপডেট হিসেবে নয় - যাতে আপনি বেছে নিতে পারেন যেটি আপনি ব্যবহার করতে পছন্দ করেন।

কোডের ভিতরে মূল গণনায় কোন পরিবর্তন নেই। উপরের চার্টটি দেখায় যেখানে আমরা উভয় VADER সংস্করণ একসাথে তুলনা করি।

যদি আপনি VADER v3.0 এর সাথে সন্তুষ্ট হন, তাহলে দয়া করে এটি ব্যবহার চালিয়ে যেতে দ্বিধা করবেন না।

শুভকামনা!

ব্যাকটেস্ট

/*backtest
start: 2022-04-23 00:00:00
end: 2022-05-22 23:59:00
period: 45m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © RedKTrader

//@version=5
indicator('RedK Dual VADER with Energy Bars [VADER-DEB]', 'RedK VADER-DEB v4.0', precision=0, timeframe='', timeframe_gaps=false)

// This version is the same as VADER v3.0 with enhanced visuals, using Energy Bars instead of the positive/energy lines 
// Sentiment plot changed from histogram to area and is exposed by default (hence Dual w/ Energy Bars -- DEB)
// No change in core calculations from VADER v3.0  -- and that's why i'll just call it VADER v4.0

// ***********************************************************************************************************
// Choose volume calculation method.. Relative vs full. 
// Relative magnifies effect of recent volume spikes (up or down) 
f_RelVol(_value, _length) =>
    min_value = ta.lowest(_value, _length)
    max_value = ta.highest(_value, _length)
    ta.stoch(_value, max_value, min_value, _length) / 100
// ***********************************************************************************************************

// ***********************************************************************************************************
// Choose MA type for the base DER calculation .. 
// WMA is my preference and is default .. SMA is really slow and lags a lot - but added for comparison
f_derma(_data, _len, MAOption) =>
    value = 
      MAOption == 'SMA' ? ta.sma(_data, _len) :
      MAOption == 'EMA' ? ta.ema(_data, _len) :
      ta.wma(_data, _len)
// ***********************************************************************************************************


// ===========================================================================================================
//      Inputs
// ===========================================================================================================

price   = close
length  = input.int(10, minval=1)
DER_avg = input.int(5, 'Average', minval=1, inline='DER', group='Directional Energy Ratio')
MA_Type = input.string('WMA', 'DER MA type', options=['WMA', 'EMA', 'SMA'], inline='DER', group='Directional Energy Ratio') 
smooth  = input.int(3, 'Smooth', minval=1,  inline='DER_1', group='Directional Energy Ratio')

show_senti = input.bool(true, 'Sentiment',  inline='DER_s', group='Directional Energy Ratio')
senti   = input.int(20, 'Length', minval=1, inline='DER_s', group='Directional Energy Ratio')


v_calc  = input.string('Relative', 'Calculation', options=['Relative', 'Full', 'None'], group='Volume Parameters')
vlookbk = input.int(20, 'Lookback (for Relative)', minval=1,                            group='Volume Parameters')

// ===========================================================================================================
//          Calculations
// ===========================================================================================================

// Volume Calculation Option  -- will revert to no volume acceleration for instruments with no volume data
vola    = 
  v_calc == 'None' or na(volume) ? 1 : 
  v_calc == 'Relative' ? f_RelVol(volume, vlookbk) : 
  volume

R       = (ta.highest(2) - ta.lowest(2)) / 2                    // R is the 2-bar average bar range - this method accomodates bar gaps
sr      = ta.change(price) / R                                  // calc ratio of change to R
rsr     = math.max(math.min(sr, 1), -1)                         // ensure ratio is restricted to +1/-1 in case of big moves
c       = fixnan(rsr * vola)                                    // add volume accel -- fixnan adresses cases where no price change between bars

c_plus  = math.max(c, 0)                                        // calc directional vol-accel energy
c_minus = -math.min(c, 0)

// plot(c_plus)
// plot(c_minus)


avg_vola    = f_derma(vola, length, MA_Type)
dem         = f_derma(c_plus, length, MA_Type)  / avg_vola          // directional energy ratio
sup         = f_derma(c_minus, length, MA_Type) / avg_vola

adp         = 100 * ta.wma(dem, DER_avg)                            // average DER
asp         = 100 * ta.wma(sup, DER_avg)
anp         = adp - asp                                             // net DER..
anp_s       = ta.wma(anp, smooth)

// Calculate Sentiment - a VADER for a longer period and can act as a baseline (compared to a static 0 value)
// note we're not re-calculating vol_avg, demand or supply energy for sentiment. this would've been a different approach
s_adp       = 100 * ta.wma(dem, senti)                            // average DER for sentiment length
s_asp       = 100 * ta.wma(sup, senti)
V_senti     = ta.wma(s_adp - s_asp, smooth)


// ===========================================================================================================
//      Colors & plots
// ===========================================================================================================
c_adp   = color.new(#11ff20, 30)
c_asp   = color.new(#ff1111, 30)
c_fd    = color.new(color.green, 80)
c_fs    = color.new(color.red, 80)
c_zero  = color.new(#ffee00, 70)

c_up    = color.new(#11ff20, 0)
c_dn    = color.new(#ff1111, 0)

up      = anp_s >= 0
s_up    = V_senti >=0 

hline(0, 'Zero Line', c_zero, hline.style_solid)

// =============================================================================
// v4.0 --- Sentiment will be represented as a 4-color area graph
c_grow_above = #1b5e2080 
c_grow_below = #dc4c4a80
c_fall_above = #66bb6a80  
c_fall_below = #ef8e9880     

sflag_up = math.abs(V_senti) >= math.abs(V_senti[1])

plot(show_senti ? V_senti : na, "Sentiment", style=plot.style_area, 
 color = s_up ? (sflag_up ? c_grow_above : c_fall_above) : 
 sflag_up ? c_grow_below : c_fall_below) 

// ===========================================================================================================
//      v4.0 Use Energy Bars instead of DER lines
// ===========================================================================================================

// Prep the Energy Bars
bo = asp
bc = adp
bh = math.max(bo, bc)
bl = math.min(bo, bc)

rising      = ta.change(bc) > 0

c_barup     = #11ff2088
c_bardn     = #ff111188
c_bardj     = #ffffff88

barcolor    = bc > bo and rising ? c_barup : bc < bo and not rising ? c_bardn : c_bardj
//plotcandle(bo, bh, bl, bc, 'Energy Bars', barcolor, barcolor, bordercolor = barcolor)

// ============================================================================================================

s = plot(asp, 'Supply Energy', c_asp, 2, display = display.none) 
d = plot(adp, 'Demand Energy', c_adp, 2, display = display.none) 

plot(anp, 'VADER', color.new(color.gray, 30), display=display.none)
plot(anp_s, 'Signal', up ? c_up : c_dn, 4)

// ===========================================================================================================
//      v2.0 adding alerts 
// ===========================================================================================================

Alert_up    = ta.crossover(anp_s,0)
Alert_dn    = ta.crossunder(anp_s,0)
Alert_swing = ta.cross(anp_s,0)

// "." in alert title for the alerts to show in the right order up/down/swing 
alertcondition(Alert_up,    ".   VADER Crossing 0 Up",      "VADER Up - Buying Energy Detected!")
alertcondition(Alert_dn,    "..  VADER Crossing 0 Down",    "VADER Down - Selling Energy Detected!")
alertcondition(Alert_swing, "... VADER Crossing 0",         "VADER Swing - Possible Reversal")

// ===========================================================================================================
//      v3.0 more alerts for VADER crossing Sentiment
// ===========================================================================================================

v_speedup = ta.crossover(anp_s, V_senti)
v_slowdn  = ta.crossunder(anp_s, V_senti)
alertcondition(v_speedup,   "*  VADER Speeding Up",      "VADER Speeding Up!")
alertcondition(v_slowdn,    "** VADER Slowing Down",    "VADER Slowing Down!")





if Alert_up
    strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
else if Alert_dn
    strategy.entry("Enter Short", strategy.short)

সম্পর্কিত

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত