ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি মূল ট্রেডিং সিগন্যাল হিসাবে স্টোক্যাস্টিক স্লো ব্যবহার করে এবং ট্রেন্ড ফিল্টার হিসাবে 200-মেয়াদী সরল মুভিং এভারেজ (এসএমএ) ব্যবহার করে। উপরন্তু, এই কৌশলটি একটি ভার্চুয়াল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সূচক প্রবর্তন করে যা অতিরিক্ত প্রবেশের সংকেত সরবরাহ করে। কৌশলটির মূল ধারণাটি ওভারসোল অঞ্চলটি কেনা এবং ওভারসোল অঞ্চলটি বিক্রি করা, এবং একই সাথে দামটি 200 এসএমএর উপরে কেনা এবং 200 এসএমএর নীচে বিক্রি করা নিশ্চিত করে, বর্তমান প্রবণতা অনুসারে। এআই সূচকটি যুক্ত করার জন্য কৌশলটি আরও প্রবেশের সুযোগ দেয়।
কৌশল নীতি
K এবং D এর মান গণনা করুন, যেখানে K-এর মান ২৬, D-এর মান K-এর মান ৩-চক্রের SMA।
OverBought ৮১, OverSold ২০ এবং সর্বনিম্ন KValue ১১।
যখন K লাইন D লাইন অতিক্রম করে এবং K মানটি ওভারসোল্ড এলাকার চেয়ে কম এবং সর্বনিম্ন K মানের চেয়ে বেশি হয়, তখন একটি কেনার সংকেত তৈরি হয়।
যখন K লাইন D লাইন অতিক্রম করে এবং K মানটি ওভারবই অঞ্চলের চেয়ে বড় এবং সর্বনিম্ন K মানের চেয়ে বড়, তখন একটি বিক্রয় সংকেত তৈরি করা হয়।
200 এসএমএ প্রবণতা ফিল্টার হিসাবে ব্যবহার করা হয়, যখন 200 এসএমএর উপরে দাম কেনার অনুমতি দেওয়া হয় এবং 200 এসএমএর নীচে বিক্রি করার অনুমতি দেওয়া হয়।
ভার্চুয়াল এআই সূচক প্রবর্তন করা ((আরএসআই> 50 ব্যবহার করে উত্সাহী, আরএসআই <50 উত্সাহী), যখন এআই সূচক উত্সাহী হয় তখন কিনুন, যখন উত্সাহী হয় তখন বিক্রয় করুন।
একটি সমন্বিত এলোমেলো সূচক, প্রবণতা ফিল্টার এবং এআই সূচক থেকে সংকেত, যা চূড়ান্ত ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে।
ক্রয় করার সময় ১০% স্টপ লস এবং বিক্রয় করার সময় ১০% স্টপ লস।
কৌশলগত সুবিধা
এলোমেলো ধীর গতির সূচকগুলি কার্যকরভাবে বাজারের ওভারবয় এবং ওভারসেল অঞ্চলগুলি সনাক্ত করে, যা ব্যবসায়ের জন্য একটি ভাল প্রবেশের পয়েন্ট সরবরাহ করে।
200 এসএমএ প্রবণতা ফিল্টার হিসাবে প্রবর্তন করা হয়েছে, যা নিশ্চিত করে যে ট্রেডিং বর্তমান প্রবণতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যা সাফল্যের হার বৃদ্ধি করে।
এআই সূচক যুক্ত করা কৌশলকে আরও বেশি সুযোগ প্রদান করে এবং কৌশলটির আয় বাড়ানোর সম্ভাবনা রয়েছে।
স্টপ লস অর্ডার সেট করুন এবং আপনার ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করুন।
কৌশলগত ঝুঁকি
এলোমেলো সূচকগুলি বাজারের অস্থিরতার সময় আরও ভুয়া সংকেত তৈরি করতে পারে।
এআই সূচকটি এখন পর্যন্ত একটি ভার্চুয়াল সূচক এবং এর প্রকৃত কার্যকারিতা যাচাইয়ের অপেক্ষায় রয়েছে।
স্টপ লস সেটিং এর ফলে কিছু মুনাফা অকালে বন্ধ হয়ে যেতে পারে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
এলোমেলো সূচকগুলির প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করা, সর্বোত্তম চক্র এবং ওভার-বই ওভার-বিক্রয় থ্রেশহোল্ড সেটিংগুলি খুঁজে বের করা।
এআই-এর সংকেতগুলির সঠিকতা বাড়াতে আরও জটিল এবং কার্যকর এআই মডেলগুলি প্রবর্তন করা।
স্টপ লস এবং স্টপ স্টপ সেটিং অপ্টিমাইজ করুন যাতে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং লাভের জন্য লক করা যায়।
অন্যান্য কার্যকর প্রযুক্তিগত সূচক বা মৌলিক তথ্য প্রবর্তন করার কথা বিবেচনা করুন যাতে কৌশলটি আরও শক্তিশালী হয়।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি র্যান্ডম ধীর গতির সূচক, প্রবণতা ফিল্টার এবং এআই সংকেতগুলির সাথে মিলিত হয়ে একটি মাল্টি ফ্যাক্টর ট্রেডিং কৌশল গঠন করে। এলোমেলো সূচকগুলি কার্যকর ওভার-বিক্রয় ওভার-বিক্রয় সংকেত সরবরাহ করে, প্রবণতা ফিল্টারগুলি নিশ্চিত করে যে ট্রেডিংয়ের দিকটি বড় প্রবণতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, এবং এআই সংকেতগুলি কৌশলটির জন্য আরও বেশি প্রবেশের সুযোগ দেয়। যদিও এই কৌশলটিতে কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকি এবং অপ্টিমাইজেশনের জায়গা রয়েছে, তবে এর সামগ্রিক চিন্তাভাবনাটি পরিষ্কার, যৌক্তিক এবং আরও অনুসন্ধান এবং উন্নতির জন্য উপযুক্ত।
/*backtest
start: 2024-03-01 00:00:00
end: 2024-03-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Stochastic Slow Strategy with More Entries and AI", overlay=true)
length = input.int(26, minval=1)
OverBought = input(81)
OverSold = input(20)
smoothK = input.int(3, minval=1)
smoothD = input.int(3, minval=1)
minKValue = input(11, title="Minimum K Value")
// Stochastic calculations
k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, length), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
co = ta.crossover(k, d)
cu = ta.crossunder(k, d)
// Trend filter (200-period simple moving average)
ema200 = ta.sma(close, 200)
// Artificial Intelligence indicator (dummy example)
// Aquí puedes colocar la lógica de tu red neuronal artificial
// Por ahora, simplemente usaremos una señal aleatoria
ai_signal = ta.rsi(close, 14) > 50 ? 1 : -1
// Entry conditions
longCondition = ta.crossover(close, ema200) and k < OverSold and k > minKValue and ai_signal == 1
shortCondition = ta.crossunder(close, ema200) and k > OverBought and k > minKValue and ai_signal == -1
if (not na(k) and not na(d))
if (co and k < OverSold and k > minKValue)
strategy.entry("StochLE", strategy.long, comment="StochLE")
if (cu and k > OverBought and k > minKValue)
strategy.entry("StochSE", strategy.short, comment="StochSE")
if (longCondition)
strategy.entry("LongEntry", strategy.long, comment="LongEntry")
strategy.exit("StopLoss", "LongEntry", loss = close * 0.9) // Stop loss del 10%
if (shortCondition)
strategy.entry("ShortEntry", strategy.short, comment="ShortEntry")
strategy.exit("StopLoss", "ShortEntry", loss = close * 1.1) // Stop loss del 10%
// Plotting
plot(ema200, color=color.blue, title="200 SMA")