এআই উন্নতকরণের সাথে KRK aDa স্টোকাস্টিক ধীর গড় বিপরীত কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০৪-২৬ ১৫ঃ৪১ঃ১৮
ট্যাগঃকেআরকেADAইএমএএআইআরএসআই

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি স্টোকাস্টিক স্লো সূচককে প্রাথমিক ট্রেডিং সংকেত হিসাবে ব্যবহার করে, 200-পরিঘরের সহজ চলমান গড় (এসএমএ) এর সাথে প্রবণতা ফিল্টার হিসাবে একত্রিত করে। উপরন্তু, কৌশলটি অতিরিক্ত এন্ট্রি সংকেত সরবরাহ করতে একটি ডামি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সূচক প্রবর্তন করে। মূল ধারণাটি হ'ল ওভারসোল্ড অঞ্চলে কেনা এবং ওভারক্রয় অঞ্চলে বিক্রি করা, একই সাথে দীর্ঘ এন্ট্রিগুলির জন্য 200 এসএমএর উপরে এবং সংক্ষিপ্ত এন্ট্রিগুলির জন্য 200 এসএমএর নীচে মূল্য নিশ্চিত করা, বর্তমান প্রবণতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। এআই সূচক অন্তর্ভুক্ত করা আরও প্রবেশের সুযোগ সরবরাহ করে।

কৌশলগত নীতি

স্টোকাস্টিক স্লো সূচকটির K এবং D মান গণনা করুন, যেখানে K সময়কাল 26 এবং D মানটি K মানের 3-পরিয়ডের এসএমএ।
অতিরিক্ত ক্রয়ের মাত্রা (OverBought) ৮১, অতিরিক্ত বিক্রয়ের মাত্রা (OverSold) ২০ এবং ন্যূনতম K মান (minKValue) ১১ এ সেট করুন।
যখন K লাইন D লাইনের উপরে অতিক্রম করে, এবং K মানটি oversold স্তরের নিচে এবং সর্বনিম্ন K মানের উপরে থাকে তখন একটি ক্রয় সংকেত তৈরি করুন।
যখন K রেখা D রেখার নিচে অতিক্রম করে, এবং K মানটি ওভারক্রয়েড স্তরের উপরে এবং সর্বনিম্ন K মানের উপরে থাকে তখন একটি বিক্রয় সংকেত তৈরি করুন।
200-পরিয়ালের এসএমএকে প্রবণতা ফিল্টার হিসাবে ব্যবহার করুন, যখন দাম 200 এসএমএ এর উপরে থাকে তখনই দীর্ঘ এন্ট্রি এবং যখন দাম 200 এসএমএ এর নীচে থাকে তখনই সংক্ষিপ্ত এন্ট্রি অনুমোদিত হয়।
একটি ভুয়া এআই সূচক চালু করুন (বুলিশের জন্য RSI> 50 এবং হ্রাসের জন্য RSI < 50 ব্যবহার করে), যখন এআই সংকেতটি হ্রাসের হয় তখন দীর্ঘ এবং হ্রাসের সময় সংক্ষিপ্ত প্রবেশ করে।
চূড়ান্ত ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে স্টোক্যাস্টিক সূচক, ট্রেন্ড ফিল্টার এবং এআই সূচক থেকে সংকেত একত্রিত করুন।
লং এন্ট্রিগুলির জন্য ১০% স্টপ লস এবং শর্ট এন্ট্রিগুলির জন্য ১০% স্টপ লস সেট করুন।

কৌশলগত সুবিধা

স্টোকাস্টিক স্লো সূচকটি বাজারে অত্যধিক ক্রয় এবং অত্যধিক বিক্রয় অঞ্চলগুলি কার্যকরভাবে চিহ্নিত করে, ব্যবসায়ের জন্য ভাল প্রবেশের পয়েন্ট সরবরাহ করে।
200 এসএমএ ট্রেন্ড ফিল্টার নিশ্চিত করে যে ট্রেডগুলি বর্তমান প্রবণতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, সাফল্যের হার বৃদ্ধি করে।
এআই সূচক অন্তর্ভুক্ত করা আরও বেশি প্রবেশের সুযোগ প্রদান করে, সম্ভাব্যভাবে কৌশলটির লাভজনকতা বৃদ্ধি করে।
স্টপ লস অর্ডারের ব্যবহার ঝুঁকি কার্যকরভাবে পরিচালনা করে।

কৌশলগত ঝুঁকি

স্টোকাস্টিক সূচকটি অস্থির বাজারে মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে।
এআই সূচকটি বর্তমানে একটি ভুয়া সূচক এবং এর প্রকৃত কার্যকারিতা যাচাই করতে হবে।
স্টপ-লস সেটিং এর ফলে কিছু মুনাফা অকাল বন্ধ হয়ে যেতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

স্টোক্যাস্টিক সূচকের পরামিতিগুলিকে সর্বোত্তম সময়কাল এবং অতিরিক্ত ক্রয়/অতিরিক্ত বিক্রয় প্রান্তিক সেটিংগুলি খুঁজে বের করার জন্য অনুকূল করুন।
এআই সিগন্যালের নির্ভুলতা বাড়াতে আরও জটিল ও কার্যকর এআই মডেল চালু করা।
ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং মুনাফা আদায়ের জন্য স্টপ-লস এবং লাভ গ্রহণের সেটিংসকে সূক্ষ্মভাবে সামঞ্জস্য করুন।
কৌশলটির দৃঢ়তা বাড়ানোর জন্য অন্যান্য কার্যকর প্রযুক্তিগত সূচক বা মৌলিক তথ্য অন্তর্ভুক্ত করার বিষয়টি বিবেচনা করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি স্টোকাস্টিক ধীর সূচক, প্রবণতা ফিল্টার এবং এআই সংকেতগুলিকে একত্রিত করে একটি মাল্টি-ফ্যাক্টর ট্রেডিং পদ্ধতির গঠন করে। স্টোকাস্টিক সূচক কার্যকর ওভারকপ এবং ওভারসোল্ড সংকেত সরবরাহ করে, প্রবণতা ফিল্টারটি নিশ্চিত করে যে ট্রেডগুলি সামগ্রিক প্রবণতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, এবং এআই সংকেতগুলি অতিরিক্ত প্রবেশের সুযোগ সরবরাহ করে। যদিও কৌশলটির কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকি এবং উন্নতির সুযোগ রয়েছে, তবে এর সামগ্রিক যুক্তি পরিষ্কার এবং যুক্তিসঙ্গত, এটি আরও অন্বেষণ এবং পরিমার্জনযোগ্য করে তোলে।

/*backtest
start: 2024-03-01 00:00:00
end: 2024-03-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Stochastic Slow Strategy with More Entries and AI", overlay=true)

length = input.int(26, minval=1)
OverBought = input(81)
OverSold = input(20)
smoothK = input.int(3, minval=1)
smoothD = input.int(3, minval=1)
minKValue = input(11, title="Minimum K Value")

// Stochastic calculations
k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, length), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
co = ta.crossover(k, d)
cu = ta.crossunder(k, d)

// Trend filter (200-period simple moving average)
ema200 = ta.sma(close, 200)

// Artificial Intelligence indicator (dummy example)
// Aquí puedes colocar la lógica de tu red neuronal artificial
// Por ahora, simplemente usaremos una señal aleatoria
ai_signal = ta.rsi(close, 14) > 50 ? 1 : -1

// Entry conditions
longCondition = ta.crossover(close, ema200) and k < OverSold and k > minKValue and ai_signal == 1
shortCondition = ta.crossunder(close, ema200) and k > OverBought and k > minKValue and ai_signal == -1

if (not na(k) and not na(d))
    if (co and k < OverSold and k > minKValue)
        strategy.entry("StochLE", strategy.long, comment="StochLE")
    if (cu and k > OverBought and k > minKValue)
        strategy.entry("StochSE", strategy.short, comment="StochSE")
    if (longCondition)
        strategy.entry("LongEntry", strategy.long, comment="LongEntry")
        strategy.exit("StopLoss", "LongEntry", loss = close * 0.9) // Stop loss del 10%
    if (shortCondition)
        strategy.entry("ShortEntry", strategy.short, comment="ShortEntry")
        strategy.exit("StopLoss", "ShortEntry", loss = close * 1.1) // Stop loss del 10%

// Plotting
plot(ema200, color=color.blue, title="200 SMA")

সম্পর্কিত

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত